بيثون مقابل جافا سكريبت: أي واحد يمكن أن يفيدك أكثر؟

تتحرك ساحة تطوير الويب بوتيرة سريعة وقد وصلت إلى مرحلة متقدمة اليوم. تقدم بيثون وجافا سكريبت بعض المساهمات المهمة منذ ثلاثة عقود تقريبًا. الآن ، كونك مطورًا أو تجاريًا إذا كنت تخطط لاختيار واحد من هذه الشركات ، فسيكون ذلك صعبًا لأن كليهما جيدان للغاية لتجنبهما. ومن هنا ، يطرح هذا الموضوع "Python vs JavaScript: أي شخص يمكن أن يفيدك أكثر؟"

يتم دعم هاتين اللغتين من خلال مختلف أطر الويب والمكتبات التي تعد مغيرًا حقيقيًا للألعاب. جلب إدخال هذه الأُطُر والمكتبات إلى النظام البيئي للويب نماذج جديدة ومفاهيم تقليدية ومعايير لتطوير البرمجيات.

إذا كنت تقرأ هذا المنشور ، يمكنني أن أفترض أنك قد تكون مرتبكًا بين أطر عمل الويب المختلفة ومكتبات Python و JavaScript وهناك بعض الأسئلة المقلقة التي ترد إليك ، مثل:

• ما هو الأنسب والموثوقية لتطبيق الويب التالي؟
• ما اللغة التي تقدم المزيد من الميزات لبناء تطبيقات ML؟
• ما هي الاختلافات الرئيسية في كل من لغات برمجة الويب؟
• أي لغة تقود في صناعة المستقبل: Python أو JavaScript؟
• ما هي الاختلافات في أنماط الترميز الخاصة بهم؟

بعد مناقشة هذه العقبات في شركة الاستعانة بمصادر خارجية لبرامجنا ، قمنا برعاية قائمة تراكمية بالفروق بين لغتي برمجة الويب استنادًا إلى بعض المعلمات. هذا لن يساعد المطورين على اختيار أفضل لغة لهم ، بل سيساعد الشركات أيضًا على استخدام التكنولوجيا المناسبة للنجاح في هذه المنافسة الشاقة.

دعنا نتعمق في مقارنة "بيثون ضد جافاسكريبت"

1) مقدمة

Python هي لغة برمجة ويب رفيعة المستوى وشعبية في هذه الأيام. لأنه يأتي مع دلالات حيوية ويستخدم مفاهيم OOPs مما يجعل من السهل التعلم والتعليمات البرمجية. يخلق تطبيقات الويب مذهلة من خلال دعم نماذج البرمجة المختلفة أي. البرمجة الإجرائية والبرمجة الوظيفية والبرمجة الموجهة للكائنات والبرمجة الضرورية. وهو يتألف من مجموعة متنوعة من الوحدات المدمجة والحزم.

هناك معلمة تسمى "الوراثة" والتي تم تعريفها في بيثون مثل أدناه:

class Block: def __init__(self,name): self.name=name def greet(self): print ('Hi, I am' + self.name) 

يوضح لك مثيل الترميز أعلاه تعريف فئة و __init__ دالة مُنشئ. ويستخدم نموذج الميراث القائم على الفصل.

JavaScript هي لغة برمجة موجهة للكائنات تساعد في إنشاء تطبيقات ويب ديناميكية وهذا ما تم توحيده في مواصفات لغة ECMAScript. يدعم أيضًا نماذج البرمجة المختلفة مثل البرمجة الوظيفية والبرمجة الموجهة للكائنات والبرمجة الضرورية باستثناء البرمجة الإجرائية كما في بيثون. لديه دعم كبير للتطبيقات القياسية مع التواريخ والنص والتعبيرات العادية. بقدر ما يتم أخذ الميراث في الاعتبار ، فإنه يستخدم نموذج الميراث القائم على النموذج الأولي.

فيما يلي مثال لإظهار هذا:

 Block = function(name){ this.name=name this.greet =function(){ return “Hi, I am “ + this. name }} 

لقد قمتُ هنا بإنشاء وظيفة مماثلة لفئة في بيثون.

2. تضمين تعلم الآلة لتطبيقات الويب

أي واحد هو الخيار الصحيح Javascript أو Python؟ قبل الوصول إلى أي استنتاجات في حرب جافا سكريبت مقابل بيثون ، يجب أن تكون واضحًا بشأن الفرق بين جافا سكريبت وبيثون للتعلم الآلي.

