مرحبا يا هبر!في 18 سبتمبر ، عقدت شركة Fujitsu مؤتمر Fujitsu World Tour 2019 في موسكو ، حيث جمعت مرة أخرى داخل جدران مركز عصر النهضة بموسكو ، كل من يتنفس بشكل غير متساوٍ في عالم التكنولوجيا المتقدمة. ويجب أن أقول ، حتى أننا لم نتوقع أن يأتي إلينا الكثير من الأشخاص المهتمين بتكنولوجيا المعلومات - أكثر من 700 شخص! لحسن الحظ ، لم يكن لديهم وقت للملل ، لأننا حاولنا هذا العام ملء المؤتمر بعروض خبراء وعروض منتجات جديدة وأنشطة مختلفة. ولكن دعنا نحصل عليها بالترتيب.
بدأ اليوم مبكراً ، في الساعة التاسعة صباحًا التقينا أول "طائر مبكر". وعلى الرغم من أنه لا يزال هناك ساعة ونصف الساعة قبل الافتتاح الرسمي ، إلا أن معرض منتجات وتقنيات فوجيتسو كان يعمل بالفعل للضيوف. في المنطقة التجريبية لتقنيات الأجهزة المحمولة والأجهزة العميلة ، يمكنك إلقاء نظرة على جميع التفاصيل ، وإدارة يديك واختبار أحدث دفاتر المحولات لخط LIFEBOOK المحدث (بما في ذلك U939X خفيفة الوزن للغاية ، التي
كتبنا عنها سابقًا ) ، بالإضافة إلى تقييم مدى ضغط أجهزة الكمبيوتر المكتبية ESPRIMO (على سبيل المثال ، نموذج G558 هو حجم كتاب صغير ، على الرغم من أن الحشوة الإنتاجية مخبأة داخلها). في المنطقة التجريبية الثانية ، تم عرض أجهزة الخادم "الثقيلة" بشكل تقليدي.
يمكنك أيضًا تفتيح توقع الافتتاح الرسمي للألعاب التفاعلية (يمكن الحصول على جوائز لنتائج جيدة) من خلال زيارة منطقة الصور وطباعة صورة ناجحة على الفور أو الاستيقاظ نهائيًا مع فنجان من القهوة القوية. بعد ذلك ، كان الضيوف ينتظرون جزءًا عامًا غنيًا في عمليتين مع استراحة. وهنا بعض التقارير الهامة منها.
"مع الثقة في البيانات والتكنولوجيا"
هذا العام ، كان الموضوع الرئيسي لجولة فوجيتسو العالمية هو الثقة. كان خطاب ثقة أن افتتح المؤتمر المدير العام لفوجيتسو في روسيا ورابطة الدول المستقلة فيتالي فريدلياند. العالم يتغير بسرعة ، إلى المستقبل ، مثل القاطرة ، تجرنا الابتكارات بأقصى سرعة. ونظرًا للتغيرات السريعة التي يحدثها الابتكار ، فإننا ندرك تمامًا مشكلة الثقة في كل شيء من حولنا. بما في ذلك التكنولوجيا. قبل 100 عام ، للاتصال بشخص ما ، قالوا "عامل التشغيل ، الاتصال" ، ثم اضطررت إلى تشغيل الاتصال الهاتفي ، والآن لا يمكنك حتى الضغط على الأزرار ، فقط قيادة الهاتف الذكي ، بفضل التعرف على الكلام ، سوف يفهمك وسيختار الرقم الذي تريده. وبما أن التكنولوجيا أصبحت أكثر حكمة ، فأنت تتساءل بشكل متزايد عما إذا كانت ستحل في النهاية محل الناس. بالنسبة إلى فيتالي ، فإن الإجابة على هذا السؤال ليست بالتأكيد. لا غنى عن الإنسان ، والتقنيات الجديدة معروفة فقط لتوسيع قدراته.
