بيثون لمنظمة العفو الدولية: مباراة مصنوعة في السماء

من المتوقع أن يصل السوق العالمي للذكاء الاصطناعي إلى 190 مليار دولار بحلول عام 2025. إن المستقبل المشرق لهذه التكنولوجيا يجذب كل رواد الأعمال. في الواقع ، عندما نفكر في التقنيات التي ستحكم في المستقبل ، فإن الاسم الوحيد الذي يتبادر إلى أذهاننا هو ~ الذكاء الاصطناعي.

تعمل الذكاء الاصطناعى إلى جانب مجموعاتها الفرعية مثل التعلم الآلي والتعلم العميق على جعل مثل هذه الأشياء ممكنة والتي لم يكن من الممكن تخيلها من قبل البشرية قبل بضع سنوات. إنه يؤثر على الحقائق وأحيانًا يغير الواقع تمامًا.



تم الاعتراف بقوة الذكاء الاصطناعي من قبل الشركات ، حيث صوت 84٪ من المشاركين في دراسة أنهم يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي سوف يسمح لهم بالاستمتاع بميزة تنافسية على المنافسين .

على الرغم من أن رواد الأعمال لديهم فكرة عن الذكاء الاصطناعي ولكن ما ينقصهم معظمهم هو التنفيذ السليم. إن استخدام أدوات البرمجة المثلى لتقنية معقدة مثل الذكاء الاصطناعى يمكن أن يخلق عجائب لعالم الأعمال.

يعرف كل مطور ويب مخصص أن الثعبان هو أداة ملائمة لبناء تطبيقات ممكّنة من قبل منظمة العفو الدولية. تم استخدام اللغة لإنشاء 126،424 موقعًا على الويب حتى الآن. منذ إطلاقه في أواخر الثمانينيات ، شهد الثعبان نمواً ملحوظاً ليس فقط في المستخدمين ولكن في التطبيقات أيضًا.

Python هي اللغة المفضلة لمطوري البرامج لإنشاء تطبيقات تحتوي على ذكاء اصطناعي وتعلم الآلة وغير ذلك من الميزات المضمنة فيها. ولكن هناك أسباب وراء كل شيء.

تتم كتابة هذه المدونة بغرض كشف النقاب عن هذه الأسباب. دعنا نستكشف لماذا يستخدم بيثون على نطاق واسع في خدمات تطوير البرمجيات التي تدعم AI.

Python for AI شريك مثالي ، وفيما يلي أهم الأسباب:

Python لـ AI # 1: النظام البيئي للمكتبة الداعمة

المكتبات هي رموز مكتوبة مسبقًا في وحدة نمطية أو مجموعة من الوحدات النمطية تتيح لمطوري Python أداء وظائف معينة. بيثون لديها مثل هذه المكتبات في دلوها التي تدعم تطوير الذكاء الاصطناعي.

لذلك ، يصبح من المناسب للمطورين كتابة رموز لهذه التقنيات. بعض هذه المكتبات هي:

Scipy: تستخدم هذه المكتبة للحوسبة المتقدمة
Scikit-Learn: يمكن استخدام هذه المكتبة للتعامل مع خوارزميات ML مثل الانحدار والتصنيف والتجميع وما إلى ذلك.
Keras: يمكن استخدام هذه المكتبة في تطوير التعلم العميق لأنها تتيح النماذج الأولية السريعة والحسابات.
Pybrain: تُستخدم هذه المكتبة في تطوير التعلم الآلي لأنها تستخدم في الشبكات العصبية غير الخاضعة للإشراف والتعلم التعزيز.
TensorFlow: هي مكتبة أخرى تستخدم للتعلم العميق من خلال استخدام الشبكات العصبية مع مجموعات البيانات الكبيرة.

هذه المكتبات تجعل لغة الثعبان هي الأفضل لكتابة أكواد AI و ML. يتمتع مطورو بايثون بهذه المكتبات سهلة الاستخدام وسهلة التنفيذ والتي توفر الراحة لإنشاء تطبيقات AI.

Python لـ AI # 2: لغة مرنة

Python هي لغة مرنة للغاية تمنحك خيارًا للاختيار من بين OOPs وأساليب البرمجة النصية . إنها أكبر ميزة لمطوري البرمجيات الذين يكافحون مع الخوارزميات لأنه يمكنهم استخدام IDE للتحقق من معظم الرموز بالنسبة لبيثون.

