الهدف الكامل من المراقبة الحديثة هو التمييز بين الناس من أجل معاملة الجميع بطريقة مختلفة. تكنولوجيا التعرف على الوجوه ليست سوى جزء صغير من نظام المراقبة الكلي
مؤلف مقال - بروس شنير ، كاتب التشفير الأمريكي ، وكاتب متخصص في أمن المعلومات. عضو مجلس إدارة الرابطة الدولية لأبحاث التشفير وعضو المجلس الاستشاري لمركز معلومات الخصوصية الإلكترونية. تم نشر المقال في 20 يناير 2020 على مدونة المؤلف وفي صحيفة نيويورك تايمز .بدأت مجتمعات المواطنين المعنيين في جميع أنحاء الولايات المتحدة بحظر تقنية التعرف على الوجوه. في مايو الماضي ، تم حظرهم في
سان فرانسيسكو ، بالقرب من
أوكلاند سرعان ما تبعهم ، وكذلك
سومرفيل وبروكلين في ماساتشوستس (قد يمتد الحظر ليشمل
الولاية بأكملها ). في ديسمبر ، قامت سان دييغو بتعليق برنامج التعرف على الوجوه تحسبا لدخول القانون الجديد حيز التنفيذ.
وعد 40 مهرجانا موسيقيا كبيرا بعدم استخدام هذه التكنولوجيا ، ويدعو
النشطاء إلى فرض حظر وطني.
يدعم العديد من المرشحين للرئاسة الديمقراطية
حظراً جزئياً على الأقل على التعرف على الوجوه.
تحفز هذه الجهود النوايا الحسنة ، لكن حظر التعرف على الوجوه هو الحل الخاطئ لمشكلة المراقبة الحديثة. يصرف الانتباه إلى طريقة تحديد محددة واحدة عن طبيعة مجتمع الملاحظة الذي نقوم ببنائه ، حيث أصبحت المراقبة الجماعية الواسعة النطاق هي القاعدة. في بلدان مثل الصين ، تقوم الحكومة بإنشاء بنية تحتية متكاملة لمراقبة المجتمع. في بلدان مثل الولايات المتحدة ، يتم إنشاؤه من قبل الشركات للتأثير على سلوك الشراء ، وتستخدمه الحكومة على طول الطريق.
في جميع الحالات ، للمراقبة الجماعية الحديثة ثلاثة عناصر رئيسية:
- تحديد الهوية؛
- ارتباط.
- التمييز.
النظر فيها بدوره.
التعرف على الوجوه هي تقنية يمكن استخدامها لتحديد الأشخاص دون علمهم أو موافقتهم. تعتمد على انتشار كاميرات المراقبة ، التي أصبحت أكثر قوة وتكنولوجية ، والتعلم الآلي التي يمكن أن تقارن لقطات مع الصور من قاعدة بيانات الصور الموجودة.
ولكن هذه ليست سوى واحدة من العديد من طرق تحديد الهوية. يمكن التعرف على الأشخاص من خلال
نبضات أو
مشية باستخدام نظام ليزر. تعد الكاميرات جيدة جدًا بحيث يمكنها قراءة
بصمات الأصابع وقزحية العين من مسافة عدة أمتار. وحتى من دون كل هذه التقنيات ، يمكن تحديد هويتنا دائمًا ، لأن هواتفنا الذكية
تبث عناوين MAC فريدة. يتم التعرف علينا من خلال أرقام الهواتف وأرقام بطاقات الائتمان وأرقام السيارات. على سبيل المثال ،
تستخدم الصين
عدة طرق لتحديد نظام المراقبة الكامل.
بمجرد التعرف علينا ، يمكن ربط البيانات المتعلقة بشخصيتنا وأفعالنا ببيانات أخرى تم جمعها في أوقات أخرى. يمكن أن يكون هذا بيانات حركة "لتتبع" شخص على مدار اليوم. أو بيانات عن عمليات الشراء أو مشاهدات الصفحة على الإنترنت ، والتي نتواصل معها عبر البريد الإلكتروني أو في غرف الدردشة. قد تكون هذه بيانات عن دخلنا والعرق ونمط الحياة والمهنة والاهتمامات. هناك صناعة كاملة من وسطاء البيانات الذين يكسبون عيشهم من خلال تحليل
واستكمال البيانات حول من نحن - باستخدام بيانات المراقبة التي تم جمعها من قبل جميع أنواع الشركات التي يتم بيعها للوسطاء دون علمنا أو موافقتنا.
