على الرغم من أننا على بعد بضعة أشهر فقط من الوصول إلى عام 2020 ، إلا أن هذه الأشهر مهمة أيضًا في مجال تطوير البرمجيات. هنا في هذه المقالة ، سنرى كيف سيغير العام القادم 2020 حياة مطوري البرمجيات!
تطوير البرمجيات في المستقبل هو هنا!
يتعلق تطوير البرامج التقليدية بتطوير البرامج عن طريق كتابة التعليمات البرمجية واتباع بعض القواعد الثابتة. لكن تطوير البرمجيات في الوقت الحاضر شهد نقلة نوعية مع التقدم في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم العميق. مع تكامل هذه التقنيات الثلاث ، سيتمكن المطورون من بناء حلول برمجية تتعلم الإرشادات وتضيف ميزات وأنماط إضافية في البيانات اللازمة للنتائج المرجوة.
لنجرب بعض الرموز
بمرور الوقت ، أصبحت أنظمة تطوير برامج الشبكات العصبية أكثر تعقيدًا من حيث التكامل وكذلك طبقات الوظائف والواجهات. يمكن للمطورين بناء شبكة عصبية بسيطة للغاية باستخدام Python 3.6. فيما يلي مثال لبرنامج يقوم بتصنيف ثنائي مع 1 أو 0.
بالطبع ، يمكننا أن نبدأ بإنشاء فئة شبكة عصبية:
استيراد numpy كـ np
X=np.array([[0,1,1,0],[0,1,1,1],[1,0,0,1]]) y=np.array([[0],[1],[1]])
تطبيق وظيفة السيني:
def sigmoid (): return 1/(1 + np.exp(-x)) def derivatives_sigmoid (): return x * (1-x)
تدريب النموذج باستخدام الأوزان والتحيزات الأولية: epoch=10000 lr=0.1 inputlayer_neurons = X.shape[1] hiddenlayer_neurons = 3 output_neurons = 1 wh=np.random.uniform(size=(inputlayer_neurons,hiddenlayer_neurons)) bh=np.random.uniform(size=(1,hiddenlayer_neurons)) wout=np.random.uniform(size=(hiddenlayer_neurons,output_neurons)) bout=np.random.uniform(size=(1,output_neurons))
للمبتدئين ، إذا كنت بحاجة إلى مساعدة فيما يتعلق بالشبكات العصبية ، يمكنك التواصل مع
أفضل شركة لتطوير البرمجيات. أو ، يمكنك استئجار مطوري AI / ML للعمل في مشروعك.
تعديل الكود مع طبقة المخرجات العصبية hidden_layer_input1=np.dot(X,wh) hidden_layer_input=hidden_layer_input1 + bh hiddenlayer_activations = sigmoid(hidden_layer_input) output_layer_input1=np.dot(hiddenlayer_activations,wout) output_layer_input= output_layer_input1+ bout output = sigmoid(output_layer_input)
حساب خطأ للطبقة المخفية من الرموز E = y-output slope_output_layer = derivatives_sigmoid(output) slope_hidden_layer = derivatives_sigmoid(hiddenlayer_activations) d_output = E * slope_output_layer Error_at_hidden_layer = d_output.dot(wout.T) d_hiddenlayer = Error_at_hidden_layer * slope_hidden_layer wout += hiddenlayer_activations.T.dot(d_output) *lr bout += np.sum(d_output, axis=0,keepdims=True) *lr wh += XTdot(d_hiddenlayer) *lr bh += np.sum(d_hiddenlayer, axis=0,keepdims=True) *lr
الإخراج: print (output) [[0.03391414] [0.97065091] [0.9895072 ]]
في حين أنه من الحكمة دائمًا مواكبة أحدث لغات البرمجة وتقنيات الترميز ، يجب على المبرمجين أيضًا معرفة الكثير من الأدوات الجديدة التي تساعد على جعل تطبيقاتهم ذات صلة بالمستخدمين الجدد.
