IBM hilft China bei der Bekämpfung der Luftverschmutzung

IBM Experten arbeiten an einem System, mit dem die Luftverschmutzung in verschiedenen Regionen Pekings vorhergesagt werden kann. Darüber hinaus wird die Prognose laut Plan einen Zeitraum von 72 Stunden abdecken.

Die Hauptstadt Chinas ist wie viele andere Städte in diesem Land von verschiedenen Arten von Industrieunternehmen umgeben, von denen viele Kohle und Öl verwenden. Infolgedessen wird eine große Menge an Schadstoffen in die Umwelt freigesetzt, wodurch die Luftverschmutzung in vielen Regionen der Stadt alle zulässigen Indikatoren übersteigt. Gleichzeitig hängt die Luftverschmutzung von einer Vielzahl von Faktoren ab, darunter die Aktivität von Industrieanlagen, die Anzahl der Autos auf der Straße und die Wetterbedingungen.

Jetzt testen IBM-Forscher den Betrieb eines Computersystems, mit dem die Luftverschmutzung in der Stadt in verschiedenen Regionen mehrere Tage im Voraus vorhergesagt werden kann. Das Prognosemodell wird unter Berücksichtigung einer großen Datenmenge erstellt. In der Tat sprechen wir über die Arbeit mit Big Data, Informationen aus unterschiedlichen Quellen, mit dem Ziel, Daten zu strukturieren, Beziehungen zu bestimmen und zu analysieren.

Das System kann von Natur aus nicht nur eine Prognose abgeben, sondern auch Empfehlungen zur Reduzierung der Luftverschmutzung abgeben. Einer der Tipps könnte beispielsweise sein, mehrere bestimmte Unternehmen vorübergehend zu schließen oder die Anzahl der Autos auf bestimmten Strecken zu verringern. Ein ähnliches System wird für den Betrieb in der Provinz Hebei im Norden des Landes entwickelt.

"Wir haben bereits ein Prototypsystem gebaut, das den Luftverschmutzungsgrad über einen Zeitraum von 72 Stunden mit hoher Genauigkeit vorhersagen kann", sagte Xiaowei Shen, Direktor von IBM Research China. „Unsere Forscher erweitern jetzt die Möglichkeiten des Systems, mittel- und langfristige Prognosen (bis zu 10 Tage im Voraus) zu erstellen, Verschmutzungsquellen zu verfolgen, Ereignismodelle zu erstellen und Entscheidungen zur Reduzierung der Luftverschmutzung zu treffen“, fährt er fort.

Das Projekt selbst heißt Green Horizon und ist ein Beispiel dafür, wozu die kognitiven Systeme, mit denen IBM arbeitet, in der Lage sind. Einige Länder, in denen die Luftverschmutzung ebenfalls sehr hoch ist, haben bereits Interesse an der Umsetzung ähnlicher Projekte bekundet.
Jetzt verwendet IBM kognitive Systeme, um Probleme in vielen Bereichen zu lösen, vom Gesundheitswesen bis zur Unternehmensberatung.

Um einen zuverlässigen und unterbrechungsfreien Betrieb des Systems zu gewährleisten, verwendet IBM Daten, die vom Beijing Environmental Protection Bureau bereitgestellt werden. Die Auflösung der generierten Vorhersagemodelle beträgt einen Kilometer. Das System verwendet adaptives maschinelles Lernen, um jeweils ein optimales Modell zu erstellen.

Luftverschmutzung (sowie Wasser und Boden) ist eines der schwierigsten Probleme Chinas. Laut einer Studie von Berkeley-Experten sterben jedes Jahr etwa eine Million Menschen an den Folgen der zunehmenden Umweltverschmutzung in China .

China plant, die Luftqualität bis 2017 um 10% zu verbessern. Um dieses Ziel zu erreichen, setzt China derzeit den Aktionsplan zur Verhütung und Kontrolle der Luftverschmutzung um. Zuvor hatten Forscher aus China gezeigt, dass in 360 chinesischen Städten (Zufallsstichprobe) in 353 verschiedene Indikatoren für den Grad der Luftverschmutzung einen Überschuss aufweisen. Im Durchschnitt beträgt der Überschuss das 2,5-fache im Vergleich zu den von der Weltgesundheitsorganisation empfohlenen Indikatoren.

Source: https://habr.com/ru/post/de384407/