في الولايات المتحدة ، هناك صناعة ضخمة - وغير منظمة تقريبًا - من وسطاء البيانات الذين يبيعون معلوماتنا الشخصية. هذه هي الطريقة التي تجني بها شركات الإنترنت الكبيرة مثل Google و Facebook الأموال. انها ليست مجرد تحديد الهوية. الشيء الرئيسي هو أنهم قادرون على إنشاء ملفات تعريف عميقة للجميع ، وجمع معلومات عنا وعن اهتماماتنا وإكمال هذه الملفات التعريفية إلى الحد الأقصى. هذا هو السبب في قيام العديد من الشركات
بشراء بيانات لوحة الترخيص من سلطات الدولة. هذا هو السبب في أن شركات
مثل Google تشتري السجلات الطبية ، وجزئيًا لماذا
اشترت Google
Fitbit جنبًا إلى جنب مع جميع بياناتها.
الغرض الكامل من هذه العملية هو أن تفرق الشركات - والحكومات - بين الناس وتعاملهم بشكل مختلف. يتم عرض إعلانات مختلفة للأشخاص على الإنترنت ويتم تقديم أسعار مختلفة على بطاقات الائتمان. تعرض
اللوحات الإعلانية الذكية إعلانات مختلفة حسب ملفك الشخصي. في المستقبل ، قد يتعرفون إلينا تلقائيًا عند مدخل المتجر بنفس الطريقة التي يعرفونها الآن عند دخولهم الموقع.
لا يهم ما هي التكنولوجيا المستخدمة لتحديد هوية الناس. حقيقة أنه لا يوجد حاليا قاعدة بيانات شاملة لنبضات القلب أو المشية لا تجعل تقنيات جمع البيانات أقل كفاءة. وفي معظم الحالات ، لا تهم علاقة المعرف بالاسم الحقيقي. من المهم أن يتمكنوا من التعرف علينا باستمرار لفترة طويلة. يمكن أن نكون مجهولي الهوية تمامًا في نظام يقوم
بتعيين ملف تعريف ارتباط فريد لكل مستخدم ويتتبع إجراءاته على الإنترنت ، لكن هذا لا يتعارض مع عمليات الارتباط والتمييز المماثلة. نفس الشيء مع الوجوه. يمكنك تتبع تحركاتنا حول المتجر أو مركز التسوق حتى دون الرجوع إلى اسم محدد. وهذه الهوية مجهولة: بمجرد أن اشترينا شيئًا ما باستخدام بطاقة مصرفية ، فجأة يتم ربط أسماءنا الحقيقية بما كان ملف تعريف تتبع مجهولة.
لتنظيم هذا النظام ، يجب أن تؤخذ جميع المراحل الثلاث لعملية المراقبة في الاعتبار. لا يهم الحظر على التعرف على الوجوه إذا تحولت أنظمة المراقبة بالفيديو إلى التعرف على الأشخاص باستخدام عناوين MAC للهواتف الذكية. المشكلة هي أن يتم التعرف علينا دون علمنا أو موافقتنا ، والمجتمع يحتاج إلى قواعد عندما يكون ذلك مسموحًا به وعندما لا.
بالطريقة نفسها ، نحتاج إلى قواعد ، وكيفية دمج بياناتنا مع البيانات الأخرى ، ثم شراء وبيع دون علمنا أو موافقتنا. صناعة وسيط البيانات غير منظمة بالكامل تقريبًا ؛ لا يوجد سوى قانون واحد - تم اعتماده في فيرمونت في عام 2018 - يتطلب من وسطاء البيانات التسجيل والشرح بشكل عام ما هي البيانات التي يجمعونها. تقوم شركات مراقبة الإنترنت الكبيرة ، مثل Facebook و Google ، بجمع ملفات أكثر تفصيلاً علينا من تلك التي كانت مع أجهزة المخابرات في أي ولاية بوليسية في القرن العشرين. سوف تساعد القوانين المعقولة على منع أسوأ حالات سوء المعاملة.
أخيرًا ، نحتاج إلى قواعد أوضح بشأن متى وكيف يمكن للشركات التمييز. التمييز على أساس الميزات المحمية مثل العرق والجنس غير قانوني بالفعل ، ولكن هذه القواعد ليست فعالة ضد تقنيات المراقبة والتحكم الحديثة. عندما يمكن التعرف على الأشخاص وربطهم بالسرعة والحجم غير المسبوقين ، نحتاج إلى قواعد جديدة.
اليوم ، واجهت أنظمة التعرف على الوجوه وطأة الانتقادات ، لكن من خلال حظرها ، نفتقد هذه الفكرة. نحن بحاجة إلى التحدث بجدية عن جميع تقنيات تحديد الهوية ، الارتباط والتمييز. يجب علينا ، كمجتمع ، أن نقرر ما إذا كان هذا التجسس مسموحاً به من قبل الحكومة والشركات - وكيف نريدهم أن يؤثروا في حياتنا.