Arbeit der Zukunft - Roboter trainieren, um mit Menschen zu interagieren

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Jahrzehntelange Science-Fiction-Filme haben die Menschen gelehrt , Angst vor Robotern zu haben : Sie werden uns versklaven, uns vom Erdboden wischen und unsere Jobs wegnehmen . Im wirklichen Leben lernen Menschen und Maschinen mehr zusammen zu tun, als sie einzeln könnten. Im Folgenden sind sechs Unternehmen aufgeführt, in denen das Robotertraining in vollem Gange ist und die Mitarbeiter wertvolle technologische Fähigkeiten erwerben.

AUTODESK


Der Roboter lernt zeichnen



In dem neuen Kurzfilm "In Love with Artoo"Der berühmte Star Wars-Droide wird in einem gewölbten Briefkasten verrückt. Der vom Autodesk-Ingenieur Evan Atherton geschriebene und inszenierte Film erinnert an die Szene, in der Liebhaber für eine Skizze posieren, die ein Roboter zeichnet. Atherton stimmte Fälschungen nicht zu und fragte seinen Autodesk-Kollegen David Thomasson, ob es möglich sei, dem Roboter das Zeichnen von Skizzen beizubringen. Warum nicht? Sie trainierten den Roboter, zuerst online zu zeichnen und seine Hand über die Leinwand zu lenken, und schließlich konnte sein Algorithmus den Prozess auf sich nehmen. Jetzt bringt das Team dem Roboter das Zeichnen bei und verwendet die Motion-Capture-Technologie, damit er menschliche Handlungen simulieren und anpassen kann, um originellere Werke zu erstellen. Die Hoffnung, sagt Tomasson, ist, dass Roboter nicht nur ein "praktisches Werkzeug" sein werden,aber auch ein kreativer Partner. "

RAYTHEON


Schnelles und harmonisches Training

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Einer der Raytheon-Roboter, Tucsons

Raytheon-Fabrik in Tucson, hat eine Fläche von 14.300 Quadratmetern und ist voll von Robotern und Menschen, die zusammenarbeiten. Raytheon baut seine Roboter nicht: Das Unternehmen kauft sie und installiert eine gemeinsame Softwareschnittstelle, um das Trainieren und Neuprogrammieren zu vereinfachen. Wenn einem Roboter etwas beigebracht werden muss, wird die Aufgabe zuerst mit der Raytheon-Software modelliert und anschließend für erste Tests installiert. Der gesamte Vorgang kann laut Kameramann Charles Scott mehrere Stunden bis zu einem Tag dauern. Danach wird das Softwaremodell von bereits verwendeten Robotern aktualisiert und installiert.
Dies sind gewöhnliche Roboter, aber die Jungs haben sie lösungsorientiert für unsere Produkte gemacht, die sehr komplex sind “, sagte Kim Ernzen, Vice President of Operations.


ROBOTIK neu denken


Tricks sind Produktivität

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Baxter Robot mit Nate Kunz

Ingenieur Nate Kunz ist der Baxter Robotics Trainer bei Rethink . In der Regel beginnt er den Prozess mit dem Studium von Fotos oder der Veranschaulichung der Aufgabe, die der Kunde (unter den Kunden - John Deri und Kaiser Permanente) automatisieren möchte, lange bevor Baxter am Fließband installiert wird. Die gesamte Trainingszeit kann je nach Komplexität mehrere Stunden bis zu einem Monat dauern. Das Überdenken der Aufgabe führt häufig dazu, dass Baxter neue Tricks beigebracht werden, z. B. als Barkeeper arbeiten oder Connect Four spielen. Spiele können zu neuen Ideen für Software führen. Eine solche Entscheidung kam von einem Mitarbeiter, der Baxter für die Zubereitung von Kaffee geschult hatte. Infolgedessen wird das Verfahren verwendet, um die Qualität der Getränkeproduktion zu kontrollieren. Baxter wurde darin geschult, das Getränk zu mischen, sein Sediment zu untersuchen und es auf die gleiche Weise zu gießen, wie es bei der Kaffeezubereitung gelehrt wurde.

GENERAL MOTORS


Annäherung an Robotics

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Robot arbeitet hart im Werk des Unternehmens in Orion

Einige unglückliche Menschen im GM-Werk in Orion, Michigan, hatten langweilige harte Arbeit: Sie entfernten die Ersatzreifen vom Fließband und packten sie, je nachdem, für welches Fahrzeug sie bestimmt waren. Es überrascht nicht, dass der erste kollaborative Roboter, der im Januar im Werk erschien, mit dem Falten von Reifen beauftragt wurde. Am schwierigsten war es, ihm das Manövrieren in einem überfüllten Arbeitsbereich beizubringen, in dem die Menschen in der Regel weniger als einen Meter voneinander entfernt sind. "Fertigung ist ein Kontaktsport", sagt GM-Ingenieur Marty Lynn. GM gab die Empfindlichkeit von Roboterleistungssensoren auf und durchlief viele Proben mit echten Details und Menschen. Die Leute mussten lernen, mit einem Roboter zu arbeiten, die "Informationswoche" des Testens überleben.Der Roboter wird derzeit als Teil des Teams betrachtet.

A. ZAHNER CO.


Führt Schweißarbeiten nicht schlechter aus als der Mann

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Bill Zachner und sein Roboter.

Architekten auf der ganzen Welt wenden sich an A. Zahner Co. aus Kansas City für die riesigen Metallarbeiten und Fassaden, die die Gebäude schmücken, wie das Guggenheim Museum in New York, das Dallas Cowboys Stadium und die Art Wall in Doha. Seit vielen Jahren zögern Zahner-Fabrikarbeiter, Roboter zu akzeptieren, bis Mitarbeiter und Direktor Bill Zachner erkannten, dass sie auf diese Weise qualifizierte Handwerker für komplexere Arbeiten an Großprojekten freigeben würden.
Wenn Sie einige Dinge schneller erledigen, können Sie auf diese Weise kreativere Aspekte entwickeln, sagte Zachner.

Der erste Roboter kam 2007 an und begann zu studieren. Er beobachtete, wie Ingenieure Punkte auf Bögen mit einer Länge von bis zu 4,5 m schweißten. Er folgte denselben Punkten basierend auf den Bewegungen, die die Ingenieure zeigten. Die vom Roboter hergestellten Schweißnähte erwiesen sich als nicht schlechter als die vom Meister. Zachner merkt das vielleicht sogar noch besser an, weil Roboter am Ende eines langen Tages nicht müde werden.

ABB ROBOTICS


Einfach wie ein iPhone

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Yumi Robot (ABB)

Der neue Roboter von ABB Robotics, YuMi, ist ein Zweihandmitarbeiter für Unternehmen, die solche Technologien bisher nicht eingesetzt haben. Die Benutzeroberfläche wurde vom iPhone inspiriert und stellt "ein komplexes Produkt dar, bei dem der Benutzer nicht viel wissen muss", sagt ABB-Ingenieur Bertil Torvaldson. YuMi kann für grundlegende Aufgaben programmiert werden, da nur eine Anwendung auf dem Tablet vorhanden ist. Fortgeschrittene Benutzer verwenden jetzt eine breite Palette von Softwaretools, um Probleme wie die Herstellung von Elektronik zu lösen. Von allen vorgestellten Robotern ist YuMi höchstwahrscheinlich am einfachsten zu trainieren.

Source: https://habr.com/ru/post/de381129/


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