أين الحزمة الخاصة بي؟ سوف تسهل منظمة العفو الدولية مهام التسليم

مع اقتراب أيام العطلات ، تبدأ الفترة لاختيار الهدايا ، وإجراء البحوث ، ومقارنة البدائل ، وقراءة مراجعات المنتجات عبر الإنترنت ، وتمشيط المتاجر عبر الإنترنت بحثًا عن الأفضل. بعد كل هذه الجهود والمتاعب ، نصل أخيرًا إلى عقولنا ونطلب البضائع وننتظر بصبر وصولها أخيرًا عن طريق البريد. ومع ذلك ، فإن الحزمة لا تأتي ...

يعتمد عمل الخدمة البريدية عالية الجودة ، وصناعة الخدمات اللوجستية بشكل عام ، على مبدأ موثوقية نقل البضائع. لكن وفقًا للبيانات الاقتصادية الأوروبية ، يواجه ثلثا الأوروبيين الذين يتسوقون عبر الإنترنت وضعا غير سارة عندما تصل حزمهم متأخرة أو تتضرر في العبور أو تضيع ببساطة. في ضوء هذه الإحصاءات المحزنة ، تتجه شركات الخدمات اللوجستية بشكل متزايد إلى هذه التقنيات السحابية والذكاء الاصطناعي (AI) طلبًا للمساعدة. هذه التقنيات تمكنهم من ضبط سلاسل التوريد ، وتبسيط العمليات ، وتحسين خدمة العملاء وتحقيق شفافية العملية ، وبالتالي ضمان تسليم كل حزمة في الوقت المناسب.

الاستماع إلى النجاح

قررت شركة Yusen Logistics Rus في موسكو ، والتي لديها عملاء في العديد من قطاعات الاقتصاد من صناعة السيارات وصناعة الفضاء الجوي إلى إنتاج الغذاء ، تحويل أساليبها في خدمة العملاء. Yusen Logistics روس هي عضو في واحدة من أقدم وأكبر شركات الخدمات اللوجستية في العالم - مجموعة NYK. لن تفقد الشركة موقعها في سوق الاستيراد والتصدير في الاتحاد الروسي ، مما يعني أنها بحاجة ماسة إلى الانتقال إلى نظام إدارة المستودعات الجديد.

مع إدراكها أن السحابة هي الخطوة الأولى المهمة نحو تنفيذ الذكاء الاصطناعى ، بدأت Yusen Logistics Rus في التحول التدريجي من بنيتها التحتية المحلية المكلفة والمتقادمة. قامت الشركة بمراجعة استراتيجيتها الرقمية والآن ، بعد تلقي أرقام واضحة لخفض التكاليف وتحسين أنشطة التشغيل ، تهدف إلى الانتقال بالكامل إلى النظام الأساسي السحابي.

يقول رومان ستروك ، مدير تكنولوجيا المعلومات في شركة Yusen Logistics Rus: "يتزايد تدفق الحزم باستمرار ، وتتوسع قاعدة العملاء والجغرافيا في جميع أنحاء روسيا". - في الواقع ، لقد نقلنا بالفعل جميع أدوات التعاون لدينا ، وتخطيط موارد المؤسسات وقدراتنا التحليلية إلى السحابة. ونتيجة لذلك ، أصبحت تكاليف تكنولوجيا المعلومات أكثر شفافية للمستخدمين ، وفّر فريق تقنية المعلومات وقتًا للقيام بمهام أعمال أكثر أهمية. "

"نحن نتطلع بحماس إلى عملية تحويل خدماتنا باستخدام تحليلات الذكاء الاصطناعى والبيانات الكبيرة. لهذا السبب قررنا التخلص من تعقيد بيئة المعلومات الخاصة بنا من حيث التراخيص وتكاليف الأجهزة والإدارة ، ونقلها فقط إلى السحابة. "

لن تضيع حزمة واحدة

تسليم أكثر من 40 مليون شحنة سنويًا ، تريد أكبر شركة شحن في رومانيا Urgent Cargus المضي قدمًا. يجب أن يتعامل النظام ، الذي يدير ما بين 110 ألف إلى 150 ألف شحنة وأسطول مكون من 2600 مركبة في أي وقت ، مع الملايين من الطلبات المختلفة. مع هذا الحجم من العمليات وحجم أكبر من الطلبات القادمة ، واجهت Urgent Cargus مسألة ملحة تتمثل في التنبؤ بكمية الطاقة الحاسوبية وتخزين البيانات المطلوبة.

