7 نوفمبر ، تعقد Intel Software Solutions
ورشة عمل مجانية للمطورين في مكتب ياندكس بموسكو على ليو تولستوي. سيقوم المتخصصون في كلتا الشركتين بإخبار الجميع عن أدوات البرمجيات والتقنيات السحابية لتطوير البرمجيات والحوسبة عالية الأداء والتعلم الآلي.
النظر في أننا قد دعوت بالفعل لك. لا تنسى
التسجيل فقط - عدد المقاعد غير محدود.
ندعو الجميع:
- مطورو البرمجيات ، الباحثون ، العلماء أو المهندسين ؛
- العمل على مشاريع لمعالجة كمية كبيرة من البيانات أو تطوير البرمجيات في السحابة ؛
- معرفة C ، C ++ أو بيثون.
في التدريب ، يمكنك الاستماع إلى فصول الماجستير التالية:
Cloud CI و Intel Software Tools in the Cloud
أدوات برامج Intel هي أداة يجب أن تتوفر لدى مطور البرامج الذي يرغب في الحصول على أقصى استفادة من الكود الخاص به على منصات Intel Architecture (x86). توفر أدوات برمجيات Intel مترجمين وأوقات تشغيل ومكتبات ، فضلاً عن أدوات التنميط والنماذج الأولية التي تغطي مجموعة كاملة من التحسينات - من الخوارزمية إلى الهندسة المعمارية المصغرة.
كجزء من الفصل الرئيسي ، نحن:
- حاول المترجمين ، أوقات التشغيل والمكتبات ؛
- مناقشة إعداد CI لاستخدام أدوات Intel ؛
- النظر في المشاكل وحلولها.
سحابة تحليل أداء التطبيق
يوفر ترحيل التطبيقات إلى البنية الأساسية السحابية العديد من المزايا - على سبيل المثال ، التحجيم السهل والتكرار والدعم الفني وخفض التكلفة الإجمالية للملكية. في الوقت نفسه ، يتطلب العمل مع الخدمات السحابية فريق تطوير وصيانة البرمجيات المختصة واليقظة.
كان الغرض من ورشة العمل هو الكشف عن قدرات بنية Yandex.Cloud التحتية (استنادًا إلى Intel Cascade Lake) واستخدام أدوات تحسين الأداء ونمذجة Intel Parallel Studio XE Professional Edition.
تقديم مكتبة CatBoost
CatBoost مكتبة تدرج مفتوحة المصدر.
إنها تتفوق على نظائرها في الجودة ولديها مزايا إضافية: على سبيل المثال ، تدعم العمل مع الميزات الفئوية (أنواع الموسيقى ، معرفات الجهاز ، عناوين URL) دون معالجة البيانات المسبقة.
سنتعرف على إمكانيات المكتبة بمثال مشكلة التصنيف. سنستعرض جميع مراحل بناء نموذج التنبؤ وننظر في الموضوعات التالية:
- اختيار وظائف الخسارة المناسبة ومقاييس التحسين ؛
- التدريب النموذجي ؛
- تصور لعملية التعلم والتحقق من الصحة ؛
- العمل مع كاشف إعادة التدريب المدمج ؛
- اختيار الحد الأمثل للقرار ؛
- أهمية سمات وتفسير التنبؤات النموذجية ؛
- تطبيق النموذج المدرّب على اختبار البيانات.
ستجد جميع المعلومات حول التدريب على
صفحة الدعوة .
يبدأ الحدث في الساعة 10:00. المشاركة مجانية عند
التسجيل المسبق . تذكر إحضار الكمبيوتر المحمول معك!