لقد انتهى عقد من الزمن ، وبدون المبالغة ، يمكننا القول إن أحد الاتجاهات الرئيسية لهذه السنوات العشر كان اعتماد تحليل البيانات على نطاق واسع. من تصميم الطائرات إلى صناعة الصلب ، من استدعاء سيارة أجرة إلى الدمى الذكية والمتحدثين. إن أنظمة التوصية ، رؤية الكمبيوتر ، معالجة اللغة الطبيعية ، التعلم الآلي ، التعرف البصري على الحروف ، الشبكات العصبية ، الذكاء الاصطناعي ، جميع مجالات النشاط هذه راسخة بقوة في عالم تكنولوجيا المعلومات وليس هناك أدنى سبب للاعتقاد بأن شيئًا ما سيتغير في المستقبل القريب. يتوقع الجمهور أن تصل علوم البيانات إلى عدد متزايد من مجالات الحياة البشرية ، وستصبح السيارات غير مأهولة ، وستحمي الروبوتات القتالية الضخمة الروبوتات حدود الولايات.
ماذا كانت الصناعة من قبل ، وما الذي تقدمه الآن وما هي المفاجآت التي تنتظرنا في المستقبل. يمكنك الحصول على إجابات لجميع هذه الأسئلة في 16 ديسمبر تقريبًا تقريبًا: شرح البيانات رقم 4. تحسبا لهذا الحدث ، تحدثنا مع المتحدثين حول الحاضر والمستقبل الماضي لعلوم البيانات. تحت خفض كنت تنتظر مقابلة مصغرة.
سجل لهذا الحدث .
قل لي ما الذي فعلته قبل Sceince Data؟
آرثر ابن عمقبل أن أغمر نفسي في Data Scientce ، كنت باحثًا وشاركت في الفيزياء التجريبية في مجال القياسات الدقيقة والنانوية.
دميتري بوجايشينكوقبل الانتقال إلى Data Science ، عمل لمدة 8 سنوات في الاستعانة بمصادر خارجية في مجموعة متنوعة من المشاريع - بدءًا من تطوير برنامج تشغيل لإمداد الطاقة غير المنقطع إلى تصميم أنظمة توزيع كبيرة لتخطيط موارد المؤسسات. بالإضافة إلى ذلك ، قاد مشروع البحث الخاص به في مجال المواصفات والتحقق الرسمي. لقد فوجئت عندما وجدت أن العديد من التقنيات من هذه المناطق يمكن تطبيقها بنجاح على DS.
أندريه ياكوشيفقبل عملي الحالي في فكونتاكتي ، شاركت في الأبحاث التطبيقية في كلية الدراسات العليا في ITMO في مجال BigData ونفس DS ، وعملت في إحدى شركات الإنترنت على خدمات الويب "القياسية" وتمكنت من القيام ببعض العمل في اتجاه الهندسة الحاسوبية. لقد أعطت كل مجالات العمل هذه خبرة ومهارات جيدة لجعل DS معقدة الآن.
ماذا تفعل الان
آرثر ابن عمأقود فريقًا يقوم بتطوير حلول رؤية الكمبيوتر لمجموعة X5 Retail Group.
دميتري بوجايشينكوفي هذه اللحظة بالذات ، أحاول فهم تصميم نظام كبير ومعقد وتحديد كيف يمكن ، في إطاره ، تطوير منصة لتطوير خدمات التوصية.
أندريه ياكوشيفأنا الآن أعمل كرئيس لفريق يقوم بتطوير موجز الأخبار في VK وأنظمة التوصية المختلفة. في العمل ، أقترح فرضيات لتحسين ML والخوارزميات والتقنيات والمنتجات في VK ، أقترح الحلول ، لكن الرجال من الفريق أنفسهم يقومون بالعمل ويضعون عددًا كبيرًا من التفاصيل والفروق الدقيقة.
أتابع أيضًا المنهجية والاستنتاجات الصحيحة عند الإجابة عن الأسئلة المعقدة ، وفي الواقع ، حول أسئلة حول كيفية جعل منتجات VK هذه أفضل.
كيف تغير عملك على مدى السنوات القليلة الماضية؟ حيث تحول التركيز؟
آرثر ابن عمخلال السنوات القليلة الماضية ، كنت أتداول بسلاسة مع مدير. وإذا كنت مهتمًا في السابق بالنماذج والمعماريات ، فإن خطوط الأنابيب الكاملة والحلول الآن تهمك.
دميتري بوجايشينكوعلينا أن نعمل أكثر وأكثر مع الناس ومصالحهم - لفهم المشكلات التي واجهها الشخص وكيف يمكن حل هذه المشكلات.
أندريه ياكوشيفانجرف التركيز من نماذج التدريب المباشر وإنشاء أنظمة عمل متكاملة ، إلى العمل على الهندسة المعمارية ومهام Timlid والمنتج.
