آرثر Khachuyan: الذكاء الاصطناعي في التسويق

آرثر ختشويان هو أخصائي روسي كبير في مجال معالجة البيانات ، ومؤسس Social Data Hub (المعروف الآن باسم Tazeros Global). شريك الصحة والسلامة والبيئة تم إعداده وعرضه مع مشروع قانون البيانات العليا بالمدرسة العليا للاقتصاد في مجلس الاتحاد ، وتحدث في معهد كوري بباريس ، جامعة ولاية سانت بطرسبرغ ، الجامعة الفيدرالية التابعة لحكومة الاتحاد الروسي ، في Red Apple ، International OpenDataDay ، RIW 2016 ، AlfaFuturePeople.

تم تسجيل المحاضرة في مهرجان في الهواء الطلق "نزهة المهوس" في موسكو في عام 2019.



آرثر Khachuyan (يشار إليه فيما يلي - AH): - إذا كان من عدد كبير من الصناعات - من الطب ، من البناء ، من شيء ما ، لاختيار شيء ، حيث يتم استخدام تكنولوجيا البيانات الكبيرة ، والتعلم الآلي ، والتعلم العميق ، في كثير من الأحيان هذا هو الأرجح التسويق. لأن آخر ثلاث سنوات تقريبًا ، فإن كل ما يحيط بنا في نوع من الاتصالات الإعلانية مرتبط الآن بالتحديد بتحليل البيانات وبالتحديد بما يمكن تسميته بالذكاء الاصطناعي. لذلك ، سوف أخبركم اليوم عن هذه القصة البعيدة ...

إذا كنت تتخيل ذكاءًا مصطنعًا ، فما الذي يبدو عليه الأمر - ربما هذا شيء. الصورة الغريبة هي إحدى الشبكات العصبية التي كتبتها قبل عام للعثور على الاعتماد على ما يفعله كلبي - كم مرة يحتاج إلى أن يصبح كبيرًا وصغيرًا وكيف يعتمد بشكل عام على مقدار ما يأكله أو لا يأكله . هذه مزحة حول كيف يمكن تخيل الذكاء الاصطناعي.



ولكن لا يزال ، دعونا نفكر في كيفية عمل كل شيء في الاتصالات الإعلانية. هناك ثلاثة مجالات حول كيفية تفاعل الخوارزميات الحديثة في الإعلان والتسويق معنا. من الواضح أن القصة الأولى تهدف إلى الحصول على معلومات إضافية عنا واستخراجها ثم استخدامها لأغراض جيدة وليست جيدة ؛ إضفاء الطابع الشخصي على النهج لكل شخص محدد ؛ بطبيعة الحال ، بعد ذلك ، لتشكيل طلب معين من أجل إكمال الإجراء الهدف الرئيسي وإجراء بيع معين.

باستخدام التكنولوجيا ، يحاولون حل مشكلة التواصل الفعال.

إذا قلت لك أن تفكر في ما هو شائع بين Pornhub و M. فيديو "، ما رأيك؟

تعليقات الجمهور (المشار إليها فيما يلي - H): - Teleki ، جمهور.

AH: - مفهومي هو أن هذين هما المكانان حيث يأتي الناس لنوع معين من الخدمة ، أو دعنا نسميها - لنوع معين من السلع. وهذا الجمهور مختلف لأنه لا يريد إخبار البائع بأي شيء. إنها تريد الدخول والحصول على ما يثير اهتمامها بشكل واضح أو ضمني. بطبيعة الحال ، لا أحد يأتي إلى "م. الفيديو "، لا يريد التواصل مع أي بائع ، لا يريد أن يفهم ، لا يريد الإجابة على أي من أسئلتهم.

لذلك ، القصة الأولى تتبع كل هذا.

عندما ظهرت تكنولوجيا اكتساب معرفة إضافية حتى لا تتواصل مع شخص ما بطريقة ما. نحبها جميعًا عندما نتصل بالبنك ، ويخبرنا البنك: "مرحبًا. أليكسي ، أنت عميل VIP الخاص بنا. بعض المدراء سيتحدث إليكم الآن. " أتيت إلى هذا البنك ، وهناك بالفعل مدير فريد يمكنه التحدث معك. لسوء الحظ أو لحسن الحظ ، لم تتوصل شركة واحدة بعد إلى كيفية توظيف ألف مدير شخصي لآلاف العملاء ؛ ونظرًا لأن معظم هؤلاء الأشخاص متصلون بالإنترنت الآن ، فإن المهمة تتمثل في فهم نوع الأشخاص الموجودين فيه وكيفية التواصل معه بشكل صحيح قبل وصوله إلى بعض الموارد الإعلانية. وبالتالي ، في الواقع ، هناك تقنيات تحاول حل هذه المشكلة.

استخراج البيانات هو النفط الجديد

تخيل أنك صاحب كشك لبيع الزهور. ثلاثة أشخاص يأتون إليك. أول واحد يقف لفترة طويلة للغاية ، يتردد ، يحاول التحدث إليك ، يأخذ نوعًا من الباقة - تترك لفها ، وتخرج لفعل شيء هناك ؛ مع هذه الباقة يهرب من كشك - لقد فقدت ثلاثة آلاف روبل الخاص بك. لماذا حدث هذا؟ أنت لا تعرف أي شيء عن هذا الشخص: أنت لا تعرف تاريخه من محركات الأقراص في وزارة الشؤون الداخلية ، أنت لا تعرف أنه مصاب بجنون العظمة ، يتم تسجيله في مستوصف الأمراض النفسية. لماذا؟ لأنك رأيته للمرة الأولى ، ولست متخصصًا في تحليل السلوك.

شيء آخر يأتي ... فيتالي. يقول فيتالي أيضًا إنه يفهم وقتًا طويلًا جدًا ، "حسنًا ، الآن ، أحتاج إلى هذا ، هذا ، هذا". وأنت تقول له ، - الزهور لأمي ، أليس كذلك؟ وأنت تبيع له باقة.

المفهوم هنا هو العثور على بيانات كافية لفهم ما يحتاجه هذا الشخص على الإطلاق. فكر الجميع فورًا في نوع من شبكات الإعلانات وغير ذلك ...

ربما سمع الجميع عبارة غبية مرارا وتكرارا أن "البيانات هي النفط الجديد"؟ بالتأكيد سمع الجميع. في الواقع ، تعلم الناس جمع البيانات منذ وقت طويل ، ولكن استخراج البيانات من هذه البيانات هو المهمة التي يحاول الذكاء الاصطناعي حلها الآن في التسويق ، أو نوع من الخوارزمية الإحصائية. لماذا؟ لأنه إذا تحدثت مع شخص ما ، فيمكنه أن يقدم لك الإجابة الصحيحة أو الخاطئة أو الملونة بشكل ما. النكتة التي أخبر الطلاب بها - كيف تختلف استطلاعات الرأي عن الإحصائيات - سأخبرك في صورة مزحة:

لذلك ، في قريتين قرروا إجراء دراسة على متوسط ​​طول كرامة الذكور. لذلك ، في القرية الأولى ، فيلاريبو ، يبلغ متوسط ​​الطول 15 سم ، في قرية فيلاباجيو - 25. هل تعرف لماذا؟ لأنه في القرية الأولى اتخذت القياسات ، وفي الثانية - مسح.

صناعة الإباحية - الرائد في أنظمة التوصية

وهذا هو السبب في أن النهج الحديث المتمثل في تحليل جميع الأشخاص دون استثناء ، حتى لو كانوا أقل قليلاً من 100٪ ، لكن هؤلاء الأشخاص لا يحتاجون إلى أن يطلبوا ، فلا يحتاجون إلى النظر إليهم. يكفي تحليل ما يسمى الآن البصمة الرقمية لفهم ما يحتاج إليه هذا الشخص ، وكيفية التحدث إليه بشكل صحيح ، وكيفية تكوين الطلب من حوله بشكل صحيح. من ناحية ، هذه آلة طائشة (لكننا جميعًا نعرف ذلك جيدًا) ؛ لا نريد التواصل مع أشخاص من M. الفيديو "، وحتى أكثر من ذلك ، من خلال الوصول إلى موارد مثل" Pornhub "، نريد الحصول على ما نحتاج إليه بالضبط.

