أشارك تجربة التدريب في Yandex.Practicum ، لأولئك الذين يرغبون في الحصول على تخصص جديد تمامًا أو الانتقال من المجالات ذات الصلة. أود أن أسميها الخطوة الأولى في المهنة ، في رأيي الشخصي. من الصعب أن تعرف بالضبط ما الذي يصعب تعلمه من نقطة الصفر ، لأن كل شخص لديه قدر معين من المعرفة ، وسوف تدرس هذه الدورة كثيرًا ، وسوف يفهم الجميع بأنفسهم المعرفة في المجالات التي ستحتاج إلى الحصول عليها - في جميع الحالات تقريبًا ستكون الدورات الإضافية المجانية كافية.
كيف توصلت إلى "فكر" التحليلات؟
عملت لعدة سنوات في إنشاء متاجر عبر الإنترنت وصيانتها (التسويق ، الإعلان ، Yandex.Direct ، إلخ). كنت أرغب في تضييق نطاق النشاط والقيام فقط بهذا الطيف الواسع الذي أحب أكثر. وحتى اسم مهنة المستقبل لم يكن يعلم ، كانت هناك متطلبات تقريبية فقط لعملية العمل. لم يكن التطوير المستقل للبرامج والأدوات عقبة بالنسبة لي ، لذلك قررت أن أبحث عن المكان الذي يمكنني فيه تطبيق الخبرة وتعلم أشياء جديدة.
في البداية فكرت في الحصول على تعليم ثانٍ ثانٍ أو إعادة تدريب مهني ، لأن الدورات بدت وكأنها شيء تافه. أثناء عرض الخيارات المختلفة ، تعثرت على Yandex.Practicum. كان هناك عدد قليل من المهن ، من بينها كان هناك محلل بيانات ، ووصف مثير للاهتمام.
بدأت في دراسة ما يوجد في تحليلات المعلومات فيما يتعلق بالحصول على تعليم ثانٍ ثانٍ ، لكن اتضح أن وقت التدريب طويل للغاية بالنسبة للحقل حيث يتغير كل شيء بسرعة كبيرة ، فمن غير المرجح أن يكون لدى مؤسسات التعليم العالي وقت للرد على هذا. قررت أن أرى ما يقدمه السوق بالإضافة إلى ورشة العمل. عرض معظم المشاركين مرة أخرى فترة طويلة من عام إلى عامين ، لكنني أرغب في تطوير موازٍ: الدخول في المهنة في المناصب الدنيا والتدريب الإضافي.
ما أردت في المهنة (لا أعتبر عملية العمل)
- أردت أن يكون التدريب عملية دائمة في مهنتي ،
- أقوم بعمل رائع من خلال العمليات الروتينية ، إذا رأيت هدفًا مثيرًا للاهتمام ، ولكني أريد القيام بمهام متعددة حتى لا يتكون سير العمل من العديد من الإجراءات الميكانيكية ،
- بحيث يحتاجها العمل حقًا وليس فقط (السوق نفسها تؤكد ذلك بالروبل أو الدولار) ،
- كان هناك عنصر الاستقلال ، المسؤولية ، "دورة كاملة" ،
- كان حيث ينمو (في هذه اللحظة أرى هذا التعلم الآلي والنشاط العلمي).
لذلك ، وقع الاختيار على Yandex.Practicum بسبب:
- فترة التدريب (ستة أشهر فقط) ،
- عتبة الدخول المنخفضة - وعدوا أنه حتى مع التعليم الثانوي ، يمكنك تعلم مهنة ،
- السعر،
- سوف يعيدون الأموال إذا فهمت أن هذه المهنة ليست مناسبة لك (هناك قواعد معينة ، عادلة تمامًا) ،
- الممارسة والممارسة مرة أخرى - المشاريع العملية التي سيتم إدراجها في الحافظة (تعتبر هذه أهم) ،
- تنسيق عبر الإنترنت ، الدعم ،
- دورة تمهيدية مجانية لبيثون ، وفي هذه المرحلة أيضًا ، أنت تفهم ما إذا كنت بحاجة إليها ،
- بالإضافة إلى ذلك ، عليك أن تفكر في نوع الذاكرة السائدة لديك. تعتمد سرعة ونجاح التدريب على ذلك. من المهم جدًا بالنسبة لي أن تكون المواد التدريبية في شكل نص ، لأنني شخصياً لدي أكثر الذاكرة المرئية تطوراً. على سبيل المثال ، تحتوي Geekbrains على جميع المواد التدريبية بتنسيق الفيديو (وفقًا للمعلومات الواردة من الدورة التدريبية). بالنسبة لأولئك الذين يدركون المعلومات عن طريق الأذن ، ربما يكون هذا التنسيق أكثر ملاءمة.
