ML.NET هو إطار تعلم الآلة عبر النظام الأساسي لمطوري .NET. و Model Builder عبارة عن أداة لواجهة مستخدم الاستوديو المرئي التي تستخدم التعلم الآلي الآلي (AutoML) لتدريب واستخدام نماذج ML.NET المخصصة بسهولة. باستخدام ML.NET و Model Builder ، يمكنك إنشاء نماذج تعلم الآلة الخاصة بك لسيناريوهات مثل تحليل المشاعر ، التنبؤ بالسعر ، إلخ. وكل هذا دون أي خبرة في التعلم الآلي.

منشئ نموذج ML.NET

يحتوي إصدار Model Builder هذا على إصلاحات الأخطاء وميزتين رائعتين جديدتين:

• سيناريو تصنيف الصور - تدريب نماذج تصنيف الصور محليًا على صورك
• جرب النموذج الخاص بك - قم بعمل تنبؤات على عينة من بيانات الإدخال مباشرة في واجهة المستخدم

سيناريو تصنيف الصور

لقد أظهرنا هذه الميزة على .NET Conf. باستخدامه ، يمكنك تحديد الطقس على الصور كمشمس أو غائم أو ممطر ، ويمكنك الآن تدريب نماذج تصنيف الصور محليًا في Model Builder باستخدام الصور الخاصة بك.



على سبيل المثال ، دعنا نقول أن لديك مجموعة من الصور للكلاب والقطط ، وتريد استخدام هذه الصور لتدريب نموذج ML.NET ، الذي يصنف الصور الجديدة على أنها "كلب" أو "قطة".

يجب أن تحتوي مجموعة البيانات الخاصة بك على مجلد أصل به مجلدات فرعية محددة لكل فئة (على سبيل المثال ، مجلد باسم الحيوانات ، والذي يحتوي على مجلدين فرعيين: واحد باسم الكلب ، والذي يحتوي على صور للكلاب ، والآخر باسم القط ، والذي يحتوي على صور القطط):



يمكنك استخدام الخطوات التالية والمشاريع التي تم إنشاؤها بواسطة Model Builder لتطبيق نموذج تصنيف الصور المدربين بسهولة في التطبيق الخاص بك على المستخدم النهائي ، وكذلك في البرامج النصية.

جرب النموذج الخاص بك

بعد تدريب النموذج في Model Builder ، يمكنك استخدام النموذج للتنبؤ مباشرة في واجهة المستخدم لكلا سيناريوهات النص والصورة.

على سبيل المثال ، على سبيل المثال لتصنيف صورة dog-cat ، يمكنك إضافة صورة وعرض النتائج في خطوة "التقييم" في Model Builder:



إذا كان لديك سيناريو نصي ، مثل التنبؤ بسعر سيارة أجرة ، فيمكنك أيضًا إضافة بيانات نموذجية في قسم "تجربة نموذجك":

في انتظار ملاحظاتك

إذا واجهت أي مشاكل أو شعرت أن هناك شيئًا ما مفقودًا في ML.NET Model Builder ، فأخبرنا عن طريق إنشاء طلب في مستودعنا على GitHub .

ابدأ مع Model Builder

يمكنك تنزيل ML.NET Model Builder في سوق VS (أو في قائمة الإضافات في Visual Studio).

معرفة المزيد في وثائق ML.NET أو دراسة البرنامج التعليمي .

لا تستخدم Visual Studio حتى الآن؟ جرب ML.NET CLI .