لماذا أتحدث دائمًا عن pornhub؟ لأن صناعة البالغين هي الأولى التي جاءت في تحليل التقنيات المماثلة ، لإدخال تقنيات مماثلة ، لتحليل البيانات. إذا كنت تأخذ المكتبات الثلاثة الأكثر شعبية في هذا المجال (على سبيل المثال ، TensorFlow أو Pandas لـ "الإبريق الصغير" ، لمعالجة csv-shek وما إلى ذلك) ، إذا فتحت على "Github" ، مع "google" قصيرة ، كل هذه الأسماء ستجد زوجين من الأشخاص الذين عملوا أو يعملون حاليا في Pornhub ، وأولئك هناك لتنفيذ بالضبط أنظمة التوصية. بشكل عام ، هذه القصة متقدمة جدًا ، وتوضح مدى تقدم هذا الجمهور ، ومدى تقدم هذه الشركة إلى الأمام.

ثلاثة مستويات من تحديد الهوية

يوجد لدى الشخص مجموعة ضخمة من البيانات التي يمكن تحديدها. أنا عادة أقسمه رسميا إلى ثلاثة مستويات ، الغوص أعمق وأعمق. بطبيعة الحال ، فإن الشركة لديها بياناتها الخاصة.

إذا كنا ، على سبيل المثال ، نتحدث عن بناء نظام توصيات ، فإن المستوى الأول هو البيانات الموجودة بالقرب من المتجر نفسه (سجل الشراء ، وجميع أنواع المعاملات ، وكيف تفاعل الشخص مع الواجهة).

ثم هناك مستوى (أكبر نسبيا) - وهذا هو ما يسمى المصدر المفتوح. لا أعتقد أنني أحثك ​​على تحليل الشبكات الاجتماعية ، ولكن في الواقع ، فإن ما يوجد في المصادر المفتوحة يفتح مجموعة كبيرة من البيانات التي يمكنك إخبارها عن شخص ما ليتعلم عنه.

والجزء الرئيسي الثالث هو بيئة هذا الشخص نفسه. نعم ، هناك رأي مفاده أنه إذا لم يكن الشخص في الشبكات الاجتماعية - لا توجد بيانات عنه (ربما تعرف بالفعل أن هذا ليس كذلك) ، ولكن الأهم من ذلك ، البيانات الموجودة في ملف تعريف الشخص (أو في بعض التطبيقات) ) - هذا هو 40 ٪ فقط من المعرفة التي يمكن الحصول عليها حول هذا الموضوع. يتم الحصول على المعلومات المتبقية من محيطه. تأخذ عبارة "أخبرني من هو صديقك وسأقول من أنت" معنىً جديداً في القرن الحادي والعشرين ، لأنه يمكن الحصول على كمية هائلة من البيانات حول هذا الشخص.

التحدث بالقرب من الاتصالات الإعلانية ، والحصول على الاتصالات الإعلانية ليس من خلال الإعلانات ، ولكن من بعض أصدقائك أو أحد معارفك أو شخص تم التحقق منه بطريقة أو بأخرى - هذه ميزة رائعة للغاية يستخدمها الكثير من المسوقين. عندما يمنحك نوع من التطبيق فجأة رمزًا ترويجيًا مجانيًا ، يمكنك نشره وبالتالي جذب جمهور جديد. في الواقع ، لم يتم اختيار هذا الرمز الترويجي لـ Yandex.Taxi الشرطية على الإطلاق بشكل عشوائي ، ولهذا تم تحليل كمية هائلة من البيانات حول قدرتك على جذب جمهور جديد والتفاعل معه بطريقة أو بأخرى.

حتى أنهم يحللون سلوك أبطال السلسلة

سأريكم ثلاث صور ، وأنت تقول لي ما هو الفرق بينهما.

هذا واحد:



هذا واحد:



وهذا واحد:



ما هو الفرق بينهما؟ كل شيء بسيط هنا. كما في ميكانيكا الكم ، في هذه الحالة ، تم تشكيل هذا الإبداع بواسطة مراقب. وهذا هو ، الفرق في نفس الحملة الإعلانية التي أجرتها نفس العلامة التجارية في نفس الوقت ، فقط في الشخص الذي شاهد هذا التصميم. شخصيا ، عندما أذهب إلى أميديتيكا ، ما زالوا يعرضون خالة دروغو. لا أعرف ما يفكر به Amediateka عن تفضيلاتي ، لكن بطريقة ما يحدث ذلك.

ما يسمى الآن الاتصالات الشخصية هي القصة الأكثر شعبية لجذب الجمهور والتفاعل بشكل صحيح معها. إذا حددنا في المرحلة الأولى الأشخاص الذين يستخدمون بيانات علامتنا التجارية الخاصة ، وبيانات المصدر المفتوح ، على سبيل المثال ، بيانات بيئة هذا الشخص ، فيمكننا تحليله وفهم من هو ، وكيفية التحدث إليه بشكل صحيح ، والأهم من ذلك ، ما هي اللغة التحدث معه.

هنا ذهبت التكنولوجيا إلى حد بعيد بحيث يتم تحليل أبطال السلسلة التي ينظر إليها الشخص. هذا هو ، أنت تحب السلسلة - إنهم [يعجبون] الشكل ، المشاهدة ، والذين تفاعلت معهم ، من أجل فهم الشخص المناسب لك للتفاعل معه. يبدو الأمر وكأنه هراء تام ، ولكن من أجل الاهتمام ببعض الموارد ، جربه - يرى أشخاص مختلفون إبداعًا مختلفًا (للتفاعل معه بشكل صحيح).

لا يوجد منفذ وسائط حديث واحد أو أي مورد فيديو يعرض لك أي أخبار. انتقل إلى الوسائط - يتم تحميل عدد كبير من الخوارزميات التي تحدد هويتك وتفهم كل نشاطك السابق وتوجه إلى matmodel ثم تعرض لك شيئًا ما. في هذه الحالة ، إليك قصة غريبة.

كيف تحدد احتياجاتك؟ الذهنية. علم الفراسة

هناك العديد من الطرق (الحقيقية) لتحديد الاحتياجات الفعلية للشخص ، وكيفية التواصل معه بشكل صحيح. هناك العديد من الأساليب ، الجميع يقررون بطرق مختلفة ، لا يمكن للمرء أن يقول كيف جيدة ، كم هي سيئة. أساسي ، على ما يبدو ، يعلم الجميع.



الذهنية. بعد القصة التي أجرتها مع Cambridge Analytics ، شعرت بالصدمة ، في رأيي ، نوع من التغيير ، لأن كل شركة سياسية ثانية تأتي الآن وتقول: "أوه ، هل يمكنك أن تفعل ذلك بي مثل ترامب؟ أريد أيضًا أن أفوز وما إلى ذلك. " في الواقع ، هذا ، بالطبع ، هراء لحقائقنا ، على سبيل المثال ، الانتخابات السياسية. ولكن يتم استخدام ثلاثة نماذج لتحديد الأنماط النفسية:

• يعتمد الأول على المحتوى الذي تستهلكه - على الكلمات التي تكتبها ، وعلى بعض المعلومات التي تريدها ، والفيديو ، وما إلى ذلك ؛
• يرتبط الثاني بكيفية تفاعلك مع واجهة الويب ، وكيفية كتابتك ، والأزرار التي تضغط عليها - وبالفعل ، هناك شركات بأكملها يمكنها تحديد ما يسمى الآن الأنماط النفسية باستخدام خط اليد في لوحة المفاتيح.
• أنا لست أخصائيًا نفسيًا ، ولا أفهم تمامًا كيف يعمل ، ولكن من وجهة نظر الاتصالات الإعلانية ، تعمل الجماهير المنقسمة إلى هذه القطاعات بشكل جيد للغاية ، لأن شخصًا ما يحتاج إلى إظهار شاشة حمراء مع امرأة زرقاء ، يحتاج شخص ما إلى الظلام هي خلفية زرقاء مع نوع من التجريد ، وأنها تعمل بشكل رائع جدا. في بعض المستويات المنخفضة - لدرجة أن الشخص لا يفكر في ذلك. الآن ما هي المشكلة الرئيسية في سوق الإعلانات؟ جميعها وكلاء للخدمات الخاصة ، والجميع يختبئون ، وكل شخص لديه مليون أذونات متصفح مثبتة حتى لا يتم تحديدها بأي شكل من الأشكال - ربما يكون لديك Adblocks و Gostry وجميع أنواع التطبيقات التي تمنع التتبع. بسبب هذا ، من الصعب للغاية فهم شيء ما عن شخص ما. لقد ذهبت التكنولوجيا إلى أبعد من ذلك - ليس عليك فقط معرفة أن هذا الشخص قد عاد إلى موقعك للمرة 125 ، لكنه لا يزال شخصًا غريبًا.

