Facebook entwickelt KI zum Spielen von Go

Das japanische Go-Spiel reicht viele tausend Jahre zurück. Trotz der Tatsache, dass die Spielregeln recht einfach sind, ist es immer noch nicht möglich, ein Programm zu erstellen, das einen erfahrenen menschlichen Spieler schlagen könnte. Ja, es gibt Programme, und sie sind sehr gut, aber Profis können ein solches Programm noch nicht gewinnen. Jetzt hat Facebook beschlossen, die Dinge selbst in die Hand zu nehmen und ein selbstlernendes System mit KI-Elementen zu schaffen, das jede Person besiegen kann.

Guos Regeln sind sehr einfach, ja, aber es ist schwierig für das Auto, dieses Spiel zu spielen, da es eine Vielzahl von Optionen gibt und bisher kein Computer in der Lage ist, alles für eine vernünftige Zeit zu berechnen. Aber der Mann mit seiner scheinbar eingeschränkten Fähigkeit, komplexe Berechnungen für eine bestimmte Zeit durchzuführen, erwies sich als unerwartet gut darin, Go zu spielen. Laut Unternehmensvertretern verwenden die meisten guten Spieler visuelle Muster, um gute oder schlechte Bewegungen zu identifizieren, und die Intuition spielt hier eine große Rolle.

Die Entwickler von AI zum Spielen von Go werden ein System erstellen, das die Elemente eines regulären Computerprogramms kombiniert, das die Bewegungen in einer Vielzahl von Optionen berechnet, und ein System, das visuelle Muster auf dem Brett erkennt und die optimale Bewegungsoption bestimmt.

Diese Aufgabe selbst ist Teil eines größeren Projekts, dessen Ziel es ist, das Thema Deep Learning zu untersuchen(Tiefes Lernen). Der Begriff „Tiefe“ bezieht sich in diesem Fall auf die Tiefe des Diagramms der Modellberechnungen - die maximale Länge zwischen den Eingabe- und Ausgabeknoten einer bestimmten Architektur. Bei beispielsweise einem einfachen neuronalen Netzwerk mit direkter Verteilung entspricht die Tiefe der Anzahl der Netzwerkschichten. Der Begriff "tiefes Lernen" konzentriert sich auf die Komplexität des Lernens der inneren (tiefen) Schichten eines mehrschichtigen Netzwerks, die auf klassische Lehrmethoden wie die Rückausbreitungsmethode nur schwer zu reagieren sind.

Um eine Person in Go zu besiegen, wird einem Computersystem beigebracht, wie eine Person zu „denken“.

Im Allgemeinen geschieht dies nicht zum Vergnügen oder zur Befriedigung der reinen Neugier der Forscher (obwohl dies auch), sondern zur Schaffung von Computersystemen, die in der Lage sind, nach ungefähr demselben Prinzip zu arbeiten, nach dem das menschliche Gehirn arbeitet. In Zukunft werden solche Technologien vom sozialen Netzwerk für eigene Zwecke genutzt. Zum Beispiel erstellt das Unternehmen jetzt eine Version eines sozialen Netzwerks für Menschen mit Sehproblemen. Auf die Frage "Was hält eine Person in der Hand?" Kann das System den Fragesteller daher ziemlich ausführlich und klar beantworten.

Der virtuelle Assistent von Facebook, M, wird ebenfalls auf dieser Technologie basieren und Benutzeranfragen analysieren und untersuchen, um ihre Arbeit zu verbessern und so zu reagieren, wie es eine Person tun würde.

Source: https://habr.com/ru/post/de386305/