مرحبا ، habrozhiteli!
يتم إعداد حداثة بالألوان الكاملة
"تعلم الآلة بدون كلمات إضافية" للتسليم إلى المطبعة
.# 1 في استخراج البيانات
# 2 في خوارزميات البرمجة
# 3 في نظرية الجهاز
يوصى بهذا الكتاب للقراءة بواسطة Peter Norvig و James Garrett و Aurelien Geron. كتب سيرجي نيكولينكو مؤلف كتاب عبادة
"التعلم العميق" مقدمة المنشور باللغة الروسية.
في المستقبل القريب ، سننشر مقتطفات ونفتح طلبًا مسبقًا ، لكن في الوقت الحالي ، نعطي الكلمة لسيرجي نيكولينكو ونشكره على التوصيات القيمة التي أتاحت تحسين إصدار اللغة الروسية من الكتاب.
"التعلم الآلي هو على الأرجح الانضباط الأسرع والأسرع نمواً في علوم الكمبيوتر الحديثة ، إن لم يكن في العلوم الحديثة على الإطلاق. كل يوم تظهر نماذج جديدة وتصدر مقالات جديدة ، مرة واحدة كل شهرين ، هناك طفرة أخرى تصل إلى الأخبار وتفتح فرصًا جديدة ، ومرة واحدة كل عام أو عامين تحدث ثورة في الصناعة بأكملها. منذ عشر سنوات وحتى الآن ، بعد ثورة التعلم العميق ، كنا نعيش على موجة جديدة (ثالثة) من الضجيج من الذكاء الاصطناعي ، ولم يتنبأ أي شيء حتى الآن أنها ستنتهي قريبًا.
ليس من المستغرب أن يجتذب التعليم الآلي الآن الكثير من الأشخاص الذين لم يفعلوا ذلك من قبل. لقد تعلم شخص ما عن الأرباح في الصناعة ويريد "تطوير الذكاء الاصطناعي بسرعة 300 ألف / ثانية" ، ويريد شخص ما معرفة ما إذا كان الوقت قد حان "لنقل أعمالهم من البيانات الكبيرة إلى التعلم الآلي" ، ويأتي شخص ما إلى الذكاء الاصطناعي أفكار حول كيفية جعل الأخلاقيات عبارة عن ذكاء اصطناعي شائع لن يستعبد أو يقتل الأشخاص ، لكنه سيساعدهم (بشكل عام ، هذه محادثة جادة للغاية ، لكن من الواضح لأي محترف أن هذا لا يزال بعيدًا جدًا عن الممارسة أو البحث الموضوعي ).
لذلك ، في عصرنا ، من المفيد جدًا الحصول على مقدمة موجزة للتعلم الآلي ، والتي يمكنك دائمًا الارتباط بها وبعد ذلك يمكنك التأكد من أن الشخص يتحدث اللغة نفسها. أرى محاولة لتقديم مثل هذه المقدمة في هذا الكتاب ، ويبدو لي أن هذه المحاولة كانت ناجحة للغاية. يقدم الكتاب للقارئ حقًا مجموعة واسعة من المفاهيم والأساليب الأساسية للتعلم الآلي ، والتي تم تحديدها بشكل صحيح هنا ، وإن كان ذلك لأسباب واضحة ، لفترة وجيزة. ولكن إذا كنت تتقن هذا الكتاب ، فإن التعليم الذاتي الإضافي يمكن أن يكون أسهل وأسرع ، لأنه يمكنك بالفعل قراءة المزيد من المصادر الخاصة. بالإضافة إلى ذلك ، سيكون الأمر أكثر وضوحًا لك تمامًا فيما تفعله بالضبط مدونة مكتبات التعلم الآلي - بالنسبة للمتخصص ، لا ينبغي أن يبقى هناك سحر.
لا تملق نفسك: لا يوجد طريق ملكي في الهندسة ، أو التعلم الآلي ، أو أي مكان آخر. لا يوجد ولا يمكن أن يكون هناك طريقة سحرية "تعلم تطوير الذكاء الاصطناعي في 30 يوما دون الرسائل القصيرة والتسجيل." وهذا الكتاب ، بالطبع ، لا يوفر مثل هذه الطريقة. من ناحية ، ستحتاج إلى بعض المؤهلات الرياضية لفهم ما هو مذكور هنا (على الرغم من أن الفصل 2 يبدأ حرفيًا بكلمة "التعددية" ، يجب بالطبع أن ينظر إليه على أنه تذكير لأولئك الذين درسوا هذا بالفعل). من ناحية أخرى ، يعد هذا الكتاب مجرد بداية الرحلة إلى عالم التعلم الآلي الممتع والمتنوع ؛ بعد قراءتها ، لن تصبح محترفًا - سوف تتخذ الخطوة الصغيرة الأولى.
لكن إذا قرأت هذا الكتاب ببراعة واتقنت حقًا ما يقال هنا ، يمكن أن تتحول هذه الخطوة إلى قفزة كبيرة. ما أتمناه لجميع القراء: فهم وتعلم ، والمهتمين الجديد ولا تخافوا من الصعوبات. حظا سعيدا! "
سيرجي نيكولينكو ،
مؤلف كتاب "التعلم العميق. الانغماس في عالم الشبكات العصبية "،
موظف في مختبر المنطق الرياضي لفرع سان بطرسبرغ بالمعهد الرياضي التابع لأكاديمية العلوم الروسية ،
كبير الباحثين ، منصة Neuromation