Tesla Motors offizielle Antwort auf George Hotz 'selbst erstellten Autopilot-Artikel

Tesla Motors veröffentlichte eine offizielle Antwort auf einen Artikel über Bloomberg über ein selbstgemachtes unbemanntes Auto, das von dem brillanten Hacker George Hotz (Geohot) zusammengestellt wurde, der als Autor des ersten Jailbreak für das iPhone und des Jailbreak der Playstation 3 bekannt ist. Der Hacker hat ein einzigartiges automatisches Pilotsystem entwickelt, das auf einem trainierten neuronalen Netzwerk basiert. Verwendung von Gaming-GPUs zur Verarbeitung des Videostreams von sechs Kameras und Standard-Hochleistungs-Intel-Prozessoren zur Berechnung der KI (siehe Diskussion zu Geektimes ).

In nur zwei Monaten Training beherrschte der Autopilot das Fahren auf der Autobahn, auch mit schlecht sichtbaren Straßenmarkierungen sowie einer Reihe spezifischer Manöver.


Die zentrale Recheneinheit eines selbstgebauten Geohot-Autopiloten in einem Honda Acura ILX-Auto.

In einem Bloomberg-Artikel wird wiederholt ein MobilEye-Autopilot erwähnt, dessen Modifikation in Modell S installiert ist, sowie Tesla selbst. Einschließlich der Tatsache, dass Elon Musk dem Hacker einen Bonus für die Beschäftigung von mehreren Millionen Dollar anbot, lehnte er dies jedoch ab.

Tesla hielt es für ihre Pflicht, Anpassungen am Bloomberg-Artikel vorzunehmen. Eine Notiz im offiziellen Blog wurde möglicherweise von Elon Musk persönlich verfasst.

„Wir glauben, dass es höchst unwahrscheinlich ist, dass eine Person oder sogar ein kleines Unternehmen, dem umfangreiche technische Überprüfungsfunktionen fehlen, in der Lage ist, ein autonomes Pilotsystem herzustellen, das für Massenfahrzeuge geeignet ist“, sagt Tesla Motors. "Es kann als begrenzte Demonstration auf einem bekannten Straßenabschnitt funktionieren - Tesla hatte vor zwei Jahren ein solches System -, aber es wird enorme Ressourcen erfordern, um Millionen Kilometer sehr unterschiedlicher Straßen zu debuggen."

Es sollte beachtet werden, dass Geohot in naher Zukunft versprochen hat, ein Video zu veröffentlichen, das zeigt, wie sein System den Tesla Model S-Autopiloten auf der Golden Gate Bridge übertrifft. Aufgrund des schlechten Layouts weigert sich der Model S-Autopilot zu arbeiten. Darüber hinaus versprach Geohot, einen weiteren Vergleichstest auf der Autobahn I-405 durchzuführen, auf der Musk lebt (sie scheinen persönliche Konten zu haben).

Auf jeden Fall versicherte Musk im Voraus, dass der hausgemachte Autopilot eines Konkurrenten sein kommerzielles System schlagen würde: "Es kann als begrenzte Demonstration auf einem bekannten Straßenabschnitt funktionieren."

"Dies ist das eigentliche Problem der Autonomie", fährt Musk fort.Tesla Motors. - Ein maschinelles Lernsystem mit einer Genauigkeit von 99% zu erhalten ist relativ einfach, aber eine Genauigkeit von 99,9999% zu erreichen, die Sie letztendlich erreichen müssen, ist viel schwieriger. Jeder kann dies bei den jährlichen Wettbewerben von Computer-Vision-Systemen sehen, bei denen der Computer in mehr als 99% der Fälle Hunde auf Fotos korrekt erkennt, manchmal aber auch einen Hund als Pflanze in einem Topf erkennt. Solche Fehler mit einer Geschwindigkeit von 110 km / h zu machen, wird ziemlich problematisch sein. “

Tesla Motors betont auch, dass sie keine Vollzeit- oder neu verpackte Version des MobilEye-Autopiloten installiert haben, sondern eine stark modifizierte Version. „Das Tesla-Autopilotsystem wurde in unserem Unternehmen entworfen und entwickelt. Wenn wir nur die Technologie des Anbieters neu verpacken würden, wie im Artikel angegeben, wären wir nicht in der Lage, einzigartige innovative Dienstleistungen für Nutzfahrzeuge bereitzustellen. Wenn andere Autohersteller das Tesla-Niveau erreichen oder übertreffen könnten, nachdem sie die reguläre Lösung gekauft haben, würden sie es tun ".

„Tesla Autopilot umfasst Radar, Ultraschall, GPS / Navigator, Kameras und Echtzeitverbindungen zu Tesla-Servern. In Zukunft werden wir weiterhin die fortschrittlichsten Komponenten wie den MobilEye-Chip verwenden [Geohot gab bekannt, dass Musk plant, MobilEye aufzugeben - ca. Ed.] In unseren Autos. Ihr Chip ist der beste der Welt auf seinem Gebiet, weshalb wir ihn verwenden. “

Wahrscheinlich wird eine solch übermäßige Reaktion von Tesla Motors den Hacker wütend machen. Geohot hat bereits gezeigt, dass Talent und Engagement, gepaart mit Intelligenz und Wissen, Berge verwandeln können. Er sagt, er habe die gesamte Literatur gelesen und die neuesten wissenschaftlichen Arbeiten zur KI studiert: „Die Mathematik ist dort einfach. Zum ersten Mal in meinem Leben dachte ich: "Ich weiß alles, was Sie wissen müssen" ... damit Sie von einem Mann alles erwarten können.

Source: https://habr.com/ru/post/de388141/