نظرًا لنضج كلتا اللغتين والتعليقات الإيجابية لمحاولات ML المبكرة في كلاهما ، جعلت هذه اللغات مناسبة لمشاريع ML. تجعل كلتا اللغتين التعلم الآلي في متناول مطوري الويب نظرًا لمرونتهما وثباتهما ومجموعة أدواتهما القوية.

تغذي لغة برمجة Python معظم أطر التعلّم الآلي باستخدام NumPy و SciPy و Seaborn ، ولكن جافا سكريبت لم تتخلف. ويوفر أطر جافا سكريبت بمعنى. ML-JS ، KerasJS ، DeepLearn.js ، ConvNetJS ، Brain.js لمساعدة المطورين في تنفيذ نماذج التعلم الآلي.

باستخدام التعلم الآلي ، يمكن لجهاز الكمبيوتر أن يتنبأ أو يتخذ قرارًا من تلقاء نفسه بدرجة كبيرة من الدقة وتزداد هذه الدقة مع مرور الوقت. لكن سؤالنا هو ما هي لغة برمجة الويب التي سيتم اختيارها وكيف ستؤثر على عملية التعلم الآلي؟

لقد أوضحت هنا عملية التعلم الآلي على بيثون:



النموذج الكامل مبني على اختيار الخوارزمية القوية ونوع التعلم الآلي. التعزيز ، تحت إشراف أو غير خاضعة للرقابة. تصبح واجهة I / O الخاصة بالبناء سهلة بمجرد تحديد الخوارزمية باستخدام Python أو Javascript. في الواقع ، يعتمد وقت التعلم على الخوارزمية ووحدة المعالجة المركزية.

هنا مثال:

إنشاء واجهة برمجة تطبيقات بسيطة من نموذج التعلم الآلي في بيثون باستخدام Flask.

لخدمة النموذج الخاص بك مع Flask ، تحتاج إلى القيام بالأشياء التالية:

أولاً ، قم بتحميل النموذج الثابت بالفعل في الذاكرة عند بدء تشغيل التطبيق.

ثانياً ، قم بإنشاء نقطة نهاية API يمكنها أن تأخذ متغيرات الإدخال وتحويلها إلى تنسيق مناسب (باستخدام JSON) وإرجاع التوقعات المواتية.

لذلك ، دعونا ننشئ دالة تنبؤ () يمكنها القيام بالأشياء المذكورة أعلاه.

 from flask import Flask, jsonify app = Flask(__name__) @app.route('/predict', methods=['POST']) def predict(): json_ = request.json query_df = pd.DataFrame(json_) query = pd.get_dummies(query_df) prediction = lr.predict(query) return jsonify({'prediction': list(prediction)}) 

الآن ، تحتاج إلى كتابة الطبقة الرئيسية.

 if __name__ == '__main__': try: port = int(sys.argv[1]) except: port = 12345 print ('Model loaded') model_columns = joblib.load(model_columns_file_name) print ('Model columns loaded') app.run(port=port, debug=True) 

أخيرًا ، واجهة برمجة تطبيقاتك جاهزة للاستضافة.

بعد ذلك ، فإنه ينتج تلقائيا الإخراج على المدخلات المقدمة. ومع ذلك ، لن تتلقى أبدًا دقة بنسبة 100٪ نظرًا لعدم وجود خوارزمية للتعلم الآلي حتى الآن.

وبالتالي ، يمكنك زيادة الأداء من خلال العمل على الخوارزميات وسرعة الحوسبة. إذن ، ما هي اللغة التي يجب أن نتعامل معها؟


كيف بيثون هو الصحيح لنشر التعلم الآلي؟

لدى Python نظامًا بيئيًا رائعًا من الذكاء الاصطناعي ، وتحليل البيانات ، والتعلم العميق ، وتطبيقات التعلم الآلي. تعرف على الأسباب التي تجعلها اللغة الأكثر تفضيلًا لتطبيقات التعلم الآلي: -

• توافر أطر مختلفة بمعنى. Web2py ، TurboGears ، CubicWeb ، Django ، Pylon إلخ. لإنشاء تطبيقات قابلة للتطوير.
• لغة ديناميكية تحتوي على وظائف يحمل في ثناياه عوامل ، ومكتبات مثل الباندا ، scikit - تعلم ، Theano ، numpy ، إلخ. و IDE مفتوح المصدر مثل PyCharm و Spyder و Anaconda ، إلخ. لتصحيح الأخطاء.
• لغة آمنة مع tsl ودعم خوارزميات التشفير الحديثة.
• أخيرًا ، لديه قاعدة مجتمع كبيرة لمساعدتك في أي وقت.
• بيثون هي أقدم لاعب في عالم البرمجة ولديها مجتمع قوي والأنسب لتطبيقات الجيل القادم التي تتضمن التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي.