علم الفراسة هو علم مثير للجدل للغاية. لا يعتبر العلم. هذه مجموعة من الأشخاص الذين اعتادوا برمجة أجهزة كشف الكذب في بعض وزارة الشؤون الداخلية ، والآن يشاركون ، كما يقولون ، في تجسيد المبدع. الطريقة هنا بسيطة للغاية: يمكنك التقاط بعض الصور العامة من بعض الشبكات الاجتماعية ، واستخدامها لإنشاء هندسة ثلاثية الأبعاد. وإذا كنت محاميًا ، فستقول الآن أن هذا شخص وبيانات شخصية. وسأخبرك أن هذه هي 300 ألف نقطة تقع في الفضاء ، وهذا ليس شخصًا ، وليست بيانات شخصية. هذا ما يقوله الجميع عادة عندما يأتي Roskomnadzor لهم.

ولكن على محمل الجد ، بشكل منفصل ، وجهك ، إذا لم يتم توقيع اسمك ولقبك هناك ، فليست بياناتك الشخصية. خلاصة القول هي أن اللاعبين يحددون ملامح الوجه المختلفة التي تؤثر على كيفية اتخاذ شخص القرارات وكيفية التفاعل معه. في مكان ما يعمل بشكل سيء ، في بعض قطاعات الإعلان ؛ في القطاعات التي تعمل بشكل جيد للغاية. في النهاية ، اتضح أنه عندما تذهب إلى مورد معين ، تشاهد أكثر من لافتة تظهر للجميع ، ولكن على سبيل المثال ... من الطبيعي الآن تحديد 16 أو 20 خيارًا لجمهور مختلف - وهو رائع للغاية. نعم ، هذا أمر أكثر حزناً من وجهة نظر المستهلك ، لأن الناس بدأوا يتلاعبون أكثر فأكثر. ومع ذلك ، من وجهة نظر العمل ، وهذا يعمل بشكل جيد للغاية.

الصندوق الأسود للتعلم الآلي

هذا يثير المشكلة التالية لهذه التقنيات: بعد كل شيء ، بالنسبة لمعظم المطورين الآن ما يسمى التعلم العميق هو "الصندوق الأسود". إذا غرقت مرة واحدة في هذه القصة وتحدثت مع المطورين ، فإنهم يقولون دائمًا: "أوه ، اسمع ، جيدًا ، لدينا شيء غير مفهوم هناك ، ونحن لا نعرف كيف تعمل". ربما شخص ما كان عليه.

هذا في الواقع بعيد عن الحقيقة. ما يسمى الآن التعلم الآلي أبعد ما يكون عن الصندوق الأسود. هناك عدد كبير من الطرق لوصف بيانات المدخلات والمخرجات ، وفي النهاية ، يمكن للشركة أن تفهم تمامًا ، على أساس العلامات التي قرر الجهاز أن يعرضها لك هذا الفيديو الإباحية أو آخر. والسؤال هو أن أيا من الشركات تكشف هذا من أي وقت مضى ، لأنه: أولاً ، سر تجاري ؛ ثانياً ، سيكون هناك قدر كبير من البيانات التي لم تكن على علم بها.

على سبيل المثال ، قبل ذلك ، في مناقشة حول الأخلاقيات ، ناقشنا كيفية تحليل الشبكات الاجتماعية للرسائل الشخصية من أجل تمييز الأشخاص في نوع من القصص الإعلانية. تكتب شيئًا لشخص ما - على هذا الأساس ، تحصل على علامة معينة ، في الواقع ، لنوع من الاتصالات الإعلانية. ولن تثبت ذلك أبدًا ، وربما لا يوجد ما يبرر إثبات ذلك. ومع ذلك ، إذا تم الكشف عن هذه النماذج ، فإنها ستكون. اتضح أن سوق إنشاء أنظمة التوصية هذه يدعي أنه لا يعرف سبب حدوث ذلك.

الناس لا يريدون أن يعرفوا ما يعرفونه عنهم.

والقصة الثانية هي أن العميل لا يريد أبدًا أن يعرف سبب تلقيه هذا الإعلان بعينه ، هذا المنتج المحدد. سأخبركم بهذه القصة. كانت تجربتي الأولى في التنفيذ التجاري لأنظمة التوصية المبنية على هذه الخوارزميات من أجل البحث في عام 2015 في شبكة كبيرة جدًا من متاجر الجنس (نعم ، هذه ليست أيضًا قصة مضيافة جدًا).



عُرض على العملاء ما يلي: قاموا بتسجيل الدخول وتسجيل الدخول باستخدام شبكتهم الاجتماعية ، وفي غضون 5 ثوانٍ ، تلقوا متجراً مخصصًا بالكامل لهم ، أي أن جميع المنتجات قد تغيرت مباشرةً - فهم يدخلون في فئة معينة وما إلى ذلك. هل تعرف كم زاد تحويل هذا المتجر؟ لا على الاطلاق! دخل الناس ونفد منه على الفور. لقد جاءوا وأدركوا أنهم عرضوا عليهم بالضبط ما كانوا يفكرون فيه ...

تكمن مشكلة هذا الاختبار في أنه في ظل كل منتج ، تم كتابة سبب عرضه عليك بالضبط ("لأنك في المجموعة المخفية" "المرأة الملتوية تبحث عن رجل -" خرقة "). لذلك ، لا تعرض أنظمة التوصية الحديثة أبدًا البيانات التي تم على أساسها "التنبؤ".

تعتبر الوسائط قصة شائعة جدًا لأنها تستخدم جميعها أنظمة إحالة مماثلة. في السابق ، كانت الخوارزميات بسيطة جدًا: راجع فئة "السياسة" - ستظهر لك الأخبار من فئة "السياسة". الآن أصبح كل شيء معقدًا لدرجة أنه يحلل الأماكن التي أوقفت فيها الماوس ، والكلمات التي ركزت عليها ، وما نسخته ، وكيف تفاعلت مع هذه الصفحة. ثم يحلل مفردات الرسائل نفسها: نعم ، أنت لا تقرأ فقط الأخبار عن بوتين ، ولكن بطريقة معينة ، مع بعض الألوان العاطفية. وعندما يتلقى شخص ما بعض الأخبار ، لن يفكر حتى في كيفية قدومه إلى هنا. ومع ذلك ، ثم يتفاعل مع هذا المحتوى.

كل هذا ، بالطبع ، يهدف إلى إبقاء شخص فقير ، غير سعيد ، ومجنون للغاية بشأن كمية المعلومات الضخمة الموجودة حوله. يجب أن يقال هنا أنه سيكون من الجيد استخدام مثل هذه الأنظمة لتشخيص الإبداع من حولك ، وجمع بعض المعلومات ، ولكن للأسف ، لا توجد مثل هذه الخدمات حتى الآن.

