🉑 🏓 🍽️ Google Magenta-Projekt: Ist Ihr Computer kreativ? 🛏️ 👇🏻 👔

Im Sommer 2015 beschloss eine Gruppe von Forschern von Google, ihren Traum auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz zu verwirklichen und einen „kreativen Computer“ zu schaffen. Ihr Programm konnte Bilder nicht nur klassifizieren, sondern auch modifizieren. Somit bot die Maschine eine einzigartige Interpretation eines Kunstwerks.

Forscher sind zu dem Schluss gekommen, dass sie das Programm auch so konfigurieren können, dass Bilder generiert werden. Dies liefert wiederum wertvolles Material, um die kreativen Mechanismen eines Computers aufzudecken, und hilft zu verstehen, wie die Maschine beim Erstellen neuer Objekte „denkt“, basierend auf einer Analyse, wie bestimmte klassische Kunstobjekte früher erstellt wurden. Die Entdeckung wurde auf dem Höhepunkt einer Welle der Popularität der Idee gemacht, dass ein Computer ein kreatives Werkzeug sein kann.

Fast ein Jahr später kündigte Google den Start des Magenta- Projekts an , bei dem das Forschungsteam mit Kreativität und künstlicher Intelligenz experimentieren musste. In ihrer Arbeit konzentrierte sich das Team auf die Schaffung von Kunstobjekten in verschiedenen Formen. Es sollte besonderes Augenmerk auf die Kreativität im Bereich der Musik legen und dann die Kreativität bei der Arbeit mit Materialien im Videoformat und einer Vielzahl visueller Medien lenken.

Wie der Leiter des Douglas Eck-Projekts im ersten Beitrag des Magenta-Blogs schreibt :

Mit Magenta wollen wir die andere Seite erforschen - die Entwicklung von Algorithmen, mit denen man lernen kann, wie man visuelle Kunst und Musikprodukte erzeugt und in Zukunft selbst faszinierende und künstlerische Inhalte erstellt.

Douglas Ek bei der Präsentation des Projekts

Das erste Projekt, das von Magenta veröffentlicht wurde, ist eine ziemlich einfache Melodie, die auf den ersten vier Noten des Kinderliedes „Twinkle Twinkle Little Star“ basiert . Die Arbeit wurde von Google-Forscher Elliot White (Elliot Waite) durchgeführt. Eine computergenerierte Melodie beginnt mit einfachen Noten, die auf einem elektronischen Klavier komponiert sind. Aber bald wird es immer komplexer und raffinierter. Das Lied enthält sogar einige wirklich gute musikalische Phrasen (aber die Trommeln wurden später von Menschen hinzugefügt).

Künstlerische Intelligenz

Von Anfang an haben Entwickler versucht, künstliche Intelligenz zu schaffen, die kreative Entscheidungen treffen kann. Der Vater der künstlichen Intelligenz, Marvin Minsky, schrieb 1960:

Ich bin absolut sicher, dass wir früher oder später Programme erstellen können, mit denen sich großartige Aufgaben lösen lassen - von komplexen Kombinationen heuristischer Techniken, Operationen der Planungsalgebra, Techniken zur Bestimmung von Datenabhängigkeiten - bis hin zu rekursiven Steuerungsverfahren usw. Aber wir werden in keinem dieser Bereiche einen Platz für Intelligenz finden.

Intelligenz ist natürlich mehr als nur die Fähigkeit, Muster und Handlungsmuster zu erkennen. Dennoch bleibt die Suche nach seinem „Platz“ für Forscher der künstlichen Intelligenz eine schwierige Aufgabe, die sie dazu zwingt, eine grundlegend neue Position einzunehmen und die psychologische Methodik zu modifizieren.

Martine Aliana Rothblatt, Gründerin von Sirius XM, Autorin der Zukunftsforschung und Inhaberin des Roboterpartners Bina48, sagt, dass die Maschine für echte Kreativität mehr als nur zufällige Stichproben von Objekten erstellen muss, die wir bereits zuvor gesehen haben.

Martina Rosblatt ist die Gründerin der wissenschaftlichen Schule der Terasem-Bewegung.

Wie Rosblatt in einem Interview für Popular Science feststellt :

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Bina48

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In letzter Zeit wurden viele Projekte durchgeführt, deren Ziel es war, die Schwelle der Originalität der kreativen „Wahrnehmung“ zu überwinden (insbesondere im Bereich der bildenden Kunst und des Musikschreibens). Mit Hilfe moderner Entwicklungen kann man beispielsweise sehen, wie Picasso eine Szene aus dem 21. Jahrhundert malte oder wie Beethovens grandiose Gefühle in musikalischen Themen reproduziert werden konnten.