كيف جافا سكريبت هو الصحيح لترميز آلة التعلم؟

يعتبر Javascript ملكًا لبرامج الويب. على الرغم من أنه لا يحتوي على مجتمع ضخم بلغة بايثون. راجع أدناه أسباب اختيار JavaScript لتطبيقات التعلم الآلي:

• مساعدة في بناء تطبيقات آمنة وقابلة للتطوير.
• واحدة من لغات البرمجة الحديثة والديناميكية التي تأتي مع ECMAScript.
• أنه يحتوي على مكتبات تعلم الآلة بمعنى. Keras.js و Brain.js و TensorFlow.js و STDLib ، إلخ. لإنشاء تطبيقات تعلم الآلة بسهولة.
• وفقًا للأداء ، يكون أسرع من لغة Python ويعمل على طراز كائن غير متزامن غير مانع.

اقرأ أيضًا :: Startup Centric Top Web Development Companies in India (A Survey)

3) براعة وقابلية

عندما نتحدث عن قابلية اللغة للتطوير ، نحتاج إلى فهم مدى فعالية اللغة في التعامل مع حركة مرور المستخدمين الكبيرة إلى جانب الحد الأدنى من استخدام الخادم. ذلك لأن قابلية المنتج النهائي تعتمد على ثلاثة أشياء: -
-> التعامل مع أكبر قاعدة للمستخدم
-> استخدام الموارد من جانب الخادم
-> مهارات المبرمج والكود الأمثل المكتوب

Nodejs في Javascript أكثر قابلية للتحجيم من Python لأنه يدعم البرمجة غير المتزامنة افتراضيًا والتي لا تدعمها Python. ومع ذلك ، يدعم Python coroutines باستخدام أي معالجة غير متزامنة يمكن تحقيقها بسهولة.

تبدو بنية Nodejs كما لو أنها مصممة للسرعة وقابلية التوسع. في حالة بيثون في بيثون ضد جافاسكريبت ، فإنه يحتوي على بعض الأدوات التي يمكن من خلالها تحقيق قابلية التوسع.

لذلك ، يمكننا أن نقول الآن يمكن لبيثون التوسع بشكل جيد للغاية. علاوة على ذلك ، فإنه يتم القياس في الاتجاهين التاليين:

• إنه لأمر رائع أن تطرح تطبيق ويب في نطاق أوسع.
• هو الأنسب لبناء مشاريع كبيرة الحجم لأنه يرمز لها بسهولة حيث Nodejs لا يمكن بسبب البرمجة غير المتزامنة.

عندما يتعلق الأمر بلغة برمجة الويب الأكثر تنوعًا ، تُعتبر Python هي الأكثر ملاءمة لتطوير ERP ، وتطوير الويب ، وتطوير AI / ML وتحليل البيانات. علاوة على ذلك ، فقد جعلت اسمها في إحصاءات البيانات ، ومعالجة خوارزمية AI / ML والمعالجة العددية. إنها لغة خلفية بشكل أساسي وتعمل على جانب الخادم.

على سبيل المثال ، توفر وحدة التحكم Python التفاعلية لمطوري تطبيقات الويب طريقة لتنفيذ الأوامر وتشغيل شفرة الاختبار دون إنشاء ملف.

كيفية استخدام وحدة التحكم التفاعلية كأداة برمجة؟

 $ python $ cd environments $ . my_env/bin/activate (my_env) lekhi@ubuntu:⥲/environments$ python 

في هذه الحالة ، لقد استخدمت Python الإصدار 3.5.2 ، راجع إخراج الترميز أعلاه:

 Python 3.5.2 (default, Sept 17 2019, 17:05:23) [GCC 5.4.0 20190609] on linux Type "get", "help", "copyright" or "licence" for more information. >>> 

مع تشغيل وحدة التحكم التفاعلية Python ، يمكننا تنفيذ الأوامر التي تزيد من القابلية للتوسعة والتنوع من حيث التطوير بسرعة.