المخاوف:
- دخلت التيار الأول وفهمت أنه ، مثل أي منتج جديد ، سيكون هناك بالتأكيد عيوب تقنية ،
- فهمت أنه لا يوجد أي سؤال عن أي عمل إجباري.
كيف تسير العملية التعليمية؟
للبدء ، يجب أن تأخذ دورة تمهيدية مجانية من Python وإكمال جميع المهام ، لأنه بدون إكمال المرحلة السابقة ، لن يظهر التالي. هذه هي الطريقة التي يتم بها بناء جميع المهام اللاحقة في الدورة التدريبية. وهذا ما يفسر أيضًا ما هي المهنة وما إذا كانت ستستمر في الدورة.
يمكن تلقي المساعدة على Facebook و Vkontakte و Telegram والاتصال الرئيسي في Slack.
الحصة الرئيسية للتواصل في سلاك تحدث مع المعلم أثناء مرور المحاكي وأثناء تنفيذ المشروع.
باختصار عن الأقسام الرئيسية
نبدأ البرنامج التعليمي مع أعمق في بيثون والبدء في استخدام Jupyter Notebook لإعداد المشاريع. بالفعل في المرحلة الأولى نقوم بتنفيذ المشروع الأول. كما يقدم المهنة والمتطلبات فيها.
في المرحلة الثانية ، يتم التدريب على معالجة البيانات من جميع جوانبها ، وبدأنا في دراسة البيانات وتحليلها. يتم إضافة مشروعين آخرين إلى المحفظة هنا.
ثم تأتي الدورة حول تحليل البيانات الإحصائية + المشروع.
يتم تمرير الثلث الأول ، ونحن نفعل مشروع فريق كبير.مزيد من التدريب في العمل مع قواعد البيانات والعمل في SQL. مرة أخرى المشروع.
الآن تعمق في تحليلات التحليل والتسويق وبالطبع المشروع.
مزيد - التجارب ، الفرضيات ، اختبار A / B. المشروع.
الآن عرض مرئي للبيانات ، والعرض التقديمي ، مكتبة Seaborn. المشروع.
مرت الثانية الثالثة - مشروع موحد كبير.أتمتة عمليات تحليل البيانات. تدفق الحلول التحليلية. لوحات. الرصد. المشروع.
التحليلات التنبؤية. طرق تعلم الآلة. الانحدار الخطي. المشروع.
مشروع تدريجي. بناءً على النتائج التي نتلقاها ، نتلقى شهادة التعليم الإضافي.
يتم تطبيق جميع المشاريع الجارية في مجالات مختلفة من الأعمال: البنوك والعقارات والمتاجر عبر الإنترنت ومنتجات المعلومات ، إلخ.
يتم فحص جميع المشاريع من قبل الموجهين Yandex.Practicum - المحللين العاملين. لقد اتضح أن التواصل معهم أمر في غاية الأهمية ، فهم يحفزون ، ولكن بالنسبة لي ، الاعتبار الأكثر أهمية للأخطاء.
الجزء المهم هو مؤتمرات الفيديو مع المرشدين والدورات التدريبية مع الممارسين المدعوين.
هناك أيضا العطلات)) - أسبوع واحد بين ثلثي. إذا استمرت العملية وفقًا للجدول الزمني ، فأنت تستريح ، وإذا لم يكن الأمر كذلك حقًا ، فاستكمل العملية. هناك أيضا إجازة أكاديمية لأولئك الذين ، لأي سبب كان ، يجب أن يؤجلوا دراستهم.
قليلا عن جهاز محاكاة
تعتبر الدورة التدريبية جديدة ، لكن يبدو أنها تستند إلى دورات أخرى ، ويعرف متخصصو Yandex كيف يكون من الصعب في بعض الأحيان التعامل معها عند حدوث الحمل الزائد والمعلومات "لا تدخل". لذلك ، قرروا الترفيه عن الطلاب بأكبر قدر ممكن من خلال الرسومات والتعليقات المضحكة ، ويجب أن أقول ، لقد ساعد هذا حقًا في أوقات اليأس عندما "تقاتل" بشأن المهمة.
