مرحبا بالجميع! في هذا المنشور أريد أن أخبركم عن فترة التدريب الصيفي في ABBYY. سأحاول تسليط الضوء على جميع النقاط التي عادة ما تكون مثيرة للاهتمام للطلاب والمطورين المبتدئين عند اختيار شركة. آمل أن يساعد هذا المنشور شخصًا ما على اتخاذ قرار بشأن خطط الصيف المقبل. بشكل عام ، دعنا نذهب!

للبدء ، سأخبرك قليلاً عن نفسي. اسمي Zhenya ، في الوقت الذي قدمت فيه طلبًا للحصول على التدريب ، كنت أتممت السنة الثالثة من MIPT ، كلية الابتكار والتكنولوجيا المتقدمة (الآن قد تعرف باسم كلية PhysTech للرياضيات التطبيقية وعلوم الكمبيوتر). أردت اختيار شركة حيث يمكنك الحصول على خبرة في مجال رؤية الكمبيوتر: الصور ، والشبكات العصبية ، وهذا كل شيء. في الواقع ، لقد قمت بالاختيار الصحيح - ABBYY يعمل بشكل رائع حقًا لهذا الغرض ، لكن المزيد عن ذلك لاحقًا.
اختيار للحصول على التدريب
من الصعب الآن أن أتذكر ما الذي أثر بشكل خاص على قراري بالتقدم بطلب للحصول على ABBYY. ربما كان يومًا وظيفيًا تم عقده في معهدنا ، أو ربما كان استعراضًا للأصدقاء الذين حصلوا على تدريب في العام الماضي. كما هو الحال في معظم الشركات ، يتألف الاختيار من عدة مراحل. عند التقديم عبر الموقع ، تتمثل الخطوة الأولى في فحص السيرة الذاتية وإكمال مهمة اختبار التعلم الآلي التي تختبر المهارات الأساسية في العمل مع البيانات ونماذج التدريس. التركيز على التقديم من خلال موقع الويب ليس أمرًا عارضًا - بالنسبة لطلاب أقسام ABBYY (قسم التعرف على الصور ومعالجة النصوص وقسم اللغويات الحاسوبية في معهد موسكو للفيزياء والتكنولوجيا) هناك نظام اختيار مبسط ، وبالتالي ينتقل طلاب القسم تلقائيًا إلى المرحلة الثانية.
بالمناسبة ، عن المرحلة الثانية. وهو يتألف من إجراء مقابلات مع الموارد البشرية ، والاستفسار عن تجربتك وخططك للمستقبل. و ، بالطبع ، مشاكل الرياضيات والبرمجة. بعد ذلك ، كان من المتوقع أن أجري مقابلة فنية مع قادة الفرق التي تقدمت إليها. في المقابلة ، تحدثوا مرة أخرى عن تجربتي ، وسألوا نظرية التعلم العميق ، على وجه الخصوص ، تحدثوا كثيرًا عن الشبكات العصبية التلافيفية ، وهذا ليس مفاجئًا ، لأن أردت أن أفعل رؤية الكمبيوتر. في نهاية المقابلة ، أخبروني المزيد عن المهام التي يتم تقديمها في التدريب.
مهمة التدريب الخاصة بي
خلال فترة التدريب الصيفي ، شاركت في تطبيق أساليب البحث عن الهندسة المعمارية العصبية على نماذج الشبكات العصبية المتوفرة بالفعل في الشركة. باختصار ، كنت بحاجة إلى كتابة برنامج يتيح لي اختيار الهيكل الأمثل لشبكة عصبية. بصراحة ، هذه المهمة لم تكن بسيطة بالنسبة لي. هذا ، في رأيي ، رائع ، لأنه خلال فترة التدريب ، كان لدي أنا وزميلي مستوى جيد من مهارات التطوير في Keras و Tensorflow. بالإضافة إلى ذلك ، تعتبر أساليب البحث في الهندسة المعمارية العصبية مجالًا متقدمًا في مجال التعلم العميق ، لذلك
كان عليّ أن أتعرف على أحدث الأساليب. من الجيد أن تفهم أنك تستخدم أشياء حديثة حقًا في عملك. تجدر الإشارة إلى أن هذا قد لا يكون مناسبًا للجميع - إذا كانت لديك خبرة قليلة في تطبيق نماذج الشبكات العصبية ، فسيكون ذلك أمرًا صعبًا حتى مع وجود الجهاز الرياضي الضروري. العمل الفعال مع المقالات يعني وجود مهارات متطورة للتنقل في أدوات التطوير المناسبة.
جماعي
كان العمل في الفريق مريحًا للغاية ، حيث كثير من الموظفين يتجولون حقًا حول المكتب في النعال! يبدو لي أنه من بين المتدربين ، كان هناك بشكل رئيسي شباب من المدرسة العليا للاقتصاد ومعهد موسكو للفيزياء والتكنولوجيا ، لذلك ، كان العديد من أصدقائي يتدربون معي في الوقت نفسه. قمنا بتنظيم اجتماعات تحدث فيها موظفو الشركة عن مسارات حياتهم المهنية في ABBYY: من أين بدأوا وما هي المهام التي يعملون عليها حاليًا. حسنًا ، بالطبع ، كانت هناك جولات للمكتب.
كما أنني أحببت حقًا جدول العمل في ABBYY - إنه ليس هناك! يمكنك أنت بنفسك اختيار المبلغ الذي يمكنك الذهاب إليه للعمل ومقدار تركه - إنه مناسب للغاية ، خاصة للطلاب ، لكن بالنسبة لي شخصيًا ، فقد أصبحت هذه مشكلة صغيرة ، لأن الإغراء في الصيف كبير جدًا على النوم ويأتي للعمل لاحقًا. وفقا لذلك ، كان من الضروري في كثير من الأحيان البقاء حتى وقت متأخر من أجل إكمال المهام المخطط لها. ألاحظ أنه لم يكن لدي أي مشاكل في أخذ إجازة أو العمل عن بُعد في يوم ما. الشيء الرئيسي هو عدم نسيان إظهار نتيجة عملك لمعلمك ، الذي يساعدك طوال فترة التدريب على تحديد الاتجاه الذي ستستمر فيه.
في ABBYY يتواصل الجميع مع بعضهم البعض بشأن "أنت" ، يمكنك مشاركة الأفكار بأمان مع رئيسك في العمل ولا تخشى أن يساء فهمك. بالمناسبة ، خلال فترة التدريب ، احتفلت الشركة بالذكرى السنوية الثلاثين لتأسيسها في حدث يوم ABBYY ، الذي تمت دعوته أيضًا للمتدربين. لسوء الحظ ، لم أتمكن من حضورها شخصيًا ، لكن زميلي أعطاني بعض الترحيب.

المكتب والحياة
يقع مكتب ABBYY بالقرب من محطة مترو Otradnoe ، في شمال موسكو. إذا كنت طالبًا في PhysTech ، فمن الملائم الانتقال من Novodachnaya إلى محطة Degunino ، والتي ، بالمناسبة ، لا تحتوي على بوابات. ومع ذلك ، من المتوقع أن تمشي على طول هذا الطريق من 25 إلى 30 دقيقة ، لذلك إذا لم تكن من محبي المشي كثيرًا ، فلا يزال من الأفضل السير في المترو.
توجد على أرض مركز رجال الأعمال عدة غرف لتناول الطعام ، وتتوفر آلات بيع في كل طابق ، بما في ذلك الطعام الساخن. في المتوسط ، يتم تقديم وجبة شهية بقيمة 250-300 روبل. من الخصائص المميزة لـ ABBYY بالنسبة لي عدد كبير من الفواكه المجانية للموظفين. الشركة ككل تغرق لنمط حياة صحي والبيئة - إنه رائع! في الطابق الخامس ، يمكنك على الفور تسليم البطاريات والورق والكرتون وأغطية الزجاجات والمصابيح الموفرة للطاقة والأجهزة المعطلة.

يحتوي المكتب على صالة ألعاب رياضية حيث يمكنك قضاء بعض الوقت بعد العمل. أريد أيضًا أن أشير إلى
منطقة الشرفة الصيفية
للبرد ، والتي يمكنك العمل عليها ، والتسكع على عثماني ناعم في الشمس. حسنًا ، أو ناقش آخر الأخبار مع الزملاء.


سأخبركم قليلاً عن رواتب المتدربين ، كما هو أنا متأكد من أن الكثير مهتمون أيضًا. في فترة التدريب في ABBYY ، يدفعون أكثر من المتوسط للمتدربين في الشركات الكبيرة الأخرى. ولكن ، بالطبع ، لا ينبغي أن يكون الراتب المعيار الوحيد عند اختيار الشركة.
بشكل عام ، الفكرة الرئيسية التي أريد مشاركتها: إذا فهمت أنك تريد البدء في بناء مهنة في مجال التعلم العميق ، فتأكد من محاولة التقدم للحصول على تدريب داخلي في ABBYY. حظا سعيدا