تسعى شركات تكنولوجيا المعلومات المشاركة في تطوير المنتجات غالبًا إلى تحليلات في فرقها. لماذا يوجد محلل؟ لاختبار الفرضيات التي اخترعها الفريق ، قم بتطوير أنظمة القياس (ودعمها) ، وإجراء تجارب مختلفة ، ثم تقديم توصيات لتحسين المنتج. هذا هو محلل المنتج ، المعروف أيضًا باسم الرمز "محلل البيانات".
في قنوات Alfa-Bank البعيدة ، نقوم أيضًا بتطوير المنتجات. لكن في فرقنا لا يوجد محللون آخرون ، بخلاف محللي النظام ، تشمل واجباتهم جمع المتطلبات وتحليلها ، بالإضافة إلى تصميم وتوثيق الحلول. سوف يلاحظ القارئ اليقظ وجود تناقض بسيط هنا. إذن ما الذي يشاركه محللو النظام أيضًا بنشاط في تحليلات المنتجات؟
تحت القص - دراسة صغيرة ، والتي تم تصميمها لتقييم مدى قوة محللي النظام يشاركون في عملية العمل مع مقاييس المنتج.
استطلاعات الرأي
كما هو الحال في مدن وبلدات أخرى في بلدنا ، يتعامل مالك المنتج مع مشكلات الغذاء ، لذلك كل ما يتعلق بالمقاييس هو أبرشيته. وبالتالي ، للتعمق في السياق ، أجرينا استطلاعًا بين مالكي منتج الخدمات المصرفية عبر الإنترنت الجديدة لأصحاب المشاريع الفردية والكيانات القانونية. كان لدينا ثلاث مجموعات رئيسية من الأسئلة.
- من وكيف يحدد فريقك مقاييس المنتج؟
- من أين تحصل على البيانات المترية؟ ما هي المصادر التي تستخدمها؟
- أي من أعضاء الفريق (الأدوار) يشارك في عمليات تحديد المقاييس ، وجمع وتحليل البيانات لرصد إنجازهم؟ ما هي مشاركتهم تتجلى؟
اتضح أن أصحاب المنتجات يميزون ثلاثة أنواع من المقاييس.
مقاييس العمل. كما يوحي الاسم ، فإنها توضح مقدار ما كسبه المنتج من أموال أو مقدار الأموال التي قام البنك بتوفيرها. يتم تحديدها بواسطة مالك المنتج أو يتم تعيينها على الفور على مستوى الاستراتيجية. يتم تنزيل البيانات المتعلقة بهذه المقاييس من عدة مصادر ، للقراءة - بمشاركة فريق التطوير. لكن تحليل هذه البيانات يقع على أكتاف مالك المنتج وخبراء الأعمال.
مقاييس الاستخدام. فهي تساعد على فهم كيفية عمل المستخدمين النهائيين بنشاط مع ميزات المنتج. هل يناسبهم الانتقال من قسم إلى آخر ، وعرض المطالبات ، وأزرار الضغط ، وأكثر من ذلك. يتم تحديد هذه المقاييس بواسطة مالك المنتج بالتعاون الوثيق مع فريق التطوير. ومن أجل مراقبة هذه البيانات بتنسيق مناسب ، يقوم فريق التطوير بإعداد لوحات المعلومات.
مقاييس الصحة. إنها تساعد في الحفاظ على إصبع نبض المنتج نفسه ، ولاحظ ما إذا كانت الأخطاء ، وتسريبات الذاكرة وغيرها من الأشياء غير السارة تظهر. بالنسبة للجزء الاكبر ، فهي تشبه النوع السابق من المقاييس ، انها مجرد أن صاحب المنتج لا يشارك بنشاط كبير في عملية تحديد وتحليلها.
بعد ذلك ، قابلنا بالفعل محللي النظام لمشاركتهم في العمل مع مقاييس المنتجات. ونعم ، كان الرجال من تلك الفرق الذين تمت مقابلتهم مع أصحاب المنتجات الذين تحدثوا في الخطوة الأولى. كان هناك 4 أسئلة مع خيارات الإجابة المعدة مسبقا.