Diese Kunstprojekte (Forscher nennen sie „Stilübertragung“), die einen Teil der künstlichen Intelligenz darstellen, haben dazu beigetragen, die Technik verschiedener bekannter Künstler für die spätere Verwendung bei der Erstellung eines neuen Produkts zu modellieren. Während der Forschung am Deutschen Bethge LabDie Entwickler führten eine Reihe von Manipulationen mit digitalen Zeichnungen durch und wendeten dabei die Stile von Meistern wie Pablo Picasso, Vincent Van Gogh, Wassili Kandinsky und Edward Munch an.

In der oberen linken Ecke befindet sich ein Originalfoto, das im Stil der Gemälde überarbeitet wurde: "Schiffbruch des Minotaurus von JMW Turner" - die obere rechte Ecke "Sternennacht von Vincent van Gogh" ) - die untere linke Ecke und der "Scream" von Edward Munch (Der Schrei von Edvard Munch) - die untere rechte Ecke

Zu diesem Zweck verwendeten die Entwickler einen Algorithmus, der die in den Bildern dargestellten Objekte erkennt. Dank dessen war es möglich, das Bild selbst direkt zu ignorieren und sich darauf zu konzentrieren, wie diese Objekte dargestellt werden. Dies ermöglichte es, den Inhalt vom Stil des Gemäldes zu trennen und ihn dann genauer zu studieren.

Natürlich behaupten einige Experten, dass verarbeitete Gemälde kein neues Produkt sind. Ihrer Meinung nach ist dies nur ein Recycling der zuvor vom Menschen geschaffenen Kreativität. Insbesondere der Futurist Jaron Lanier, Autor des Begriffs „virtuelle Realität“ und Leiter einer Forschungsgruppe bei Microsoft, glaubt, dass die Maschine niemals wirklich kreativ sein wird.

Jaron Lanier - Wissenschaftler für Datenvisualisierung und biometrische Technologien

Wie Lanier feststellt:

Künstliche Intelligenz funktioniert durch die Wiederverwendung von Daten, die von Menschen und ihren Produkten erhalten wurden. Das heißt, Kreativität kommt immer noch von einer Person, und das Problem ist, dass die Person anonym wird. Wir haben uns von der "Gleichung" entfernt.

Samim Winiger, Forscher für künstliche Intelligenz und Schöpfer von Podcast- Sites für kreative KI und ethische Maschinen , ist überzeugt, dass Kreativität eine Arbeitsweise ist und kein ererbtes Talent oder eine Art Funke.

Wininger betont:

Sie lernen kreativ zu sein, Sie lernen Gitarre zu spielen. Wenn Sie diese Frage aus diesem Blickwinkel betrachten, wird der kreative Prozess entmystifiziert und Sie können Tools verwenden, um Ihre eigenen Prozesse zu optimieren.

Winiger selbst betrachtet solche Werkzeuge als einen Weg, die menschliche Kreativität zu steigern, und nicht als Ersatz dafür. In diesem Szenario kann beispielsweise ein Bekleidungsgeschäft ein Kleid anhand der Kundenpräferenzen simulieren und dann sofort alles vor Ort herstellen.

Und diese Idee wurde bereits umgesetzt. Zum Beispiel half IBM Watson Supercomputer der Modefirma Marchesa, ein Kleid zu simulierenfür die jährliche Met Gala mit einer Vielzahl von Farb- und Materialoptionen. Während des Herstellungsprozesses versorgte Marchesa IBM Watson mit fünf Emotionen: Freude, Leidenschaft, Aufregung, Ermutigung und Neugier. IBM Watson analysierte frühere Kleider von Marchesa und entwarf mit seinem Tool, das Farben mit Emotionen kombiniert, eine Reihe von Farbpräferenzen für Kleidung. Die bereitgestellte Computerunterstützung ermöglichte es, den Stoffsatz von 40.000 auf nur 150 Optionen zu beschränken und 35 Designempfehlungen bereitzustellen.

Laut Ek zielt das Magenta-Projekt darauf ab, wirklich kreative Musik und bildende Kunst zu schaffen. Die Idee ist, dass ohne etwas anderes als die Maschine selbst und durch Drücken einer einzigen Taste sofort ein Musikstück erhalten wird. Und damit ein solches Fragment alle Elemente enthält, die der Komponist darin enthalten könnte.

In Zukunft wird Magenta auch daran arbeiten, Musik digital zu modifizieren, indem musikalische Themen und musikalische Eigenschaften wiederholt werden. Es ist noch nicht bekannt, wann das Programm der Öffentlichkeit zugänglich sein wird. Derzeit wird nur die Alpha-Version von Magenta veröffentlicht .

Google Magenta-Projekt: Ist Ihr Computer kreativ?

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