علاوة على ذلك ، يتمتع مطورو بايثون بخيار اختيار أو دمج أنماط برمجة مختلفة . بعض هذه الأنماط هي الأسلوب الموجه للكائنات ، والأسلوب الوظيفي ، والأسلوب الضروري ، والأسلوب الإجرائي ، إلخ.

يسمح هذا للمطورين بالاستمتاع بظروف بيئة مريحة حيث تكون المواقف تحت سيطرتهم. بصرف النظر عن هذا ، والمرونة أيضا يقلل من خطر الأخطاء والأخطاء.

بيثون لمنظمة العفو الدولية # 3: اعتماد سهل

بيثون تشهد نموا مطردا لفترة طويلة الآن. فيما يلي رسم بياني لـ Stack Overflow يُظهر الرسم البياني للنمو في لغات البرمجة الرئيسية. يمكن اعتبار Python أداة البرمجة الأسرع نموًا.



هذا لأن الثعبان ليس من الصعب تعلمه أو تنفيذه. يعد حاجز مستوى الدخول منخفضًا جدًا لهذه اللغة ، مما يسمح لعلماء البيانات بترميز الذكاء الاصطناعي بأنفسهم. إنه يلغي الحاجة إلى استثمار الوقت في تعلم هذه اللغة.

تطوير الذكاء الاصطناعى ، بالإضافة إلى خدمات التعلم الآلي ، لديها أنظمة معقدة مبسطة مع بيثون حيث أن بناء جملةها بسيط للغاية . تصبح المهام المعقدة بشكل عام أكثر سهولة بفضل بناء جملة python البسيط مقارنةً باللغة الإنجليزية.

Python لـ AI # 4: لا توجد قيود على النظام الأساسي

جنبا إلى جنب مع كونها مرنة ، الثعبان متعدد الاستخدامات للغاية. هذا يعني أن أكواد الثعبان يمكن أن تعمل على منصات متعددة مع بذل الكثير من الجهود. يحتاج مطورو الويب فقط إلى إجراء تغييرات دقيقة في الرموز لتشغيلها على منصات منفصلة.

الأنظمة الأساسية بما في ذلك Linux و Windows و macOS و Unix والعديد غيرها. يمكن تنفيذ الرموز على أي منصة عن طريق تعديل بسيط للغاية. يجعل العملية بسيطة وتوفير الوقت.

بيثون لمنظمة العفو الدولية رقم 5: مجتمع شاسع

كلما زاد حجم المجتمع ، زاد عدد مطوري الدعم. تحتوي لغة المصدر المفتوح على العديد من المبتدئين ، لكن ما يجعلها مختلفة عن الآخرين هو دعمها للمطورين المحترفين. وبالتالي ، يجد المبتدئين أنه من السهل حل استفساراتهم.

وفقًا لموقع ويب overflow stack الذي يستخدمه ملايين المطورين المحترفين ، يعد python من بين لغات البرمجة الأكثر شهرة في عام 2019 . هنا هو الرسم البياني لتصوير نفسه:



يوفر العدد الهائل من المستخدمين الكثير من البرامج التعليمية لإنشاء برامج خالية من الأخطاء. يؤدي هذا إلى إنشاء تطوير ويب موثوق به باستخدام python حيث توجد فرص ضئيلة جدًا للتورط بين رموز الكتابة. الدعم غير المحدود من المجتمع يسمح بتطوير بيثون لا تشوبه شائبة وسلسة.

الخلاصة:

مما لا شك فيه ، بيثون هو ظهر قوي لتطوير التطبيقات التي تم إنشاؤها باستخدام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. تمتلك هذه اللغة ميزات لإنشاء تطبيقات ديناميكية ومعقدة وتنافسية تدعم AI.

من الواضح تمامًا أن python هو أفضل أداة برمجة تختارها لتطوير التطبيقات التي تدعم AI . للحصول على مزيد من المساعدة ، يمكنك استشارة شركة تطوير بيثون والتي ستقترح عليك وفقًا لاحتياجاتك الفردية.

في حال كان لديك شيء تضيفه حول هذا المزيج المثالي من بيثون و AI ، يمكنك المشاركة معنا في قسم التعليقات أدناه. أعتقد أن المعرفة تزداد عند المشاركة. قراءة سعيدة والتفكير!