حتى وقت قريب ، تم استخدام IBM Watson Visual Recognition في المقام الأول للتعرف على صورة ككل. ومع ذلك ، فإن العمل مع صورة ككل بعيد عن النهج الأكثر صحة. الآن ، بفضل ميزة
التعرف على الميزات الجديدة ، أصبح لدى مستخدمي IBM Watson الفرصة لتدريب النماذج على الصور ذات الكائنات المميزة ، للتعرف عليهم لاحقًا في أي إطار.
نظهر كيف يمكن القيام بذلك الآن.
إذا كنت تستخدم IBM Watson في وقت سابق ، فبإمكانك تمييز سيارة تالفة عن سيارة غير تالفة ، والآن لا يمكنك التعرف على وجود التلف فحسب ، بل يمكنك أيضًا تقييم موقعها وحجمها. هذا النهج أكثر إفادة بكثير ، مما يسمح لك بعمل تنبؤات حول تكلفة الإصلاحات اللازمة.
بالطبع ، قائمة الخيارات لاستخدام هذه الوظيفة أوسع بكثير من فحص سلامة السيارة البسيط. يمكنك الآن استخدام Watson Visual Recognition من أجل:
- حساب عدد الأشخاص في الخطوط أو السيارات في حركة المرور
- تحديد البضائع على الرفوف التجارية
- التعرف على الشعارات في الصور
- تحليل الأشعة المقطعية والتصوير بالرنين المغناطيسي عن الشذوذ
- المهام الأخرى المرتبطة بالعمل مع كائنات محددة في الصور
ليس عليك قضاء أشهر على اختيار البيانات وترميزها - لقد تم تدريب نموذجنا بالفعل على عدة ملايين من العينات ويوفر جودة عالية للتنبؤ إلى حد ما دون أي تغييرات. إذا لزم الأمر ، يمكنك دائمًا إعادة تدريبها بحيث تلبي الشبكة العصبية تفاصيل مجال نشاطك.
ضع علامة على الصور وقم بتدريب النموذج على بياناتك بشكل أسرع باستخدام Watson Studio
عادة ما يكون تدريب النموذج الخاص بك على التعرف بدقة على الكائنات هو أصعب مهمة عند إنشاء نظام رؤية للكمبيوتر. يعمل Watson Studio على تسريع هذه العملية ويساعد على تقليل الوقت عند العمل بكميات كبيرة من البيانات. بالاقتران مع الإضافة
التلقائية المجانية
، يمكنك تمييز جميع الصور في مجموعة البيانات بسرعة.
الابتداء
بعد تنشيط تطبيق Visual Recognition وإنشاءه في السحابة ، قم بتوصيله بـ Watson Studio وإنشاء نموذج في نافذة "كشف الكائنات" في قسم Custom Models.
قم بتحميل بياناتك غير المخصصة إلى Watson Studio (يمكنك استخدام أرشيف JPEG أو PNG أو ZIP يحتوي على هذه الصور)
حدد صورة ، وقم بتمييز الكائن الذي تريد التعرف عليه ، واسمه وحفظه. كرر ذلك حتى تحدد كل الكائنات الضرورية في هذه الصورة.
بمجرد ترميز بعض الصور ، يمكنك تدريب واختبار النموذج الخاص بك.
يمكنك أيضًا إضافة المزيد من الصور لتحسين جودة النموذج من خلال ميزة Auto Label التي تساعدك في تمييز جميع بياناتك. لاستخدام هذه الوظيفة ، حدد جميع الصور اللازمة وانقر على زر "Auto Label" حتى يقوم Watson بتحديد البيانات بشكل مستقل وفقًا للفئات المحددة.
بعد التحقق من دقة النموذج الخاص بك ، يمكنك تضمين حل جاهز في المنتج الخاص بك.
حاول التعرف على الكائنات مع IBM Watson Visual Recognition مجانًا اليوم!
نود أيضًا أن ندعوك لحضور حلقات دراسية تدريبية مجانية حول
IBM Watson Studio و
Visual Recognition في سحابة IBM ، التي عقدت في نوفمبر في مركز العملاء بمكتبنا في موسكو.
مواد إضافية: