المستقبل القريبهناك العديد من الطرق التي تعمل بها أنظمة التعرف على الوجوه ، لكننا نتحدث عمومًا عن التكنولوجيا التي يمكن أن تحدد هوية الشخص بواسطة صورة رقمية أو إطار من مصدر فيديو.
يستخدم العديد من مالكي الهواتف الذكية ميزة التعرف على الوجوه كل يوم ، ولكن على أجهزة الجوال ، لا تعد سرعة التعرف مهمة للغاية ، ونادراً ما يكون عدد المستخدمين أكثر من شخص أو شخصين. لأنظمة المكاتب والشوارع (مع الاعتراف الشامل) ، يتم استخدام تقنيات أخرى.
في الآونة الأخيرة على Habré نوقشت
الأخبار : بدأت مقاهي شبكة موسكو برافدا كوفي و OneBucksCoffee في اختبار خدمة التعرف على الوجوه في مؤسساتهما.
تستخدم المقاهي الحل الفني لدينا. واليوم سوف نخبرك المزيد عن ذلك. بالطبع ، تحدثنا بالفعل عن التكنولوجيا نفسها ، ولكن ظهر شيء جديد - أصبح الحل غائما حقًا. وأن كل التغييرات.
كيف تعمل تقنية التعرف على الوجوه
أول شيء يحتاج النظام إلى القيام به هو تحديد وجه في الإطار واستخدام خوارزميات للتأكد من أنه وجه بشري.
بعد الكشف الأولي ، يتم تحديد السمات الفردية المختلفة بنقاط ثابتة - على سبيل المثال ، يتم أخذ المسافة بين العينين وعشرات المعلمات الأخرى في الاعتبار.
علاوة على ذلك ، يتم البحث عن خوارزميات أخرى في قواعد بيانات متعددة تم إنشاؤها مسبقًا وتعطي نسبة تشابه مع نموذج البيانات المطلوب. إذا كانت النسبة المئوية للتشابه عالية بما فيه الكفاية ، يتم التعرف على الوجه.
إذا لم تخوض في التفاصيل (لا تزال هناك حاجة إلى تطبيع الصورة للتحليل قبل نقلها إلى شبكة عصبية تقرأ واصفًا معينًا) ، فإن الصعوبة الرئيسية للحل في الوقت الحالي ليست في التقنيات (الخوارزميات) نفسها ، ولكن في التنفيذ.
تتطور أنظمة التعرف في عدة اتجاهات ، مصنفة وفقًا لنهج معالجة المعلومات. في بعض الأحيان يكون من الصعب اختيار النظام الذي سيؤدي المهمة على نحو أفضل.
مجموعة متنوعة من النظم
يمكن معالجة البيانات في السحابة أو على الخوادم المحلية التي يتم نشرها في محيط أمان المؤسسة أو مباشرة على الكاميرات.
في الحالة الأخيرة ، يتم إجراء التحليل بالكامل بواسطة الكاميرا نفسها ، وتصل المعلومات التي تمت معالجتها بالفعل إلى الخادم. الميزة الرئيسية للنظام هي دقته العالية والقدرة على "تعليق" عدد كبير من الأجهزة على خادم واحد.
على الرغم من البساطة الواضحة وسهولة القياس ، فإن هذه التكنولوجيا لها عيوبها أيضًا. واحد منهم هو الثمن الباهظ. بالإضافة إلى ذلك ، لا يوجد في الوقت الحالي معيار واحد لعرض المعلومات التي ترسلها الكاميرات المتخصصة إلى الخادم. ويمكن أن تختلف مجموعة البيانات اختلافًا كبيرًا بين البائعين المختلفين.
نظام التعرف على الوجه "البسيط" من باناسونيكالأنظمة القائمة على كاميرات IP مع تحليل الفيديو المدمج هي أدنى شعبية في حلول الخادم. ولكن حتى لو كنت تستخدم نظامًا تقليديًا يعتمد على مسجل و / أو خادم محلي ، فلن تتمكن من الحفظ.
البرامج والأسعار * التعرف على الوجوه
* وفقا لمعلومات من المصادر المفتوحة.
نظرًا لتعقيد الخوارزميات وارتفاع سعر أجهزة الخادم لوحدات تحليلات الفيديو ، كانت أنظمة التعرف على الوجوه منذ فترة طويلة متعة باهظة الثمن.
بالإضافة إلى ذلك ، تتأثر تكلفة الحل بحركة مرور الشبكة الكبيرة الناتجة أثناء التشغيل - بالإضافة إلى تكلفة الخوادم القوية ، اضطررت للتخلي عن معدات الشبكات النشطة وقنوات الاتصال "الكثيفة".
اليوم ، هناك العديد من اللاعبين الكبار في السوق الروسية الذين يقدمون خوارزميات عالية الجودة لتحليل ومعالجة بيانات الفيديو. يتم توحيدهم من خلال الاهتمام بالمشروعات المتعلقة بالأعمال التجارية الكبيرة. من السهل للغاية شرح هذا التركيز - فتكلفة الحل تتجاوز بكثير قدرات الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم.
برنامج SecurOS Face.
تبلغ تكلفة ترخيص وحدة التقاط الوجه 41،275 روبل لكل قناة. يتم تثبيت البرنامج على خادم التعرف على الوجوه أو على خادم الكشف الخاص بهم.
تبلغ تكلفة ترخيص وحدة التعرف على الوجوه لكل 1000 شخص في قاعدة البيانات 665،760 روبل. مثبتة على خادم التعرف على الوجوه.
المطور الروسي للمعدات والبرامج لأنظمة التحكم في الوصول.
تكلفة ترخيص وحدة للتحقق من الأشخاص لكاميرا واحدة هي 50000 روبل.
تكلفة ترخيص وحدة التعرف على الوجوه لكاميرا واحدة هي 7000 روبل.
سعر ترخيص قاعدة تصل إلى 1000 شخص هو 294000 روبل.
برنامج Intellect للتعرف على الوجوه مع الذاكرة لـ 1000 نمط للوجه في قاعدة البيانات - 314000 روبل.
جوهر النظام هو 20300 روبل. اتصال قناة الفيديو - 6000 روبل.
وحدة التعرف على الوجوه الأساسية Macroscop مع حجم أساسي يصل إلى 1000 وجه - 240،000 روبل.
ترخيص للعمل مع كاميرا IP واحدة - 16 500 روبل.
في الآونة الأخيرة ، تم استخدام حلول Macroscop لضمان أمن المنشآت الحيوية فقط مع عدد كبير من الناس: الملاعب والمطارات والمصانع. ولكن الآن الشركة توفر منتجاتها للبيع بالتجزئة. السعر - 94000 روبل للوحدات (المسجلين لا يبيعون).
البرنامج يكلف 79000 روبل + 32000 روبل لكل مسجل. عملاء الشركة هم الشركات الكبرى (المصانع ، شركات التعدين ، الجامعات ، المجمعات الرياضية). لكن الشركة تركز على المراقبة بالفيديو التقليدية ، وليس على التعرف على الوجوه. على الرغم من DVRs الخاصة بهم كبيرة لهذه المهام.
تقوم الشركة بتطوير وبيع برامج التعرف على الوجه فقط المتخصصة. يجب عليك اختيار تكوين الخادم لتخزين البيانات ومعالجتها بنفسك.
خدمة المراقبة بالفيديو وتحليلات الفيديو المستندة إلى مجموعة النظراء والتي تقدم خدمات إلى شركة محدودة الميزانية. تعمل
خدمة Ivideon Faces مع أي كاميرا تقريبًا ، وتبلغ تكلفة توصيل جهاز واحد من 3150 روبل مع تحليل ما يصل إلى 100 وجه فريد يوميًا وسجل أساسي في أرشيف السحابة لمدة 5 أيام.
اختيار الأجهزة لأنظمة التعرف على الوجوه
من كاميرا Full HD واحدة لمعالجة دفق الفيديو الذي يحتوي على 10 أوجه في إطار ، يلزم وجود نواة واحدة من المعالج بتردد 2.8 جيجا هرتز. إذا كان هناك عدد قليل من الوجوه في الإطار (من 1 إلى 3) ، عندها يمكن لمعالج واحد معالج أن يتعامل بسهولة مع معالجة دفقتي فيديو.
