IBM hilft Städten, sich auf Wetterkatastrophen vorzubereiten

Die Folgen des Tornados, 29. April 2014, Tupelo, Mississippi.

Der neue Service von IBM kombiniert Wettervorhersagen in Echtzeit mit einer lokalen Karte und hebt Problembereiche in Rot und Gelb hervor.

Jede Stadt hat das, was Rettungsdienste als „kritisches Gut“ bezeichnen. Dies sind wichtige Straßen, Kraftwerke, Pumpstationen und Sanitärinstallationen. Im Allgemeinen ist dies alles, was den Betrieb der städtischen Infrastruktur sicherstellt und ohne das das Leben der Stadt und ihrer Bewohner gelähmt werden könnte.

Naturkatastrophen können im Falle der Nähe zu solchen "Vermögenswerten" sehr schnell kritische Objekte für die Stadt zerstören. Die Frage ist, wie schnell die Behörden auf den Gefahrenansatz reagieren und Sicherheitsmaßnahmen ergreifen können, die die Gefahr ganz oder teilweise neutralisieren.

Jede Woche treten in verschiedenen Ländern Hunderte von Hurrikanen, Tornados, Bränden und anderen Manifestationen des Zorns der Natur auf, die zu sehr ernsten Problemen für die Menschen führen. Wenn Sie die Gefahr im Voraus kennen, können Sie in vielen Fällen etwas tun, was die Wahrscheinlichkeit katastrophaler Folgen verringert.

Ein solches Tool zur Vorhersage von Problemsituationen ist der neue Service von IBM, der in Zusammenarbeit mit The Weather Company, einer Tochtergesellschaft von The Weather Channel, entwickelt wurde. Die neue Plattform, die als Intelligent Operations Center für Notfallmanagement bezeichnet wird, kombiniert visualisierte Wettervorhersagen in Echtzeit mit einer lokalen Karte in kleinem Maßstab, die mit wichtigen städtischen Infrastrukturen versehen ist. Der Service hebt gefährliche Stellen in Gelb und Rot hervor, was sofort Aufmerksamkeit erregt. Naturkatastrophen und vom Menschen verursachte Katastrophen forderten allein im Jahr 2014 7.700 Todesopfer und 110 Milliarden US-Dollar. Eine schweizerische Versicherungsgesellschaft zitiert solche Daten.


Zeigen Sie kritische Stadtobjekte an

Die neue Softwareplattform erschien zum Zeitpunkt der aktiven Investition von Unternehmen in Big Data in Bereichen wie der öffentlichen Sicherheit. Zum Beispiel digitalisiert und analysiert das Startup Mark43 Polizeidatenbanken, um eine Karte der kriminellen Verbindungen zu erstellen. Motoroa integriert Sensoren in Geräte, die von Feuerwehrleuten und Polizisten verwendet werden, um Echtzeitdaten von direkten Teilnehmern an bestimmten Veranstaltungen zu erhalten. Die Entscheidung von IBM ist jedoch wahrscheinlich das ehrgeizigste Projekt, mit dem die Ursachen von Ereignissen ermittelt werden sollen, die zu nachteiligen Folgen führen.


Kalifornien Dürre 28. Januar 2014

Steven Russo, der Projektmanager, verwendete Naturkatastrophen-Daten, um die Kritikalität einiger Infrastruktur-Assets zu bestimmen - zum Beispiel Stromleitungen, die durch starken Wind unterbrochen werden könnten. Darüber hinaus ist die Ausfallwahrscheinlichkeit oft zufälliger als der Wind selbst. "Dies ist keine lineare Beziehung", sagt Rousseau. Beispielsweise nehmen Stromausfälle mit zunehmender Windgeschwindigkeit von 30 auf 60 km / h exponentiell zu. „Wenn der Wind von 50 auf 70 km / h beschleunigt, ist die Ausfallwahrscheinlichkeit viel höher“, sagt Rousseau. Dies ist der einfachste Teil der Berechnungen, die dem Betrieb der Plattform von IBM zugrunde liegen.
Es ist viel schwieriger vorherzusagen, welche kritischen Einrichtungen - Krankenhäuser, Schulen, Notunterkünfte - überhaupt unter Stromausfällen leiden werden. Fügen Sie noch ein paar Faktoren hinzu - und kein Statistiker oder der gesamte Dienst kann die Konsequenzen berechnen. IBM bietet ein leistungsstarkes kognitives System, selbstlernende Maschinenalgorithmen, mit denen die Ursachen wahrscheinlicher Probleme eingestuft und die Probleme selbst vorhergesagt werden können.


Nachrichten über lokale Probleme von Anwohnern, all dies wird ebenfalls berücksichtigt. Der

IBM Service betrachtet die Karte als ein Netz von Verbindungen zwischen Notfallteams in Kommandozentralen und verschiedenen Punkten in bestimmten Regionen. Gleichzeitig geben die Mitarbeiter vor Ort bestimmte Daten für jeden Arbeitsgegenstand an, aus denen die allgemeine Sicht der Situation, die vom System verwendeten Daten, gebildet werden.
Ein Dienst, der die Wahrscheinlichkeit katastrophaler Ereignisse in einer bestimmten Region vorhersagt, kann für Handelsunternehmen nützlich sein. Dieselben großen Einzelhändler, deren Lager sich in gefährlichen Regionen befinden, werden also nicht warten, bis ein riesiger Raum mit Elektronik unter dem Dach mit Wasser aus einem nahe gelegenen Fluss gefüllt ist, der die Ufer des Flusses verlassen hat. Unternehmen können Geräte sparen und die mit der Katastrophe verbundenen Kosten senken.


Ein Erdrutsch in Arlington, Washington, 24. März 2014

Zuvor sollte jedoch eine neue Softwareplattform von IBM funktionieren, die Milliarden verschiedener Faktoren und Terabyte an Daten berücksichtigt, probabilistische Beziehungen aufbaut und eine genaue Prognose für eine bestimmte Region erstellt. Natürlich können Sie das System nur vor Ort testen, wenn wirklich etwas passiert. Dies wird ein echter Test sein.

Source: https://habr.com/ru/post/de382081/