في عام 2020 ، يجب على مطوري البرامج النظر في دمج أدوات تطوير البرمجيات الخمسة هذه في منتجاتهم بغض النظر عن لغة البرمجة التي يستخدمونها:
1. معالجة اللغات الطبيعية (NLP)
بفضل خدمة chatbot التي تدعم خدمة العملاء ، تحظى البرمجة اللغوية العصبية باهتمام المبرمجين الذين يعملون على تطوير البرامج الحديثة. يطبقون
أدوات NLTK مثل
NLTK من Python لدمج NLP بسرعة في chatbots والمساعدين الرقميين والمنتجات الرقمية. بحلول منتصف عام 2020 أو قريبًا ، سترى البرمجة اللغوية العصبية (NLP) أكثر أهمية في كل شيء بدءًا من تجارة التجزئة إلى السيارات المستقلة والأجهزة في جميع أنحاء المنزل والمكتب.
للمضي قدماً مع أفضل أدوات وتقنيات تطوير البرامج ، يمكنك أن تتوقع من مطوري البرامج استخدام البرمجة اللغوية العصبية (NLP) بعدد من الطرق من واجهة المستخدم التي تعتمد على الصوت إلى التنقل في القوائم وتحليل المشاعر وتحديد السياق والعاطفة وإمكانية الوصول إلى البيانات. سيكون كل شيء متاحًا لمعظم المستخدمين والشركات التي يمكنها تحقيق ما يصل إلى 430 مليار دولار من مكاسب الإنتاجية بحلول عام 2020 ، وفقًا لبيانات IDC التي ذكرتها شركة Deloitte.
2. GraphQL استبدال REST Apis
وفقًا للمطورين في شركتي التي تعد شركة تطوير برمجيات خارجية ، فإن REST API يفقد هيمنته على عالم التطبيق بسبب بطء تحميل البيانات الذي يجب القيام به من عناوين URL متعددة بشكل فردي.
GraphQL هو الاتجاه الجديد وأفضل بديل للهندسة المستندة إلى الراحة التي تسحب جميع البيانات ذات الصلة من مواقع متعددة مع طلب واحد. يعمل على تحسين تفاعلات خادم العميل وتقليل زمن الوصول الذي يجعل التطبيق أكثر استجابة للمستخدم.
يمكنك تحسين مهاراتك في تطوير البرامج عند استخدامك GraphQL لتطوير البرمجيات. يتطلب أيضًا ترميزًا أقل من REST Api ويسمح بتمكين الاستعلامات المعقدة في غضون بضعة أسطر بسيطة. يمكن أيضًا تزويده بعدد من عروض
Backend كخدمة (BaaS) التي تسهل على مطوري البرامج استخدامها بلغات البرمجة المختلفة بما في ذلك Python و Node.js و C ++ و Java.
حاليًا ، يدعم GraphQL مجتمع المطورين من خلال:
- تمكين لا أكثر وتحت جلب المشاكل
- التحقق من صحة ونوع التحقق من الرموز
- التوليد التلقائي لوثائق API
- من خلال توفير رسائل خطأ مفصلة
- أضف عملية إضافية إلى الجدول: "اشتراكات" لتلقي رسائل في الوقت الحقيقي من الخادم
3. منخفضة / لا رمز
توفر جميع أدوات تطوير برامج الكود المنخفض العديد من الفوائد. يجب أن تكون فعالة قدر الإمكان في كتابة العديد من البرامج من الصفر. توفر الشفرة المنخفضة أو التي لا تحتوي على أكواد تعليمات برمجية سابقة التضمين يمكن تضمينها في برامج أكبر. هذا يسمح حتى لغير المبرمجين بإنشاء منتجات معقدة بسرعة وسهولة وتسريع النظام البيئي للتنمية الحديثة.
وفقًا لتقرير مشترك بين
TechRepublic ، يتم بالفعل نشر أدوات no / low-code في بوابات الويب ، وأنظمة البرمجيات ، وتطبيقات الأجهزة المحمولة وغيرها من المناطق. سوف ينمو سوق أدوات الشفرة المنخفضة إلى 15 مليار دولار بحلول عام 2020. هذه الأدوات تتعامل مع كل شيء مثل إدارة منطق سير العمل وتصفية البيانات والاستيراد والتصدير. فيما يلي أفضل منصات الشفرة المنخفضة / التي لا يجب اتباعها في عام 2020:
- مايكروسوفت powerapps
- Mendix
- Outsystems
- زوهو الخالق
- Salesforce App Cloud
- قاعدة سريعة
- التمهيد الربيع
4. موجة 5G
تؤثر اتصالات الجيل الخامس بشكل كبير على تطوير البرامج / الأجهزة المحمولة وتطوير الويب أيضًا. بعد كل شيء ، في التكنولوجيا مثل إنترنت الأشياء متصل. لذلك ، فإن برنامج الجهاز سوف يستفيد من الأصول اللاسلكية عالية السرعة لتحقيق أقصى إمكاناتها مع 5G.
