Lee Sedoll gewinnt das vierte AlphaGo-Spiel

Die letzten drei Spiele des historischen Spiels wurden von AI gewonnen



Ein großes Plus für den Sieg einer Person: Wir haben gesehen, wie die Erkennung einer Niederlage in der AlphaGo-Oberfläche aussieht.

Heute war die vierte Folge des Spiels Lee Sedol - AlphaGo. Der bekannte 33-jährige Besitzer des neunten professionellen Dan und das Computer-Go-System aus der DeepMind-Abteilung von Google spielen. Heute hat Sedol gewonnen.

AlphaGo ist ein Produkt von DeepMind, das die Monte-Carlo-Methode mit neuronalen Netzwerken von Politik und Wert kombiniert. Das in Seoul spielende System ist das Ergebnis von zweijähriger Arbeit, einschließlich des maschinellen Lernens neuronaler Netze in 160.000 Spielen vom KGS-Server und in Spielen gegen sich selbst. Im vergangenen Oktober war AlphaGo bereits einem starken Spieler voraus . Es war der dreimalige Europameister Fan Hui, der in fünf von fünf Spielen künstliche Intelligenz verlor.

Es wird angenommen, dass in Europa die Eigentumsverhältnisse von go niedriger sind als in der Heimat des Spiels, in Asien. Zeigen Sie klare Überlegenheit sollteSpiel gegen Lee Sedol. Der Profi hat bereits in drei von fünf Spielen verloren. Jetzt ist das Ergebnis der Serie klar, ebenso wie das Schicksal der preisgekrönten Millionen Dollar - sie wird an Wohltätigkeitsorganisationen und Entwicklungsorganisationen gehen. In den letzten beiden Spielen wird die Niederlage der Mannschaft bestimmt.

Gestern, nach der dritten menschlichen Niederlage , war eines der Themen der Pressekonferenz die Frage, ob AlphaGo irgendwelche Schwächen hat. Der grauhaarige Mann erwähnte, wie er sich fühlte. Er entschuldigte sich bei der koreanischen Nation und der Go-Player-Community für das Ergebnis.

Es ist leicht, seine Spannung zu verstehen. Go ist ein beliebtes Spiel in Korea. Schätzungen zufolge spielen es etwa 8 Millionen Menschen. In Südkorea gehen die Nachrichten des Spiels auf die Titelseiten der Zeitungen. Die Ernsthaftigkeit der Ereignisse bei Google zeigt die Zahlen der Beobachter. Spiele werden von dem ehemaligen Google-Chef Eric Schmidt, Mitbegründer des Suchriesen Sergey Brin und einem der wichtigsten Ingenieure des Unternehmens Jeff Dean, besucht. Letzteres half Google dabei, den optischen Kanal im Four Seasons Hotel zu verlegen, in dem das Match stattfindet. Der Kanal wird für die Kommunikation mit den Rechenzentren des Unternehmens benötigt, in denen AlphaGo auf Hunderten von Prozessorkernen und Videobeschleunigern gestartet wird.



Der Mann spielte mit Weiß, das heißt, KI hatte zuerst den Vorteil in Form eines Zuges. Wie in früheren Spielen hatte Sedol vor seinem Gegner keine Zeit mehr. Das heißt, irgendwann musste die Person nur noch eine Minute unterwegs sein. Das AlphaGo-System hat die Zeit wiederum gut verwaltet - dies ist das Ergebnis des Hinzufügens eines neuronalen Netzwerks, das bei der Verwaltung hilft.

78 Der Zug von White war ausgezeichnet. Vielleicht hat Sedol wirklich eine Schwachstelle im Computersystem gefunden. AlphaGo antwortete schwach. Laut dem Leiter von DeepMind, Demis Hassabis, hat das System in Zug 79 einen Fehler gemacht, ihn aber erst in Zug 87 erkannt. Danach wurde die KI verwirrt.


AlphaGo begann offen schwache und schreckliche Bewegungen zu machen. Das System erkennt eine Niederlage, wenn die Gewinnchancen unter 20 Prozent fallen. Darüber erinnerte sich Google-Ingenieur David Silver während einer Pause, die Lee Sedol einnahm. Silver lehnte es ab, sich zu einer Reihe von verwaschenen Systembewegungen zu äußern. Das Spiel ging weiter und Sedol war immer noch gezwungen, unter Zeitmangelbedingungen zu arbeiten. AI machte einen weiteren Fehler und besiegte später. Das Ergebnis der Konfrontation für 4,5 Stunden und 180 Züge war der Sieg des Menschen. Sedoll sagte, er sei noch nie so sehr zu nur einem Sieg beglückwünscht worden.



Es werden fünf Spiele ausgetragen, und das 3: 1-Ergebnis hat der Frage des Gewinners bereits ein Ende gesetzt. Um die Stärke des Systems beurteilen zu können, ist das Gesamtergebnis des Spiels wichtig. Die letzte, fünfte Rate findet am Dienstag statt. Wie die letzten vier wird es auf dem DeepMind-Kanal auf YouTube ausgestrahlt . Interessanterweise schlug Fan Hui im ​​Oktober auch AlphaGo. Der Europameister gewann zweimal, aber in informellen Spielen.

Go ist ein altes ostasiatisches Logikspiel. Jeder der beiden Spieler muss das Gebiet der größtmöglichen Größe mit Steinen seiner eigenen Farbe umzäunen. Forscher für künstliche Intelligenz sind von Komplexität angezogen: Es gibt zu viele Positionen, um sie zu sortieren. Computersysteme haben lange Zeit Kontrolleure und Schach unterworfen. Zum Beispiel haben die Besten seit 2005 die besten Computersysteme für das Schachspielen verloren. Es gibt Computersysteme, aber sie spielen auf Amateurebene. Vor dem Aufkommen von AlphaGo glaubten Experten, dass das Go-Spiel noch weitere zehn Jahre uneinnehmbar bleiben würde.

Vierte Spielzüge

Source: https://habr.com/ru/post/de391659/


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