ملخص علم البيانات (أكتوبر 2019)

تحية للجميع!

تعرّف على أحدث إصدار من الخلاصة مع مجموعة مختارة من المواد المثيرة للاهتمام والمفيدة تحت الخفض.

مقالات

• العنوان "اقرأ مقالات لك". يوليو - سبتمبر 2019 - مراجعات للمقالات العلمية من أعضاء مجتمع Open Data Science من القناة #article_essense. إذا كنت ترغب في الحصول عليها قبل أي شخص آخر - انضم إلى المجتمع !
• كيفية تعلم علوم البيانات مجانًا هي مقال جيد يصف كيفية تعلم علوم البيانات ، بما في ذلك الموارد.
• أطر عمل حالة التعلم الآلي في عام 2019 - تحليل الأطر المفضلة في الصناعة: ما يختارونه وأين يتحرك كل شيء.
• Google ML / AI Comic - شريط فكاهي ممتع من Google.
• مصنف بايز الساذج من البداية في بيثون - مقال عن خوارزمية المصنف البايزي "الساذج" ، وكيفية عمله وكيفية تنفيذه من الصفر في بيثون.
• قم بتطوير k-Nearest Neighours in Python From Scratch - مقالة عن خوارزمية الجوار k- الأقرب: كيف تعمل وكيفية تنفيذها من الصفر في Python.
• MLOps Tooling - نظرة عامة صغيرة على العديد من الأدوات (Kubeflow و MLFlow و SageMaker و Dask and Rapids) لإنشاء وإدارة نماذج التعلم الآلي.
• حول Python Scripts إلى أدوات ML جميلة - مقالة حول إطار عمل Streamlit الجديد لإنشاء تطبيقات ML مخصصة بسرعة.
• نظرة عامة على طرق اختيار الميزة - مراجعة لطرق اختيار الميزة الحالية لمهام التعلم مع المعلم أو بدونه.
• نظرة عامة على TensorFlow 2.0 + Keras للباحثين عن التعلم العميق يعد دفتر ملاحظات ممتازًا لبدء تعلم TensorFlow 2.0 + Keras مع العديد من الأمثلة.
• تعلم التضمين الموحد للبحث المرئي في Pinterest هو مقال حول كيفية عمل البحث المرئي Pinterest.
• تطبيق التعلم العميق على بحث Airbnb - مقالة حول ما حدث في Airbnb عندما تحولوا من أساليب التعلم الآلي القياسية إلى التعلم العميق.
• المسح الذكي باستخدام Deep Learning for MRI - مقالة حول كيفية استخدام GE TensorFlow لتحديد تشريح معين أثناء فحص الدماغ MPT لتحسين السرعة والاتساق.
• استخدام التعلم العميق للإبلاغ عن التشخيص التفريقي لأمراض الجلد - مقال عن نظام يمكنه التمييز بين 26 مرض جلدي.
• مجموعة كبيرة من مواد علوم البيانات الجيدة .

مشاريع

• sotabench هو مشروع جديد من Papers With Code يقوم بإجراء مقارنات بين مختلف نماذج المصادر المفتوحة.
• Polynote - كمبيوتر محمول جديد من رفاق Netflix لـ Scala / Spark / Python ...

فيديو

• في أوائل سبتمبر ، في أوديسا ، عقدنا Data Fest Odessa . تتوفر تقارير الفيديو بالفعل على قناة YouTube .
• تقارير فيديو من مؤتمر مطوري PyTorch 2019 .
• تقارير الفيديو من مؤتمر MLOps NYC19 .

المؤتمرات والاجتماعات

• 7 نوفمبر ، إيفانو فرانكيفسك - عندما تلتقي البيانات بالهندسة - أدعو الجميع لحضور أول اجتماع للتاريخ في إيفانو فرانكيفسك. سأكون سعيدًا بلقاء الجميع.
• 31 أكتوبر ، كييف - كييف AI 6.0: الأعمال الرائدة في تقنيات ML .
• 9 نوفمبر ، كييف - مؤتمر رواد الكمبيوتر .

دبليو

• ليكس فريدمان البودكاست
• O'Reilly Data Show Podcast
• The TWIML AI Podcast

منذ سبتمبر ، كنت رئيس قسم البحث والتطوير في VITech ، حيث نقوم بإنشاء منتجات قائمة على ML للرعاية الصحية وغيرها من الصناعات. أنا الآن في فريقي في أوديسا أبحث عن ML Researcher. لجميع الأسئلة ، الكتابة لي في PM.

شكرا لك على قراءة هذه المشكلة. آمل أن يجد الجميع شيئًا مفيدًا لأنفسهم. سأكون ممتنا لأية اقتراحات للخلاصة التالية.

انضم إلى قناة Telegram للخلاصة وصفحاتها على الشبكات الاجتماعية: متوسط ، Facebook ، Twitter ، LinkedIn .

← العدد السابق: Data Science Digest