Menschen und Roboter: 4 Kontaktstellen

Die Menschen haben keine Angst mehr, dass Roboter sie in Zukunft töten werden. Wie wird das Leben von Menschen und Robotern zusammen sein? Auf der Next: Economy-Konferenz wurden vier Bereiche genannt, in denen Menschen in naher Zukunft mit Robotern „zusammenarbeiten“ müssen.

Obwohl die Idee des Zusammenlebens von Menschen und Robotern zweifelhaft erscheint, ist es unwahrscheinlich, dass wir dies vermeiden können. Diese Idee war der Schlüssel zum Thema „Minds and Machines“, das die Next: Economy-Konferenz in San Francisco eröffnete. Das Thema Automatisierung und wie es unser Leben beeinflusst (oder nicht beeinflusst), wurde in einer Reihe von Gesprächen mit relevanten Experten hervorgehoben.

Hier sind 4 Hauptkontaktpunkte zwischen Menschen und Robotern in der Zukunft.

Autos

Das erste Gespräch befasste sich mit dem Thema autonome Roboterautos. Interview mit Stephen Levy von Backchannel und Sebastian Trun, Direktor und Mitbegründer von Udacity. Troon, der an der Stanford University studierte, wurde von Larry Page persönlich eingeladen, bei Google zu arbeiten, um an Roboterautos zu arbeiten. Trun erinnerte sich, dass Page, als er die Idee teilte, Roboterautos mit ihm zu bauen, antwortete, dass dies unmöglich sei. Page fragte warum. Danach stellte sich Trun diese Frage selbst und kam zu dem Schluss, dass, wenn dies noch niemand zuvor getan hätte, dies nicht bedeutet, dass es nicht möglich ist, ein vollautomatisches, selbstfahrendes Auto zu bauen.

Levy stellte Trun eine Frage, wie sich die Einführung von Roboterautos in das System auf die Wirtschaft auswirken wird. Werden Taxifahrer ihre Arbeit verlieren? Darauf antwortete Trun, dass Roboterautos die Anzahl der Unfälle und Todesfälle auf den Straßen verringern, den Benzinverbrauch senken und es den Menschen ermöglichen werden, viel weiter von der Arbeit entfernt zu leben.

Trun dachte darüber nach, wie Roboterautos die Anzahl tödlicher Unfälle verringern werden, und ging auf das Thema maschinelles Lernen ein. Wenn ein Fahrer auf der Straße einen Fehler macht, lernt er und wird es (und nur er) höchstwahrscheinlich nicht mehr zulassen.

"In der Welt der Roboter ist alles anders: Wenn ein Roboterauto einen Fehler macht, wird er sofort in die Datenbank aufgenommen, und kein anderes Auto wird es jemals wieder schaffen", sagte Trun. Da Maschinen viel schneller lernen als Menschen, können die gesammelten Daten in anderen Bereichen verwendet werden.

Schließlich sprach Levy das Thema an, dass viele Menschen Autos nicht vertrauen. Trun erwiderte, dass es für Menschen oft schwierig ist, sich selbst zuzugeben, ob sie Autos vertrauen oder nicht, sie jedoch von ihnen abhängen, ob es sich um Smartphones, Anwendungen oder Bankkonten handelt.

Persönliche Assistenten

Im nächsten Abschnitt sprach Levy mit Adam Cheyer von Viv (der Firma, die Siri gegründet hat) und Alexander Lebrun von M (persönlicher Assistent, der kürzlich von Facebook übernommen wurde).

Cheyer führte die Idee einer postmobilen Welt ein, in der persönliche Assistenten in die „Cloud“ übertragen werden und die Menschen komplexe Fragen stellen können, z. B. „Auf dem Weg zu seinem Bruder müssen Sie einen guten Wein auswählen, der für Lasagne geeignet ist.“ Viv geht alle Websites und Dienstleistungen durch und ermittelt, wie schnell und bequem zu einem bestimmten Punkt gelangt werden kann, welche Weinhandlungen besucht werden sollten, welcher Wein für ein bestimmtes Lasagne-Rezept am besten geeignet ist usw.

Viv ist "eine neue Art, mit Websites und Diensten im Internet auf der ganzen Welt zu arbeiten", sagte Cheyer.

M wiederum wird ein persönlicher Assistent sein, der in Facebook Messenger integriert ist. Mit seiner Hilfe können Blumen, Tische in Restaurants und Hotelzimmern bestellt, Anfragen an die Telefongesellschaft gesendet usw. werden.

Levy stellte Cheyer und Lebrun die offensichtliche Frage, ob Technologie den Menschen Jobs wegnehmen würde. Lebrun sagte, dass M im Gegenteil einen Trainer und viele Domänen benötigen wird, so dass in gewissem Sinne zusätzliche Arbeitsplätze geschaffen werden.

Emotionen

Dann rief Levy John Markov von der New York Times und Jerry Kaplan von der Stanford University, den Autor des Dokumentarfilms Humans Need Not Apply, auf den Teppich .

Markov sprach über seine Jahre in Stanford, wo es zwei Lager gab, die unterschiedliche Ansichten zur künstlichen Intelligenz vertraten - das erste arbeitete an völlig autonomen Systemen, das zweite verwendete künstliche Intelligenz, um die Fähigkeiten der Menschen zu verbessern. Beide Lager kommunizierten nicht besonders. Markov überwachte den Prozess sowohl im ersten als auch im zweiten Lager.

"Sie hatten die Wahl, ob sie Menschen der Zukunft schaffen wollen oder nicht", sagte er.

Wenn es um Boss-Roboter und ihre Beziehungen zu Menschen ging, erinnerte sich Levy an den Film „She“ aus dem Jahr 2013, in dem sich ein Mann in das Betriebssystem verliebt.

Cheyer sagte, als er den Film sah, habe er ständig versucht zu analysieren und vorherzusagen, dass das Betriebssystem auf den Ingenieur reagieren würde. Als „sie“ jedoch anfing, zu emotional zu handeln, senkte er seine Hände.

"In Wirklichkeit sind wir noch sehr weit von dem Moment entfernt, in dem die Maschinen Emotionen haben", sagte Cheyer.

Die Teilnehmer sprachen über die Tendenz der Menschen, Emotionen zu verleihen und alles zu humanisieren. Markov sagte, dass der Turing-Test tatsächlich ein Test für die Leichtgläubigkeit der Menschheit ist.

„Die Anforderungen sind unglaublich niedrig. Wir sind bereit, alles zu humanisieren “, sagte er.

Dann kam es zu dem sensationellen Bericht der Universität Oxford, dass 47% aller Berufe in den Vereinigten Staaten automatisiert werden könnten.

Sowohl Kaplan als auch Markov erwiderten, dass viele Berufe menschliche Beteiligung erfordern.

"Niemand will zum Bestatter kommen, der sagen wird, dass er den Verlust eines Roboters in seiner Stimme bedauert", sagte Kaplan. Der Punkt ist völlig anders: Wir müssen nicht Berufe automatisieren, um Menschen zu ersetzen, sondern getrennte Aufgaben und Prozesse, an denen die Teilnahme von Menschen nicht erforderlich ist.

Analyse

Die Ursache für Spannungen zwischen Menschen und Robotern war früher offensichtlich, sagt Christian Hammond von Narrative Science. Es wurde erwartet, dass sie uns alle töten würden. Jetzt ist das Problem jedoch noch schwerwiegender - Roboter werden unsere Arbeitsplätze wegnehmen.

Hammond sprach darüber, wie Narrative Science und der vom Unternehmen entwickelte Quill-Service für Furore sorgten, Daten zu vierteljährlichen Unternehmensberichten sammelten und einen vollständigen journalistischen Artikel für Forbes erstellten. Es wurde erwartet, dass der Beruf eines Journalisten ein Todesurteil unterschrieb.

"Wir können analysieren, was und wie sie tun, indem wir die erforderlichen Daten sammeln, verstehen, was wir zu sagen haben, und dann alles schriftlich festhalten", sagte Hammond.

Das Flirten mit den Daten führte jedoch nicht zur Schaffung einer Legion von Roboterjournalisten, sondern zur Automatisierung der Arbeit der Analysten selbst. Hammond erklärte es einfach: Es werden weltweit so viele Daten generiert, dass keine Analysten ausreichen, um sie zu verarbeiten.

Darüber hinaus leben wir in einer Ära der Personalisierung, und es kann sinnvoll sein, Quill zu verwenden, um die Kreditkartenabrechnungen kleiner Unternehmen zu analysieren und Vorschläge zu generieren, wie man Geld effizienter ausgeben und keine Artikel anstelle von Menschen schreiben kann.

Sie können Quill auch verwenden, um Kommentare für Finanzportfolios oder Berichte zum Betrieb von Touch-IoT-Geräten zu generieren.

„Die Datenanalyse war der attraktivste Beruf des 21. Jahrhunderts. Dies ist nur der nächste Kandidat für die Automatisierung “, sagte Hammond.



Übersetzung erstellt von: greebn9k (Sergey Gribnyak), silmarilion (Andrey Khakharev)

Source: https://habr.com/ru/post/de386761/