الذكاء الاصطناعي يمسك العميل عند الإقلاع ويشكل الطلب

وهنا يطرح سؤال فلسفي مهم للغاية ، ينتقل من إنشاء نظام توصيات إلى تشكيل الطلب. نادراً ما يفكر أي شخص في ذلك ، ولكن عندما تحاول طرح Instagram الشرطية ، "لماذا تقوم بجمع البيانات؟ لماذا لا تُظهر لي إعلانًا عشوائيًا تمامًا؟ "، سيخبرك" Instagram ":" صديقي ، لقد تم فعل كل شيء لتظهر لك بالضبط ما يهمك " مثل ، نريد بالتأكيد أن نعرفك لكي نظهر لك بالضبط ما تبحث عنه.



لكن التكنولوجيا تخطت هذا المعلم الرهيب لفترة طويلة ، ولم تعد التقنيات المماثلة تتنبأ بما تحتاجه. هم (الاهتمام!) تشكل الطلب. ربما هذا هو أسوأ شيء يدور حول الذكاء الاصطناعي في مثل هذه الاتصالات. إنه لأمر فظيع أنه تم استخدامه لمدة 3-5 سنوات الماضية في كل مكان تقريبًا - من إصدار Google إلى إصدار Yandex ، إلى بعض الأنظمة ... حسنًا ، لن أقول أي شيء سيئ عن Yandex ؛ و جيد

ما هي النقطة؟ لقد مرت هذه الاتصالات الإعلانية منذ فترة طويلة على الإستراتيجية عندما تكتب "أريد شراء مقعد طفل" وسترى مائة ألف مليون منشور. تابعوا ما يلي: فقط امرأة نشرت صورة لها بطن بالكاد مرئي ، سيبدأ زوجها على الفور في متابعة الرسائل - "رجل ، وسرعة التسليم. شراء مقعد الطفل ".

هنا تسأل بشكل معقول لماذا ، مع هذه التطورات التكنولوجية العملاقة ، لا نزال نرى مثل هذه الإعلانات الغريبة على الشبكات الاجتماعية؟ المشكلة هي أن المال لا يزال يحل كل شيء في هذا السوق ، لذلك في بعض الأوقات الجيدة ، قد يأتي بعض المعلنين مثل "Coca-Cola" ويقولون: "هنا لديك 20 مليونًا - أظهر لافتات القرف الخاصة بي على الإنترنت بالكامل". ويفعلون ذلك حقا.

لكن إذا قمت بإجراء حساب نظيف نوعًا ما واختبرت مدى دقة تخمينك لهذه الخوارزميات: فهي تحاول أولاً تخمينك ، ثم تبدأ في فعل شيء ما مقدمًا. ويعمل العقل البشري بطريقة لا تتلقى حتى المعلومات التي يعتمد عليها للحصول على معلومات موثوقة من أجلها. القاعدة الأولى هي تحديد أنك في حلم - عليك أن تفهم كيف أتيت إلى هنا. لا يتذكر الشخص اللحظة التي كان فيها في الغرفة. هو نفسه هنا.

قد تبدأ Google في تشكيل نظرتك للعالم

وقد أجريت هذه الدراسات من قبل العديد من الشركات الأجنبية التي تعمل في تتبع العين. يضعون الأجهزة على أجهزة كمبيوتر خاصة تسجل حيث تبدو عيون الموضوع. أخذت من خمسة إلى سبعة آلاف متطوع قاموا ببساطة بتمرير الشريط ، وتفاعلوا مع الشبكات الاجتماعية ، مع الإعلان ، وكتبوا معلومات عن أجزاء من الشعارات والتصميمات التي يتوقف هؤلاء الناس عن مشاهدتها.

واتضح أنه عندما يحصل الناس على مثل هذا الإبداع الفريد من نوعه ، لا يفكرون في الأمر - بل يذهبون على الفور ، ويبدأون في التفاعل معه. من وجهة نظر العمل ، هذا أمر جيد ، ولكن من وجهة نظرنا ، كمستخدمين ، هذا ليس رائعًا ، لأن - ما الذي يخشون؟ - قد تبدأ "Google" الشرطية في لحظة واحدة (وبالطبع لا تبدأ) لتشكيل رؤيتها للعالم. قد يبدأ غدًا ، على سبيل المثال ، في إظهار أن الأرض مسطحة.

إنها مزحة ، لكن تم اكتشافهم عددًا كبيرًا من المرات أنهم خلال الانتخابات بدأوا في إعطاء بعض الأشخاص معلومات معينة. لقد اعتدنا جميعًا على حقيقة أن محرك البحث يحصل عليه بكل صدق. ولكن ، كما أقول دائمًا ، إذا كنت تريد حقًا معرفة كيفية عمل العالم ، فاكتب محرك البحث الخاص بك ، بدون فلاتر ، دون الانتباه إلى حقوق الطبع والنشر ، دون ترتيب أي من أصدقائك في القائمة. يختلف إصدار البيانات الحقيقية على الإنترنت بشكل عام عن ما تعرضه Google و Yandex و Bing وما إلى ذلك. بعض المواد مختبئة ، لأن الأصدقاء أو الزملاء أو الأعداء أو أي شخص آخر (أو عشيق سابق كنت تنام معه) لا يهم.

كيف فاز ورقة رابحة

عندما أجريت الانتخابات الأخيرة في الولايات المتحدة الأمريكية ، أجريت دراسة بسيطة للغاية. أخذوا نفس الطلبات في أماكن مختلفة ، من عناوين IP مختلفة ، ومن مدن مختلفة ، وأشخاص مختلفون غوغل نفس الشيء. تقليديا ، كان الطلب على غرار: من سيفوز في الانتخابات؟ والمثير للدهشة أن النتائج تم بناؤها بحيث أنه في تلك الولايات التي حاول فيها أكبر عدد من الناس التصويت لصالح مرشح خاطئ ، تلقوا بعض الأخبار الجيدة عن المرشح الذي تروج له Google. أي واحد؟ حسنًا ، من الواضح ماذا - الشخص الذي أصبح رئيسًا. هذه قصة لا يمكن إثباتها على الإطلاق ، وكل هذه الدراسات - بإصبعك عبر الماء. قد تقول Google: "شباب ، كل هذا يتم حتى نعرض المحتوى الأكثر ملاءمة لك."

من الآن فصاعدًا ، يجب أن تعرف أن ما يسمى الأكثر صلةً ليس تينًا. تقوم الشركة بالاتصال بما تحتاجه للبيع لأسباب وجيهة أو سيئة.

أولئك الذين ليس لديهم المال الآن يستعدون بالفعل لعمليات الشراء المستقبلية

لا تزال هناك لحظة مثيرة للاهتمام ، والتي سأتحدث عنها. يوجد الآن عدد كبير من الجماهير النشطة على الشبكات الاجتماعية ، وفي التطبيقات - هؤلاء هم الشباب. نحن نسميها ذلك - الشباب المعسرين: الأطفال الذين تتراوح أعمارهم بين 8 و 9 سنوات الذين ينقرون على الألعاب الشريرة ، هؤلاء هم من 12-13 إلى 14 سنة الذين يسجلون فقط على الشبكات الاجتماعية. لماذا تنفق الشركات الضخمة ميزانيات وموارد ضخمة لإنشاء تطبيقات للجماهير المعسرة التي لا يتم تسييلها أبدًا؟ في اللحظة التي يصبح فيها هذا الجمهور مذيبًا ، ستكون هناك بيانات كافية عنه للتنبؤ بسلوكه جيدًا.



الآن اسأل أي عالم استهداف ما هو أصعب جمهور؟ سيقولون: مربحة للغاية. لأن البيع ، على سبيل المثال ، شقة بقيمة 150 مليون روبل عبر الشبكات الاجتماعية أمر شبه مستحيل. الحالات المعزولة عندما تقوم بإجراء بعض الإعلانات لعدد 10 آلاف شخص ، يشتري الشخص هذه الشقة - حقق العميل نجاحًا ... لكن واحدة من كل عشرة آلاف من وجهة نظر الإحصائيات كاملة. لذا ، لماذا يصعب تحديد جمهور مربح للغاية؟ لأن الأشخاص الذين هم الآن أعضاء في جمهور مربح للغاية ولدوا عندما كان الإنترنت لا يزال صغيراً للغاية ، وعندما لا يزال Artemy Lebedev لا يعرف ذلك ، ولا توجد معلومات عنهم. من المستحيل التنبؤ بنموذج سلوكهم ، ومن المستحيل فهم من يفكر القادة بالنسبة لهم ، من مصادر المحتوى التي يقبلونها.

لذلك ، عندما تصبح جميعًا ملياردير في 25 عامًا ، والشركات التي ستبيع لك شيئًا ما ، ستحصل على كمية هائلة من البيانات. لذلك ، ظهر الآن إجمالي الناتج المحلي الإجمالي في أوروبا ، مما يمنع جمع البيانات من القصر.

بطبيعة الحال ، هذا التين لا يعمل في الممارسة العملية ، حيث أن جميع الأطفال لا يزالون يلعبون حسابات الأم والأب - وبهذه الطريقة يتم جمع المعلومات. في المرة القادمة التي تعطي طفلك فيها قرصًا ، فكر في الأمر.

بالتأكيد ليس بعض المستقبل الرهيب المناهض لليوتوبيا ، عندما يموت الجميع في الحرب مع الآلات - إنها قصة حقيقية تمامًا الآن. هناك عدد كبير من الشركات التي تنشئ خوارزميات للأشخاص الذين يتنفسون بطريقة نفسية عن طريق لعبهم للألعاب. صناعة مثيرة جدا للاهتمام. بناءً على ذلك ، يتم تقسيم الأشخاص بعد ذلك ، بحيث يمكنهم التواصل معهم بطريقة أو بأخرى.



سيكون التنبؤ بسلوك هؤلاء الأشخاص متاحًا خلال 10 إلى 15 عامًا - تمامًا في الوقت الذي يصبحون فيه جمهورًا مذيبًا. الأهم من ذلك ، أن هؤلاء الأشخاص قد منحوا الإذن مسبقًا مسبقًا لمعالجة بياناتهم الشخصية ، ونقلها إلى أطراف ثالثة وكل ذلك هو السعادة ، وما إلى ذلك.

من سيفقد وظيفة؟

والقصة الأخيرة لدي هي أن الجميع يسألون دائمًا عما سيحدث خلال 50 عامًا: سنموت جميعًا ، ستكون هناك بطالة من المسوقين ... هل هناك قلقون بشأن البطالة ، أليس كذلك؟ القلق ، بشكل عام ، لا يستحق كل هذا العناء ، لأن أي شخص مؤهل تأهيلا عاليا لن يفقد وظيفته.



بغض النظر عن الخوارزميات التي يتم إنشاؤها ، بغض النظر عن مقدار السيارة التي تصل إلى ما لدينا هنا (يشير إلى الرأس) ، إذا تطورت بسرعة كافية ، فلن يكون مثل هؤلاء الأشخاص في وضع الخمول ، لأن شخصًا ما سيضطر إلى استخدام هذه التصميمات للقيام به. نعم ، هناك كل أنواع "ghans" الذين يرسمون صورًا تشبه الناس ، ويخلقون الموسيقى ، ولكن لا يزال من غير المحتمل أن يفقد الأشخاص يومًا ما أعمالهم في هذا المجال.



لدي كل شيء مع التاريخ ، حتى تتمكن من طرح الأسئلة إذا كان لديك أكثر من ذلك. شكرا لك



المقدم: - الأصدقاء ، نحن ننتقل الآن إلى مجموعة الأسئلة والأجوبة. ترفع يدك - لقد جئت إليك.



سؤال من الجمهور (ح): - سؤال حول "الصندوق الأسود". قالوا أنه يمكنك فهم سبب هذه النتيجة بدقة لمثل هذا المستخدم. هل هذه نوع من الخوارزميات ، أم أنه في كل مرة لكل نموذج مخصص (ملاحظة المؤلف: "خصيصا لهذا الغرض" - وحدة العبارات اللاتينية) تحتاج إلى تحليل؟ أم أن هناك استعدادات بالفعل ، بالنسبة إلى بعض الشبكات العصبية ، يمكنك فهم معنى الأعمال التجارية تقريبًا؟

ه:- هنا تحتاج إلى فهم ما يلي: في التعلم الآلي هناك عدد كبير من المهام. على سبيل المثال ، هناك مهمة - الانحدار. من أجل الانحدار ، ليست هناك حاجة لشبكات عصبية على الإطلاق. كل شيء بسيط هناك: لديك العديد من المؤشرات ، تحتاج إلى حساب ما يلي. هناك مهام حيث يكون من الضروري اللجوء إلى شيء مثل التعلم العميق. في الواقع ، في التعلم العميق ، من الصعب أن نفهم بشكل موثوق ما الأوزان التي تم تحديدها بالنسبة للخلايا العصبية ، لكن من الناحية القانونية كل ما عليك فعله هو فهم البيانات التي كانت على المدخلات ، وكيف لعبت على المخرجات. هذا قانوني بما يكفي لتسجيل براءة مثل هذا القرار وهذا يكفي لفهم على أساسه تم اعتماد القصة.

لا يوجد شيء قد ذهبت إلى الموقع وعرضت عليه لافتة لأنك صورت مع Instagram قبل شهرين بشعر أحمر. إذا لم يضع المطور مجموعة هذه البيانات ، وسم لون الشعر في هذا النموذج ، فلن يؤخذ من السقف.

كيف تبيع نتائج أنظمة التعلم الآلي؟

Z: - السؤال فقط هو: فهم كيفية التفسير ، البيع لشخص لا يفهم التعلم الآلي. أريد أن أقول: نموذجي - من لون الشعر يؤدي بوضوح إلى ... حسنا ، يتغير لون الشعر ... هل هذا ممكن أم لا؟



AH: - ربما نعم. ولكن من وجهة نظر المبيعات ، سوف يعمل المخطط الوحيد: لديك حملة إعلانية ، ونستبدل الجمهور بالنموذج الذي تشكله الماكينة - وأنت فقط تنظر إلى النتيجة. هذا ، للأسف ، هو الخيار الوحيد الموثوق للعميل لإقناعه بأن مثل هذه القصة تعمل ، لأن هناك الكثير من الحلول في السوق التي تم تنفيذها ذات يوم ولم تنجح.

حول إنشاء هوية افتراضية

Z: - مرحبا. شكرا على المحاضرة السؤال هو: ما هي الفرصة للشخص الذي لا يريد لسبب ما اتباع التعلم الآلي ، أو إنشاء شخصية افتراضية تختلف اختلافًا جوهريًا عن شخصيته ، من خلال التفاعل مع الواجهة أو لأسباب أخرى؟



AH: - هناك مجموعة من الإضافات المختلفة التي تتعامل تحديدا مع التوزيع العشوائي للسلوك. هناك شيء رائع - Ghostery ، والذي ، في رأيي ، يخفيك تمامًا تقريبًا عن مجموعة من المتتبعين المختلفين الذين لا يمكنهم تسجيل هذه المعلومات. ولكن في الواقع ، فإن ملف التعريف المغلق على الشبكات الاجتماعية سيكون كافياً بالنسبة لك حتى لا يجمع أي من المحللين الشر أو أي شيء هناك. قد يكون من الأفضل وضع بعض الامتدادات أو كتابة شيء بنفسك.

