تحليل لحل مشاكل الصناعة الحقيقية (إنقاذ الخنازير وغيرها)

يغذي الخنازير الخنازير حتى اليوم السادس والعشرين. خلال هذا الوقت ، يمكنها الاستلقاء عليها ، الأمر الذي سيؤدي إلى حقيقة أن الخنازير ستصبح أصغر قليلاً مما كانت عليه في البداية. لتجنب ذلك ، نستخدم آلات مثل الصورة ، التي تستثني المنعطفات والمشي حول المرجان. في زرع واحد - من 10 إلى 15 خنزير صغير. في الأسبوع الأول ، لا تزال الخنازير لا تفهم أن هذه الذبيحة خطيرة ، وقد لا تترك المنطقة الخطرة عندما تقع. عندما يحدث هذا ، تصرخ الخنزير الصغير بصوت عالٍ في حوالي نصف الحالات. يمكن حفظ جزء من الخنازير إذا تم رفع الخنزير في الوقت المحدد. تتمثل المهمة في اكتشاف مثل هذه الحالات واستدعاء موظف.


كما ترون ، يتعرف هذا الحل على الخنازير في الفيديو ويقوم بحسابها.

كانت هناك أيضًا مهام لتحسين التهوية في المنجم (باستثناء الكهرباء ، لكن لا تقتل عمال المناجم) ؛ نمذجة انتشار السوائل ؛ تذوب نموذج. تحديد الخوذات ونظارات واقية على الموظف قبل الدخول إلى منطقة الخطر والبحث عن الزواج على ألواح الشوكولاتة.

عندما قال متحدث باسم MARS إنه سيحضر عينة تدريب ، لم نعتقد أنه سيكون أربعة صناديق من شوكولاتة Twix Minis.

ماذا كان ذلك؟

جلبت الصناعة المهام التي تم حلها بشكل كبير ، لفترة طويلة أو بشكل عام ليس من الواضح ما إذا كان يمكن حلها. نحن ، CROC ، بالتعاون مع SIBUR ، قمنا بصنع أداة الاختراق الصناعي ProHack 4.0 في نهاية نوفمبر. وجاء الجزء الأكبر من المهام من عملاء المعادن والنفط والغاز والكيماويات والغذاء. قدمنا ​​البنية التحتية لهذا الاختراق (على وجه الخصوص ، محطات اللحام) ، وجلبنا البائعين (مجسات بيرجام للغاز ، ومنصة Exonum blockchain ، وسيسكو مع مجموعة من الحلول) ، قدمت BellSoft حلاً لجمع البيانات وإدارتها استنادًا إلى Nvidia Jetson Nano و RaspberryPi 4 ، حيث تم تثبيت بيئة تطوير وتشغيل تطبيقات Java مسبقًا - Liberica JDK). يمكن للمشاركين إنشاء نماذج أولية للحلول واختبارها في إطار رمل مرن وقابل للتطوير استنادًا إلى منصة CROC Cloud Services. لعدة مهام ، تم تجهيز المناطق التكنولوجية التي متصلة في وقت واحد. عندما يكون في مكان واحد المطورين والعملاء (وصناع القرار ، وليس فقط الممثلين) وبائعي التقنيات اللازمة والخبراء في حل هذه المشاكل ، يمكنك القيام بما تستغرقه عادة شهرين أو ثلاثة أشهر لشركة كبيرة ، معظمها هذه المرة - للموافقة عليها.



في الواقع ، حدثت ثلاث مهام من بين كل عشر مهام: لقد تمكنا في "الاختراق" مباشرة من الاختراق ، وقرر العميل تطبيق حلول الفريق. اتضح أن شخصًا ما جاء لتدريب وتجربة التكنولوجيا ، شخص ما - للحصول على الجائزة ، وحصل شخص ما على عقد كبير.

• 350 طلب للمشاركة ، 70 قرارًا في مرحلة الاختيار.
• المهام هنا .
• المهام الأكثر اختيارًا هي إدارة التهوية (17 حل) ، وتوفير الخنازير والتحكم في ارتداء معدات الحماية الشخصية من قبل موظف.

ماذا كان يحدث؟

كان شخص ما يستعد مسبقًا وجاء إلى hackathon بشيء يجب إكماله وفقًا لمتطلبات العملاء والمظهر. كتب شخص ما من الصفر. على سبيل المثال ، في حالة مهمة التحكم في زواج ألواح الشوكولاتة على خط الإنتاج ، ذهب أحد الفرق إلى المتجر واشترى الحلويات ، ثم دمرها ، وبدأ بتصوير الشبكة العصبية وتعليمها ، وقام الفريق الآخر بإعداد جميع الوحدات وانتظر عينة تدريب حقيقية (نفس الشيء في الصناديق على hackathon مع النقوش مثل "الشقوق شعري" أو "قذائف") وإزالة بالفعل القضبان على الفور.



في العديد من المهام ، كان من المهم ليس فقط كتابة التعليمات البرمجية ، ولكن أيضًا شرح كيفية عمل الحل. كقاعدة عامة ، يكون العميل على دراية تامة بتفاصيله ، لكنه لا يفهم تمامًا تكنولوجيا المعلومات الحديثة وإمكانات التكنولوجيا. لذلك ، إذا كنا نتحدث عن الخنازير ، فعلينا أن نظهر لحظة التنبيه مباشرة على الفيديو من الحلبة ، وإذا كنا نتحدث عن التهوية ، جمعت الفرق نماذج من الألغام أو وضعت أجهزة استشعار ومراوح في غرف مختلفة من مكتبنا.





من بين 80 فريقًا تم الإعلان عنها ، تم اختيار حوالي 50 فريقًا ، ووصل 38 فريقًا إلى الاختراق الجسدي ، ووصل 28 منهم إلى العرض التوضيحي للحل. تم اختيار 12 فريقًا في القائمة المختصرة ، ثم اختارت لجنة التحكيم الفائزين من العملاء وممثلي البائع والخبراء. أيضا ، أظهر فريقان CROC قراراتهم.



كانت هناك فرق سقطت ببساطة في منتصف العملية ، لأنهم أدركوا أنهم لا يستطيعون القيام بهذه المهمة. عادةً ما يكون هناك خطر على المنظمين في اختراق مثل هذه الخطة: يقولون إنهم لم يقدموا شيئًا ، وبالتالي فقد ذهبنا سدى. نحن (على ما يبدو لي) لم يكن لدينا هذا ، لأننا حاولنا تقديم كل شيء ممكن على وجه التحديد من الناحية الفنية. شكر خاص للعملاء الذين ليسوا فقط تعيين المهام واليسار ، ولكن أجاب على جميع الأسئلة. بما في ذلك الدردشة في الثانية في الصباح. لقد ارتكبنا خطأ فادحًا في الطعام: كان هناك الكثير من الصودا الحلوة والوجبات السريعة والمعجنات ، ولكن لم يكن هناك أي طعام صحي تقريبًا. كنا نظن أن الشباب يحتاجون البيتزا مع الكولا. لكن هنا:



هذا لأن مهندسينا غالباً ما ينامون على الأشياء أثناء العمل الطويل ، وفي هذا الجزء يفهمون جيدًا ما هو مطلوب.

تحليل موجز للمهام والحلول

PJSC Gazprom Neft ، مهمة هيكلة مجموعة البيانات



تشتري الشركة الكثير من التجهيزات المختلفة وتتلقى مئات قوائم الأسعار بتنسيق XLS. تتمثل المهمة في تحليلها ، لفهم الأماكن التي تكون فيها الأسماء متطابقة في الوظيفة (يمكن استدعاء نفس قضيب المعدن بشكل مختلف ، ويمكن أن يقوم قضيبان مختلفان متشابهان ، على سبيل المثال ، من درجات فولاذية مختلفة ، بتنفيذ نفس المهمة لهذا الشراء ، ثم يجب أن يكون هناك نظائرها المباشرة) ، ثم تجميع آلية تحسين المشتريات من هذا. لكن أولاً - أحضر كل شيء إلى شكل واحد أو أكثر من المقارنة.



الحل النموذجي هو الشبكات العصبية ، وهذه مهمة مستوى Kaggle الكلاسيكية. الخصوصية هي أن عينة التدريب مقدمة من قبل العميل. لم يكن هناك اختبار ، في الواقع ، كان لابد من فصله عن التدريب ، وسؤال العميل عن ماذا وكيف ولماذا. في وقت لاحق ، أخذ العميل النموذج الأولي لاختبار عينات جديدة.

اللوجستية - التنسيق مع المقاولين

كان من الضروري إظهار نموذج أولي للنظام حيث يمكن للأطراف المقابلة للشركة تنسيق المستندات.



ليوم واحد أنها ثملوا التوقيع الذي يتم التحقق من صحة على الأمواج. جزء مهم للغاية من الحل هو بنية تخزين البيانات المرنة ، لأن كل طرف من الأطراف المقابلة له تنسيقات التخزين الخاصة به. لذلك ، يتم تخزينها فيها ، وتحتوي قاعدة البيانات على واجهة برمجة تطبيقات مشروطة يمكنها تحويل البيانات إلى تنسيق أي من الأطراف المقابلة. هذا مريحة للغاية لبحيرة البيانات في المنظور.

