موثوقية الفلاش: متوقع وغير متوقع. الجزء 1. المؤتمر الرابع عشر لجمعية USENIX. تقنيات تخزين الملفات4.2.2. RBER وعمر الأقراص (باستثناء دورات PE).
يوضح الشكل 1 ارتباطًا مهمًا بين RBER والعمر ، وهو ما يساوي عدد أشهر تشغيل القرص في الحقل. ومع ذلك ، قد يكون هذا ارتباطًا خاطئًا ، نظرًا لأنه من المحتمل أن تحتوي الأقراص القديمة على مزيد من PE وبالتالي يكون RBER أكثر ارتباطًا بدورات PE.
من أجل القضاء على تأثير العمر على التآكل الناجم عن دورات PE ، قمنا بتجميع جميع أشهر التشغيل في حاويات ، باستخدام عشري توزيع دورة PE كقطعة بين الحاويات ، على سبيل المثال ، تحتوي الحاوية الأولى على كل أشهر تشغيل القرص حتى أول عشري لتوزيع دورة PE ، وهكذا على. لقد فحصنا أنه داخل كل حاوية ، تكون العلاقة بين دورات PE و RBER صغيرة إلى حد ما (نظرًا لأن كل حاوية تغطي مجموعة صغيرة فقط من دورات PE) ، ثم قمنا بحساب معامل الارتباط بين RBER وعمر القرص لكل حاوية على حدة.
لقد أجرينا هذا التحليل بشكل منفصل لكل نموذج ، لأن أي ارتباطات ملحوظة لا تنتج عن الاختلافات بين الطرازين الأصغر والأكبر سناً ، ولكن حصريًا حسب عمر أقراص نفس النموذج. لاحظنا أنه حتى بعد الحد من تأثير تأثير دورات PE كما هو موضح أعلاه ، بالنسبة إلى جميع طرازات الأقراص ، لا يزال هناك ارتباط كبير بين عدد أشهر تشغيل القرص في الحقل و RBER (تراوحت معاملات الارتباط من 0.2 إلى 0.4).
التين. 3. تشير العلاقة بين RBER وعدد دورات PE لمحركات الأقراص الجديدة والقديمة إلى أن عمر محرك الأقراص يؤثر على قيمة RBER بغض النظر عن دورات PE الناتجة عن التآكل.لقد تصورنا أيضًا تأثير عصر محرك الأقراص بفصل رسوم بيانية عن طريق فصل أيام تشغيل القرص في عمر "صغير" يصل إلى سنة واحدة وأيام تشغيل القرص على مدى 4 سنوات ، وبعد ذلك قمنا برسم اعتماد RBER لكل مجموعة على عدد دورات PE. يوضح الشكل 3 هذه النتائج لطراز محرك MLC-D. نرى فرقًا ملحوظًا في قيم معامل RBER بين مجموعات الأقراص القديمة والجديدة في جميع قيم دورات PE.
من هذا ، استنتجنا أن العمر ، المقاس بأيام استخدام القرص في الحقل ، له تأثير كبير على RBER ، بغض النظر عن تآكل خلايا الذاكرة بسبب تأثيرات دورات PE. هذا يعني أن هناك عوامل أخرى ، مثل شيخوخة السيليكون ، تلعب دورًا مهمًا في التدهور المادي للقرص.
4.2.3. RBER وعبء العمل.
يُعتقد أن أخطاء البت ناتجة عن إحدى الآليات الأربع:
- أخطاء الاستبقاء عندما تفقد خلية ذاكرة البيانات مع مرور الوقت
قراءة أخطاء الإزعاج ، حيث تؤدي عملية القراءة إلى إتلاف محتويات الخلية المجاورة ؛ - اكتب أخطاء الإزعاج ، حيث تؤدي عملية القراءة إلى إتلاف محتويات الخلية المجاورة ؛
- أخطاء محو غير مكتملة عندما لا تؤدي عملية المسح إلى حذف محتويات الخلية بالكامل.
الأخطاء المرتبطة بالأنواع الثلاثة الأخيرة (إزعاج القراءة ، إزعاج الكتابة ، محو غير مكتمل) ترتبط بعبء العمل ، لذا فإن فهم العلاقة بين RBER وعبء العمل يساعدنا على فهم مدى انتشار آليات الخطأ المختلفة. في دراسة حديثة ، "دراسة واسعة النطاق لفشل ذاكرة الفلاش في الحقل" (MEZA ، J. ، WU ، Q. ، KUMAR ، S. ، MUTLU ، O. "دراسة واسعة النطاق لفشل ذاكرة الفلاش في هذا المجال." اختتمت أعمال مؤتمر ACM SIGMETRICS الدولي لعام 2015 حول قياس ونمذجة أنظمة الكمبيوتر ، نيويورك ، 2015 ، SIGMETRICS '15 ، ACM ، الصفحات 177-190) بأن أخطاء التخزين تسود في هذا المجال ، بينما قراءة الأخطاء انتهاك طفيفة جدا.
يوضح الشكل 1 علاقة مهمة بين قيمة RBER في شهر معين من تشغيل القرص وعدد عمليات القراءة والكتابة ومحو في نفس الشهر لبعض النماذج (على سبيل المثال ، معامل الارتباط أعلى من 0.2 لنموذج MLC-B وما فوق 0.6 للنموذج SLC-B). ومع ذلك ، قد يكون هذا ارتباطًا خاطئًا ، حيث قد يكون عبء العمل الشهري مرتبطًا بالعدد الإجمالي لدورات PE.
استخدمنا نفس المنهجية الموضحة في القسم 4.2.2 لعزل تأثيرات عبء العمل عن تأثيرات دورات PE من خلال عزل أشهر تشغيل محرك الأقراص استنادًا إلى دورات PE السابقة ، ثم حددنا معاملات الارتباط بشكل منفصل لكل حاوية.
لقد رأينا أن الارتباط بين عدد عمليات القراءة في شهر معين من تشغيل القرص وقيمة RBER في نفس الشهر يتم الاحتفاظ به لطرازي MLC-B و SLC-B ، حتى مع الحد من دورات PE. كررنا أيضًا تحليلًا مشابهًا ، حيث استبعدنا تأثير عمليات القراءة على عدد عمليات الكتابة والمحو المتوازية ، وخلصنا إلى أن العلاقة بين RBER وعدد عمليات القراءة محفوظة لنموذج SLC-B.
يوضح الشكل 1 أيضًا العلاقة بين RBER وعمليات الكتابة ومحو ، لذلك كررنا نفس التحليل لعمليات القراءة والكتابة ومحو. لقد خلصنا إلى أنه مع الحد من تأثيرات حلقات PE وقراءة العمليات ، لا توجد علاقة بين قيمة RBER وعدد عمليات الكتابة ومحوها.
وبالتالي ، هناك نماذج القرص حيث يكون لأخطاء انتهاك القراءة تأثير كبير على RBER. من ناحية أخرى ، لا يوجد دليل على أن RBER يتأثر بأخطاء الكتابة أو محو الأخطاء غير المكتملة.
4.2.4 RBER والطباعة الحجرية.
يمكن أن تفسر الاختلافات في حجم الكائنات جزئيًا الاختلافات في قيم RBER لنماذج الأقراص باستخدام نفس التقنية ، مثل MLC أو SLC. (انظر الجدول 1 للحصول على لمحة عامة عن الطباعة الحجرية لمختلف النماذج المشاركة في هذه الدراسة).
على سبيل المثال ، هناك طرازان من طراز SLC مع طباعة حجرية بحجم 34nm (طرازان SLC-A و SLC-D) يحتويان على RBER ، وهو ترتيب يزيد حجمه عن 2 طراز مع طباعة حجرية إلكترونية صغرى تبلغ 50 نانومتر (طرازا SLC-B و SLC-C). في حالة طرازات MLC ، فقط طراز 43nm (MLC-B) لديه متوسط RBER ، وهو أعلى بنسبة 50 ٪ من 3 طرز أخرى مع طباعة حجرية بحجم 50 نانومتر. علاوة على ذلك ، يزيد فرق RBER هذا بمقدار أربعة أضعاف بينما يرتدي القرص ، كما هو موضح في الشكل 2. أخيرًا ، يمكن أن تفسر الطباعة الحجرية الرقيقة RBER العالي لمحركات eMLC مقارنة بمحركات MLC. بشكل عام ، لدينا أدلة واضحة على أن الطباعة الحجرية تؤثر على RBER.
4.2.5. وجود أخطاء أخرى.
لقد بحثنا في العلاقة بين RBER وأنواع الأخطاء الأخرى ، على سبيل المثال ، الأخطاء القاتلة ، أخطاء المهلة ، وما إلى ذلك ، على وجه الخصوص ، ما إذا كانت قيمة RBER ستصبح أعلى بعد شهر من تأثير أنواع أخرى من الأخطاء.
يوضح الشكل 1 أنه بينما تسمح لنا قيمة RBER للشهر السابق بالتنبؤ بقيم RBER المستقبلية (معامل الارتباط أعلى من 0.8) ، لا يوجد ارتباط كبير بين الأخطاء القاتلة و RBER (مجموعة العناصر الموجودة في أقصى اليمين في الشكل 1). بالنسبة لأنواع الأخطاء الأخرى ، يكون معامل الارتباط أقل (لا يظهر في الشكل). واصلنا التحقيق في العلاقة بين RBER والأخطاء المميتة في القسم 5.2 من هذه المقالة.
4.2.6. تأثير العوامل الأخرى.
لقد وجدنا أدلة على وجود عوامل لها تأثير كبير على RBER والتي لا يمكنها حساب البيانات التي تلقيناها. على وجه الخصوص ، لاحظنا أن RBER لطراز قرص معين يختلف باختلاف الكتلة التي يتم نشر القرص فيها. مثال جيد على ذلك هو الشكل 4 ، الذي يوضح اعتماد RBER على دورات PE لمحركات MLC-D في ثلاث مجموعات مختلفة (الخطوط المتقطعة) ومقارنتها مع RBER لهذا النموذج بالنسبة إلى إجمالي عدد الأقراص (الخط الصلب). نعتقد أن هذه الاختلافات تستمر حتى عندما نحد من تأثير عوامل مثل عمر القرص أو عدد عمليات القراءة.
أحد التفسيرات المحتملة لهذا العامل هو الاختلافات في نوع عبء العمل في مجموعات مختلفة ، نظرًا لأننا نلاحظ أن الكتل التي يكون لأعباء عملها أعلى معاملات القراءة / الكتابة لها أعلى RBER.
التين. 4 أ) ب) قيم RBER المتوسطة اعتمادًا على دورات PE في ثلاث مجموعات مختلفة واعتماد معامل القراءة / الكتابة على عدد دورات PE في ثلاث مجموعات مختلفة.على سبيل المثال ، يوضح الشكل 4 (ب) معاملات القراءة / الكتابة لمجموعات مختلفة لنموذج محرك MLC-D. ومع ذلك ، فإن نسبة القراءة / الكتابة لا تفسر الاختلافات بين المجموعات لكل النماذج ، وبالتالي ، قد تكون هناك عوامل أخرى لا تأخذها بياناتنا في الاعتبار ، على سبيل المثال ، العوامل البيئية أو غيرها من المعلمات الخارجية لحجم العمل.
4.3. RBER خلال اختبارات المتانة المتسارعة.
تتنبأ معظم الأعمال العلمية ، بالإضافة إلى الاختبارات التي أجريت عند شراء الوسائط على نطاق صناعي ، بموثوقية الأجهزة في الحقل استنادًا إلى نتائج اختبارات المتانة المتسارعة. قررنا أن نفهم كيف تتوافق نتائج هذه الاختبارات مع التجربة العملية لتشغيل وسائط تخزين الحالة الصلبة.
أظهر تحليل لنتائج الاختبار الذي تم إجراؤه وفقًا للمنهجية العامة للاختبار المتسارع للمعدات التي يتم توفيرها لمراكز بيانات Google أن قيم حقل RBER أعلى بكثير مما كان متوقعًا. على سبيل المثال ، بالنسبة إلى eMLC-a ، كان متوسط RBER للأقراص التي يتم تشغيلها في الحقل (في نهاية الاختبار بلغ عدد دورات PE التي وصلت إلى 600) 1e-05 ، بينما وفقًا لنتائج الاختبار الأولي المتسارع ، ينبغي أن تكون قيمة RBER مطابقة لـ أكثر من 4000 دورة من PE. يشير هذا إلى أنه من الصعب للغاية التنبؤ بدقة بقيمة RBER في الحقل بناءً على تقديرات RBER التي تم الحصول عليها من الاختبارات المعملية.
لاحظنا أيضًا أن بعض أنواع الأخطاء يصعب إعادة إنتاجها أثناء الاختبار المتسارع. على سبيل المثال ، في حالة طراز MLC-B ، يوجد حوالي 60٪ من محركات الأقراص في الحقل بها أخطاء غير قابلة للتصحيح وحوالي 80٪ من محركات الأقراص بها كتل تالفة. ومع ذلك ، أثناء اختبارات المتانة المتسارعة ، لم تواجه أي من الأجهزة الستة أي أخطاء غير قابلة للتصحيح حتى وصلت الأقراص إلى أكثر من ثلاثة أضعاف حد دورة PE. بالنسبة لطرز eMLC ، حدثت أخطاء غير قابلة للتصحيح في الحقل في أكثر من 80٪ من الأقراص ، بينما في الاختبارات المتسارعة ، حدثت هذه الأخطاء بعد الوصول إلى 15000 دورة PE.
استعرضنا أيضًا RBER الموضحة في ورقة بحث سابقة ، والتي كانت تستند إلى تجارب في بيئة خاضعة للرقابة ، وتوصلنا إلى استنتاج مفاده أن نطاق التباين في القيم مرتفع للغاية. على سبيل المثال ، L.M. تشير المجموعات وغيرها في عملهم 2009-2012 إلى قيم RBER للأقراص القريبة من الوصول إلى القيم الحدية لدورات PE. على سبيل المثال ، بالنسبة لأجهزة SLC و MLC ذات حجم الطباعة الحجرية المماثلة لتلك المستخدمة في عملنا (25-50nm) ، تتراوح قيمة RBER من 1e-08 إلى 1e-03 ، وبالنسبة لمعظم نماذج محركات الأقراص التي تم اختبارها ، كانت قيمة RBER قريبة من 1e-06.
في دراستنا ، ثلاثة نماذج من الأقراص التي وصلت إلى حد دورة PE لديها RBERs تتراوح من 3e-08 إلى 8e-08. حتى لو أخذنا في الاعتبار أن الأرقام لدينا هي حدود أقل وفي أسوأ الحالات على الإطلاق ، يمكن أن تأخذ القيم أكبر 16 مرة ، أو مع الأخذ في الاعتبار RBER المئوية 95 ، والقيم التي حصلنا عليها لا تزال أقل من ذلك بكثير.
بشكل عام ، في حين أن قيم RBER الحقيقية في الحقل أعلى من القيم المتوقعة استنادًا إلى اختبارات المتانة المتسارعة ، فإنها لا تزال أقل من معظم RBERs للأجهزة المماثلة التي تم الإبلاغ عنها في الأوراق البحثية الأخرى ، والتي يتم حسابها استنادًا إلى المختبر الاختبارات. هذا يعني أنه يجب ألا تعتمد على القيم المتوقعة لـ RBER في الحقل ، والتي تم الحصول عليها على أساس نتائج اختبارات التحمل المتسارعة.
5. أخطاء غير قابلة للاسترداد.
نظرًا لحدوث الأخطاء غير القابلة للتصحيح على نطاق واسع (UE) ، والتي تمت مناقشتها في القسم 3 من هذه المقالة ، في هذا القسم ، ندرس خصائصها بمزيد من التفاصيل. نبدأ بمناقشة القياس الذي يجب استخدامه لقياس UEs ، والنظر في كيفية ارتباطها RBER ، وكيف تؤثر العوامل المختلفة على UEs.
5.1. لماذا معامل UBER لا معنى له.
المقياس القياسي الذي يصف الأخطاء غير القابلة للتصحيح هو UBER ، نسبة أخطاء البتات غير القابلة للتصحيح ، أي نسبة عدد أخطاء البتات غير القابلة للتصحيح إلى إجمالي عدد البتات المقروءة.
يفترض هذا المقياس ضمنيًا أن عدد الأخطاء غير القابلة للتصحيح مرتبط بطريقة ما بعدد البتات المقروءة ، مما يعني أنه يجب تطبيعها بواسطة هذا الرقم.
هذا الافتراض صحيح بالنسبة للأخطاء القابلة للتصحيح ، حيث وجد أن عدد الأخطاء التي لوحظت في شهر معين يرتبط بقوة بعدد عمليات القراءة خلال نفس الفترة الزمنية (معامل ارتباط سبيرمان أكبر من 0.9). سبب هذا الارتباط القوي هو أنه حتى البتة التالفة ، أثناء تصحيحها باستخدام ECC ، ستستمر في زيادة عدد الأخطاء مع كل عملية قراءة موجهة إليها ، لأن تقييم الخلية التي تحتوي على البتة التالفة لم يتم تصحيحه فورًا عند اكتشاف خطأ (الأقراص أعد كتابة الصفحات بشكل دوري مع البتات التالفة).
نفس الافتراض لا يعمل للأخطاء غير القابلة للتصحيح. يستبعد الخطأ غير القابل للاسترداد الاستخدام الإضافي للكتلة التالفة ، وبالتالي ، بمجرد اكتشافها ، لن تؤثر هذه الكتلة على عدد الأخطاء في المستقبل.
لتأكيد هذا الافتراض رسميًا ، استخدمنا مقاييس متنوعة لقياس العلاقة بين عدد عمليات القراءة في شهر معين من تشغيل القرص وعدد الأخطاء القاتلة لنفس الفترة الزمنية ، بما في ذلك معاملات الارتباط المختلفة (بيرسون ، سبيرمان ، كيندال) ، وكذلك دراسة بصرية للرسوم البيانية . بالإضافة إلى عدد الأخطاء غير القابلة للتصحيح ، درسنا أيضًا تواتر الحوادث ذات الأخطاء غير القابلة للتصحيح (على سبيل المثال ، احتمال تعرض أحد الأقراص لحادث واحد على الأقل لفترة معينة من الوقت) وعلاقته بعمليات القراءة.
لم نجد أي دليل على وجود علاقة بين عدد القراءات وعدد الأخطاء القاتلة. بالنسبة لجميع طرز محركات الأقراص ، كانت معاملات الارتباط أقل من 0.02 ، ولم تُظهر الرسوم البيانية أي زيادة في UE مع زيادة عدد عمليات القراءة.
في القسم 5.4 من هذه المقالة ، نعتبر أن عمليات الكتابة والمحو ليس لها أي علاقة بالأخطاء غير القابلة للتصحيح ؛ لذلك ، فإن التعريف البديل لـ UBER ، والذي تم تطبيعه بواسطة عمليات الكتابة أو المسح بدلاً من عمليات القراءة ، ليس له معنى.
لذلك ، نستنتج أن UBER ليس مقياسًا مهمًا ، باستثناء احتمال الاختبار في البيئات التي يتم التحكم فيها حيث يتم تعيين عدد عمليات القراءة بواسطة المجرب. إذا تم استخدام UBER كمقياس خلال التجارب الميدانية ، فسيؤدي ذلك إلى تقليل معدل الخطأ بشكل مصطنع لمحركات الأقراص التي تحتوي على عدد كبير من القراءات ويزيد بشكل مصطنع هذا التردد لمحركات الأقراص ذات العدد المنخفض من القراءات ، حيث تحدث أخطاء غير قابلة للتصحيح بغض النظر عن عدد عمليات القراءة.
5.2. الأخطاء القاتلة و RBER.
يتم توضيح أهمية RBER من خلال كونها بمثابة مقياس لتحديد الموثوقية الإجمالية لمحرك الأقراص ، على وجه الخصوص ، بناءً على احتمال حدوث أخطاء غير قابلة للتصحيح. في عملهم ، كان N. Mielke وآخرون في عام 2008 أول من حدد التكرار المتوقع للأخطاء المميتة كدالة لـ RBER. منذ ذلك الحين ، استخدم العديد من مطوري النظام طرقًا مماثلة ، على سبيل المثال ، تقدير التكرار المتوقع للأخطاء غير القابلة للتصحيح اعتمادًا على RBER ونوع ECC.
الغرض من هذا القسم هو تحديد مدى توقع RBER للأخطاء غير القابلة للتصحيح. لنبدأ بالشكل 5 أ ، الذي يوضح الرسوم البيانية لقيمة RBER المتوسطة لعدد من نماذج محركات الجيل الأول ، نسبة إلى جزء أيام تشغيلها التي حدثت خلالها أخطاء غير قابلة للتصحيح في UE. تجدر الإشارة إلى أن بعض النماذج الـ 16 الموضحة في الرسم البياني لا تظهر في الجدول 1 بسبب نقص المعلومات التحليلية.
التين. 5A. ارتباط متوسط RBER مع أخطاء غير قابلة للتصحيح لنماذج محرك الأقراص المختلفة.
التين. 5B. ارتباط متوسط RBER مع أخطاء غير قابلة للتصحيح لمحركات أقراص مختلفة من نفس النموذج.تذكر أن جميع الطرز في نفس الجيل تستخدم نفس آلية ECC ، وبالتالي فإن الاختلافات بين الطرز لا تعتمد على اختلافات ECC. لم نر علاقة بين حوادث RBER و UE. لقد أنشأنا نفس الرسم البياني لـ RBER المئوي 95 مقارنةً باحتمالية UE ولم نر مرة أخرى أي ارتباط.
بعد ذلك ، كررنا التحليل عند تفصيل الأقراص الفردية ، أي حاولنا معرفة ما إذا كانت هناك أقراص تتطابق فيها قيمة RBER أعلى مع تردد UE أعلى. كمثال ، يوضح الشكل 5 ب الرسوم البيانية لقيمة RBER المتوسطة لكل محرك أقراص طراز MLC-c مقابل عدد UEs (النتائج تشبه تلك التي تم الحصول عليها بالنسبة للنسبة المئوية 95 RBER). مرة أخرى ، لم نر أي علاقة بين RBER و UE.
أخيرًا ، أجرينا تحليلًا أكثر دقة للوقت لتحديد ما إذا كانت أشهر تشغيل محركات الأقراص ذات RBER الأعلى تتوافق مع الأشهر التي حدثت خلالها UEs. أشار الشكل 1 بالفعل إلى أن معامل الارتباط بين الأخطاء غير القابلة للتصحيح و RBER منخفض للغاية. لقد جربنا أيضًا طرقًا مختلفة للتخطيط لاحتمال استخدام UE كدالة لـ RBER ولم نجد أي علامات على الارتباط.
وبالتالي ، خلصنا إلى أن RBER هو مؤشر غير موثوق للتنبؤ UEs. قد يعني هذا أن آليات الفشل التي تؤدي إلى RBER تختلف عن الآليات التي تؤدي إلى حدوث أخطاء غير قابلة للتصحيح (على سبيل المثال ، الأخطاء الموجودة في خلايا منفصلة ، في مواجهة المشكلات الأكبر التي تنشأ مع الجهاز بأكمله).
5.3. أخطاء قاتلة وارتداء.
نظرًا لأن التآكل يمثل إحدى المشكلات الرئيسية في ذاكرة الفلاش ، فإن الشكل 6 يوضح احتمال حدوث أخطاء غير قابلة للتصحيح في محرك الأقراص اعتمادًا على دورات PE.
الشكل 6. الاحتمال اليومي لأخطاء محرك الأقراص غير القابلة للتصحيح حسب دورات PE.نلاحظ أن احتمال UE يزيد بشكل مستمر مع عمر محرك الأقراص. ومع ذلك ، كما في حالة RBER ، فإن الزيادة أبطأ من المتوقع عادة: توضح الرسوم البيانية أن وحدات UE تنمو مع دورات PE خطيًا وليس بشكل كبير.
ينطبق الاستنتاجان اللذان توصلنا إليهما على RBER أيضًا على UE: أولاً ، لا توجد زيادة واضحة في إمكانية حدوث أخطاء بعد الوصول إلى الحد الأقصى من دورات PE ، على سبيل المثال ، في الشكل 6 لنموذج MLC-D ، الذي يبلغ حد دورة PE فيه 3000. ثانياً ، يختلف تواتر حدوث الأخطاء بين النماذج المختلفة حتى داخل نفس الفئة. ومع ذلك ، فإن هذه الاختلافات ليست كبيرة مثل RBER.
أخيرًا ، لدعمًا للنتائج التي توصلنا إليها في القسم 5.2 ، وجدنا أنه ضمن نفس الفئة من النماذج (MLC مقابل SLC) ، فإن النماذج التي تحتوي على أقل قيم RBER لعدد معين من دورات PE ليست بالضرورة تلك التي لها أدنى احتمال لحدوث حدوث UE. على سبيل المثال ، بالنسبة إلى 3000 دورة من دورات PE ، كان لمحركات نماذج MLC-D قيم RBER أقل بأربع مرات من طرز MLC-B ، ومع ذلك ، فإن احتمال UE مع نفس عدد دورات PE في طرز MLC-D كان أعلى بقليل من طرز MLC-B.
الشكل 7. الاحتمال الشهري لحدوث أخطاء محرك غير قابل للتصحيح كدالة للاعتماد على وجود أخطاء سابقة من أنواع مختلفة.5.4. الأخطاء القاتلة وعبء العمل.
وللأسباب نفسها التي يمكن أن يؤثر عبء العمل على RBER (انظر القسم 4.2.3) ، فمن المتوقع أن يؤثر أيضًا على UE. على سبيل المثال ، نظرًا لأننا لاحظنا أن أخطاء انتهاك القراءة تؤثر على RBER ، يمكن أن تزيد عمليات القراءة أيضًا من احتمال حدوث أخطاء غير قابلة للتصحيح.
أجرينا دراسة مفصلة لتأثير عبء العمل على UEs. ومع ذلك ، كما هو موضح في القسم 5.1 ، لم نجد العلاقة بين UE وعدد عمليات القراءة. كررنا نفس التحليل للكتابة ومحو العمليات ومرة أخرى لم نرى أي ارتباط.
لاحظ أنه من النظرة الأولى ، يمكنك رؤية تناقض مع ملاحظتنا السابقة ، حيث ترتبط الأخطاء غير القابلة للتصحيح بدورات PE. لذلك ، قد يكون من المتوقع وجود علاقة مع عدد عمليات الكتابة ومسح.
PE PE, , . , , / / , , . . / / .
, , .
شكرا لك على البقاء معنا. هل تحب مقالاتنا؟ تريد أن ترى المزيد من المواد المثيرة للاهتمام؟ ادعمنا عن طريق تقديم طلب أو التوصية به لأصدقائك ،
خصم 30٪ لمستخدمي Habr على خادم مستوى دخول تناظري فريد اخترعوه لك: الحقيقة الكاملة حول VPS (KVM) E5-2650 v4 (6 Cores) 10GB DDR4 240GB SSD 1Gbps من 20 دولارا أو كيفية تقسيم الخادم؟ (تتوفر خيارات مع RAID1 و RAID10 ، ما يصل إلى 24 مركزًا وما يصل إلى 40 جيجابايت من ذاكرة DDR4).
ديل R730xd 2 مرات أرخص؟ فقط لدينا
2 من Intel TetraDeca-Core Xeon 2x E5-2697v3 2.6 جيجا هرتز 14 جيجا بايت 64 جيجا بايت DDR4 4 × 960 جيجا بايت SSD 1 جيجابت في الثانية 100 TV من 199 دولار في هولندا! Dell R420 - 2x E5-2430 سعة 2 جيجا هرتز 6 جيجا بايت 128 جيجا بايت ذاكرة DDR3 2x960GB SSD بسرعة 1 جيجابت في الثانية 100 تيرابايت - من 99 دولار اقرأ عن
كيفية بناء البنية التحتية فئة باستخدام خوادم V4 R730xd E5-2650d تكلف 9000 يورو عن بنس واحد؟