ترى ، هنا مفهومًا يشير قانونًا ، على سبيل المثال ، إلى أن البيانات الشخصية تشير إلى البيانات التي يمكن من خلالها تحديد هويتك ، ويعطي القانون كمثال عنوان مكان الإقامة والعمر وما إلى ذلك. الآن البيانات التي يمكنك تحديدها لا تعد ولا تحصى: نفس الكتابة اليدوية للوحة المفاتيح ، الصحافة نفسها ، التوقيع الرقمي للمتصفح ... عاجلاً أم آجلاً ، الشخص مخطئ. يمكنه الجلوس في مكان ما في "المقهى" من خلال "Tor" ، ولكن في النهاية عند نقطة واحدة إما أنه سينسى تشغيل VPN أو أي شيء آخر ، وفي هذه اللحظة يمكن التعرف عليه. وبالتالي فإن أسهل طريقة هي إنشاء حساب مغلق وتثبيت نوع من الامتداد.

يتجه السوق نحو حقيقة أنك تحتاج إلى الضغط على زر واحد فقط للحصول على النتيجة

Z: - شكرا على القصة. كما هو الحال دائمًا ، من المثير للاهتمام دائمًا (أتابعك). والسؤال هو: ما هو التقدم من حيث إنشاء أنظمة سهلة الاستخدام لنظم التوصية؟ لقد قلت إنك في وقت ما كنت منخرطًا في أنظمة توصية للعثور على شريك جنسي أو صديق للحياة (أو موسيقى ربما يحبه أي شخص) ... ما مدى واعدة كل هذا ، وكيف ترى تطوره بالتحديد من وجهة نظر إنشاء الأنظمة التي يحتاجها الناس؟

ه:- بشكل عام ، يتجه السوق نحو حقيقة أن الناس بحاجة إلى الضغط على زر واحد والحصول على ما يحتاجون إليه على الفور. بالنسبة لتجربتي في إنشاء تطبيقات مواعدة (سنقوم ، بالمناسبة ، بإعادة تشغيلها في نهاية العام) ، وهناك ، بالإضافة إلى حقيقة أن 65٪ من الرجال المتزوجين ، كانت مشكلة التوصية الأكثر صعوبة هي تقديم عدة نماذج للشخص في بداية التطبيق - " الصداقة "،" الجنس "،" الصداقة الجنسية "و" العمل ". لم يختار الناس ما يحتاجون إليه. جاء الرجال لاختيار "الحب" ، لكنهم في الحقيقة ألقوا عراة على الجميع ، وهكذا.

كانت المشكلة هي تحديد الشخص الذي لا يلائم أيًا من هذه النماذج ، وأخذه بطريقة سلسة ونقله إلى الجانب الآخر. بسبب قلة البيانات ، من الصعب جدًا تحديد ما إذا كان هذا خطأ في خوارزمية التنبؤ أو أن الشخص ليس في فئته. إنه نفس الشيء مع الموسيقى: هناك عدد قليل جدًا من الخوارزميات الجديرة حقًا والتي تعد جيدة في تأليف الموسيقى. ربما ياندكس. الموسيقى. شخص ما يعتبر خوارزمية Yandex.Music سيئة. على سبيل المثال ، أنا أحبها. على سبيل المثال ، أنا شخصياً لا أحب خوارزمية موسيقى YouTube وما إلى ذلك.

هناك ، بالطبع ، تفاصيلهم الدقيقة - كل شيء مرتبط بالتراخيص ... ولكن في الحقيقة الطلب على مثل هذه الأنظمة كبير جدًا. كانت شركة Retail Rocket ، التي كانت تعمل في تنفيذ أنظمة التوصية ، معروفة في وقت واحد ، والآن لا تعيش بطريقة جيدة جدًا - على ما يبدو لأنها لم تطور خوارزميات خاصة بها لفترة طويلة. كل شيء يذهب إلى هذا - أننا ندخل ، وبدون الضغط على أي شيء ، نحصل على ما نحتاج إليه (وغبي تمامًا ، لأن القدرة على الاختيار قد اختفت تمامًا منا).

تسويق الأنفلونزا

Z: - مرحبا. اسمي كونستانتين. أود أن أطرح سؤالاً حول تأثير التسويق. هل تعرف أي أنظمة تسمح لشركة ما باختيار مدون مناسب للأعمال بناءً على بعض الإحصاءات وما إلى ذلك؟ وعلى أي أساس يتم ذلك؟



AH: - نعم ، سأبدأ من بعيد وأقول على الفور أن المشكلة في كل هذه التقنيات هي أن كل هذه الذكاء الاصطناعي في التسويق يتحرك مثل مشدود حبل المشنقة: هناك شركات كبيرة على اليسار لديها الكثير من المال ، وسيكون لديهم على أي حال كل شيء يعمل بكفاءة ، لأن حملاتهم الإعلانية تهدف ببساطة إلى المشاهدة ؛ من ناحية أخرى ، هناك مجموعة من الشركات الصغيرة التي لا تعمل من أجلها ، لأنها تحتوي على الكثير من البيانات. حتى الآن ، فإن قابلية تطبيق هذه القصص في مكان ما في الوسط.

عندما تكون هناك ميزانيات جيدة بالفعل ، وتتمثل المهمة في معالجة هذه الميزانيات بشكل صحيح (ومن حيث المبدأ ، هناك بالفعل الكثير من البيانات) ... أعرف بعض الخدمات ، مثل "Getblogger" ، والتي يبدو أنها تحتوي على خوارزميات. أنا بصراحة لم أدرس هذه الخوارزميات. أستطيع أن أخبرك عن الطريقة التي نستخدمها للبحث عن قادة الرأي عندما تحتاج بعض الأمهات إلى تقديم هدية.

نحن نستخدم مقياس يسمى وقت توزيع المحتوى. إنه يعمل على النحو التالي: فأنت تأخذ الشخص الذي تحلل جمهوره ، وتحتاج إلى جمع المعلومات بشكل منتظم (على سبيل المثال ، كل 5 دقائق) عن من نشرها والتعليق عليها وما إلى ذلك. وبالتالي ، سيكون من الممكن أن نفهم في أي وقت يتفاعل كل شخص من جمهوره مع محتواه. كرر هذه العملية لكل ممثل من جمهوره ، وبالتالي ، باستخدام مقياس متوسط ​​الوقت لتوزيع المحتوى ، يمكن ، على سبيل المثال ، طرحه بالألوان في رسم بياني شبكة كبير لهؤلاء الأشخاص واستخدام هذا المقياس لإنشاء مجموعات.

يعمل هذا بشكل جيد إذا أردنا ، على سبيل المثال ، العثور على 15 أمهات يحملن رأيهن العام في بعض woman.ru. لكن هذا تطبيق تقني معقد إلى حد ما (رغم أنه من الناحية النظرية من الممكن القيام بذلك على بيثون أيضًا). خلاصة القول هي أن مشكلة التأثير في التسويق في وكالات الإعلان الكبيرة هي أنهم يحتاجون إلى مدونين كبيرين وباردين ومكلفين ولا يعملون في شيء. حسنًا ، ترغب العلامة التجارية للسيارات في بيع بعض المنتجات من خلال نوع من قادة الرأي - فهي تحتاج إلى استخدام مدون السيارات في النهاية ، لأن جمهور هؤلاء إما قاموا بالفعل بشراء سيارة ، أو يعرف بالتأكيد السيارة التي تريدها ، إنه ينظر فقط إلى السيارات الرائعة. من المهم هنا عدم تفويت تحليل جمهور الشخص نفسه.

روبوتات التسويق

Z: - أخبرني ، ما مدى تأثير برامج الروبوت على الشبكات الاجتماعية بقوة على جمع المعلومات وجودتها؟



AH: - مع الروبوتات مثل هذا الشيء المثير للاهتمام. يسهل التعرف على الروبوتات الرخيصة - إما أن يكون لها نفس المحتوى ، أو يكونون أصدقاء مع بعضهم البعض ، أو أنهم في شبكة واحدة. مع روبوتات معقدة هناك أيضا النهج. أم أنك تسأل مهمة كيفية ربط الشخص بمزيفه؟

Z: - ما مقدار جودة المعلومات التي سيتم إخراجها مع كل هذه القمامة؟

AH: - هنا يعمل بهذه الطريقة: نظرًا لحقيقة وجود كمية هائلة من البيانات (على سبيل المثال ، لنوع من الأبحاث التسويقية) ، يمكنك ببساطة التخلص من كل هذه المشكلة. وهذا يعني أنه من الأفضل رمي أشخاص حقيقيين بقليل بدلاً من التقاط برامج الروبوت ، لأنه من غير المجدي أن يعرضوا جميع أنواع الإعلانات. ولكن إذا قمت بجمع المقاييس ، على سبيل المثال ، التفاعلات مع الشعارات أو أنظمة التوصية ، يمكن التخلص من هذه الحسابات.

