Forscher gelernt, Robomobiles Lasernavigation zu täuschen

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(Jonathan Petit), , , « » – , «» . , , , , .

Einige Robomobile-Entwickler versuchen, Kurzstreckenradare in ihrem Design zu verwenden, aber für die Arbeit an Funkfrequenzen ist eine Lizenz erforderlich. Die Verwendung eines Laser-Entfernungsmessers ist sehr einfach - er sendet Impulse und untersucht das reflektierte Licht.

Petit hat während seines Studiums an der Irish National University in Cork wissenschaftliche Arbeiten durchgeführt, in denen er die Struktur und das Schema seiner Arbeit beschrieb. Es wird auf der internationalen Sicherheitskonferenz von Black Hat Europe im November vorgestellt. Petit interessierte sich für die Erforschung der Sicherheit von Roboterfahrzeugen und kam fast sofort zu dem Schluss, dass ihr am stärksten gefährdeter Punkt ein Lasernavigationssystem war.

"Dies ist der entscheidende Punkt - der Ort, an dem alle Eingaben eingehen", sagt er. Wenn das Robomobil eine schlechte Eingabe hat, trifft es während der Fahrt schlechte Entscheidungen. Das Schwierigste daran, Ihr Navigationssystem auszutricksen, ist das genaue Timing. Es ist notwendig, gefälschte Antwortstrahlen zu senden, wenn das System auf ihre Ankunft wartet. "

Petit zeichnete die vom Laser emittierten Impulse auf, analysierte sie und schrieb ein Programm, das falsche Antwortimpulse sendete. Als Ergebnis konnte der Forscher ein System erstellen, das das Vorhandensein eines Objekts in einer Entfernung von 20 bis 350 Metern vom Robomobil erfolgreich simuliert. Es kann sogar das Vorhandensein mehrerer Objekte imitieren, einschließlich beweglicher Objekte. Um anzugreifen, müssen Sie sich auf beiden Seiten des Lasersensors innerhalb von 100 Metern befinden, und es ist nicht einmal erforderlich, den Laserstrahl genau darauf richten zu können.

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Laut Petit ist es unmöglich, zu früh über die Sicherheit der Technologie nachzudenken. Und es gibt immer die Möglichkeit, die Sicherheit zu verbessern - ein gutes System sollte beispielsweise die Möglichkeit haben, die vom Laser empfangenen Daten mit den Daten anderer Sensoren zu vergleichen und auftretende Inkonsistenzen zu beseitigen. Und die Entwickler von Robomobilen sollten bereits anfangen, in diese Richtung zu denken - denn in ihren Händen liegt nicht nur die Sicherheit eines bestimmten Computersystems, sondern auch das Leben und die Gesundheit des Menschen.