أروع ما أصابك في علوم البيانات في العام الماضي؟ 5 سنوات؟
آرثر ابن عمAlphaGo / AlphaStar. نحن نعيش في وقت مذهل!
دميتري بوجايشينكوأعجبتني مجموعة المقالات بتأمل متعمد على الشبكات العصبية - مقدار الطاقة التي يتم حرقها عليها ، وعدد المقالات التي لها نتائج غير قابلة للإنتاج ، وكم مرة لا تزال الطرق الأكثر بساطة تعطي نتائج جيدة. على المدى الطويل ، فإن نجاح التعلم التعزيز يفتن. هذا العام ، نجاحات الذكاء الاصطناعي في StarCraft - أشاهد باهتمام تيارات هذه اللعبة ، والنجاح أصعب بكثير في تحقيق الذكاء الاصطناعي مقارنة بالشطرنج التقليدي والذهاب.
أندريه ياكوشيففوجئ نجاح AlphaStar ، المضاد المتنامي للخلايا العصبية (كما يبدو لي في بيئة المعلومات الخاصة بي) - أعتقد أنه سيكون هناك الكثير من الأشياء المثيرة للاهتمام هناك.
من بين المناطق القريبة مني والأشياء القديمة ، كان النجاح والتطبيق العملي والتنوع في نماذج word2vec وأشكالها مفاجئة.
بشكل عام ، كان التطور المتصاعد في مجالات المعرفة العلمية مذهلًا دائمًا - عودة وتحسين الأفكار التي كانت تعمل بالفعل منذ عقود.
في أي مجال تطبيق سيحدث الاختراقات التالية؟
آرثر ابن عممن الصعب تحديد أين ستكون الدوافع العلمية الجديدة. من وجهة نظر التطبيق ، يبدو أن الصوت و RL لم يحظيا بما يكفي من الاهتمام حتى الآن.
دميتري بوجايشينكوأعتقد أن الاختراقات التالية ستكون مرتبطة على الأرجح بالتغيرات في المجتمع بسبب تطوير أنظمة قائمة على البيانات وأنظمة الذكاء الاصطناعي.
أندريه ياكوشيففي المجالات المتعلقة بتسليم معلومات مثيرة للاهتمام وذات صلة لكل شخص متصل بالإنترنت. أريد أن أصدق أن DS سيأتي قريبًا إلى الطب ويغير حياتنا بأكملها.
في أي مجال تعتقد أن علوم البيانات ستصبح لا غنى عنها في السنوات العشر القادمة؟
آرثر ابن عميبدو لي أن علوم البيانات سوف تتغلغل بشكل غير محسوس في جميع جوانب حياتنا وأن العمليات في المجتمع ستصبح مستحيلة بدونها.
دميتري بوجايشينكووالذي لم يفعل بعد؟
أندريه ياكوشيففي جميع المناطق التي بها عدد كبير بما فيه الكفاية من العناصر وحيث بدأت الأنماط الإحصائية تعمل بالفعل.
أرجو أن تخبرني ما يجب عليك البدء به الآن لكي تكون عالِمًا من قبل أحد العلماء وفي غضون 10 سنوات.
آرثر ابن عمتحتاج إلى التفكير والإجابة على نفسك بصدق: هل من الممكن أتمتة عملي؟ إذا كان الجواب نعم ، فأنت في خطر. خلاف ذلك ، يبدو أنك تحتاج فقط إلى العثور على شيء يجلب المتعة. وإلا ، فلن تكون قادرًا على تخصيص وقت كاف للعمل لتصبح محترفًا.
دميتري بوجايشينكوتنظيم بدء التشغيل الخاص بك. في الواقع ، أعتقد أنه في مجال علوم البيانات سيأتي الشخص الذي وُلد هنا ، الذكاء الاصطناعى وإعادة رسم كل شيء بشكل جذري. في هذا الصدد ، سيكون من الأسهل التكيف مع الأشخاص الذين لديهم نظرة واهتمامات واسعة.
أندريه ياكوشيفسأفترض أن أي مطور سيكون قادرًا على القيام بالتوافق الأساسي + التنبؤ بحيث يعطي 80٪ من النتيجة في المهمة. سوف تصبح DS واجبا ، وكذلك إنشاء مواقع بطاقات العمل القياسية. إذا كنت تريد أن تكون في الطلب ، فستحتاج إما إلى أن تكون ملائمًا جيدًا للتنبؤ + أو الجمع بين الأدوار الأخرى - مطور أو محلل أو مدير ...
الرجال ، شكرا جزيلا لأخذ الوقت للرد على الأسئلة!
نحن في انتظار كل من يريد التواصل مع خبراء في مجال علوم البيانات في 16 ديسمبر في مكتبهم في موسكو.
تعال ، سيكون مفيدًا وممتعًا!
سجل لهذا الحدث .