"Mama, er hat mich gezählt!", Oder Wo wachsen die Beine aus der Analyse des Fußgängerverkehrs?

Kürzlich gab es Nachrichten, dass die USA ein Programm zum Sammeln von Daten über Fußgänger mit Werbetafeln gestartet haben , um ihre Zielgruppe zu bestimmen. Sofort begann eine Diskussion über die Ethik des Sammelns von GSM-Daten und darüber, welche privaten Daten auslaufen würden. Aber ich möchte im Mainstream dieser Diskussion nicht ganz etwas über die Geschichte des Themas und darüber erzählen, wie die auf die eine oder andere Weise gesammelten Informationen über die Straßenmenge zum Nutzen der Stadt und ihrer Bewohner verwendet werden können.



Beginnen wir von vorne. Methoden zur Analyse des Fußgängerverkehrs wurden im letzten Jahrhundert eingeführt. Anstelle der Daten zu GSM-Türmen wurde eine freie Belegschaft von Studenten eingesetzt, die im Rahmen ihrer Hausarbeiten Tausende von Blättern in einer Schachtel, einem Streifen und A4 geschrieben und gekritzelt haben. Nur hier ist das Problem, alle Menschen sind so unterschiedlich und alle sind mit ihren privaten, obskuren Angelegenheiten auf der Straße beschäftigt. Solche unterschiedlichen Informationen sind unpraktisch zu verarbeiten und wo können signifikante Muster erfasst werden. Werden sie in verschiedenen Fällen gleich sein?

Wie kann man Daten über die unorganisierte Masse von Menschen vereinheitlichen? Die einfachste Möglichkeit besteht darin, die sehr „privaten Daten“ zu verwerfen, die ihren Eigentümern so am Herzen liegen. Zum Beispiel können Sie die Methodik des sowjetischen Wissenschaftlers A. V. Krasheninnikov verwenden: Konzentrieren Sie sich auf die Dichte der Menschen im Gebiet (horizontale Achse) und die Intensität ihrer Bewegung (vertikale Achse). Dies führt zu einem solchen „Diagramm des Umweltverhaltens“, auf dem jede Art von menschlicher Aktivität Platz findet:


Diese vier kleinen Quadrate haben beispielsweise keine Beziehung zueinander. In einer realen Situation werden komplexere und erkennbarere Bilder erhalten:


Überraschenderweise können Sie selbst mit nur zwei Parametern ein „Porträt“ des Ortes erstellen, verstehen, was die Menschen von ihm wollen, ob ihre Umgebung zufriedenstellend ist und was es wert ist, geändert zu werden. Die Form, Größe des Raums, Hindernisse für Sichtbarkeit oder Durchgang wirken sich sehr stark auf die Grafik aus: Verschiedene Orte ziehen unterschiedliche Menschen an und regen unterschiedliche Aktivitäten an. Wenn möglich, werden solche Skizzen für die Rekonstruktion alter Viertel und für die Gestaltung neuer verwendet - steuern Sie räumliche Muster, die auf ihrer Grundlage entwickelt wurden.

Auf der aktuellen Ebene der Informationsverarbeitung können Sie problemlos zwei weitere Parameter hinzufügen: Geschlecht und Alter. Wir codieren den Boden mit der Form der Markierung im Diagramm und altern mit Farbe. Ein Porträt eines gewöhnlichen Innenhofs könnte ungefähr so ​​aussehen:

Das Ergebnis der „Überwachung“ durch Werbetafeln werden höchstwahrscheinlich ungefähr solche „Porträts“ der städtischen Umgebung sein. Eine Art schnell lesbarer Code, "nichts Persönliches". Einfach zu verarbeiten und Muster zu finden. Und - anders als die allgegenwärtigen QR-Codes - kann dieser mit bloßem Auge gelesen werden.

