كل عام ، تجري Kaggle دراسة استقصائية بين المتخصصين في تحليل البيانات ، وتعلن عن مسابقة للبحث عن رؤى من البيانات المستلمة. في هذا العام ، شارك 19717 شخصًا من جميع أنحاء العالم في الاستطلاع. يستعرض هذا المقال أفضل التقييمات والحلول الخاصة بـ
Kaggle ML & DS Survey 2019 .
الشكل 1. توزيع المتخصصين الذين تمت مقابلتهم حسب البلد.
كما ترون من الرسم البياني ، فإن معظم المتخصصين في الولايات المتحدة والهند.
أصبحت Data Data فرصة نادرة لكسب أموال جيدة في البلدان الفقيرة ، مما تسبب في مثل هذه الشعبية في الهند.
الشكل 2. التوزيع حسب الجنس وحسب البلد
لكن المطورين من روسيا يحتلون المركز الرابع بفخر من حيث الأرقام ، على الرغم من أن نسبة النساء أدنى من عدد من البلدان في أوروبا الغربية.
الشكل 3. توزيع العمر
توزيع الأزياء يقع في 25-29 سنة. Hype ، من مواليد بضع سنوات ، اجتذبت الخريجين الجدد في مجال DS.
في الوقت نفسه ، يظهر الرجال والنساء نفس التوزيع العمري.
لكن التوزيع في الهند يختلف اختلافًا جوهريًا عن الولايات المتحدة. يهيمن المتخصصون الشباب ، في سن الطلاب.
يتمتع المطورون من الولايات المتحدة الأمريكية وأوروبا الغربية بأعلى دخل ويرتبطون بوضوح بمستوى الدخل حسب البلد. دخل المتخصصين الروس هو 5-10 مرات أقل.
الولايات المتحدة الأمريكية - 140،000 دولار في السنة
بريطانيا العظمى - 80،000 دولار في السنة.
روسيا - 20،000 دولار في السنة.
ويبدو أن هذا صحيح ، لأنه يكسب المتخصصون في فريق DATA4 لدينا أكثر قليلاً من المبلغ الذي تم الحصول عليه من الاستطلاع.
للحصول على المزيد من الرواتب المتوسطة ، ستحتاج إلى 5 سنوات على الأقل من الخبرة في البرمجة و 2-3 سنوات من العمل مع ML.
يوضح توزيع حجم الشركات مع متخصصي تحليل البيانات أن معظم الوظائف هي إما شركات ناشئة أو شركات. لا يوجد شيء للقبض عليه في الأعمال المتوسطة الحجم.
بدأ معظم المتخصصين البرمجة في نفس الوقت مثل ML ، أو انتقلوا من مجالات أخرى للتنمية.
المطورين من روسيا يكبرون وينتقلون إلى مستويات التعليم التالية.
يؤثر التعليم والعمر على مصادر المعلومات.
في الاقتصادات المتقدمة (الولايات المتحدة الأمريكية ، أوروبا) ، تؤثر الدرجة على مستويات الرواتب. في بقية العالم ، الفرق ليس ذو دلالة إحصائية.
كونك عالم بيانات ومهندس بيانات هو أكثر ربحية من محلل أو إحصائي.
وأخيراً ، خريطة الحرارة للرواتب في دول العالم. يمكنك أن ترى أين تكون أكثر دفئًا ، وأخذ تذكرة أثناء الشتاء في روسيا!
في المقالات التالية ، سننظر في مسابقات ومجموعات بيانات مثيرة للاهتمام مع Kaggle. اكتب التعليقات حول المسابقات التي تكتب في المواد المستقبلية.