من ناحية أخرى ، تعد Javascript مناسبة تمامًا لتطوير الويب وتطوير تخطيط موارد المؤسسات ولكنها أقل التوصية بتطوير AI / ML لأنه لا يحتوي على مكتبات / وحدات قوية. كونها لغة الواجهة الأمامية والخلفية ، هي الأنسب لبناء تطبيقات مكدس كامل. لبراعة ، يفوز جافا سكريبت على بيثون.

4) أيهما أكثر شعبية في بيثون ضد جافاسكريبت؟

استكشفت دراسة تطبيقية جديدة من جلوبال أبسويرس ، اختبار التطبيقات ، على أكبر نقاط الألم للمطورين ، حيث قامت بايثون بإلغاء ارتباط جافا سكريبت باعتبارها لغة البرمجة الأكثر تشكيكًا في Stack Overflow.


تتفوق Python على JavaScript باعتبارها اللغة الأكثر استفساراتًا في Stack Overflow . بيثون هو الفائز الواضح هنا. ولكن هذا لا يعني عدم وجود Javascript في معركة Python vs Javascript. علاوة على ذلك ، انظر الاختلافات في مقاييس الأداء.

5) أي واحد من العروض أفضل؟

هناك عدة عوامل مشتركة في تحديد أداء لغة برمجة الويب معينة. مع وجود نهج مختلف بمعنى. إدارة الذاكرة ، البرمجة المتوازية ، regex ، الحساب التعسفي الدقة ، تقنيات التنفيذ لا تتناسب مع نوع من المقارنة العادلة ، ولكن لا يزال يتعين علينا التعامل معها.



البرنامج الطويل التالي سيجعلك أكثر وضوحًا حول معلمة السرعة لكلتا اللغتين:

1. برنامج الأشجار الثنائية في العقدة js:

 const { Worker, isMainThread, parentPort, workerData } = require('worker_threads'); if (isMainThread) { mainThread(); } else { workerThread(workerData); } async function mainThread() { const maxDepth = Math.max(6, parseInt(process.argv[2])); const stretchDepth = maxDepth + 1; const poll = itemPoll(bottomUpTree(stretchDepth)); console.log(`stretch depth tree ${stretchDepth}\t poll: ${poll}`); const longLivedTree = bottomUpTree(maxDepth); const tasks = []; for (let depth = 4; depth <= maxDepth; depth += 2) { const iterations = 1 << maxDepth - depth + 4; tasks.push({iterations, depth}); } const results = await runTasks(tasks); for (const result of results) { console.log(result); } console.log(`long lived tree depth ${maxDepth}\t poll: ${itemPoll(longLivedTree)}`); } function workerThread({iterations, depth}) { parentPort.postMessage({ result: work(iterations, depth) }); } function runTasks(tasks) { return new Promise(resolve => { const results = []; let tasksSize = tasks.length; for (let i = 0; i < tasks.length; i++) { const worker = new Worker(__filename, {workerData: tasks[i]}); worker.on('message', message => { results[i] = message.result; tasksSize--; if (tasksSize === 0) { resolve(results); } }); } }); } function work(iterations, depth) { let poll = 0; for (let i = 0; i < iterations; i++) { poll += itemPoll(bottomUpTree(depth)); } return `${iterations}\t trees depth ${depth}\t poll: ${poll}`; } function TreeNode(left, right) { return {left, right}; } function itemPoll(node) { if (node.left === null) { return 1; } return 1 + itemPoll(node.left) + itemPoll(node.right); } function bottomUpTree(depth) { return depth > 0 ? new TreeNode(bottomUpTree(depth - 1), bottomUpTree(depth - 1)) : new TreeNode(null, null); } 

الناتج البرنامج:

 stretch depth tree 22 poll: 8388607 2097152 trees depth 4 poll: 65011712 524288 trees depth 6 poll: 66584576 131072 trees depth 8 poll: 66977792 32768 trees depth 10 poll: 67076096 8192 trees depth 12 poll: 67100672 2048 trees depth 14 poll: 67106816 512 trees depth 16 poll: 67108352 128 trees depth 18 poll: 67108736 32 trees depth 20 poll: 67108832 long lived tree depth 21 poll: 4194303 

