لقد وضعوا تقنيات الذكاء الاصطناعي لعام 2019 على الرفوف وقارنوها بلا خجل مع توقعات عام 2017.
أولاً ، ما هي دورة Gartner Hype؟ هذا هو نوع من دورة نضج التكنولوجيا ، أو بالأحرى الانتقال من مرحلة الضجيج إلى استخدامها المنتج. الآن سيكون هناك جدول زمني مع ترجمة ، بحيث يكون كل شيء واضحًا. وفيما يلي تفسيرات.
المرحلة الاولى ̶G̶n̶e̶v̶. تشغيل. تظهر التكنولوجيا ، يتم مناقشتها أولاً بواسطة المهووسين المستنير ، ثم من قبل جمهور متعصب ؛ الضجيج ينمو تدريجيا.
المرحلة الثانية. تورج. ذروة التوقعات العالية. في مرحلة ما ، الجميع يتحدثون بالفعل عن التكنولوجيا ، ويحاولون تنفيذها ، والأكثر ذكاءً يبيعون بأسعار باهظة.
المرحلة الثالثة. ̶̶̶̶̶̶̶̶̶.̶ تراجع في الاهتمام. يجري تنفيذ هذه التكنولوجيا بفعالية وغالبًا ما تفشل بسبب العيوب والقيود. "هذا كل شيء قمامة!" يأتي من هنا وهناك. ينخفض الإثارة بشكل حاد (علامة السعر ، غالبًا ، أيضًا).
المرحلة الرابعة. ̶̶̶̶̶̶̶̶̶̶.̶ العمل على الأخطاء. يجري وضع اللمسات الأخيرة على التكنولوجيا ، ويجري حل المشاكل. تدريجيا ، تحاول الشركات بعناية إدخال التكنولوجيا ، وهتافات ، كل شيء يتحول بشكل جيد.
المرحلة الخامسة. ̶̶̶̶̶̶̶̶̶.̶ العمل المنتج. التكنولوجيا تكتسب مكانتها بجدارة في السوق وتعمل بهدوء ، النامية ، مثل.
ما هو الاتجاه؟
العودة إلى دورة الضجيج 2019. أصدر غارتنر في سبتمبر تقريرا عن تقنيات الذكاء الاصطناعي في أي مرحلة ومتى سيبدأون العمل بشكل منتج. الرسم البياني أدناه ، تعليقات أدناه الرسم البياني.
بهامش واسع بالفعل في مرحلة "العمل المنتج" هي تقنية "التعرف على الكلام" و "تسريع العمليات باستخدام GPU". هذا يعني أنه يجب تطبيقها على الفور ، لأنها توفر بالفعل ميزة تنافسية لأصحابها.
أصبح التعليم الآلي التلقائي (AutoML) وروبوتات الدردشة الآن في ذروة الضجيج. أي أن الجميع يتحدثون عنها ، ويقوم الكثيرون بتنفيذها ، لكن الأمر سيستغرق من 2 إلى 5 بشكل مشروط لإحضار التقنيات إلى الحالة المطلوبة.
سياراتنا المعتادة هي أيضا أكثر من العصرية الآن. التكنولوجيا "المركبات ذاتية الحكم" تقريبا تحقيقات القاع. في هذه الحالة ، هذا أمر جيد ، لأن هناك عمل مثمر أمامنا. ومع ذلك ، وفقًا لشركة Gartner ، سيستغرق التطوير والتكيف 10 سنوات على الأقل.
أين هي الطائرات بدون طيار مرة واحدة والواقع الافتراضي اليوم؟ كل شيء في مكانه الصحيح - قام Gartner بتضمين طائرات بدون طيار في مجال Edge AI (الفئات المتجاورة مع AI) ، وأصبحت الواقع الافتراضي جزءًا من الذكاء المعزز (الذكاء الموسّع). كلا الموضوعين ، بالمناسبة ، في مرحلة الانطلاق ولديهما نظرة إيجابية: قبل 2-5 سنوات من العمل المنتج في السوق.
آفاق
من الميزات الواعدة: برنامج أتمتة العمليات الآلية - يبدو مخيفًا ، ولكن في الحقيقة هذا يحدث عندما يحل الروبوت محل الإجراءات الروتينية. كابوس الموظفين ذوي المهارات المنخفضة ؛ ومع ذلك ، تزعم دراسة أجرتها هارفارد بيزنس ريفيو أنه لن تكون هناك عمليات تسريح ، لكن الإنتاجية ستزداد. هناك سبب للاعتقاد. التكنولوجيا في غضون عامين سوف تتجاوز ذروة عدم الاحترام والازدراء العام ، ثم تنتشر في كل مكان.
من بين التقنيات التي سيتحدث عنها المبشرون وعلماء الغجر من جميع المشارب بأعداد كبيرة فقط في المستقبل ، كانت "المعدات العصبية الشكلية" ذات أهمية خاصة. هذه هي الأجهزة الكهربائية (الرقائق) التي تحاكي الهياكل البيولوجية الطبيعية لنظامنا العصبي من حيث كفاءة الطاقة. ولجعل الأمر بسيطًا جدًا ، يتعلق الأمر بالإنتاجية الفائقة نظرًا لتقسيم المخاض (التحديث غير المتزامن للخلايا العصبية). يشارك عمالقة مثل آي بي إم وإنتل بالفعل في إنشاء رقائق عصبية الشكل. لكن جيش جون كونور لديه الوقت للاستعداد ليوم القرض - استغرق غارتنر ما يصل إلى 10 سنوات لتنضج التكنولوجيا.
حول الأخلاقيات الرقمية ، وهو أمر نموذجي ، يقولون كثيرًا ، لكنهم ليسوا في عجلة من أمرهم للتنفيذ. يتم تحديد الاتجاه في فئة منفصلة من مجالات الذكاء الاصطناعى: فهذا يعني أنه سيكون من الضروري توحيد بعض المبادئ والقواعد والمعايير الأخلاقية لجمع البيانات ، وتنفيذ الذكاء الاصطناعى في الحياة ، بشكل عام ، بحيث يكون مثل الناس . في النهاية ، ألقِ نظرة على عزيموف.
2017 مقابل 2019
إنه أمر مضحك ، ولكن في عام 2017 كان كل شيء مختلفًا ، لم تكن هناك دورة HYIP منفصلة على AI: تقنيات AI ذهبت إلى قاطرة تطوير التقنيات (Emerging Technologies) إلى جانب blockchain والواقع المعزز.
كان التعلم الآلي والتعلم العميق في عام 2017 على أوليمبوس ، وفي عام 2019 واصلوا رحلتهم نحو الركود ، أي العمل المنتج .
بالمناسبة ، تحركت الطائرات بدون طيار من الذروة إلى السقوط لمدة عام ، وعادوا في عام 2019 نحو الاقتراب من الذروة. وهذا يحدث ، نعم.
في عام 2019 ، شملت الدورة 8 تقنيات جديدة. من بينها الخدمات السحابية AI (الخدمات السحابية) ، منصات التداول AI (الأسواق) ، الحوسبة الكمومية باستخدام الحوسبة الكمومية (AI). بشكل عام ، الأدوات المعروفة (في الدوائر الضيقة) والتي تبدأ بوضع القضبان على الذكاء الاصطناعي.