Über die Probleme der Wahrnehmung der Realität durch künstliche Intelligenz

Das Problem der Schaffung künstlicher Intelligenz ist bereits "hundert Jahre beim Mittagessen". Und alles beschränkt sich auf die Schaffung einer „Turing-Maschine“, die letztendlich nur eine vereinfachte Version des „chinesischen Raums“ ist. Wir brauchen aber keinen Gesprächspartner, sondern einen autonomen Roboter. Und hier ist es noch weniger rosig. Warum? Weiter lesen ...



Derzeit reduziert sich das Problem der künstlichen Intelligenz in der Regel auf die Simulation neuronaler Verbindungen durch Programmmethoden oder auf die Algorithmusisierung aller möglichen Situationen und deren Beantwortung. Dies sind Versuche auf einer der Ebenen, das natürliche Gehirn zu kopieren. Im ersten Fall auf elementarer Ebene (Neuronen und Verbindungen zwischen ihnen). Im zweiten Fall auf den Instinkt (Reizreaktion; die Konstruktion von "wenn - dann"). Sowohl für den ersten als auch für den zweiten Pfad ist eine große Rechenleistung erforderlich, die nach Ansicht einiger nur von Quantencomputern der Zukunft bereitgestellt werden kann.

Es scheint mir, dass das Problem nicht nur in der Macht liegt. Die "Wurzel aller Übel" dieses Ansatzes ist, dass die entwickelten Systeme der künstlichen Intelligenz "Echtzeit" -Systeme sind. Das heißt, der Reiz - die Datenverarbeitung - ist die Antwort. Es scheint, dass das Gehirn des Tieres genauso funktioniert, aber es ist nicht ganz so. Das Gehirn eines ausreichend entwickelten Tieres (wir werden keine Würmer und Lanzetten nehmen) arbeitet nicht in "Echtzeit", sondern im "Extrapolations" -Modus. Als Reaktion wird eine bestimmte vorberechnete Antwort ausgegeben, keine sofortige Reaktion.

Dies ist sowohl auf die relativ geringe Verarbeitungsleistung des Gehirns als auch auf die große Menge an sensorischen Informationen zurückzuführen, die in das Gehirn gelangen. Nehmen Sie zum Beispiel die Haut eines Säugetiers. Von jedem Haar kommt ein Nerv, dh eine Informationsquelle, und wie viele dieser Haare (eine Person hat zwischen 200.000 und 1.000.000). Und jeder spürt nicht nur die Tatsache der Berührung, sondern auch die Kraft dieser Berührung.

Darüber hinaus vergeht vom Moment der Exposition gegenüber den Sinnesorganen bis zur Reaktion der Muskeln ziemlich viel Zeit (Zehntelsekunden), in der der Körper beschließt, zu leben (Beute zu fangen) oder zu sterben (Beute zu verpassen). Unser Gehirn (wie auch das Gehirn anderer höherer Tiere) ist gezwungen, in der Vergangenheit zu leben.

Um diese Probleme zu umgehen, hat die Evolution die folgenden Lösungen gefunden:

1. Signale von den Sinnen werden nicht sofort ins Bewusstsein übertragen. Das Gehirn ist gezwungen, sie auf unbewusster Ebene zu filtern, um nur das „Bewusstsein“ ins Bewusstsein zu bringen.

2. Die Mustererkennung erfolgt auf der Ebene "Bildschirm". Das heißt, etwas ähnlich - es bedeutet es. Um die Reaktion des Körpers weiter zu beschleunigen, werden Informationen nicht in einem detaillierten Bild angezeigt, sondern in diskreten, vereinfachten Bildern. Darüber hinaus nimmt der Grad der Vereinfachung in Stresssituationen zu. Beim Menschen drückt sich dies in der „clipartigen“ Wahrnehmung und dem Fehlen von Details von Ereignissen im Gedächtnis aus. (Übrigens ist dies eine Anomalie. Das menschliche Bewusstsein sucht ständig nach vertrauten Bildern und findet sie manchmal. Erinnern Sie sich zumindest an die Sphinx vom Mars.)

3. Da die beiden vorhergehenden Punkte immer noch nicht ausreichen, beginnt das Gehirn, die mögliche Entwicklung von Ereignissen zu extrapolieren (vorherzusagen). Dies macht sich insbesondere bei Sportlern wie Volleyballspielern bemerkbar, die den Ball nicht schlagen, weil sie Zeit haben, sondern weil sie erraten haben, wo er sein würde.

Extrapolationssysteme (einschließlich Menschen) haben spezifische Nachteile. Solche Systeme irren von Zeit zu Zeit. Für ein zweibeiniges Andoroid ist dies nicht kritisch, Sie denken, es wird etwas ins Stocken geraten, aber für einen Roboter, der einen Kernreaktor steuert, ist es nicht entschuldbar. Was Jupiter (Mann) erlaubt ist, ist einem Stier (Automaten) nicht erlaubt.

Künstliche Intelligenzsysteme sollten eine Fusion eines deterministischen Automaten (basierend auf den "gerade angekommenen" Informationen) mit einer Extrapolation (basierend auf früheren Informationen "vorhersagen" können) werden. Der prädiktive Teil sollte unter sich schnell ändernden nichtlinearen Umständen funktionieren (wie man ein Tor erzielt), und der deterministische Teil sollte Probleme lösen, die keine sofortige Antwort erfordern (was zum Frühstück anzuziehen ist). Die Aufgabe, einen Extrapolationsautomaten zu erstellen, erscheint nicht trivial, und seine Lösung wird nur durch Selbsttraining gesehen. Aber die Natur tat das Gleiche. Warum geht es uns schlechter? Schauen Sie, die Robomules springen bereits über die Steine ​​und gleichzeitig könnten sie auch Lieder ihrer eigenen Komposition singen. Und Sie müssen einen solchen Automaten nur einmal erstellen. Für bestimmte Aufgaben lernt er sich selbst und viel schneller als eine Person.

Source: https://habr.com/ru/post/de385447/