فيتالي فريدلياند ، الرئيس التنفيذي لشركة فوجيتسو في روسيا ورابطة الدول المستقلةوكمثال على ذلك ، استشهد بنظام قائم على الذكاء الاصطناعي طورته شركة فوجيتسو بالاشتراك مع الاتحاد الدولي للجمباز. لا يحل محل (ولا يكاد يحل محلًا على الإطلاق) القضاة ، ولكنه يساعدهم في تقييم أداء لاعبي الجمباز ويقلل من احتمال وجود خطأ في تقييم أسلوب الأداء. تقوم المستشعرات ثلاثية الأبعاد بمراقبة كل حركة للرياضي بشكل مستمر ، والذكاء الاصطناعي يحلل مجرى البيانات. نتيجة لذلك ، يتم إنشاء نموذج ثلاثي الأبعاد لأداء لاعبة الجمباز ، والذي يمكن مشاهدته من أي زاوية. يظل تقييم الأداء الفني للقضية من مسؤولية لجنة التحكيم وحدها.
واجهة النظامبالمناسبة ، تم
تقديم النظام بالفعل
رسميًا في بطولة العالم في الجمباز ، والذي أقيم في أوائل شهر أكتوبر في شتوتغارت. بحلول عام 2022 ، سيتم استخدامه في جميع بطولات الاتحاد إلى جانب نظام إعادة تشغيل الفيديو (نظام إعادة التشغيل الفوري والتحكم ، IRCOS).
استمر في حديثه عن الثقة ، واصل فيتالي توضيح مشكلة الصندوق الأسود في التوضيح. في الواقع ، إنهم يخشون الذكاء الاصطناعي أكثر لأن الناس لا يفهمون كيف يعمل ، ما يحدث داخل الصندوق الأسود. حل هذه المخاوف بسيط للغاية (على الأقل من الناحية النظرية) ، تحتاج فقط إلى إنشاء مثل هذه الذكاء الاصطناعي الذي يمكن أن يشرح كيف اتخذ هذا القرار أو ذاك. تم إنشاء فوجيتسو Explanable AI على وجه التحديد لهذا الغرض. عندما ترسم التكنولوجيا ، مثل التلميذ في السبورة ، العملية برمتها للقرار ويصبح منطقه واضحًا ، فأنت بطريقة ما تسترخي داخليًا وتختفي الأفكار حول مستقبل الإنسانية من الكلاسيكيات مع عام 1984 أرنولد شوارزنيجر. أي ثقة مبنية على الانفتاح والشفافية والصدق ، بما في ذلك فيما يتعلق بالتكنولوجيا.
من تكنولوجيا المعلومات إلى ذكي
بعد فيتالي فريدلاند ، دخل الدكتور جوزيف ريجر ، المدير التنفيذي لشركة فوجيتسو في أوروبا ، المشهد. لقد بدأ بتحية باللغة الروسية وبالأسف وبالإنجليزية بالفعل ، على الرغم من أنه درس اللغة الروسية أثناء نشأته في المجر ، إلا أن عبارة من
لندن هي عاصمة دورة مدرسة
بريطانيا العظمى "ماذا تبيع القرية للمدينة؟" ولن تساعده قصائد ألكساندر بوشكين في الحديث عن تكنولوجيا المعلومات الحديثة.
وكان هناك شيء للحديث عنه. في كلمته ، ذكّر الدكتور ريجر برنارد شو ، المادية الجدلية ، جوردون مور ، مسار الفيزياء النظرية Landau-Lifshitz ، وتحدث بجدية أيضًا عن الذكاء الاصطناعي والحوسبة الكمومية - وهما من أهم التقنيات ، في رأيه ، التي ستأخذنا بها إلى مستوى جديد من التطور . في التفاصيل ، يمكن رؤية هذا المونولوج اللامع في الفيديو أدناه ، ولكن إليك بعض الأفكار الرئيسية منه.
لقد وصلنا الآن إلى مرحلة نمت فيها قدرات تكنولوجيا المعلومات وقوتها وسرعتها ، وفقًا للدكتور ريجر ، بمليارات المرات مقارنة بما كان عليه في بداية الرحلة. وهذه القفزة في السلطة تسمح لنا بالقيام بتلك الأشياء التي كان يتعذر علينا الوصول إليها من قبل.
على سبيل المثال ، إنشاء AI العمل. منذ حوالي 60 عامًا ، اعتقد العلماء أنه لخلق ذكاء اصطناعي ، كانوا بحاجة إلى أجهزة كمبيوتر وشهرين من العمل لفريق من 10 أشخاص ، لكن البشرية تمكنت مؤخرًا من الوصول إلى "ضيق الذكاء الاصطناعي" (أو "الذكاء الاصطناعي الضعيف") ، الذي لا يستطيع أداء مهام متخصصة فقط . وفي المرحلة الحالية ، لا يزال الذكاء الاصطناعي بعيدًا عن المثالية ويشبهنا بشكل ضعيف. على سبيل المثال ، لا يحتاج الطفل إلى عرض 10 ملايين قطط ، حتى يتعلم في النهاية تمييزها عن غيرها من الحيوانات.
ولم تكن جميع الانتصارات البارزة للذكاء الاصطناعي على الإنسان أول من شارك على الإطلاق. نفس ديب بلو الشهيرة ، التي هزمت غاري كاسباروف ، بطل العالم الثالث عشر في الشطرنج ، كانت مجرد مكتبة ضخمة تضم جميع المتغيرات تقريبًا لتطوير لعبة الشطرنج ، إلى جانب أسرع حديد في ذلك الوقت.
جوزيف ريجر ، CTO فوجيتسو أوروبالذلك ، من غير المحتمل أن يوجد الذكاء الاصطناعي الضيق ويعمل بفاعلية بدون البشر. وفقًا لتوقعات جوزيف ، خلال حوالي 50 عامًا ، سنصل أخيرًا إلى "الذكاء الاصطناعي القوي" الذي سيكون قادرًا على التعلم مثلنا. وبعد مرور بعض الوقت ، يجب أن نتوقع الذكاء الخارق الاصطناعي ، حيث ستكون بعض أنظمة الذكاء الاصطناعي قادرة على إنشاء أنظمة أخرى للذكاء الاصطناعي. وفي هذه المرحلة فقط ، يجدر بنا أن نشعر بالقلق قليلاً بشأن ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيضغط علينا.
لحسن الحظ (أو للأسف) لن نصل إليه قريبًا. في مجال التعلم الآلي ، هناك مهمتان مهمتان يجب حلهما قبل الانتقال. الأول هو مشكلة الصندوق الأسود التي سبق ذكرها. المشكلة الثانية هي أن الأجهزة التي نستخدمها الآن في الذكاء الاصطناعي ليست قوية بما فيه الكفاية لتطوير هذه التكنولوجيا في المستقبل ، لأنها تحتاج إلى مزيد من الموارد للتدريب. لإنشاء الذكاء الاصطناعى العام ، وخاصة الذكاء الاصطناعى الفائق ، نحتاج إلى قفزة هائلة أخرى في السلطة. يعتقد جوزيف أن الحديد سوف يصبح أكثر قوة مرة أخرى على الأقل تريليون مرة.
لن يعمل قانون مور إلى الأبد ، لأنه من المستحيل زيادة عدد الترانزستورات في دائرة واحدة إلى ما لا نهاية ، وفقًا لهذا المنطق ، في يوم ما يجب أن يصبحوا حجم الإلكترون ، ثم أصغر منه ، وهو أمر مستحيل من وجهة نظر ريجر ، وهو فيزيائي بالتعليم. لذلك ، سيتعين علينا إيجاد طريقة أخرى لزيادة قوة الجهاز.
يمكن أن يكون الحل هو الحوسبة الكمومية ، حيث ، على عكس البتات ، والتي لا يمكن أن تكون إلا في حالتين (على سبيل المثال ، 0 أو 1) ، يمكن أن يكون للبتات في حالة التراكب 0 و 1. في النهاية ، في النهاية ، إذا كان في نظام حيث تقوم qubits بحساب واحد فقط ، ثم تحصل على الفور على كل الإجابات الممكنة ، دون الحاجة إلى تكرار الحساب عدة مرات.
صحيح أن ما يسمى "أجهزة الكمبيوتر الكمومية الحقيقية" لن تظهر قريبًا ، وحالة التراكب هشة للغاية ويمكن لملايين الأشياء كسرها ، حتى مجرد مراقبة العمل. لا يزال هنا من الضروري أن نأخذ في الاعتبار تصحيح الخطأ ، والذي يتطلب موارد أكثر بعشرات المرات مما هو مطلوب للحساب نفسه.
