Das neuronale Netz schafft Gemälde im Stil von Van Gogh und Picasso

Google hat kürzlich gezeigt, wie ein neuronales Netzwerk unabhängig voneinander Kunstwerke erstellen kann. Einfach ausgedrückt, malen Sie Bilder, indem Sie vorhandene Bilder übertreiben.

Ein neues Experiment an der Universität Tübingen (Deutschland) demonstriert einen alternativen Algorithmus für das neuronale Netzwerk: Es fälscht plausibel den Kunststil von Vincent Van Gogh, Pablo Picasso, Edward Munch und anderen Künstlern. Alle Bilder eignen sich zur Eingabe in die Verarbeitung.

Ein Beispiel für die Funktionsweise des Algorithmus ist in den obigen Abbildungen dargestellt, in denen das neuronale Netzwerk in verschiedenen Stilen ein Foto einer Straße in einer deutschen Stadt verarbeitet.

Die erzeugten Bilder sind wirklich wunderschön und haben ohne Zweifel einen hohen künstlerischen Wert. Dies bedeutet jedoch nicht, dass die Originale der Werke der großen Meister der Vergangenheit im Preis fallen werden. Im Gegenteil, der Wert der Skripte erhöht sich nur.

Das neuronale Netzwerk hat 19 verschachtelte Schichten, und die Verarbeitung des Originalbildes erfolgt in mehreren Stufen. In jeder Phase der Hierarchie nimmt die Anzahl der Filter zu, gleichzeitig wird die Bildgröße aufgrund der Implementierung einer Art Downsampling-Mechanismus kleiner.



Die Stilisierung für einen bestimmten Autor erfolgt in den Phasen d , e .

Die Autoren der wissenschaftlichen Arbeit betrachten die Hauptleistung darin, dass es möglich war, die Darstellungen von Inhalt und Stil im neuronalen Netzwerk erfolgreich zu trennen. Somit können sie unabhängig voneinander gesteuert werden. Nehmen Sie beispielsweise Inhalte von einem Bild und Stile von einem anderen. Dies ist genau das, was in der ersten Abbildung gezeigt wird, in der ein Foto in Gemälde in verschiedenen Stilen umgewandelt wird.

Ebenen mit Stil werden entweder auf das gesamte Bild angewendet oder fragmentiert. So sieht ein Foto der Stadt aus, wenn Sie den Stil des berühmten Gemäldes „Komposition VII“ von Wassili Kandinsky darauf anwenden.

Ursprüngliches


Ergebnis des neuronalen Netzes

Source: https://habr.com/ru/post/de383519/