# 1 كم مرة تواجه مهام جمع البيانات وتحليلها للتحكم في مقاييس المنتج؟
أجاب أكثر من نصف الرجال (58٪) أنهم يقومون بذلك على أساس غير منتظم ، أي أنك تجلس وتفعل ما يفعله عادة محللو النظام ، ثم يأتي مالك المنتج إليك ويطلب منك تحميل البيانات بناءً على طلبه. قال 17٪ من المجيبين أن هذه الكأس أقرتهم على الإطلاق ، لذلك لم نبدأ في طرح الأسئلة التالية عليهم.
نظرًا لأن مالكي المنتجات أبلغوا أن فريق التطوير يقوم بتنزيل البيانات من مصادر مختلفة للتحليل ، فإن السؤال الثاني كان:
# 2 ما هي المصادر التي تستخدمها لجمع البيانات وتحليلها للتحكم في مقاييس المنتج؟
كان المصدر الأكثر شيوعًا هو النظام المصرفي الآلي ، وهذا معنا - المعادلة (35٪). حصلت Silver على قاعدة Alpha Metric بنسبة 26٪ (قمنا في وقت واحد بعمل التناظرية الخاصة بنا من Yandex Metric لقطع متشابهة).
(ALBO = Alpha Business Online)السؤال الثالث يتعلق بالأدوات.
# 3 ما هي الأدوات التي تستخدمها لتحليل البيانات للتحكم في مقاييس المنتج؟
أعلى احتلت بشكل متوقع SQL و Excel (53 ٪ و 40 ٪ على التوالي). فضل 7٪ بيثون ، لكن هذا على الأرجح استثناء للقاعدة.
# 4 ما هي أدوات مراقبة البيانات التي تستخدمها؟
الأذواق والألوان - هناك ثلاث أدوات رئيسية في وقت واحد.
- مجموعة فرعية (40٪) - تُستخدم لإنشاء لوحات معلومات استنادًا إلى بيانات من قاعدة بيانات Alpha Metric ؛
- Kibana (33٪) - يُستخدم لإنشاء لوحات معلومات استنادًا إلى بيانات من سجلات التطبيق ، بالإضافة إلى بيانات من قواعد بيانات المنتجات المحلية ؛
- Grafana (20٪) - يستخدم غالبًا لإنشاء لوحات معلومات لمراقبة المقاييس الصحية.
إذن ما هو الاستنتاج؟
يواجه محلل النظام مهمة جمع البيانات وتحليلها للتحكم في مقاييس المنتج. ومع ذلك ، فهي غير منتظمة في طبيعتها ، وبالتالي ، على الأرجح ، فإنها لا تصرف محلل النظام عن المهام الرئيسية. ويستخدم المحلل مصادر بيانات مختلفة للتحكم في مقاييس المنتجات. لديه إمكانية الوصول المباشر إلى جزء من المصادر ، من البيانات الأخرى من الضروري الحصول على التطبيق. لتبسيط حياة المحلل ، لن يكون في غير مكانه الابتعاد عن التطبيقات من خلال إعطائه إمكانية الوصول إلى المصادر الضرورية.
أدوات تحليل البيانات الرئيسية لرصد مقاييس المنتجات هي SQL و Excel. لا يحتاج محلل النظام إلى أدوات متخصصة أخرى لتحليل البيانات ، فهو يشارك في عملية مراقبة البيانات للتحكم في مقاييس المنتج ويستخدم أدوات مختلفة لذلك. قد يكون من المفيد الانتقال إلى أداة واحدة لمراقبة البيانات.
في الآونة الأخيرة ، كتبت زميلتي
مقالة حاولت فيها الإجابة على سؤال حول ما يفعله محلل النظام في البنك. يمكن للمحلل ، مثله مثل الأعضاء الآخرين في فريق التطوير ، التعامل مع مشكلات المنتج ، بما في ذلك العمل مع مقاييس المنتج.
لكن هذه المهام ذات طبيعة إضافية ، تهدف إلى مساعدة مالك المنتج على تحميل البيانات لتحليل مقاييس العمل ، وتحليل مقاييس الاستخدام ، وتوليد الأفكار لتطوير وظائف المنتج ، وضمان التشغيل المستقر للتطبيق من خلال تحليل المقاييس الصحية ومراقبتها.