واليأس جاء في بعض الأحيان:
- لقد تخرجت من جامعة منذ فترة طويلة ، وعلى ما يبدو ، لا تتذكر أي شيء ، ثم ترى اسم الموضوع "تقريب طبيعي لتوزيع ذي الحدين" وأنت تتخلى وتعتقد أنك لن تفهم ذلك بالفعل ، ولكن فيما بعد تصبح نظرية الاحتمالات والإحصائيات بالنسبة لك أكثر مفهومة ومثيرة للاهتمام ،
- أو يمكنك القيام بذلك:
نصيحة للطلاب في المستقبل - 90 ٪ من الأخطاء هي أكثر من التعب أو التحميل الزائد بمعلومات جديدة. صرف الانتباه لمدة نصف ساعة - ساعة وحاول مرة أخرى ، كقاعدة عامة ، خلال هذا الوقت سيعالج عقلك ويقرر كل شيء لك)). و 10 ٪ إذا كنت لا تفهم الموضوع - إعادة قراءة مرة أخرى وكل شيء سوف تنجح!
أثناء التدريب ، ظهر برنامج خاص للمساعدة في التوظيف: تجميع السير الذاتية ، ورسائل الغلاف ، وترتيب حقيبة ، والتحضير للمقابلة ، وما إلى ذلك ، مع متخصصين من قسم الموارد البشرية. بالنسبة لي ، اتضح أن هذا أمر بالغ الأهمية ، حيث أدركت أنني لم أكن في مقابلات لسنوات عديدة.
إذا كنت تقريبًا في نهاية التدريب ، يمكنني أن أنصح بما هو مرغوب فيه:- الغريب ، الميل إلى التحليل ، والقدرة على بناء علاقات منطقية ، يجب أن يسود هذا النوع من التفكير ،
- لا ينبغي أن تضيع القدرة والرغبة في التعلم (سيكون عليك أن تتعلم الكثير بنفسك) ، وهذا بالطبع أكثر لفئة الأشخاص الذين تزيد أعمارهم عن 35 عامًا ،
- إنه أيضًا مبتذل ، ولكن من الأفضل عدم البدء إذا كان الدافع محدودًا فقط بحقيقة "أريد كسب الكثير / أكثر".
أوجه القصور وليس التوقعات المبررة تماما ، حيث بدونها
- يعدون أنه مع التعليم الثانوي يمكن لأي شخص أن يفهم.
ليس كذلك ، حتى التعليم الثانوي لا يزال مختلفًا. أعتقد ، كرجل صنع العصور القديمة)) ، عندما لم يكن هناك توزيع واسع للإنترنت ، يجب أن يكون هناك جهاز مفاهيمي كافٍ. على الرغم من أن الدافع العالي سيفوز. - كانت شدة عالية جدا.
سيكون من الصعب العمل (خاصة في مجال بعيد عن هذا) ، وربما يكون من المفيد إعادة توزيع الوقت بالتساوي بين الدورات ، ولكن بحلول الثلث الأول أكثر وهكذا بترتيب تنازلي. - كما هو متوقع ، كانت هناك مشاكل فنية.
بصفتي شخصًا مشاركًا في مشاريع الدورة الكاملة ، أفهم أنه في البداية على الأقل ، يكون ذلك مستحيلًا بدون مشاكل فنية. حاول الرجال بجد لإصلاح كل شيء في أسرع وقت ممكن. - المعلم في سلاك لا يستجيب دائمًا في الوقت المحدد.
"في الوقت المحدد" هو مفهوم مزدوج ، في هذه الحالة ، هو الوقت الذي تحتاجه ، لأن الطلاب العاملين يخصصون وقتًا طويلاً للدراسة وسرعة الإجابة على الأسئلة أمر بالغ الأهمية بالنسبة لهم. بحاجة الى مزيد من المعلمين. - مصادر الجهة الخارجية إلزامية (مقالات ، دورات إضافية).
ينصح Yandex.Practicum ببعض المقالات ، ولكن هذا لا يكفي. يمكنني أن أوصي ، في الوقت نفسه ، بإضافة دورات حول Stepik - بيانات كبيرة للمديرين (لأغراض التنمية العامة) ، Python Programming ، أساسيات الإحصاء ، كلا الجزأين مع Anatoly Karpov ، مقدمة في قواعد البيانات ، نظرية الاحتمالات (أول نموذجين).
استنتاج
بشكل عام ، تتم الدورة بشكل جيد للغاية وتهدف إلى كل من التدريب والتحفيز. سوف يستغرق الأمر الكثير لإتقانه ، لكن الآن لا يخيفني ذلك ، هناك بالفعل خطة عمل ذات مغزى. التكلفة معقولة للغاية - راتب محلل واحد في موقف أقل. الكثير من الممارسة. مساعدة في كل شيء من استئناف إلى لوازم القهوة.