التهوية الذكية في المنجم

تم اختيار فريقين لهذه المهمة. أحضر فريق من كازان قطعهم الحديدية ، وقاموا بحل المشكلة إلى حد كبير بسبب تفوقهم الصعب. من بين التطبيقات الـ 17 ، ترك Kazan فقط إشارات البلوتوث أو نظائرها للاستماع إلى البث (يبحث فعليًا عن إشارات على شخص في منطقة الوصول) ، واقترح LoRa كقناة اتصال. كان لديهم نموذج توزيع الغاز الصحيح. على عكس بقية الفرق ، فهموا ميزات سرعة التفريغ والحاجة إلى القيام بالعديد من الأشياء مقدمًا قبل دخول الأشخاص إلى المنطقة. لقد فهموا أن هناك دفع المشجعين وسحب المشجعين (أعلاه). في النموذج الأولي كان هناك حتى الكناري LED على أساس استشعار Pergamum.



الفريق الثاني ، على العكس من ذلك ، كان مرتبكًا جدًا من جانب جزء البرنامج والنماذج التنبؤية. لقد ذهبنا من الاقتصاد ، وبدأنا نأخذ في الاعتبار التنبؤ بحركة الأشخاص (إذا وصل العامل إلى طريق مسدود ، فأنت بحاجة إلى بدء التهوية كثيرًا مقدمًا) ، وفحصنا مجموعة من الحالات - من جدولة التحكم في التهوية البسيطة إلى أجهزة تحليل الغاز الثابتة ، ثم تشبعنا بالمنجم بإلكترونيات يمكن ارتداؤها. أي أنهم وضعوا خطة تنفيذ خطوة بخطوة دون إيقاف العمليات. لقد صنعوا نموذجًا أوليًا تم لصقه وتثبيته بشريط كهربائي.





في المظاهرة ، تم إرسال "عامل المنجم" ليتجول في المكتب ، وكان مشبعًا بدخان الشيشة.

الخنازير

بشكل عام ، أنت تعرف بالفعل الحل للمجمع الزراعي. من المهم الإشارة إلى أنهم قاموا بتصوير الفيديو التجريبي من يد إلى آخر وليس من منظور أنجح. لم يتخيل العميل إمكانية تحليلات الفيديو الحديثة ولم يعتقد في البداية أنه كان من الممكن اتخاذ قرار مثل هذا ، بل اعتمد على اكتشاف صرير أو أجهزة استشعار تحت الخنزير. شاركت فرقنا في هذه المهمة (وكذلك في فرق أخرى) خارج الترتيب (مع ذلك ، شارك ألفان شخص في CROC ، وأراد كثيرون أيضًا أن يكونوا سباقة ، لكننا قررنا ألا تذهب فرقنا في الترتيب العام). كان فريقنا قادرًا على اكتشاف المواقف بشكل جيد ، لكن تقريبًا لم يكلف نفسه عناء الواجهة. صنع القادة في الترتيب العام واجهة إعلام عالية الجودة للغاية ، لكن دقة الكشف عانت.

تويكس

أيضا 2 فرق دخلت القائمة المختصرة ، لكنها لم تأخذ المكان. حلول قوية: واحد أعد مقدما ، تولد مجموعة بيانات من تركيب حلوى البلطجة من المتاجر. أظهر على الحزام الناقل في النهاية. إزالة الثاني على الفور الأشرطة من مجموعة التدريب ، ترميز البيانات. كان العميل سعيدًا جدًا بالحل الثاني وقال إنه يريد تجربة في الإنتاج.

معدات الحماية الشخصية

دخل فريقان في القائمة المختصرة. قام فريق واحد بخداع وإنهاء المهمة التمهيدية بحقيقة أنه كان على AXO صنع ملصقات ملونة على النظارات (على الذراعين) للكشف عن دقة أعلى. استغرق الفريق الثاني مكتبة صناعية مع عينة تدريب جيدة للغاية على النقاط وحصل على التقدير دون وضع علامات. في النهاية ، عملت على عمال التحكم. المركز الثاني من hackathon.

الفائزون: مهمة العثور على الحالات الشاذة في تولد على الناقل

المقام الأول هو البحث عن التكتلات. فاز CVisioners ، فريق من الطلاب. لقد احتاجوا إلى إرسال الأشخاص إلى الإنتاج في الوقت المحدد لإزالة الأجزاء "العالقة" من الصخور وغيرها من العوائق من الناقل. في الواقع ، كل شيء أكثر تعقيدًا قليلاً ، لكنه يعطي فكرة عامة. جوهر المهمة هو البحث عن التداخل قبل حدوث انسداد وكل شيء يحصل على قسط كافٍ من النوم.

