IBM Watson: Zeigen Sie mir Ihr Social-Media-Konto und ich werde Ihnen sagen, wer Sie sind

Ein Beispiel für eine Persönlichkeitsanalyse von IBM Watson Das

kognitive System von IBM Watson hat kürzlich die Identität der NPR-Journalistin Aarti Shahani untersucht (auf ihre persönliche Anfrage). Für die Analyse verwendeten wir Journalistenkonten auf Facebook und Twitter sowie eine Ressource wie die Personality Insights API . Laut Aarti waren die Ergebnisse sehr genau.

Zuerst wollte die Journalistin nicht einmal die erhaltenen Informationen veröffentlichen, aber dann beschloss sie, diesen Schritt zu tun. So veröffentlichte Shahani ein Beispiel für die Ergebnisse einer Computeranalyse ihrer Persönlichkeit in Form eines Diagramms, das die Hauptmerkmale des Charakters einer Person zeigt.

"Dies ist ein Kreisdiagramm, das etwa 50 Charaktereigenschaften mit jeweils einem Prozentsatz zeigt", sagte der Journalist.
Der offensichtlichste Trend in Aarti Shahani ist eine Herausforderung für anerkannte Behörden. Watson bewertete dieses Merkmal mit 95%. Der Journalist bestätigte die Richtigkeit der Ergebnisse.

Das kognitive System schätzte auch andere, weniger offensichtliche Charaktereigenschaften des Journalisten. Zum Beispiel erhielt die Extraversion in diesem Fall nur 35%, so dass es unmöglich ist, Shahani als sehr offen zu bezeichnen.

Bei der Entwicklung von IBM wurde die „Abbildung“ der Merkmale des Charakters einer Person, der Technologie selbst, weniger für den Einsatz in der angewandten Psychologie und Psychiatrie als vielmehr für andere Bereiche, einschließlich Marketing, entwickelt.

Zum Beispiel stellte IBM fest, dass Menschen mit einem hohen Maß an Offenheit und geringer emotionaler Reichweite (Neurotizismus) eher zu Anzeigen neigen, auf die sie am häufigsten klicken, wenn sie verschiedene Ressourcen besuchen. Darüber hinaus twittern solche Persönlichkeiten die Nachrichten anderer Menschen aktiver, wenn sie danach gefragt werden.

Shahani war überrascht über die genaue Einschätzung ihrer Persönlichkeit, die IBM Watson sowohl mit ihrem Facebook-Account als auch mit Twitter vornehmen konnte. Gleichzeitig unterscheiden sich die Linien ihres Verhaltens in dem einen und den anderen sozialen Netzwerken sehr stark.

"Auf Facebook bin ich ich und Twitter ist der Ort, an dem ich mich in einen wählerischen Besserwisser verwandle", sagt der Journalist. "Ich dachte, dass das System unterschiedliche Bewertungen meiner Persönlichkeit unter Verwendung unterschiedlicher Konten abgeben wird, aber das ist nicht so - die Bewertung ist fast dieselbe, was mich überrascht hat", fährt Shahani fort.

Was die Möglichkeit betrifft, IBM Watson zu täuschen, ist noch nicht bekannt, wie der Stil Ihrer Nachrichten im sozialen Netzwerk geändert werden muss, damit das System eine andere Einschätzung der Persönlichkeit liefert. Man muss denken, dass diese Art der Manipulation mit dem Aufkommen von Tools wie der Open-Source-Identitätsanalyse von IBM üblich wird.

„Wenn ich weiß, dass mein potenzieller Arbeitgeber dieses Tool zur Analyse meiner Persönlichkeit verwendet, was kann ich tun, um eine positivere Bewertung vorzunehmen?“, Fragt der Journalist. Sie glaubt, dass viele Menschen versuchen werden, solche Werkzeuge für einen bekannten Zweck zu manipulieren.

Zur Analyse ihrer Persönlichkeit verwendete die Journalistin sowohl verfügbare Tools (z. B. Analyse des Schreibstils) als auch IBM Services, die noch für die Öffentlichkeit geschlossen sind.

IBM arbeitet derzeit mit Partnern zusammen, um Personality Insights mithilfe der Watson-API auf die Welt zu bringen.

Sie können die Geschichte von Shahani unter dem Link anhören .

Source: https://habr.com/ru/post/de388891/