أكتوبر آلة التعلم والذكاء الاصطناعي

مرحبا يا هبر! بعد أن قمت بتصفية عدد كبير من المصادر والاشتراكات لك ، جمعت كل الأخبار الأكثر أهمية من عالم التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي لشهر أكتوبر. لا تنسى أن تشارك مع الزملاء أو فقط أولئك الذين يرغبون في مثل هذه الأخبار.

بالنسبة لأولئك الذين لم يقرأوا ملخص سبتمبر ، يمكنك قراءته هنا .

لذلك ، الآن هضم لشهر أكتوبر:

1. نموذج 3D الواقعي لرجل تحدث في TED . تستعيد الشبكة العصبية ديناميكيًا نموذجًا ثلاثي الأبعاد للشخص استنادًا إلى التعرف على حركة عضلات الوجه. باستخدام البيانات من الكاميرا ، تتعرف الشبكة العصبية على المشاعر والإجراءات البشرية وتستعيدها.


2. الفضاء أوديسي AI: أدلة الدراسة لعلماء الفلك لدراسة دمج المجرات. باستخدام الذكاء الاصطناعى لاكتشاف وتحليل عمليات دمج المجرات في جميع أنحاء الكون ، يمكن للعلماء أن يفهموا بشكل أفضل كيف يمكن لهذه الظاهرة أن تؤثر على ركننا في الكون في المستقبل.



3. GauGAN Rocket Man: يستخدم فنان المفاهيم أدوات الذكاء الاصطناعي لنمذجة الكائنات الخيالية. يمكنك التعرف على أعمال الفنان الحالية في مجموعته ، وكذلك زيارة موقعه على الإنترنت أو الاشتراك فيه على Instagram .

صورة

4. التميز الكمي باستخدام معالج موصل فائق للبرمجة. يتحدث الفيزيائيون عن قوة الحوسبة الكمومية لأكثر من 30 عامًا ، لكن الأسئلة التي أثيرت دائمًا: هل ستكون مفيدة؟ وهل يستحق كل هذا العناء للاستثمار؟ لمثل هذه المشاريع واسعة النطاق ، من الممارسات الهندسية الجيدة صياغة أهداف حاسمة قصيرة المدى توضح ما إذا كانت المشاريع تسير في الاتجاه الصحيح.



5. ترجمات على الجهاز مع Live Caption. قدمت Google ميزة جديدة لنظام التشغيل Android OS ، والتي تقوم تلقائيًا بتشغيل ملفات الوسائط على الهاتف وإنشاء ترجمات في الوقت الفعلي ، دون استخدام موارد الشبكة ، وبالتالي الحفاظ على السرية وعدم تقليل سرعة التنزيل.



6. ينقل GAN تعبير الحيوان إلى حيوانات أخرى. نشر مطورو NVIDIA شبكة GAN التي تنشئ صورًا للحيوانات استنادًا إلى تعبير وصورة الحيوان في صورة الإدخال. تطبيق GANimal يسمح لك بتحميل صورة للحيوان. تقوم الشبكة العصبية بنقل تعبير وصورة الحيوان إلى حيوانات أخرى.

صورة

7. أول نظام مكبر صوت ذكي يستخدم ضوضاء بيضاء للتحكم في تنفس الأطفال. باستخدام مكبر صوت ذكي ، ينتج الجهاز ضوضاء بيضاء ويسجل كيفية انعكاس الضجيج مرة أخرى للكشف عن الحركات التنفسية للأطفال.

صورة

8. برنامج التعرف على الوجوه لديه مشكلة في النوع الاجتماعي. من خلال إلقاء نظرة سريعة على الوجه ، يمكن لبرنامج التعرف على الوجوه تصنيف جنس العديد من الرجال والنساء بدقة مذهلة. لكن إذا كان هذا الشخص ينتمي إلى شخص متحول جنسيًا ، فهذه الأنظمة مخطئة في أكثر من 38٪ من الحالات.

صورة


9. نشر Facebook إطار عمل لتطوير التطبيقات في Python، - Hydra. يستخدم Facebook Hydra لإنشاء نماذج أولية لمشاريع الأبحاث المعقدة.

صورة

10. تستخدم شركة التكنولوجيا الإسرائيلية NoTraffic أجهزة استشعار الذكاء الاصطناعي عند التقاطعات لتحليل حركة المرور وتحسين إشارات المرور.



11. تقدم Google BERT لتحسين نتائج البحث. باستخدام تقنيات الشبكة العصبية الجديدة لفهم النوايا الكامنة وراء الاستعلامات بشكل أفضل ، تقول Google إنه بإمكانها الآن تقديم المزيد من النتائج ذات الصلة لنحو واحد من عشر عمليات بحث في الولايات المتحدة باللغة الإنجليزية (مع دعم للغات ولغات أخرى في وقت لاحق).

صورة

12. أنشأت DeepMind نظام الذكاء الاصطناعي الذي يساعد العلماء على فهم وإعادة صياغة النصوص اليونانية القديمة المجزأة على الأحجار المكسورة.

صورة

13. روبوت بشري ، علم OpenAI كيفية حل مكعب روبيك بيد واحدة.


14. ستقوم سيارة Toyota LQ بتصميم صداقات معك عبر AI على متن الطائرة.

صورة

15. يعتمد الروبوت على ردود الفعل البشرية للحفاظ على التوازن. بغض النظر عن مقدار ما نود أن نعتقد أننا ندخل عصر الروبوتات ذاتية الحكم ، في الواقع أنها لا تزال عاجزة تماما. حتى لا تقع في كل وقت ، يمكن أن تكون ردود الفعل السريعة للشخص حلاً لذلك.

صورة



16. قد يستغرق الأمر سنوات من مراقبة الطيور لتمييز نوع واحد عن آخر. ولكن باستخدام التدريب المتعمق ، أعد الباحثون في جامعة ديوك جهاز كمبيوتر لتحديد ما يصل إلى 200 نوع من الطيور من صورة واحدة.

صورة

17. تعيد منظمة العفو الدولية التفكير في صناعة البيع بالتجزئة. يمكن أن تساعد خوارزميات التعلم العميق والتعلم الآلي في تقليل تكاليف التشغيل وزيادة الإيرادات وتحسين عملية صنع القرار.


18. علم الأمريكيون الروبوتات لفهم الأوامر وتوجيه أنفسهم على الأرض. في المستقبل ، سيسمح هذا النظام بتنظيم وحدات مختلطة من "الإنسان الآلي" ، والتي في ساحة المعركة ستكون قادرة على التفاعل بنفس الطريقة التي يتفاعل بها المقاتلون مع بعضهم البعض.



مكافأة!


19. ما هو شكل الكون؟ تشير دراسة جديدة إلى أننا أسيء فهم كل شيء.

صورة

20. الصلبان آينشتاين. اثنين من سراب الكونية الناجمة عن عدسة الجاذبية.

صورة

على هذا لدينا هضم قصير جاء إلى نهايته. الاشتراك في قناة Telegram الخاصة بي سوف يساعدك Neuron والاشتراك في حسابي على Habr على عدم تخطي المقالات ونشرات الأخبار ، ولا تفوتك النتائج التالية. كل المعرفة!

Source: https://habr.com/ru/post/ar473842/


All Articles