إذا استذكرنا ممارسة تحليل البيانات قبل 10 سنوات وقارناها بما هو الآن ، فسيصبح ذلك واضحًا - خلال هذا الوقت ، قطع علم البيانات شوطًا طويلًا. رؤية الكمبيوتر ، أنظمة التوصية ، البيانات الضخمة ، الذكاء الاصطناعي - في عام 2010 ، تم استخدام هذه الكلمات بشكل رئيسي فقط من قبل شركات تكنولوجيا المعلومات الرائدة. لا يمكن لأحد أن يتخيل أنه خلال 10 سنوات فقط ، ستغير هذه التقنيات العالم.
ماذا سيكون Netflix بدون نظام توصية؟ الذي سوف اقول ما سلسلة لمشاهدة في المساء. أو موسيقى Apple ، التي لا يخبركون فيها بأي شيء عن ألبومات النمط الأسود المسيحي الجديد؟ مجرد التفكير في كم من الوقت سيستغرق لإصدار قرض دون استخدام نظام التسجيل؟ تخيل موقع YouTube لا يعرض أي شيء في قسم مقاطع الفيديو المميزة. على الرغم من ... في هذا السيناريو ، كنت قد نمت أكثر ولم أشاهد vidos مضحك عن القطط حتى 3 في الصباح. يتوقع العالم أن تحل المركبات غير المأهولة محل السائقين ، رغم أنها في عام 2010 كانت عبارة عن خيال علمي. لماذا ، تلتقط Tinder أزواجًا استنادًا إلى خوارزميات التعلم الآلي ، يتزوج الناس ، ولديهم أطفال ، إذا فكرت في الأمر ، اتضح أنهم بالفعل أطفال من الذكاء الاصطناعي Sic.
نحن مدينون كثيرًا لعلوم البيانات ، لذلك في 16 ديسمبر سنجتمع في مكتب Odnoklassniki بموسكو ومع زملائنا من OK و Sberbank و VK و X5 Retail Group ، سنحتفل ok.tech: إصدار Data Talk # 4 New Year's. دعونا نتحدث عن نتائج السنة والعقد في مجال تحليل البيانات ومعالجتها. ما كانت هذه الصناعة من قبل ، ما هي عليه الآن ، وما هي المفاجآت التي تنتظرنا في المستقبل ، عندما يحل محل Elon Musk الناس بروبوتات بشرية ضخمة. سوف تتلقى إجابات على كل هذه الأسئلة في حدثنا.
تعال جنبا إلى جنب! سيكون مفيدًا وممتعًا وممتعًا!
سجل لهذا الحدث.تحت cutscene سوف تجد أوصاف التقارير والجدول الزمني.
السيرة الذاتية: أمس واليوم وغداً - آرثر كوزين ، مجموعة البيع بالتجزئة X5
على مدى السنوات العشر الماضية ، أعطت رؤية الكمبيوتر للعالم ثروة من النتائج الجديدة. تجاوزت الخوارزميات الشخص بدقة عدة مرات ، راسخة بحزم في مناطق جديدة وتعلمت كيفية إنشاء محتوى جديد.
سيقدم التقرير نظرة عامة على تطور الشبكات العصبية في مشاكل التصنيف والكشف والتجزئة ومعالجة الفيديو. سيتم عرض النتائج ألمع مع النماذج generative. بالإضافة إلى لمحة صغيرة عن الأجهزة التي تعمل عليها الخوارزميات.
علوم البيانات 2010-2019: عقد إنتاجي - ديمتري بوجايشنكو
في نهاية العقد ، سنحاول أن ننظر إلى الوراء ونتذكر كيف تطور تاريخ sais من جائزة Netflix إلى AlphaZero. باستخدام أمثلة OK.ru ، دعونا نرى كيف تغيرت الخوارزميات والأساليب ، وكذلك توليد بيانات العلماء. دعنا نحاول تحديد الأحداث الأكثر أهمية ونرى كيف غيروا وجهات نظر دعاة البيانات والمجتمع عن الحياة.
تاريخ البحث عن هدف ML المثالي - Andrey Yakushev، VK
في التقرير ، سوف نخبرك بمراحل نمو هدف ML الذي تم بناء عليه الشريط الذكي - القسم الأكثر شعبية في فكونتاكتي. كيف بدأنا بفرز المنشورات حسب الاحتمال لوضع "أعجبني" ، وكيف توصلنا إلى بيان المشكلة من حيث التحسين متعدد المعايير وكيفية حلها. وحاول أيضًا الإجابة على السؤال - هل من الممكن أتمتة عملية البحث عن هدف ML وما هو المطلوب لذلك.
تقرير الجدول:
19:30 - 19:40 ملاحظات افتتاحية ،
أليكسي تشيرنوبروف19:40 - 20:00 السيرة الذاتية: أمس ، اليوم ، غدًا -
آرثر كوزين ، مجموعة البيع بالتجزئة X520:00 - 20:20 علوم البيانات 2010-2019: عقد مثمر -
ديمتري بوجايشنكو20:20 - 20:40 سجل البحث عن هدف ML المثالي ،
Andrey Yakushev ، VK20:40 - 21:00
استراحة قهوة ، التواصل21:00 - 22:00 مناقشة حول علوم البيانات في الماضي والحاضر والمستقبل
نحن في انتظار كل من يريد التحدث مع خبراء في مجال تحليل البيانات في 16 ديسمبر في مكتبهم في موسكو.
تعال ، سيكون ممتعًا ومفيدًا!
سجل في ok.tech: البيانات الموضحة # 4 إصدار السنة الجديدةشركاء الحدث:
منظمة العفو الدولية / البيانات الكبيرة / قناة التعلم آلةبوابة GeekBrains التعليمية