يوضح هذا المثال أنه حتى في نظام بسيط ، يجب أن يكون لديك مورد معين للأجهزة. في الواقع ، إذا دخل 15 شخصًا في نفس الوقت ، ثم 15 ، فستكون هناك حاجة إلى نواة ثانية ذات أداء مماثل.
لذلك ، لتشغيل النظام التقليدي ، مع الأخذ في الاعتبار أحمال الذروة ، من الضروري الحفاظ على قدرات الاحتياطي المزدوج.
لتسهيل تخيلك كم يكلف نظام التعرف على الوجوه التقليدي ، سوف نأخذ منفذًا كمثال ونحسب تكلفة نظام التعرف على الوجوه التقليدي والقائم على السحابة.
التكلفة: تكلفة نظام التعرف على الوجوه التقليدي
لنفترض أننا نشرنا نظامًا للتعرف على الوجه في شبكة صيدلية تتكون من 16 نقطة. في المتوسط ، يزور 500 عميل كل صيدلية في اليوم.
من أجل التعرف بشكل كامل على الوجوه ، يمكن تثبيت كاميرا دوارة واحدة أو كاميرا ذات عدسة ميكانيكية على كل كائن مراقبة.
في حالة استخدام النظام التقليدي ، ستكون التكاليف على النحو التالي:
- ستتطلب كل صيدلية تسجيل فيديو متخصص واحد على الأقل. قيمة البيع بالتجزئة ما يقرب من 40،000 روبل.
- بالنسبة لكل مسجل ، ستحتاج أيضًا إلى محرك أقراص ثابت خاص (يجب عدم الخلط بينه وبين محرك أقراص صلبة تقليدي للكمبيوتر الشخصي) بحجم لا يقل عن 4 تيرابايت من أجل تسجيل دفق فيديو بدقة 1920 × 1080 بكثافة حركة مرور عالية. متوسط سعر التجزئة هو 10000 روبل.
- يجب أن تتضمن الميزانية تكلفة خدمة نظام المراقبة بالفيديو (على سبيل المثال ، رحلة المثبت لإصلاح الأخطاء أو تحديث البرامج أو استبدال محرك الأقراص الصلبة). تبلغ تكلفة هذا العمل 12000 روبل / سنة (مرة واحدة كل ثلاثة أشهر) لكل كائن (وفقًا لقائمة أسعار إحدى منظمات التثبيت).
- يبلغ الحد الأدنى لتكلفة برنامج التعرف على الوجوه كامل الميزات ما متوسطه 120،000 روبل لكل كاميرا (ترخيص وقت غير محدود).
- وفقًا لـ Backblaze ، تتطلب حوالي 50٪ من جميع محركات الأقراص الثابتة الاستبدال بحلول السنة السادسة من التشغيل. وبالتالي ، بعد 5 سنوات من التشغيل المتواصل ، ستفشل حوالي 8 أقراص ، بشرط ألا ينص هذا النظام على التكرار ، في المتوسط ، يجب القيام بتكاليف إضافية قدرها 1.6 قرص في السنة ، أو 16000 روبل في السنة.
تبلغ التكاليف الرأسمالية (باستثناء تكلفة الكاميرات) 2.928.000 روبل / عام.تكاليف السحابة
في حالة النظام السحابي ، فإن تكلفة تعرفة المراقبة بالفيديو مع التعرف على 500 وجه / يوم ستكون
4،750 روبل / شهر (57000 روبل / سنة) لكل كاميرا ، أو 912،000 روبل / سنة لـ 16 كاميرا .
تذكر أن مالك الشبكة لن يضطر إلى شراء أي أجهزة إضافية. ليست هناك حاجة أيضًا إلى تكاليف الصيانة ، حيث يتم توفير جميع الخوادم السحابية بواسطة مزود الخدمة السحابية في مركز البيانات.
هناك توفير أكثر من 3 مرات خلال السنة الأولى من تشغيل النظام.
