
معظم المديرين والمسوقين يطلقون على كل شيء الذكاء الاصطناعي على التوالي: المكانس الكهربائية ، وتحويل الروبوتات ، وحتى اختيار التعريفات المتحركة. هذا اتجاه ويبيع بشكل جيد ، هناك مشكلة واحدة فقط - حتى العلماء لا يخاطرون بالقول إنهم خلقوا الذكاء الاصطناعى.
قررنا أن نفهم التعاريف: هل يمكننا حتى التحدث عن الذكاء الاصطناعي ، وكيف يختلف عن التعلم الآلي ، وهل من العدل الاحتقار بازدراء عندما نرى إعلانًا آخر مع الذكاء الاصطناعي.
منظمة العفو الدولية ويكيبيديا
تعريف الذكاء الاصطناعي من ويكيبيديا هو ملخص وعالمي ، مثل برجك.
الذكاء الاصطناعي هو العلم والتكنولوجيا لإنشاء آلات ذكية ، وخاصة برامج الكمبيوتر الذكية.
لا تعني هذه الصياغة أي شيء ، لأنه ليس من الواضح ما يعتبر "فكريًا" في عالم الآلات. تكتب ويكيبيديا عن الذكاء باعتباره جودة النفس ، والكائنات الحية فقط هي التي لديها هذا الشيء.
الذكاء (من لات. الفكر "التصور" ، "
الفهم " ، "الفهم" ، "المفهوم" ، "
العقل ") أو
العقل هو جودة النفس التي تتكون من القدرة على التكيف مع المواقف الجديدة ، القدرة على التعلم والتذكر بناءً على الخبرة ، الفهم واستخدام المفاهيم المجردة ، واستخدام معارفهم لإدارة البيئة البشرية.
لذلك ، بحثًا عن تعريف مناسب ، ذهبنا إلى مواقع المختبرات والمعاهد التي تدرس الذكاء الاصطناعي.
منظمة العفو الدولية للعلماء
إن موضوع الذكاء الاصطناعى على المستوى العالمي ليس بالأمر السهل ، لأنه حتى بين المتخصصين لا يوجد حتى الآن تعريف مقبول عالمياً - الكل يفهم الذكاء الاصطناعي بطريقته الخاصة.
لذلك ، قررنا أن ننظر إلى ما تدرسه المختبرات والإدارات المعنية ببحوث الذكاء الاصطناعي: معهد موسكو للفيزياء والتكنولوجيا ، ومركز تقنية الكلام في ITMO ، و ISA RAS ، والمختبرات في الشركات والمؤسسات (على سبيل المثال ، سبيربنك ، وسامسونغ ، فكونتاكتي)
وغيرها من المؤسسات.
في مجال دراستهم ، على سبيل المثال ، سقوط:
1) التحليلات التنبؤية - التنقيب عن البيانات على أساس الخوارزميات التي يمكن أن تجعل التنبؤ. على سبيل المثال ، عندما يقرر سبيربنك منح قرض ، فإن تقنية الخمسة الكبار يحللون الشبكات الاجتماعية للعميل ، ويرسمون صورة نفسية ويقيمون موثوقيتها.
2) نظم التوصية - الخوارزميات التي تحدد كائنات للمستخدم: المحتوى والمنتجات والعروض. نحن جميعًا على دراية بهذا: إذا وضعت "سأخرج في الملعب مع حصان" على YouTube في لحظة حزن مخيفة ، فإن المضيف سوف يتذكرك كمشجع لوب ويعرض عليك الاستماع إلى قائد الكتيبة.
3) رؤية الكمبيوتر والتعرف على الصور هي مجال لمنظمة العفو الدولية التي تعلم أجهزة الكمبيوتر لتفسير و "فهم" العالم المرئي. يتم استخدامه ، على سبيل المثال ، في المركبات غير المأهولة أو في خدمات مثل FindClone ، والتي تعثر على أشخاص على فكونتاكتي بالصور.
4) التوليف والاعتراف وتوليد الكلام هما ما يمكن لـ Siri و Alice ومساعدين افتراضيين فعله (كتبنا المزيد عن عمل خوارزميات مماثلة وليا في
مقال سابق ).
نرى أن مصطلح الذكاء الاصطناعي يستخدم في المهام التي يقوم فيها النظام بتحليل البيانات ، وعلى هذا الأساس ، يتخذ القرارات "الذكية".
لكن لا يقول أحد الباحثين أنه أنشأ الذكاء الاصطناعى - المؤسسات تدرس فقط الخوارزميات التي تؤدي مهام من مجال الذكاء الاصطناعى.
منظمة العفو الدولية والتعلم الآلي
غالبًا ما يتم الخلط بين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، لكن هذا ليس صحيحًا. غالبًا ما يستخدم ML لهذه المهام ، لأنه بمساعدته يكون مناسبًا لتحليل المعلومات واتخاذ قرار. على سبيل المثال ، تتوقع خوارزمية ml أن يكون الشخص الموجود في الصورة مستخدمًا للهاتف الذكي مع وجود احتمال بنسبة 98٪. لذلك يمكن فتح الهاتف.
