حول الأشكال الحلوة وإعداد علامات البيانات والرياضيات الحديثة.

الثوابت السحرية

ح - النظافة (انظر مارشاك) ،

ب - الرصيد (انظر ناش) ،

MLPP - المواد والأشخاص ، والعملية في الفضاء (انظر ماياكوفسكي ، كوربوزييه).

الأولان كلاسيكيان ، والثالث هو لغز - ثقافة الطبخ. يبدو حساس.

سوف الشبكة العصبية تلافيفية الرسم البياني جديدة تناسب في المطبخ. جذبت الطريقة البارعة لترميز المكونات من أمستردام الاهتمام بنظرية الرسم البياني لدائرة أوسع من الباحثين. البدء في لعب الطهي الجزيئي أسهل من أي وقت مضى. يكفي وصف الطبق بأنه:

$$$ inline $ H = \ sigma [\ hat D ^ {- ½} \ hat A \ hat D ^ {- ½} Dropout \ {\ sigma [\ hat D ^ {- ½} \ hat A \ hat D ^ {- X} XW] \}] ، $ مضمنة

حيث:

$$ - تنظيم من خلال التصفير المعلمات المحددة عشوائيا - نفس "النسيان" ، على براءة اختراع من قبل جوجل ،
$$$\ sigma \ a.k.a. Relu$ - وظيفة التنشيط غير الخطية $$$f (x) = الحد الأقصى (0 ، x) \\ \\ \\ \ hat D = D + I ، \\ \ hat A = A + I ،$ .
$$$D$ - مصفوفة قطرية لدرجات القمم (عدد الوصلات) ،
$$$I$ - مصفوفة قطرية من الوحدات ،
$$$دولا$ - مصفوفة الاتصال ،
$$$X$ - مصفوفة خصائص قمة الرأس ،
$$$W$ - أوزان الشبكة العصبية التي يمكننا:

• تعلم في وضع التدريس مع المعلم.
• ملء مع القيم المحددة عشوائيا.
• رمي (وظيفة هذا سوف تصبح خطية قليلا).

تم فحص آليات العمل بالتفصيل من قبل المؤلف نفسه هنا . بالإضافة إلى ذلك ، خطوة بخطوة ومع أمثلة ، يتم النظر أيضًا في الطريقة هنا .

لقد كتبت بالفعل عن مكان وكيفية الوصول إلى حفلات الرسم البياني - إدخال نظرية الرسم البياني والترميز المقابل - لقد كتبت بالفعل.

الآن - عن المهم حقا.

حول إعداد علامات البيانات

درس الخطط الخمسية في نستله حيث قام أشخاص مدربون تدريباً خاصاً وروبوتات بتصنيع الشوكولاتة من المواد الخام والتعبئة والتغليف. حدث التعارف الأول مع قلب النشاط التجاري في أوائل الربيع ، عندما قدمت عمليات دورة حياة بيانات المنتج المستندة إلى منتجات SAP - من فكرة إلى نهايتها من السوق. الآن - أشاهد عملية إعداد عزاب الطهي في لشبونة. في الصورة أعلاه - أحد الحدود في الكعك هو مصاصة مع كريمة البيض. مثل لعبة شجرة عيد الميلاد المصنوعة من السكر ، محشوة فقط. هنا في أربع سنوات ، يتم تدريب الطهاة.

أنا مسرور بما رأيته. وبما أنني نشر مواد تعليمية هنا ، فسأخبرك لماذا يعد الطهي في البرتغال أفضل من الرياضيات.

تجتمع هوجورتس مع نقش "العمل والنظام".

هذا هو ما ينتظر الطلاب. عن طريق الصدفة ، تم تشكيلها في الجودة والسلامة وحماية البيئة لإنتاج المواد الغذائية - كان مسؤولاً في أحد المشاريع للحصول على شهادات السوق (كيان قانوني - وحدة إقليمية من دولتين - اثنين من المصانع والمكاتب ، وحتى اثنين من المستودعات) وفقا لجميع معايير ISO ذات الصلة وبناء داخلي التدقيق في الشركة الرائدة في السوق العالمية - تجربة مثيرة للاهتمام. إعطاء الأساس لحكم القيمة.

تقع في منطقة لشبونة العصرية ، ومدرسة السياحة والضيافة هي معقل للموقف الصحيح.

ما هي الفائدة من سلطة الكوسة على حبري - اسأل؟

أن هناك قيمًا أبدية ، مثل الكعك والقرارات البارعة ، والرمز سريع الزوال. على سبيل المثال ، في غضون بضعة أيام ، سوف الثعبان الثاني إصلاح حالة التنمية. أصبحت المحادثات حول الأخلاقيات المتعلقة باستخدام الرياضيات تُسمع بشكل متزايد ، وأعتقد أن الحلويات مجال ممتاز للتجارب في الطهي الجزيئي.

أحد الاكتشافات كان موس الشوكولاتة مع مربى الفراولة. الكافيار الأسود مع الشوكولاتة البيضاء أصبح بالفعل مزيجًا مثيرًا للإعجاب. بشكل عام ، والمرح ، وأحيانا لذيذ ، والأخلاقية ومنظمة العفو الدولية.

هل يمكن الجمع بين الرياضيات والطهي في لشبونة؟

بدلا من ذلك ، نعم. في وضع التدريب الذاتي.

ما هو أكثر إثارة للاهتمام للحفر في معالج الطعام الخاص بك؟

هناك نوعان من النصائح - إستراتيجية التدريب المسبق للالتفاف على الرسم البياني التي تم تقديمها مؤخرًا والقياس الجديد للمسافات النموذجية ، والتي سيتم عرضها في ICLR 2020.

الأول يبعث على السرور لأنه يتيح لك معرفة التفاصيل الدقيقة لعلاقات المكونات على البيانات المتاحة للجمهور وإعادة تدريب تفاصيلك المحلية - عليك جمع هذه البيانات ودراستها وإعدادها ، إلخ. - كيفية إعداد قائمة مطعم أو خريطة تقنية للأطباق الفردية. استعرضنا هذا العمل في NeurIPS Lisbon Meetup الأخيرة - الذي أجراه منظمو PyData - لشبونة بتنسيق يومين على التوالي من 14 إلى 20 - شكرًا لهم على الإمداد المنتظم بالقصص والمعجنات والتسرب من البيتزا.

مجال الجمال. لا يزال من غير الواضح إلى أي مدى سيساعد مقياس المسافة هذا على إحراز تقدم في بناء الوصفات والخرائط التكنولوجية من التصوير الفوتوغرافي ، ولكن هناك إمكانات.

تخيل أنك قمت بتجميع معالج طعام وتعيين مهمة لخبز الخبز ، فقد أظهروا صورة. كشف GAN الخاص المدربين في valances وكتاب الطبخ. لقد بدأنا عملية الخبز وفقًا للوصفة التي تم إنشاؤها. بعد مرور بعض الوقت ، وجدوا أن الإحصاءات الموجودة لم تلاحظ انحرافات عن النموذج المحدد. هذه هي المحن التي يحلها المتري الجديد.

باختصار - يمكن أن الرسم البياني تقريب مشعب. اتضح لمعرفة شكله بدقة شديدة عن طريق نمذجة توزيع الحرارة في الهيكل.

الرياضيات في الداخل مخيفة في الأماكن ، ونظرية الرسم البياني العامة تكتسب بسرعة الأدوات ويتوسع اختيار الجبر - ويتحدثون أكثر فأكثر عن قياس الفراغ وغيرها من المساحات. الأهم من ذلك - ميزات التطبيق - ليس فقط الفرن يمكن اعتباره مربع أسود.

النتيجة - يمكننا تقييم الوصفات التي ولدتها الشبكة العصبية بشكل أفضل.

من المعروف أن تدريب الشبكات العصبية هو تخصص هندسي متطور. يستهلك الكثير من البيانات والكهرباء وساعات المحرك. لذلك ، إذا لم تقم بعد بترقيم كتاب الطبخ الخاص بك لجدتك من أجل تدريب البنيات الدقيقة على حشرجة الاختناقات ، ولا تزال تشكك في الطهي الخوارزمي ، فهناك بديل. الناس في قبعات بيضاء.

إذا لم تكن مستعدًا حتى الآن لتوفير العمل للمطبخ للروبوتات ، وكنت بالفعل تفتح مطعمًا ، أوصي بشدة أن تنظر إلى خريجي هذه المؤسسة. انهم مستعدون هناك بشكل صحيح.

الزي الرسمي جزء من التجربة التعليمية.

بدأوا في تقديم طهاة شخصية (وفريق دعم) كجزء من حزمة التعويضات - يُعتقد أن هذه الممارسة الصحية تساعد في الحفاظ على الإمكانات الإبداعية للموظف.

هل صاحب العمل يمارس هذا بالفعل؟