Das neuronale Netzwerk bestimmt den Bildabruf

Dieses Foto werden Sie bald vergessen

Forscher am Labor für Informatik und künstliche Intelligenz des Massachusetts Institute of Technology haben einen Algorithmus entwickelt, der den Bildrückruf bestimmt. Darüber hinaus wurde basierend auf diesem Algorithmus eine Anwendung zur Verbesserung von Fotos erstellt, damit diese gut im Gehirn eingeprägt sind.

Wie Sie sich vorstellen können, wurde der Algorithmus durch Training des neuronalen Netzwerks entwickelt. Das Training fand in der Öffentlichkeit statt. Während des Trainings wurde jedem Foto aus dem Album 600 Millisekunden gezeigt, dann eine Pause von 800 Millisekunden, dann folgten Dutzende anderer Bilder. Nach einer zufälligen Zeit wurde das erste Foto wiederholt. Einige andere Fotos wurden später ebenfalls wiederholt. Der Benutzer kann jederzeit einen Knopf drücken und signalisieren, dass er das Foto erkannt hat. Somit erhielt das neuronale Netzwerk Informationen darüber, an welche Fotos man sich besser erinnert.

Als Ergebnis des Trainings lernte das neuronale Netzwerk, das menschliche Gedächtnis buchstäblich vorherzusagen. Darüber hinaus werden Bereiche mit hoher und niedriger Einprägsamkeit im Rahmen hervorgehoben, wodurch das Foto optimiert werden kann.



Infolgedessen stellten die Forscher eine große Datenbank mit 60.000 Fotografien mit einem Index der Rückrufbarkeit zusammen - LaMem (Large-Scale Memorability Dataset).

Der Algorithmus ist Memnet genannt, online hat eine Demo - Seite .

Ein vorbereitetes neuronales Netzwerkmodell kann mithilfe des Caffe- Frameworks offline heruntergeladen und getestet werden .

„Das Verständnis der Einprägsamkeit hilft bei der Erstellung von Systemen, die die wichtigsten Informationen speichern oder umgekehrt die Informationen aufbewahren, die die Menschen wahrscheinlich vergessen“, sagt Aditya Khosla, Doktorandin am Labor für Informatik und Künstliche Intelligenz, Hauptautorin des Wissenschaftsprojekts. "Es ist, als hätte man eine sofort zugängliche Fokusgruppe, die von der Wahrscheinlichkeit spricht, sich an eine bestimmte visuelle Botschaft zu erinnern."

Ein solches System kann in verschiedenen Bereichen angewendet werden: von der Verbesserung der Effizienz von Werbung und Nachrichten in einem sozialen Netzwerk bis zur Entwicklung effektiverer Schulungsmaterialien. Oder als persönlicher Assistent, der Ihnen auf unvergessliche Weise Informationen liefert.

Die Projektentwickler haben nicht nur das Design des neuronalen Netzwerks veröffentlicht, sondern sind auch bereit, jedem eine LaMem-Datenbank mit 60.000 kommentierten Fotos zur Verfügung zu stellen ( auf Anfrage ).

Eine detailliertere Diskussion des Trainings von Faltungs-Neuronalen Netzen und der Funktionsweise des MemNet-Algorithmus wird in einem wissenschaftlichen Artikel beschrieben . Es beschreibt, wie die Basis zusammengestellt wurde, wie das Spiel während des Trainings des neuronalen Netzwerks im visuellen Gedächtnis gespielt wurde und wie am Ende die Ergebnisse der Arbeit des neuronalen Netzwerks nach dem Training überprüft wurden.

Source: https://habr.com/ru/post/de388175/