Ingenieure stellen ein Gerät her, das Lebensmittel anhand von Geräuschen erkennt

Ingenieure der Universität von New York in Buffalo versuchen, ein Gerät namens AutoDietary zu entwickeln, das, wenn es am Hals befestigt ist, Lebensmittel, die von einer Person aufgenommen werden, an dem Geräusch erkennen kann, mit dem sie es kauen und schlucken.

Fitness-Tracker, die versuchen, die von einer Person verbrauchten Kalorien zu messen, sind jetzt ein Dutzend . Der umgekehrte Prozess, die Berechnung der von einer Person aufgenommenen Kalorien, ist jedoch schwierig. Gadgets können maximal auf die Produktdatenbank zugreifen und die Barcodes der Verpackungen scannen, um die Art der Lebensmittel schnell zu erkennen.

Programmierer aus Buffalo, die den Wunsch nach Automatisierung in ihrem Beruf hatten, beschlossen, das Problem anders anzugehen und dem Gerät beizubringen, Lebensmittel automatisch zu erkennen. Ihrer Meinung nach kann der Unterschied in der Struktur verschiedener Produkte dazu beitragen, sie durch das Geräusch des Kauens zu unterscheiden.



Derzeit stellen Ingenieure eine Datenbank mit Sounds für verschiedene Produkte zusammen (und das Zusammenstellen von Datenbanken war noch nie so lecker), die in die Softwarebibliothek für AutoDietary aufgenommen werden.

Entsprechend der Idee wird das Gerät am Hals befestigt, und ein empfindliches Mikrofon nimmt die Geräusche der Kiefer auf und sendet sie dann über Bluetooth an ein Smartphone, dessen Software die Arten von Lebensmitteln erkennt.

In Vorversuchen, an denen 12 Personen teilnahmen und sechs Arten von Lebensmitteln (Äpfel, Karotten, Pommes, Kekse, Erdnüsse und Walnüsse) kauten, lag der Prozentsatz der erfolgreichen Erkennung der Art von Lebensmitteln durch das Gerät im Bereich von 85.

Um mit den offensichtlichen Einschränkungen des Geräts fertig zu werden (wie erkennt es Suppe oder andere komplexe Gerichte?), Planen die Entwickler, es in Zukunft durch ein Biomonitoring-System zu ergänzen. Sie hoffen, dass das System durch das Sammeln von Informationen über Blutzucker und andere Daten in der Lage sein wird, Lebensmittelarten besser zu erkennen und Tipps zur Verbesserung der Ernährung zu geben.

Source: https://habr.com/ru/post/de391879/