تم وضع علامة على مجموعة البيانات ، ولكن تم تشكيلها على صورة من زاوية مختلفة ، وليس كما هو الحال في مقطع فيديو اختبار. تلقى الطلاب فيديو حقيقي لخط الإنتاج ، وكتبوا لوحة إدارة ، وسلطوا الضوء على المناطق التي يمكن أن تظهر فيها التكتلات في النموذج. لقد تم تجزئتها بشكل أكبر وحساب كل شظية صلبة فردية ومجموع نصف قطر الشظايا. كل شيء يعمل على فيديو التحكم مع التسامح الطبيعي. تناسب جدا مع عرض الأعمال. المشاكل والهندسة المعمارية والتطوير والتنفيذ - وفي الوقت نفسه ، كل شيء غير الغازية ، دون إيقاف العمليات. العميل راض جدا.





يتكون فريق CVisioners من طلاب MIPT Klim Kireev و Edgar Kaziakhmedov و Elizaveta Kiseleva و Kezhik Kyzyl-ool و Grigory Melnikov. لقد عرضوا على SIBUR أفضل مفهوم للحل على أساس رؤية الكمبيوتر لمنع حالات انسداد المعدات في إنتاج المطاط الصناعي. عندما يرتفع هذا الخط ، يستغرق تنظيف المطاط منه ثمان ساعات. والساعة الأولى من التوقف تكلف ثلاثة ملايين روبل.

حصل على المركز الثاني فريق 1984 من نوفوسيبيرسك ، الذي حل مشكلة PhosAgro ، أحد المنتجين الرئيسيين للأسمدة المعدنية. يبحث النظام عن النظارات وغيرها من معدات الحماية الشخصية لدى الموظف. فاز فريق EmptySet من جامعة ولاية سانت بطرسبرغ بترشيح "أفضل فريق طلابي" ، بعد أن حل مهمة شركة Gazprom Neft لإنشاء برنامج لتحديد نظائرها لصمامات الإغلاق والتحكم.
خارج التصنيف الرئيسي ، شاركت فرق من مكاتب تطوير برمجيات CROC في موسكو ، وسانت بطرسبرغ ، وكراسنودار ، وإركوتسك في الاختراق.
فاز فريق SaveStahanov بالفائز بترشيح خاص منفصل لفرق من مكاتب تطوير CROC ، والذي حل مشكلة معهد Uralmekhanobr حول التهوية الذكية في المناجم (جزء من شركة Ural Mining and Metallurgical ، UMMC).

النتائج

اتضح جيد جدا. ليس من دون صعوبات وأخطاء ، ولكن الأهم من ذلك أننا تمكنا من إظهار أن العملاء يستخدمون تقنية المعلومات ، يمكنك بسرعة تجميع النماذج الأولية للمشاكل التي تهمهم.



جاء الأشخاص من جميع أنحاء البلاد (جاء المحترفون والطلاب من موسكو ونوفوسيبيرسك وسانت بطرسبرغ وقازان وإيجيفسك ومدن أخرى) ، العملاء الذين أتوا. استدعى SIBUR أحد الفرق إلى الولاية ، وجاء رد من Gazprom بأن الطلاب قاموا بعمل نموذج أولي في يوم واحد ، وهو ما لم يستطع الغرباء القيام به لمدة نصف عام مقابل الكثير من المال. تحدث العملاء بشكل عام مع بعضهم البعض ، وفهموا مشاكل الصناعات ، ومن ثم دعموا الفرق بفرح وناقشوا الحلول. يبدو أن لديهم بصيص في أعينهم عندما أدركوا أن المشاكل المختلفة للغاية التي كان الناس يعانون منها لسنوات يمكن ببساطة حلها وحلها.



وأشار المشاركون إلى دور الموجهين الذين ينقذون الموقف في بعض الأحيان.

سنفعل المزيد من هذه الاختراقات: اتضح أن العملاء ليس لديهم إمكانية الوصول إلى الشركاء التقنيين والبنية التحتية والأفراد ، والمطورين الشباب لا يستطيعون الوصول إلى العملاء والبائعين ، وكلهم لا توجد طريقة لتغيير البيانات بسرعة (دردشة ليلية في شكل خطابات رسمية ستستغرق اثنين أشهر). في النهاية ، الجميع سعداء.

مراجع

• موقع هاكاثون .
• مرة أخرى مهمة hackathon .
• فيديو من الحدث .
• بريدي الخاص بطرح الأسئلة (أو إذا كنت ترغب في المشاركة فيما يلي - اكتب أيضًا) —sstrelkov@croc.ru.