Wenn Sie einen fünften Parameter hinzufügen - Zeit - können Sie verfolgen, dass zu verschiedenen Tageszeiten, Wochentagen und Jahreszeiten dieselben Orte unterschiedliche Personen anziehen. Ein so vielversprechendes Gebiet der Wissenschaft wie die Rhythmusanalyse befasst sich damit. Es gibt Beispiele für die praktische Anwendung der Rhythmusanalyse, zum Beispiel hat Kalifornien Santa Cruz ein Programm eingeführt, die die Route für Streifenwagen bildet, basierend auf Kriminalstatistiken auf den Straßen unter Berücksichtigung der Wochentage, der Tageszeit, der Fußballspiele im Fernsehen usw. Es gibt Beispiele hierfür für zellulare Daten . Wie auch immer, Kriminalprognosen sind heute ein sehr beliebtes Gebiet.


Santa Cruz Crime Forecast Map.

Es ist interessant, dass eine der Anwendungen der Krasheninnikov-Methodik anfangs genau die Verbesserung der kriminellen Situation in Wohngebieten war: Der von ihm entwickelte Algorithmus ermöglichte es, Orte zu finden, die für asoziale Bürger attraktiv waren, und sie zu „transkodieren“. Zu einer Zeit, in der Computer groß und Programme klein waren, wurde das von ihm vorgeschlagene Programm jedoch nie geschrieben. Es ist durchaus möglich, es manuell zu analysieren, aber es ist lang und langweilig. Darüber hinaus reichen die Daten, die auf der Karte abgerufen werden können, häufig nicht aus: Menschen „verdrehen“ wirklich gerne unbequeme Räume, verwenden sie für andere Zwecke, und um dies herauszufinden, benötigen Sie eine langfristige direkte Beobachtung. Aber immer noch nicht arme Studenten verspotten? In der gegenwärtigen Phase der Technologieentwicklung wurde es möglich, diesen Teil der Arbeit zu automatisieren, zum BeispielVideos analysieren oder sich auf Mobilfunkdaten konzentrieren.


Eine manuell erstellte Karte der Zonen der sozialen Kontrolle eines großen Viertels in einem Raster von 25 x 25 m. Schönheit, Sie können an der Wand hängen. Klassischer Abstraktionismus Pete Mondrian billigt.

Wenn es möglich ist, mit GSM-Tower-Daten zu arbeiten, ist es möglich, nicht statische „Slices“, sondern dynamische „Tracks“ zu verfolgen, und die Ergebnisse werden interessanter. In einem IBM Research-Labor in Dublin haben sie beispielsweise einen Algorithmus zur Analyse des Verkehrs von Personen mit öffentlichen Verkehrsmitteln geschrieben, der am Beispiel der 4,5 Millionen Einwohner starken Stadt Abidjan herumgeführt wurde und die Verkehrssituation verbessern konnteDies reduziert die Wartezeit und die Reisekosten für alle Einwohner um durchschnittlich 10%. Informationen von Dezember 2011 bis April 2012 wurden vom Betreiber Orange gesammelt und für wissenschaftliche Forschung bereitgestellt. Die Datenbank enthält 2,5 Milliarden Datensätze und wird von jeglichen persönlichen Informationen befreit.


In der oberen Abbildung - Wartezeit an Haltestellen, in der unteren Abbildung - Überlastungsrouten.

Im Allgemeinen ist der Teufel nicht so schrecklich wie er gemalt ist: Es gibt tatsächlich signifikante positive Ergebnisse der totalen Überwachung. Natürlich beanspruchen Werbefirmen jetzt die Rolle des Bösen in der Welt und nähern sich bereits der kritischen Ebene, die E. Griffith in seinem Buch „Listen, Listen“, G. Kuttner in dem Buch „Der Tag zählt nicht“, F. Paul in „Merchants of Venus“ oder R. Russell im "Raum". Natürlich Geomarketing Es geht nirgendwo in unserem Leben hin, aber es besteht die Wahrscheinlichkeit, dass die von Werbetafeln gesammelten Daten gemeinfrei werden, wie es bei Abidjan der Fall ist, und dann kann jeder, der einen neuen Analysealgorithmus entwickelt, ihn erleben und etwas Neues über das Gesicht lernen Städte - und sogar seinen Ausdruck zum Besseren ändern.

Source: https://habr.com/ru/post/de391519/