المجموع الفرعي والإضافات الإضافية
في الحسابات أعلاه ، هناك فارق بسيط: بعد 3 سنوات من التشغيل ، سيصبح النظام التقليدي بتكلفة إجمالية أرخص من التعرف على الوجوه السحابية. عاملان للنظر هنا.
أولاً ، ستصبح المعدات التي سيشتريها مالك الشبكة قديمة في غضون 3 سنوات من التشغيل. ولكن من المؤكد أنه ستكون هناك تكنولوجيات جديدة أكثر تقدماً وخوارزميات للتعرف على الوجوه تعمل على أجهزة أكثر قوة. وبعد 3 سنوات ، على الأرجح ، سيتعين عليك استبدال المعدات بالكامل في النقاط.
لا تحتاج إلى القيام بذلك باستخدام نظام السحابة - يتم تحسين الخدمة وتحديثها باستمرار نظرًا لتطور الخوارزميات ونمو القدرة الحاسوبية لمراكز البيانات. دعم معايير الأمان أيضًا لا يرتبط بالأجهزة.
ثانياً ، سيسمح لك توفير المال في السنوات الأولى بلف هذه الأموال عدة مرات ، مما يحقق ربحًا إضافيًا للشركة.
الماضي والحاضر والمستقبل من التعرف على الوجوه السحابية
تسارع تطور أنظمة التعرف في السنوات الأخيرة. منذ وقت ليس ببعيد ، بدلاً من الخوارزميات المعقدة والشبكات العصبية ، قام موظف أمن عادي يستخدم جهاز الكمبيوتر بمقارنة الأشخاص المسجلين من قبل البرنامج بقواعد البيانات ولاحظ من هم هؤلاء الأشخاص.
بالإضافة إلى ذلك ، عملت الأنظمة من خلال الخوادم المحلية. وفقًا لذلك ، لكي تعمل الخدمة ، يحتاج المستخدم إلى تثبيت جهاز كمبيوتر مخصص أو مسجل فيديو خاص. وهذه هي التكلفة الإضافية للمعدات والنفقات العامة لتشغيلها.
لا يتطلب التعرف على الوجوه السحابية شراء وتكوين أي معدات أخرى باستثناء الكاميرات ، وسيعمل مع تلك الكاميرات المثبتة بالفعل على الموقع.
لا حاجة للحفاظ على الموظفين من المتخصصين للحفاظ على المعدات. يتم حل مشاكل الحالة التقنية للمعدات بواسطة مقدم الخدمة نفسه (ويقوم بذلك بكفاءة أكبر من الشركات غير المتخصصة).
يحول التعرف على السحاب نظامًا ضخمًا وضعيفًا من الخوادم التحليلية المحلية إلى بنية سحابية مرنة ومرنة. في الممارسة العملية ، هذا يعني أن نظام التعرف لم يعد يعتمد على إمكانيات خادم معين تم شراؤه وتثبيته في مكتب العميل ، وكذلك البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات التي يمتلكها هذا العميل. ليست هناك حاجة لشراء معدات جديدة ولوقت طويل للتنسيق مع مشكلات تكوين المورد وإمكانية توسيعها.
تقوم السحابة تلقائيًا بتوزيع الحمل عبر البنية التحتية المتوفرة بالكامل باستخدام خوادم قوية. لا يحتاج العميل إلى الاحتفاظ بقدرات نادراً ما تستخدم كاحتياطي للعمل خلال فترات الاندفاعات غير المتوقعة من الحمل (الإجازات وعطلات نهاية الأسبوع). يمكنك معرفة المزيد عن قدرات النظام من خلال
التشاور معنا.
لقد تسببت True Coffee و OneBucksCoffee الآن في عاصفة من النقاش ، ولكن قريبًا لن يكون هناك أي عمل تقريبًا في الأعمال غير المتصلة بالإنترنت بدون تحليلات الفيديو. هناك حاجة ملحة للاعبين في السوق الاستهلاكية للتعرف على عملائهم شخصيًا: تخصيص الخدمات والعروض وتحليل الحالة المزاجية للضيوف وخفض التكاليف وعودة العملاء ، بدلاً من مجرد شراء الحلول التكنولوجية من أجل الإبلاغ.