لكن العلماء لا يساوي ML مع منظمة العفو الدولية. بالنسبة لهم ، يعد الذكاء الاصطناعي مجالًا للبحث عن كيفية الحصول على جهاز لأداء مهام غير تافهة. و ML هي فئة من الخوارزميات التي تعمل على حلها (مثل التروس في الساعة).
الذكاء الاصطناعى
يقول أولئك الذين يحبون الوصول إلى أسفل: "هذه المكنسة الكهربائية ليست ذكية لأنها لا تستطيع طهي اللازانيا أو الجدال حول كانت. يجب أن تكون الذكاء الاصطناعي مثل أوراكل جاهز للإجابة على أي سؤال وحل أي مشكلة ".
جاءت هذه الصورة المثالية لجهاز كرجل سوبرمان من السينما والفن. الرومانسية AI هي فتاة روبوت ذكية من فيلم "هي" أو "المنهي" ، جاهزة لحل جميع المشاكل بواحدة من اليسار. هذه ليست روبوت دردشة يقطع الطلب الأول بعد البرنامج النصي.
لما تعنيه كلمة snobs بالذكاء الاصطناعي ، يوجد تعريف خاص: الذكاء الاصطناعي القوي أو الذكاء الاصطناعي العام. خوارزمية طوباوية سوف تتعامل مع أي مهمة بدون أدلة: البطل نفسه ، قادر على أي شيء. كرجل ، معصوم فقط.
تشير نظرية الذكاء الاصطناعي القوي إلى أن أجهزة الكمبيوتر يمكن أن تكتسب القدرة على التفكير والاعتراف بأنفسهم كشخص منفصل (على وجه الخصوص ، لفهم أفكارهم الخاصة) ، على الرغم من أنه ليس من الضروري أن تكون عملية تفكيرهم مماثلة لتلك العملية البشرية.
يختلف الذكاء الاصطناعي "العادي" أو كما يطلق عليه "ضعيف" عن "القوي" في كتابته لمهام محددة: على سبيل المثال ، في طائرة بدون طيار ، تحلل إحدى الخوارزميات الطريق ، والآخر ، بناءً على هذه البيانات ، يفهم إلى أين يذهبون. نعم ، هذا ML - ونعم ، من مجال الذكاء الاصطناعى. ولكن على عكس الذكاء الاصطناعي العام ، لن يكون بمقدوره التصرف في ظروف من عدم اليقين: تربية الأطفال أو إنقاذ العالم.
ربما يسمى الذكاء الاصطناعي البسيط بالضعف لأنه لا يرقى إلى مستوى التوقعات الإنسانية. طالما أنه لا يوجد ذكاء قوي ، لا يتبقى لنا سوى روبوتات بسيطة - تتظاهر بأنها جيدة ، ولكن كل من تحدث مع روبوتات الدردشة أو حتى أليس يعرف مدى سهولة تعضهم.
على الرغم من أن المسوقين ، بالطبع ، لا يتحدثون عن نقاط الضعف.
منظمة العفو الدولية للمسوقين
يقوم المديرون والمسوقون باستدعاء منظمة العفو الدولية بجميع الأجهزة الذكية وأي قمامة ذكية يمكنها أن تفعل شيئًا بنفسها: التجول حول الشقة ، تشغيل الأنوار ، التقاط البضائع.
مثال حديث من عالم الإعلانات: سوف تنشئ الذكاء الاصطناعي MTS تعريفة شخصية لك.
يمكن استبدال الذكاء الاصطناعي بالكلمات "الخوارزمية" أو "المساعد" - بالنسبة للمستخدم ، لن يتغير الجوهر ، إنها مجرد كلمة جميلة.
على اللافتة ، بالطبع ، لا يكتبون أن النظام التجاري المتعدد الأطراف لديه غطاء - ربما لديهم جهاز إنهاء خاص بهم بدوام كامل. لكن المبرمجين المتشككين يدركون على الفور أن هذا على الأرجح تطبيق بسيط يعتمد على خوارزميات معروفة.
نتوقع أن تفاجئنا الذكاء الاصطناعي وأن وصفها بالطرق الخرقاء ساذج على الأقل. لكن المسوقين لم تكن متواضعة (أو حتى واقعية).
كيف
لقد بدأت دراسة الذكاء الاصطناعي للتو ، لذا فإن التحدث بجدية عن الذكاء الاصطناعي في الإعلان هو نفسه الذي يطلق عليه الطالب "سيد مبتدئ".
ثم كيف الصحيح؟ نعتقد أنه في الوقت الحالي في المحادثات حول الذكاء الاصطناعى ، من الأفضل استخدام تعريف "خوارزميات التعلم الآلي" أو نقول أن التكنولوجيا مبنية على خوارزميات الذكاء الاصطناعى - لهذا سيضع الخبير علامة مميزة لك.
سيقول المستخدمون المحتملون أيضًا شكراً: إنه من الظلم أن يضع المدراء فكرة كبيرة عن الذكاء الاصطناعي على قدم المساواة مع مكنسة كهربائية "ذكية".
في الواقع ، لا نزال بعيدين عن الذكاء الاصطناعي الحقيقي (القوي).