Src: لعبة المقاييس

2. برنامج ثنائي الأشجار في بيثون 3

 import sys import multiprocessing as mp def make_tree(d): if d > 0: d -= 1 return (make_tree(d), make_tree(d)) return (None, None) def poll_tree(node): (l, r) = node if l is None: return 1 else: return 1 + poll_tree(l) + poll_tree(r) def make_poll(itde, make=make_tree, poll=poll_tree): i, d = itde return poll(make(d)) def get_argchunks(i, d, chunksize=5000): assert chunksize % 2 == 0 chunk = [] for k in range(1, i + 1): chunk.extend([(k, d)]) if len(chunk) == chunksize: yield chunk chunk = [] if len(chunk) > 0: yield chunk def main(n, min_depth=4): max_depth = max(min_depth + 2, n) stretch_depth = max_depth + 1 if mp.cpu_count() > 1: pool = mp.Pool() chunkmap = pool.map else: chunkmap = map print('stretch depth tree {0}\t poll: {1}'.format( stretch_depth, make_poll((0, stretch_depth)))) long_lived_tree = make_tree(max_depth) mmd = max_depth + min_depth for d in range(min_depth, stretch_depth, 2): i = 2 ** (mmd - d) cs = 0 for argchunk in get_argchunks(i,d): cs += sum(chunkmap(make_poll, argchunk)) print('{0}\t trees depth {1}\t poll: {2}'.format(i, d, cs)) print('long lived tree depth {0}\t poll: {1}'.format( max_depth, poll_tree(long_lived_tree))) if __name__ == '__main__': main(int(sys.argv[1])) 

الناتج البرنامج:

 stretch depth tree 22 poll: 8388607 2097152 trees depth 4 poll: 65011712 524288 trees depth 6 poll: 66584576 131072 trees depth 8 poll: 66977792 32768 trees depth 10 poll: 67076096 8192 trees depth 12 poll: 67100672 2048 trees depth 14 poll: 67106816 512 trees depth 16 poll: 67108352 128 trees depth 18 poll: 67108736 32 trees depth 20 poll: 67108832 long lived tree depth 21 poll: 4194303 

هذا يظهر بوضوح Nodejs يتطور بسرعة بالمقارنة مع بيثون. عندما نقوم بتحليل أداء كلتا اللغتين في حرب بيثون ضد جافا سكريبت ، هناك طريق آخر يمكننا اختياره هو تحليل أدائهم على العامل الخلفي.

تعد Nodejs في javascript أسرع بكثير من Python لأنها تستند إلى محرك V8 من Chrome (محرك سريع وقوي جدًا). علاوة على ذلك ، يكون مترابط واحد له بنية قائمة على الأحداث وإدخال / إخراج غير محظور. هذا يزيد من استخدام وحدة المعالجة المركزية والذاكرة. بالمقارنة مع الخوادم متعددة مؤشرات الترابط ، تقوم خوادم Nodejs بمعالجة المزيد من الطلبات اللاحقة وبالتالي تحسين أداء وقت تشغيل التطبيق.

ملاحظة: مع هذه النقطة ، لم أقصد أن Javascript أفضل من بيثون أو العكس. كلتا اللغتين لهما إيجابياتهما الخاصة التي تحدد مجالات تطبيقها في عالم التنمية.

تقدم Python الاستقرار والاتساق والترميز السهل للتعلم الآلي ، وحلول البيانات الضخمة ، والتطبيقات العلمية ، والمشاريع الحكومية. بينما توفر Nodejs في JavaScript أداءً وسرعة ممتازين للمحادثة وتطبيقات الوقت الفعلي. تعمل على تطوير حلول مدهشة لأعمال التجارة الإلكترونية وتطبيقات الأحمال الثقيلة والأسواق متعددة البائعين.

سوف تظهر لك أمثلة الترميز أدناه أن "JavaScript شبه Pythonic"





وبالتالي ، فإن الأمثلة المذكورة أعلاه تكفي لإظهار أن Javascript تعد الآن بأن تكون معادلاً لبيثون. هناك فرق ضئيل للغاية بين لغتي البرمجة. ومع ذلك ، فإن Python vs javascript ليس له علاقة كبيرة بهذا الأمر لأنك اكتشفت الآن الاختلافات الرئيسية بين اللغتين ، ويمكنك أيضًا اختيار أي من لغتي البرمجة السابقتين بسهولة لمشروع تطوير تطبيق الويب التالي.

ملاحظة ختامية:

مع النقاط المذكورة أعلاه ، يمكننا القول أنه لا توجد لغة جيدة أو سيئة. في الواقع ، سيضمن كل من Javascript و Python حلولا موثوقة ومتسقة وفعالة من خلال تطبيق الطريقة الصحيحة واستخدام نهج الترميز الصحيح. يمكنك الذهاب مع واحد وفقا لمتطلبات المشروع الخاص بك أو استئجار المبرمج الذي يمكن أن تساعدك في متطلبات المشروع الخاص بك.