يقدم جوزيف ، في انتظار حل كل هذه الصعوبات ، عدم انتظار الطقس بالقرب من البحر ، ولكن لاستخدام الحسابات القائمة على الكم التي يمكن القيام بها على الأجهزة التقليدية بالنسبة لنا. أولاً ، لم يتوصلوا إلى أي شيء أفضل ، وثانياً ، حتى فقط من خلال محاكاة الحوسبة الكمومية ، يمكنك حل مشكلات التحسين التوافقية بسرعة والحصول على فوائد عملية من هذا. يتم تطبيق هذا النهج في تطوير Fujitsu تحت اسم Digital Annealer ، المبدأ الأساسي لسيناريوهات التشغيل والتطبيق التي سبق أن وصفناها
هنا وهنا .
كيفية تدريب الذكاء الاصطناعي ولا تفقد القميص الأخير
بالنظر إلى عدد الكلمات حول الذكاء الاصطناعي في العروض التقديمية للمتحدثين السابقين ، بدا العرض التقديمي الذي قدمه أودو فورتز ، كبير أخصائيي فوجيتسو لتعزيز حلول مراكز البيانات في منطقة أوروبا والشرق الأوسط وإفريقيا ، بمثابة استمرار منطقي. لقد كان مكرسًا بالكامل للذكاء الاصطناعي في المرحلة التي نحن فيها الآن. لا انعكاسات طويلة ، والتنبؤات المستقبلية ، والممارسة والأرقام فقط. ينصب التركيز على التعلم العميق ، الأساس لمنظمة العفو الدولية الحديثة.
أودو فورتز ، كبير مستشاري مركز بيانات فوجيتسو في أوروبا والشرق الأوسطفي الوقت الحاضر ، يشغل مشاريع في مجال التعليم العميق والآلي ثلثي السوق المتعلقة بالذكاء الاصطناعي ، بينما يشغل الثلث الآخر عملية معالجة اللغة الطبيعية ورؤية الكمبيوتر. وفقط 2 ٪ هي المشاريع المتعلقة آلة الجدال.
هذه الأرقام مفهومة. كما ذكر جوزيف ريجر ، وصلنا إلى AI ضيق فقط قادرة على أداء مهام محددة فقط. في الوقت نفسه ، يمكن أن تتطلب عملية تدريب هذه المهام موارد ضخمة. لا تستطيع العديد من الشركات ببساطة دفع مثل هذا السعر فقط للتدريب واختبار نماذج الذكاء الاصطناعي. لذلك ، هناك طلب مرتفع للغاية في السوق على التطورات القادرة على تسريع وتقليل عملية التعلم.
بإحساسها بالمزاج العام للعملاء وتلاحظ طلبًا للحلول التي تجعل عملية التعلم العميق أقل تكلفة ، طورت فوجيتسو وأصدرت رقاقة وحدة التعليم العميق (DLU) ونظام Zinrai للتعلم العميق (ZDLS) استنادًا إلى ذلك. عند تطوير DLU ، تم توجيه فوجيتسو بثلاثة مبادئ رئيسية: أقصى قدر من الأداء والتوافق مع الأنظمة الحالية وإمكانية التوسع.
وفقًا لأودو ، انتهى الأمر ببديل لأنظمة التدريب القائمة على GPU ، مما يقلل بشكل كبير الوقت الذي يستغرقه تدريب واختبار نماذج الذكاء الاصطناعي. هذه الأخيرة قادرة على إظهار الأداء العالي حقًا ، ولكن ليس لفترة طويلة ، عندما تحتاج دراسة الذكاء الاصطناعي إلى الدراسة لعدة أيام وأسابيع. لذلك ، من المهم ضمان الأداء العالي باستمرار ، والذي تتوافق معه DLU.
في النظم القائمة على GPU ، تعمل المراكز بشكل مستقل ومن الضروري قضاء وقت في مزامنة عملها ؛ ففي ZDLS ، أثناء عملية النواة ، يقومون "بمشاركة" نتائجهم باستمرار ، مما يوفر الوقت.
