نواصل اليوم الحديث عن الفرق التي مرت
بمسرعنا . سيكون هناك اثنان منهم في هذا المحور. الأول هو بدء تشغيل Labra ، والذي يقوم بتطوير حل لمراقبة الإنتاجية. والثاني هو
O.VISION مع نظام التعرف على الوجه
للالباب الدوار.
الصورة: راندال برودر / Unsplash.comكيف ستزيد Labra الإنتاجية
تباطأ نمو إنتاجية العمل في الأسواق الغربية. وفقًا لماكينزي ، في بداية الصفر ، كان هذا الرقم 2.4٪. ولكن في الفترة من 2010 إلى 2014 ، انخفض إلى 0.5 ٪. يقول المحللون إنه منذ ذلك الحين لم يتغير الوضع. ولكن هناك رأي مفاده أن أنظمة الذكاء الاصطناعي ستساعد في حل المشكلة. مع أنظمة الذكاء الاصطناعى ، من المتوقع أن يعود نمو الإنتاجية إلى حوالي 2 ٪ على مدى عشر سنوات. تساعد الخوارزميات الذكية على أتمتة المهام الروتينية وتبسيط مهام سير العمل.
أخصائيون من
أوراكل ومهندسون من
جامعات غربية رائدة وحتى ممثلين عن
المجتمع الملكي في لندن يقومون بالفعل بإجراء أبحاث في هذه المجالات. تلعب رؤية الماكينة دورًا مهمًا في زيادة نمو الإنتاجية. يتم استخدام التكنولوجيا لتقييم أداء مكان العمل والموظف بشكل مستقل. يتم بالفعل تنفيذ هذه الحلول من قبل الشركات الغربية - على سبيل المثال ،
Microsoft و
Walmart .
تعمل الشركات الروسية أيضًا على تطوير حلول لتقييم إنتاجية العمل. على سبيل المثال ، بدء التشغيل Labra ، والذي ذهب من خلال برنامج التسريع لدينا. يصنع المهندسون نظام مراقبة بالفيديو مع شبكة عصبية تتعرف على تصرفات موظفي المؤسسة وتوضح كيف يقضون وقت العمل.
كيف يعمل النظام. يمكن لـ Labra العمل في أي مؤسسة باستخدام اليد العاملة في الآلات أو الآلات ، والتي يتجاوز عدد موظفيها 15 شخصًا. بمساعدة الكاميرات ، تقوم بتكوين ما يسمى
صورة يوم العمل - أي ، تلتقط كل ما يحدث أثناء التحول. بعبارات عامة ، الخوارزمية هي كما يلي:
- يلتقط النظام الصورة وينفذ علامات عمليات العمل ؛
- خوارزمية التعلم الآلي يحلل الفيديو.
- ثم تشكل الخوارزمية صورة ليوم العمل ؛
- التالي - يتم إجراء تحليلات التحليل التلقائي.
- تقوم لابرا بإنشاء تقرير نهائي مع توصيات من شأنها تعزيز أمن المؤسسة وتحسين مواردها.
من هو في الفريق. توظف الشركة الناشئة ثمانية أشخاص - القائد والمؤسس ، مطوران ، ثلاثة متخصصين في تنظيم العمل. هناك أيضا مدير خدمة العملاء والمحاسب. بعضهم يجمع بين العمل في المشروع والدراسات في الجامعة. لذلك ، كل متابعة المهام والمواعيد النهائية بشكل مستقل. ومع ذلك ، يرتب الفريق اجتماعات مرتين في الأسبوع لمناقشة خطط التقدم والتطوير.
الآفاق. في أوائل سبتمبر ، قدمت شركة ناشئة مشروعها
في منتدى سان بطرسبرغ الرقمي . هناك ، أثبت المهندسون قدرات المنتج. تخطط لبرا لتعزيز الحل وتعمل على آفاق التعاون مع الشركات في البلاد.
سوف O.VISION تساعد على رفض المفاتيح ويمر
في عام 2017 ،
تضمنت مجلة MIT Technology Review التعرف على الوجوه في أفضل 10 تقنيات اختراق. جزء من هذا القرار كان بسبب التطبيق الواسع لهذه الأنظمة. على وجه الخصوص ، يمكنهم استبدال المفاتيح العادية والممرات عند مدخل المبنى - على سبيل المثال ، قام عدد من البنوك الروسية بتنفيذ تطورات مماثلة بالفعل. يظهر لاعبون جدد في السوق ، على سبيل المثال ، تقوم شركة بدء التشغيل
O.VISION بتطوير حل مماثل. يصنع الفريق نظام وصول بدون تلامس للباب الدوار ، والذي يمكن تثبيته في غضون 30 دقيقة.
كيف يعمل النظام. التطوير عبارة عن مجمع برامجيات مثبت عند نقطة التفتيش. يعتمد على خمس شبكات عصبية تقوم بمعالجة الإطارات الفردية من كاميرا نظام القياس الحيوي. يقول المؤلفون إن معالجة صورة واحدة تستغرق أقل من 200 مللي ثانية (حوالي خمسة إطارات في الثانية). يكتب الفريق جميع خوارزميات التعرف والواجهة بشكل مستقل - لا يستخدم المطورون حلولًا خاصة. يقومون بتدريب الشبكات العصبية باستخدام
إطار PyTorch .
معالجة البيانات تحدث محليا. هذا النهج يعزز أمن البيانات البيومترية الشخصية. يتضمن الجهاز لوحة Nvidia's Jetson TX1 ، المصممة للأجهزة المستقلة. أيضًا ، يحتوي النظام الحيوي على دائرة متكاملة بتصميمه الخاص للتحكم في البوابات الدوارة والتكامل مع
أنظمة التحكم في الوصول .
الصورة: زان / Unsplash.comالموظفين بدء التشغيل. يقول رئيس الشركة أن الاختيار كان يعتمد على المبدأ: 60 مرشحًا لمكان واحد. سمح لنا هذا التنسيق بأخذ أكثر الأشخاص موهبة. يعمل حاليًا العديد من المبرمجين في المشروع ، وهم مسؤولون عن خوارزميات التعلم الآلي ورمز الأنظمة المدمجة. هناك أيضًا مطور خلفية ، متخصص في أمن المعلومات ومصمم. بعض الموظفين هم طلاب يجمعون بين العمل والقضاء.
الآفاق. اليوم ،
يتم تثبيت حلول
O.VISION في أكبر مصنع للقهوة في أوروبا. يتم إعداد المنتج أيضًا لإطلاقه في أحد مراكز اللياقة في سانت بطرسبرغ وجامعة البوليتكنيك. ربما في المستقبل سيتم تثبيت O.VISION أيضًا في جامعة ITMO. يقول رئيس الشركة أنهم يتفاوضون بالفعل مع الشركات الروسية: جازبروم نيفت ، بيلين ، روستيليكوم وخطوط السكك الحديدية الروسية. في المستقبل - الوصول إلى الأسواق الخارجية.
حول مشاريع التسريع الأخرى:مواد حول عمل جامعة ITMO: