تم إعداد ترجمة المقال خاصة للطلاب في الدورات الأساسية والمتقدمة "الرياضيات لعلوم البيانات". هل هو مثير للاهتمام لتطوير في هذا الاتجاه؟ شاهد تسجيلات فصول الماجستير "الجبر الخطي: المصفوفات وتطبيقاتها العملية" و "الرياضيات لعلوم البيانات: في الطريق إلى كبار السن" !

في السنوات الأخيرة ، شهدت صناعة النفط والغاز تغييرات ، وظهرت تقنيات جديدة في قطاع الطاقة للمساعدة في مواجهة تحديات الاقتصاد الرقمي. لقد أصبح الذكاء الاصطناعي بالفعل اتجاهًا تكنولوجيًا ، ولكن ما التطبيق الذي يمكن أن تجده في صناعة النفط والغاز؟ يبحث عمر علي استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) في صناعة النفط والغاز البحرية.

وماذا عن الذكاء الاصطناعي؟

الذكاء الاصطناعي (AI) هو مجال متعدد الاستخدامات للغاية ، ومع ذلك ، في صناعة النفط والغاز بشكل رئيسي يسود اتجاهان: التعلم الآلي وتحليل البيانات.

يتيح التعلم الآلي لأنظمة الكمبيوتر تعلم وتفسير البيانات دون تدخل بشري ، مما يؤدي إلى تحسين أدائها من خلال تكرار عمليات محددة. كجزء من صناعة النفط والغاز البحرية ، يتيح هذا للشركات التحكم في العمليات الداخلية المعقدة والاستجابة السريعة للمشاكل التي لا يمكن للناس التنبؤ بها.

يمكن أيضًا استخدام التعلم الآلي لنمذجة المواقف المختلفة ، وذلك باستخدام نماذج بيانات تنبؤ خاصة تركز على العثور على الأنماط وتحديدها استنادًا إلى بيانات الإدخال المختلفة. يمكن لصناعة النفط والغاز في هذه الحالة استخدام الذكاء الاصطناعي لمحاكاة العواقب المحتملة للتطورات الجديدة أو لتقييم المخاطر البيئية لمشروع جديد قبل تنفيذه.

يستخدم تحليل البيانات AI للحصول على معلومات من البيانات باستخدام الشبكات العصبية ، مما يساعد على توصيل أجزاء من المعلومات مع بعضها البعض وإنشاء صورة أكثر اكتمالا للمعلومات الموجودة. يمكن لصناعة النفط والغاز في الخارج استخدام تحليل البيانات لجعل البيانات المعقدة الأكثر تنظيماً التي يتم الحصول عليها أثناء تطوير حقول النفط والغاز أكثر سهولة ، مما يسمح للشركات باكتشاف فرص إنتاج جديدة أو الاستفادة بشكل أفضل من البنى التحتية الحالية.

استخدام الذكاء الاصطناعي في صناعة النفط والغاز

في يناير 2019 ، استثمرت شركة BP في بدء تشغيل تكنولوجيا هيوستن في شركة Belmont Technology لتعزيز قاعدة الذكاء الاصطناعي للشركة من خلال تطوير منصة العلوم السحابية المستندة إلى السحابة تسمى Sandy .

يسمح Sandy لشركة بريتيش بتروليوم بتفسير المعلومات الجيولوجية والجيوفيزيائية والتاريخية والخزانات الخاصة بالمشروع ، وإنشاء "رسوم بيانية معرفة" فريدة.

تقوم منظمة العفو الدولية "بشكل حدسي" بربط المعلومات معًا ، وتحديد العلاقات والعمليات الجديدة ، واستخدامها لإنشاء خريطة محدثة لأصول BP الأحفورية. استنادًا إلى نتائج الذكاء الاصطناعي ، يمكن لشركة النفط الرجوع إلى الرسم البياني للمعرفة الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي باستخدام الشبكات العصبية من أجل محاكاة النتائج وتفسيرها.

تستخدم هيئة النفط والغاز AI بطريقة مماثلة لأول مستودع بيانات وطني بالمملكة المتحدة ، والذي تم إطلاقه في مارس 2019 .

يحتوي NDR على 130 تيرابايت ، أي ما يعادل تقريبًا ثماني سنوات من الأفلام بجودة عالية الدقة عن البيانات الجيوفيزيائية والبنية التحتية والبيانات الميدانية. تغطي البيانات المتاحة أكثر من 12500 بئر ، و 5000 مسح زلزالي و 3000 خط أنابيب.

يستخدم NDR AI لتفسير هذه البيانات. وتأمل OGA أن يتمكنوا من مساعدتها من فتح آفاق جديدة في مجال النفط والغاز وزيادة معدلات إنتاج البنى التحتية الحالية.

تتوقع OGA أن تكون المنصة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي جزءًا من عملية نقل الطاقة في صناعة النفط والغاز في المملكة المتحدة ، وستكون بيانات الخزانات والبنية التحتية بمثابة أساس جيد لمشاريع احتجاز الكربون وتخزينه في المستقبل.

يمكن أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي لزيادة أمان العمليات على منصات النفط والغاز. في مارس 2019 ، بدأت Aker Solutions العمل مع SparkCognition لتحسين تطبيقات الذكاء الاصطناعي كجزء من مبادرة التشغيل المعرفي .

سيتم استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي لـ SparkCognition في منصة تحليلية تسمى SparkPredict ، والتي تتعقب المنشآت السطحية وتحت سطح الماء لأكثر من 30 بنية بحرية.

تستخدم منصة SparkPredict خوارزميات التعلم الآلي لتحليل البيانات من أجهزة الاستشعار ، والتي تتيح للشركة تحديد العمليات دون المستوى الأمثل والفشل الوشيك قبل حدوثها.

بدأت شركة شل في استخدام حل برمجيات مماثل في سبتمبر 2018 ، عندما ولد تعاونها مع Microsoft لتضمين برنامج برمجيات Azure C3 Internet of Things في عملياتها الخارجية.

تستخدم المنصة AI لزيادة الكفاءة في جميع مجالات البنية التحتية الخارجية لشركة شل ، بدءًا من الحفر والإنتاج وحتى تمكين الموظفين وضمان سلامتهم.

مستقبل الذكاء الاصطناعي

تشارك منظمة العفو الدولية بالفعل في عدد من القطاعات في صناعة النفط والغاز كجزء من الابتكارات العالمية للتحول الرقمي لعمليات الاستكشاف والتعدين. ولكن ما هو مستقبل تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في صناعة النفط والغاز؟

يبدو أن الصناعة تبنت التقنيات الرقمية مثل الذكاء الاصطناعي ، وهي متفائلة بشأن إمكانات هذه التكنولوجيا.

قال نائب رئيس شركة AKER BP بير هارالد كونجلف:

"تواجه صناعة النفط والغاز مشهدًا رقميًا سريع التغير يتطلب مشاركة التكنولوجيا المتقدمة لضمان النمو والنجاح."

تحدث مدير أول IBM Brian Gaucher أيضًا عن الموضوع:

"يمكن للبيئات والتقنيات المعرفية أن تجمع صانعي القرار ، وتساعدهم على مشاركة المعلومات بسهولة ، وإدخال مجموعات البيانات غير المتجانسة بشكل أكثر سلاسة ، وتوفير التحليل والنمذجة المستهدفة."