في مقابلة أجريت مؤخرًا مع
Digital Trends ، صرح دان ديري ، نائب رئيس المنتجات في موتورولا ، "في السنوات المقبلة ، ستوفر 5G مشاركة أسرع للبيانات ، وعرض نطاق ترددي أعلى ، وتسريع برنامج الهاتف بعشرة أضعاف سرعة التكنولوجيا اللاسلكية الحالية."
في ضوء ذلك ، ستعمل شركات تطوير البرمجيات على دمج 5G في التطبيقات الحديثة. يتحرك الإصدار 5G بسرعة ، وقد أعلن أكثر من 20 مشغلًا عن ترقيات لشبكاتهم. لذلك ، سيبدأ المطورون الآن العمل على استخدام
واجهات برمجة التطبيقات المناسبة للاستفادة من 5G. التكنولوجيا سوف تحسن بشكل كبير ما يلي:
- أمان برنامج الشبكة ، خاصة بالنسبة لتقطيع الشبكة.
- سيوفر طرقًا جديدة للتعامل مع هويات المستخدمين.
- سوف تسمح بإضافة وظائف جديدة للتطبيقات ذات معدل زمن الوصول المنخفض.
- سيكون له تأثير على تطوير نظام تمكين AR / VR.
5. جهد "المصادقة"
أصبحت المصادقة بشكل متزايد عملية فعالة في حماية البيانات الحساسة. التكنولوجيا المتطورة ليست فقط عرضة لقرصنة البرمجيات ، ولكنها تدعم أيضًا الذكاء الاصطناعي وحتى الحوسبة الكمومية. لكن سوق تطوير البرمجيات يشهد بالفعل عددًا كبيرًا من أنواع المصادقة الجديدة ، مثل تحليل الصوت والقياسات الحيوية والتعرف على الوجه.
في هذه المرحلة ، يجد المتسللون طرقًا مختلفة لتخريب هويات المستخدمين وكلمات المرور على الإنترنت. نظرًا لأن مستخدمي الهواتف المحمولة معتادون بالفعل على الوصول إلى هواتفهم الذكية بإصبع الإبهام أو الإصبع أو عن طريق مسح الوجه ، لذلك مع أدوات المصادقة ، لن يحتاجوا إلى قدرات جديدة للتحقق من الصحة ، وستصبح فرص سرقة الإنترنت أقل. فيما يلي بعض أدوات المصادقة متعددة العوامل مع تشفير SSL.
- تقوم Soft Tokens بتحويل هواتفك الذكية إلى مصادقة مريحة متعددة العوامل.
- أنماط EGrid هي وسيلة سهلة الاستخدام وشعبية من المصادقة في هذه الصناعة.
- بعض أفضل برامج المصادقة للشركات هي: RSA SecurID Access و OAuth و Ping Identity و Authx و Aerobase.
هناك شركات لتطوير البرمجيات في الهند والولايات المتحدة الأمريكية تقوم بإجراء أبحاث مستفيضة في مجال المصادقة والقياسات الحيوية مع التقدم إلى AI لتقديم برامج مصادقة صوتية ووجهية وسلوكية وبيومترية ممتازة. الآن ، يمكنك تأمين القنوات الرقمية وتحسين قدرات المنصات.
التعليقات الختامية
يبدو أن حياة المبرمجين في عام 2020 ستصبح أقل تعقيدًا حيث من المحتمل أن تتسارع وتيرة تطوير البرمجيات. ستصبح الأدوات المتاحة أسهل في الاستخدام. في النهاية ، سيؤدي هذا التقدم إلى خلق عالم نابض بالحياة يتجه إلى عصر رقمي جديد.