نحن نعمل في صناعة غير متوقعة. وفقًا للموسم أو ، على سبيل المثال ، خلال موسم الأعياد ، نواجه الحاجة إلى إدارة الشحنات الضخمة ، كما يقول ماريان بليتو ، كبير مسؤولي المعلومات في شركة Urgent Cargus. "يصل التدفق في بعض الأحيان إلى مليون تطبيق جديد كل 24 ساعة ، لذلك من الصعب للغاية التنبؤ مسبقًا بالموارد التي نحتاجها لتخزين البيانات."

بالإضافة إلى ذلك ، أردنا تقليل المخاطر عن طريق تقليل وقت التوقف عن العمل. بدون مستوى التوافر المطلوب ، لا يمكننا إرسال الحزمة بالسعر المناسب ، ولا تلقي طلبات جديدة من العملاء في الوقت المحدد. كل هذا يمكن أن يؤدي إلى عرقلة خطيرة للأعمال ".

لحل هذه المشكلة ، نقل Urgent Cargus تطبيق عميل حجز العمل إلى الشبكة السحابية وقدم منهج Platform-as-a-service ، أي الحصول على قدرات إضافية حسب الحاجة. سمحت لنا هذه الخطوة بتنفيذ وظيفة الخدمة الذاتية للعملاء ، بدءًا من الحجز وحتى استلام الفاتورة ، كما قللت أيضًا من مخاطر التوقف في حالة حدوث قفزة غير متوقعة في الطلبات.

كما قالت ماريان: "نحن نعتبر الذكاء الاصطناعي تكنولوجيا تحويلية. لذلك ، نحن الآن نختبرها لأتمتة خدمات معينة لراحة عملائنا ، بالإضافة إلى تفريغ موظفينا للقيام بمهام أكثر أهمية. "

محرك البيانات حركة المرور الدولية

Waberer's International ، ومقرها في بودابست ، متخصصة في تقديم السلع والمكونات عبر مسافات طويلة عبر أوروبا. يمكن للشركة أن تفي بثقة بمتطلبات عملائها المطالبين ، لأنها تمتلك لوجستيات مستودعات خالية من العيوب وأسطول من 4300 مركبة حديثة تغطي حوالي 500 مليون كم من الطرق سنويًا.

لكن في مرحلة ما ، أدركت Waberer's International الحاجة إلى الابتعاد عن الاستمارات والبيانات الورقية اليدوية. تمت ترقيم جميع عمليات الجدولة ، مما أدى إلى تقرير أكثر صرامة لكل رحلة ولأكثر من 1000 معاملة تتم معالجتها يوميًا. باستخدام AI ، طورت الشركة منصة للتخطيط تسمى WIPE. يستخدم هذا النظام الأساسي خوارزميات معقدة لتوزيع برامج التشغيل والشحن والطرق بأفضل الطرق. بالنسبة لشركة Waberer's International ، فهي خدمة "متجر واحد" تجمع معلومات كاملة عن جميع العمليات اللوجستية في مكان واحد. تعني أتمتة هذه العملية أن بإمكان أي شركة تتبع عمليات التسليم في أي وقت وتحديد مكان وتوقيت تخصيص الموارد بسرعة.

بالإضافة إلى تحسين تحسين تسليم الطرود والاستخدام الفعال للموارد ، تمكنت الشركة من تحسين النتائج المالية الإجمالية بشكل كبير. تمكنت Waberer's International من تحقيق مستوى تحميل رائد في الصناعة بنسبة 92٪ بفضل وظيفة جدول العربات التلقائي.

تشكل القاعدة المتزايدة باطراد للعملاء الذين يزداد الطلب عليهم والاتجاه المتزايد لتجار التجزئة لتسليم البضائع في يوم الشراء تحديات جدية متزايدة لشركات الخدمات اللوجستية.

توضح رقمنة العمليات والمعالجة التحليلية مع استنتاجات تنبؤية باستخدام التقنيات السحابية ومنظمة العفو الدولية باستخدام أمثلة واقعية ، كيف يمكن لعملية اتخاذ القرارات القائمة على البيانات الضخمة أن تزيد من كفاءة العمليات ورضا العملاء. وربما ستكون منظمة العفو الدولية الهدية المرغوبة للغاية في قائمة العام الجديد ؟!