حاليًا ، هناك ستة أحرف افتراضية على الشبكات الاجتماعية أو ببساطة صفحات أو مقدمات يسار ، والتي "تتطابق" الخوارزميات معها مثل برامج الروبوت. بالنسبة لربط الشخص بمزيفه ، يرتبط كل شيء هنا أيضًا بحقيقة أن الشخص سوف يرتكب خطأ عاجلاً أم آجلاً ، والشيء هو أن نموذج السلوك هو نفسه - نموذج حسابه الحقيقي ، نموذجه المزيف. عاجلاً أم آجلاً ، سوف يشاهدون نفس المحتوى أو أي شيء آخر.

كل هذا لا يرجع إلى نسبة الخطأ ، ولكن إلى مقدار الوقت الضروري لتحديد شخص موثوق به. بالنسبة لشخص يعيش مع Instagram الخاص به ، فإن مدة التعرف الموثوق بها تصل إلى خمس دقائق. لشخص ما - إلى ستة إلى ثمانية أشهر.

لمن وكيف لبيع البيانات؟

Z: - مرحبا. أنا مهتم بمعرفة كيف يتم بيع البيانات بين الشركات؟ على سبيل المثال ، لديّ تطبيق يمكنك من خلاله (للمطور) معرفة أين يذهب الشخص وتخزينه ومقدار الأموال التي ينفقها هناك. وأنا مهتم بمعرفة كيف ، دعنا نقول ، لبيع معلومات هذه المتاجر عن جمهورها لهذه المتاجر أو لإلقاء بياناتها في قاعدة بيانات ضخمة واحدة والحصول على أموال مقابل ذلك؟



AH: - فيما يتعلق ببيع البيانات مباشرة إلى شخص ما - أنت ، أي شخص آخر ، تفوقت على OFD - مشغلي البيانات المالية ، الذين قاموا ببناء ماكر بين نقل الشيكات والضرائب ويحاولون الآن بيع البيانات للجميع. في الواقع ، لقد انهارت السوق بالكامل لتحليلات الهواتف المحمولة. في الواقع ، يمكنك تضمين التطبيق الخاص بك ، على سبيل المثال ، بكسل فيسبوك ، ونظام DMP الخاص به ؛ ثم استخدم هذا الجمهور من أجل البيع. على سبيل المثال ، بكسل "قد يستهدف". لا أعرف فقط نوع الجمهور الذي لديك ، فأنت بحاجة إلى فهمه. ولكن على أي حال ، يمكنك الاندماج إما في Yandex أو My Target ، والتي تعد أكبر أنظمة DMP.

هذه هي قصة مثيرة للاهتمام إلى حد ما. المشكلة الوحيدة هي أنك تمنحهم كل حركة المرور ، وأنهم يتولون تسييل هذه الحركة كمبادلات. قد يخبرونك أن 10 أشخاص استخدموا جمهورك ، أو قد لا يفعلون ذلك. لذلك ، إما أن تنشئ شبكة إعلانية ، أو تستسلم إلى DMP كبير.

من سيفوز - فنان أم تقني؟

Z: - سؤال بعيد قليلا عن الجزء التقني. قيل عن مخاوف المسوقين من البطالة الجماعية الوشيكة. هل هناك نوع من التنافس بين التسويق الإبداعي (هؤلاء الرجال الذين طرحوا إعلانات الدجاج ، يبدو أن إعلانات فولكس واجن) وأولئك الذين يتعاملون مع Big Date (الذين يقولون: سنقوم فقط بجمع جميع البيانات وتقديم الإعلانات المستهدفة للجميع )؟ باعتبارك شخصًا مشاركًا بشكل مباشر ، ما هو رأيك ، من سيفوز - فنان أو فني أو سيكون نوعًا من التأثير التآزري؟



AH: - اسمع ، حسنا ، إنهم يعملون معا. المهندسين لا يخترعون الإبداع. أولئك المبدعون لا يتوصلون إلى جمهور. هناك قصة متعددة التخصصات. في الواقع ، أولئك الذين يجلسون ويضغطون على الأزرار لديهم الآن مشاكل ، والذين يصنعون "الأفخاخ" يضغطون على نفس الشيء كل يوم - سيختفي هؤلاء الأشخاص.

لكن أولئك الذين يقومون بتحليل البيانات سيظلون طبيعيين ، لكن يتعين على شخص ما معالجة هذه البيانات. سيتعين على شخص ما الخروج بهذه الصور ، ارسمها. مثل هذه الآلة الإبداعية لن تأتي! هذا هو الجنون الكامل! أو مثل ، على سبيل المثال ، الدعاية الفيروسية كاربريس ، والتي ، بالمناسبة ، عملت بشكل جيد للغاية. تذكر أن هذا كان على موقع يوتيوب: "البيع في كاربرايس" ، هي مجنون تمامًا. بالطبع ، لن تولد أي شبكة عصبية مثل هذه القصة.
أنا أؤيد بشكل عام حقيقة أن الأشخاص لن يفقدوا وظائفهم ، ولكن سيكون لديهم وقت فراغ أكثر قليلاً ، وسيكونون قادرين على قضاء وقت الفراغ هذا في التعليم الذاتي.

الإعلان البدائي سيموت

Z: - إلى حد كبير ، لا يتم كتابة الإعلانات التي يتم عرضها ، لافتات - في نفس المكان ، وحتى بيع النصوص هناك: "نحن بحاجة إلى windows - خذها!" ، "أنت بحاجة إلى شيء آخر - خذها!" ، وهذا هو ، ليس هناك إبداع على الإطلاق .

AH: - مثل هذا الإعلان سوف يموت ، بالطبع ، عاجلاً أم آجلاً. لن يموت كثيرًا بسبب تطوير التكنولوجيا ، ولكن كم بسبب تطويرك أنت وأنا.

أفضل ما يختلط هو غير ذي صلة

Z: - أنا هنا! لديّ سؤال حول تجربة ، كما قلت ، لم تنجح (مع نظام التوصية). وفي رأيك ، المشكلة هي أنه تم توقيعه هناك ، لماذا يوصى به ، أو أن كل شيء رأى المستخدم أنه مناسب له؟ لأنني قرأت تجربة للأمهات ، ولم يكن هناك الكثير من البيانات هناك ولم يكن هناك الكثير من البيانات من الإنترنت ، كان هناك فقط بيانات لمتاجر التجزئة للمواد الغذائية - الحمل المتوقع (الذي سيكون أمهات). وعندما أظهروا مجموعة مختارة من المنتجات للأمهات الحوامل ، شعرت الأمهات بالرعب لأنهن تعلمنها قبل بعض الأشياء الرسمية. وهذا لم ينجح. ومن أجل حل هذه المشكلة ، خلطوا عمدا البضائع ذات الصلة مع شيء غير ذي صلة تماما.



AH: - لقد أظهرنا على وجه التحديد الأشخاص على أساس ما تم تقديمه من توصيات لفهم ملاحظاتهم. في الواقع ، من هنا ولد المفهوم بأن الناس لا يحتاجون إلى القول إن هذه هي نوع من السلع ذات الصلة الفائقة بالنسبة له.

نعم ، بالمناسبة ، هناك طريقة لخلطها بأخرى غير ذات صلة. ولكن هناك شيء معاكس: في بعض الأحيان يأتي الناس ، ويتفاعلون مع هذا المنتج غير ذي صلة - يتم الحصول على انبعاثات عشوائية ، تنهار النماذج وكل شيء أكثر تعقيدًا. لكنها حقا كذلك. علاوة على ذلك ، فإن العديد من الشركات على وجه التحديد ، إذا علمت أن شخصًا ما يقوم بمعالجة بياناته (يمكن لشخص ما سرقة مثل هذه العائد منها) ، فإنه يختلطها بشكل خاص في بعض الأحيان حتى تتمكن من إثبات أنك لم تأخذ البيانات من نظام توصيتها ، ولكن من Yandex.Market الشرطي.

مانع الإعلانات وأمن المتصفح

Z: - مرحبا. لقد ذكرت Ghostery و Adblock. هل يمكن أن تخبرني ما مدى فعالية أدوات التتبع هذه بشكل عام (ربما وفقًا للإحصاءات)؟ وهل لديك أي طلبات من الشركات: يقولون ، تأكد من عدم إغلاق إعلاناتنا بواسطة Adblock.

AH: - نحن لا نتصل مباشرة مع منصات الإعلان - لمجرد أنهم لم يطلبوا التأكد من أن الجميع شاهدوا إعلاناتهم. أنا شخصياً أستخدم Ghostery - أعتقد أنه امتداد رائع جدًا. الآن تتصارع جميع المتصفحات من أجل الخصوصية: أصدرت Mozilla مجموعة من جميع أنواع التحديثات ، أصبح Google Chrome شديد الأمان الآن. انهم جميعا منع كل ما هو ممكن. لقد قام Safari بتعطيل الجيروسكوب بالفعل افتراضيًا.
وهذا الاتجاه ، بالطبع ، جيد (ليس لأولئك الذين يجمعون البيانات ، رغم أنهم خرجوا منها أيضًا) ، لأن الأشخاص قاموا أولاً بحظر ملفات تعريف الارتباط. تذكر كل من يمتلك شبكات الإعلانات هذه التكنولوجيا الرائعة مثل بصمات المتصفح - فهذه خوارزميات تتلقى 60 معلمة مختلفة (دقة الشاشة ، الإصدار ، الخطوط المثبتة) وتحسب "معرف" فريدًا يعتمد عليها. تحولنا إلى هذا. وبدأت المتصفحات في الصراع مع هذا. بشكل عام ، ستكون معركة لا نهاية لها من جبابرة.

أحدث تطور "Mozilla" محمي تمامًا. إنها لا تحفظ عمليا أي ملفات تعريف ارتباط ، وتحدد فترة حياة قصيرة. خاصة إذا قمت بتشغيل التخفي ، فلن يجدك أحد على الإطلاق. والسؤال هو أنه سيكون من غير المناسب إدخال كلمات المرور في جميع الخدمات.

أين يعمل التنقيط الذهني وعلم الفراسة ولا يعملان؟

Z: - آرثر ، شكرا جزيلا لك على المحاضرة. أيضا بسرور أتابع محاضراتك على "يوتيوب". لقد ذكرت أن المسوقين يلجأون أكثر فأكثر إلى استخدام التنضيد العقلي ، علم الفراسة. سؤالي هو: في أي فئات من العلامات التجارية لا تعمل؟ اعتقادي هو أنها مناسبة فقط لسلع استهلاكية. على سبيل المثال ، اختيار سيارة ...

AH: - يمكنني تحميل حيث يعمل بالضبط. إنه يعمل في جميع أنواع القصص مثل Amediateki والبرامج التلفزيونية والأفلام وما إلى ذلك. هذا يعمل بشكل جيد في البنوك والمنتجات المصرفية ، إذا لم تكن هذه شريحة متميزة ، ولكن كل أنواع البطاقات الطلابية والأقساط - هذه هي الأشياء. إنه حقًا يعمل بشكل جيد جدًا في FMCG وفي جميع أنواع أجهزة iPhone وأجهزة الشحن في كل هذا الجهاز. كان يعمل بشكل جيد في السلع "أمي" ، "الأب". على الرغم من أنني أعلم أنه في صيد الأسماك (يوجد مثل هذا الموضوع) ... عدة مرات كانت هناك حالات مع الصيادين - لا يمكن مطلقًا تجزئتها. لا اعرف السبب نوع من الأخطاء الإحصائية.

هذا لا يعمل بشكل جيد مع سائقي السيارات ، والمجوهرات ، مع بعض الأشياء للمنزل. في الواقع ، هذا لا يعمل بشكل جيد مع شيء ما لم يكتبه الناس عن الشبكات الاجتماعية - يمكنك التحقق من ذلك بهذه الطريقة. بشكل مشروط ، عند شراء غسالة ملابس: إليك كيفية فهم من لديه غسالة وما الذي لا يمتلك؟ يبدو أن الجميع لديه. يمكنك استخدام بيانات CRF - لمعرفة من الذي اشترى ما عن طريق الشيكات ، "لالتقاط" هؤلاء الأشخاص عن طريق الشيكات. لكن في الواقع ، من الصعب عليك التعامل مع مثل هذه الأشياء ، على سبيل المثال ، على Instagram ، مثل هذه الأشياء.

الآلات تعترف الحيل رميات الإحصائية.

Z: - لدي سؤال حول الاستهداف. هل من الممكن (أو فجأة وجودها) شخصية عشوائية مشروطة تتناقض مع نفسه في كل شيء: في البداية كان google "أفضل صالات رياضية" ، ثم google "10 طرق لفعل أي شيء"؟ وهكذا في كل شيء. هل يمكن أن يتبع الاستهداف واحدًا يتناقض مع نفسه؟

AH: - السؤال الوحيد هنا هو: إذا كنت تستخدم Google لمدة عامين ، فأبلغته بكل ما تستطيع عن نفسك ، وقم الآن بتثبيت مكون إضافي سيكتب استعلامات عشوائية مماثلة ، ثم ، بالطبع ، وفقًا للإحصاءات ، يمكنك سوف تفهم - ما تقوم به الآن هو إحصائي ، والشيء كله هو التخلص منه. إذا كنت تريد - تسجيل حساب جديد ، ولكن لن يتغير حجم الإعلان. وقالت إنها سوف تصبح مجرد غريب. على الرغم من أنها غريبة الآن.

قليلا من الإعلان :)

شكرا لك على البقاء معنا. هل تحب مقالاتنا؟ تريد أن ترى المزيد من المواد المثيرة للاهتمام؟ ادعمنا عن طريق تقديم طلب أو التوصية لأصدقائك VPS المستندة إلى مجموعة النظراء للمطورين من 4.99 دولار ، وهو تمثيلي فريد من الخوادم على مستوى الدخول التي اخترعناها لك: الحقيقة الكاملة حول VPS (KVM) E5-2697 v3 (6 Cores) 10GB DDR4 480GB SSD 1Gbps من 19 $ أو كيفية تقسيم الخادم؟ (تتوفر خيارات مع RAID1 و RAID10 ، ما يصل إلى 24 مركزًا وما يصل إلى 40 جيجابايت من ذاكرة DDR4).

Dell R730xd أرخص مرتين في مركز بيانات Equinix Tier IV في أمستردام؟ فقط لدينا 2 من Intel TetraDeca-Core Xeon 2x E5-2697v3 2.6 جيجا هرتز 14 جيجا بايت 64 جيجا بايت DDR4 4 × 960 جيجا بايت SSD 1 جيجابت في الثانية 100 TV من 199 دولار في هولندا! Dell R420 - 2x E5-2430 سعة 2 جيجا هرتز 6 جيجا بايت 128 جيجا بايت ذاكرة DDR3 2x960GB SSD بسرعة 1 جيجابت في الثانية 100 تيرابايت - من 99 دولارًا! اقرأ عن كيفية بناء البنية التحتية فئة باستخدام خوادم V4 R730xd E5-2650d تكلف 9000 يورو عن بنس واحد؟