يستخدم ZDLS أيضًا التنسيق الرقمي التكيفي Deep Learning Integer (DL-INT) ، المصمم خصيصًا للتعلم العميق لزيادة سرعة ودقة العمليات الحسابية. يستخدم DLU تنسيقات تمثيل أرقام أقصر: بدلاً من 32 بت لأرقام الفاصلة العائمة (FP32) ، يتم استخدام تنسيق DLINT8 ذي 8 بت. ويتم تنفيذ الجزء الأكبر من العمليات فقط على أرقام DLINT المكونة من ثمانية أرقام. جنبا إلى جنب مع خوارزميات خاصة لتقليل الأخطاء ، دقة هذه الحسابات هي نفسها بالنسبة إلى FP32 ، لكنها أسرع بكثير.
ولكن هناك نقطة مهمة أخرى في عرض Udo Wurz وهي أن DLU توفر الطاقة. بالطبع ، أظهرت Udo حسابات التوفير لألمانيا وفرنسا وفنلندا ، حيث الكهرباء هي أكثر تكلفة مما كانت عليه في روسيا. لكن حتى هنا كان من الصعب عدم ملاحظة انخفاض في تكاليف الكهرباء بأكثر من 3 مرات. وفي الوقت نفسه ، فإن أداء الطاقة لكل 1 واط الذي يستهلكه نظام Zinrai للتعلم العميق أعلى بعشر مرات من أداء الحلول البديلة.
فيما يلي أمثلة محددة مختلفة لاستخدام ZDLS: مراقبة الجودة في إنتاج توربينات الرياح Siemens Wind Power ، التعرف على الصور من كاميرات المراقبة للمركبات غير المأهولة ، تحليل حركة المرور على الطرق ، تحليل المشاكل أو الأعطال والتنبؤ بها ، وما إلى ذلك. سيناريو مثير للاهتمام هو استخدام تحليل صور الكاميرا لتحديد إصابات مكان العمل. يمكن للنظام تحليل وضع الشخص وتحديد ، على سبيل المثال ، وضع الجلوس كالمعتاد ، ولكن إذا كان الموظف مستلقياً على الأرض ، فقد حان الوقت لإرسال إشارة لفحصها ، وقد يحتاج إلى مساعدة طبية.
في نهاية هذا العام ، تخطط ZDLS لتقديمها في جميع أنحاء العالم ليس فقط كجزء من المشاريع الرائدة ، بحيث في روسيا في وقت قريب سيكون من الممكن الاستفادة من DLU.
أعقب العرض التقديمي Udo العديد من العروض التقديمية من شركاء وعملاء Fujitsu ، حيث تبادلوا خبرتهم في العمل مع الشركة لحل العديد من المهام المعقدة ، على سبيل المثال ، تنظيم حلول تخزين البيانات المقاومة للكوارث ، باستخدام رؤية الكمبيوتر لتحليل حركة المرور والمساعدة في حل الجرائم.
بعد الجلسة العامة للمؤتمر ، ومكافأة العملاء والشركاء ، وكذلك استراحة قصيرة ، بدأت ثلاث جلسات تكنولوجية متوازية ، حيث درس المشاركون في المؤتمر مع خبراء خطوات عملية محددة لحل مشاكل أعمالهم.
انتهى هذا اليوم الطويل ، ولكن ليس مملاً ، بسحب الجوائز والتواصل التقليدي ، أو لأنه من المألوف الحديث عن التواصل الآن ، لأن جولة Fujitsu العالمية لم تعد تدور حول "إظهار نفسك" ، بل حول التواصل ، ومقابلة الأصدقاء القدامى والمعارف الجدد. لم نر الكثير لأول مرة ، ولكن كان هناك العديد من الوجوه الجديدة التي نأمل أن نلتقي بها مرة أخرى العام المقبل. تفضل بزيارتنا في خريف عام 2020 ، حتى تعرف ما سيكون عليه الموضوع العام خلال عام ، والذي سيؤدي من المرحلة ، ما هي المنتجات الجديدة التي سيتم عرضها ، لكنه سيكون بالتأكيد مثيرًا للاهتمام.
يمكن الاطلاع على مواد مؤتمر Fujitsu World Tour 2019
هنا . تقرير الصورة
هنا .