Das US-Militär nutzt das Gehirn von Soldaten als neuronales Netzwerk für die Bildanalyse

Im militärischen Forschungslabor von MIND (Mission Impact durch Neurotechnology Design oder Erledigen von Aufgaben durch Neurotechnologie) arbeiten Spezialisten an Technologien zur beschleunigten Bildanalyse durch Verarbeitung von Signalen aus dem menschlichen Gehirn. Das Militär glaubt, dass es auf diese Weise möglich sein wird, große Informationsmengen effizient zu verarbeiten.

Für die Aufgabe des Computer Vision im Allgemeinen und der Analyse von Fotografien im Besonderen verwenden Spezialisten der Informationstechnologie künstliche neuronale Netze, die ungefähr die Arbeit des menschlichen Gehirns simulieren. Die Armee entschied sich jedoch für ein anderes Vorgehen - anstatt computergestützte neuronale Netze und den komplexen Prozess ihrer Ausbildung aufzubauen, nutzen Sie das, was die Armee im Überfluss hat. Nämlich ein Soldat.

Das menschliche Gehirn ist besser als jedes künstliche neuronale Netzwerk, um mit der Bilderkennung umzugehen. Gleichzeitig müssen Computernetzwerke für lange Zeit auf speziell ausgewählten Bildsätzen „trainiert“ werden. Dafür trainiert ein Mensch sich und sein ganzes Leben. Warum nicht seine "Rechenleistung" für seine üblichen Aufgaben nutzen?

Um das Konzept zu testen, wurde das experimentelle Militär gebeten, einen von mehreren Gegenständen (Boot, Panda, Erdbeere, Schmetterling, Kronleuchter) auszuwählen und nicht über ihre Wahl zu informieren. Dann zeigten die Forscher ihnen mit einer Frequenz von ungefähr einmal pro Sekunde Fotografien verschiedener Objekte, wobei sie ein Elektroenzephalogramm ableseten.

Der Mitarbeiter musste in keiner Weise auf das Erscheinungsbild des Bildes reagieren - es reichte aus, um seine Anzahl im Kopf zu zählen. Wenn ein Foto eines von den Probanden konzipierten Objekts auf dem Bildschirm erschien, las das Gerät ein offensichtliches Signal aus, das eindeutig interpretiert werden konnte. Nach bestandenem zweiminütigen Test konnte mit 100% iger Genauigkeit festgestellt werden, welcher der fünf Probanden vom Experiment konzipiert wurde.

Im zweiten Test wurden den Probanden nur ein Teil des Fotos gezeigt, um die Möglichkeiten zur Beschleunigung des Prozesses zu testen, aber ungefähr fünf dieser Teile wurden pro Sekunde gezeigt. Und wieder war es nach den EEG-Messwerten möglich, klar zu erkennen, an welchem ​​Punkt das Gehirn das konzipierte Objekt an einem Fragment des Bildes erkennt.

Dr. Anthony Ries, Spezialist für kognitive Neurowissenschaften, erklärt die Idee. Tatsache ist, dass die Fähigkeit, Informationen zu sammeln, die von Satelliten bis zu Drohnen reichen, die Fähigkeit, empfangene Daten zu verarbeiten, bereits überschritten hat.

Wenn ein Analytiker ein großes Luftbild auf der Suche nach dem gewünschten Objekt untersucht, nimmt dies viel Zeit in Anspruch. Wenn es dem Militär gelingt, die entwickelte Technologie anzuwenden, ist es möglich, ein großes Bild in kleine Fragmente zu zerlegen, diese schnell vor den Augen der Analysten zu „scrollen“ und die Daten aus dem EEG zu verwenden, um die Ergebnisse sofort zu verarbeiten.

Anstatt die Karte nach und nach zu studieren, Notizen zu machen oder Markierungen zu machen und wertvolle Zeit zu verschwenden, muss der Analytiker nur auf den Bildschirm schauen und sich auf das für ihn interessante Objekt konzentrieren (Konvoi, Karawane, Kriegsschiff usw.).

Nachdem das Konzept das Existenzrecht erlangt hat, besteht der nächste Forschungsschritt in der Beseitigung von falschen EEG-Signalen, die aufgrund verschiedener psychologischer und physiologischer Faktoren auftreten können, die einem lebenden Organismus innewohnen.

Source: https://habr.com/ru/post/de386871/