IBM Watson hilft bei der Steigerung der Wassereffizienz in Kalifornien

In der Welt gibt es viele Regionen, in denen es nicht genug Wasser gibt. Das Schlimmste ist natürlich für Bewohner von Orten mit einem trockenen Klima und einer minimalen Menge an Feuchtigkeitsquellen. Die Wasserversorgung in diesen Regionen ist oft recht kompliziert: Bis das Wasser aus dem Wasserhahn zu fließen beginnt, passiert es einen komplizierten Weg von der Quelle zum Verbraucher.

Bei der Planung der Wasserversorgung an solchen Orten müssen mehrere komplexe Probleme gleichzeitig gelöst werden. Dies ist ein Gleichgewicht zwischen Bedarf und verfügbaren Ressourcen, Überwachung der Wetterbedingungen und Gewährleistung der Nachhaltigkeit lokaler Ökosysteme. Entscheidungen werden auf der Grundlage von Informationen getroffen, die selten vollständig sind, sodass Fehler auftreten. Aber was ist, wenn es mehr Informationen gibt und diese genauer sind? OmniEarth entschied sich, den kognitiven Service von IBM Watson zu nutzen, um eine effektive Wasserplanung in Kalifornien, USA, bereitzustellen. Das kognitive System versorgt die Mitarbeiter des Unternehmens für etwa ein Jahr mit den erforderlichen Daten, und Probleme, die zuvor unlösbar erschienen, werden allmählich gelöst.

Das Schöne am maschinellen Lernen ist, dass das System lernen kann, Entscheidungen auf der Grundlage einer begrenzten Datenmenge zu treffen. Das System muss nur einmal Beispiele und mögliche Lösungen anzeigen, danach arbeitet es unabhängig. Zeigen Sie dem System einen Apfel - und es kann auf allen danach gezeigten Bildern Äpfel finden. Zeigen Sie ihre Luftbilder von Regionen, in denen Dürre bevorsteht, und das System kann Dürre anhand anderer solcher Fotos vorhersagen.

Das Analyseunternehmen OmniEarth analysiert eine große Anzahl von Satelliten- und Luftbildern, um festzustellen, wo das Wasser am dringendsten benötigt wird. Jetzt begannen Unternehmen, bei der Arbeit von IBM Watson zu helfen.

„Unser Service wurde nie geschult, um Luftbilder zu erkennen. Die Partner von OmniEarth konnten ihm jedoch anhand einer Reihe von Beispielen schnell beibringen, wie man mit solchen Bildern arbeitet “, sagt IBM-Mitarbeiter Jerome Pesenti. "Als sie Hunderttausende von Bildern aus verschiedenen Regionen Kaliforniens aufnahmen und sie durch einen zuvor geschulten Klassifikator führten, konnten sie viele der Wasserversorgungsprobleme dieser Orte identifizieren."

„Wir haben jeden Zentimeter der Regionen untersucht, die für uns von Interesse sind. Wir haben die Fläche von Bäumen, Sträuchern, Pools und Dächern, Regionen mit und ohne Bewässerung bestimmt “, sagt OmniEarth-Sprecher Jonathan Fentzke. Anschließend „fütterten“ die Experten die Systemwetterdaten für diese Regionen zusammen mit Indikatoren für die Wasserverdunstung. Nach der Analyse all dieser Terabyte an Daten konnte IBM Watson die Regionen identifizieren, in denen zusätzliche Wasserversorgung am dringendsten benötigt wird.

Das System konnte feststellen, wo Wasser effizient genutzt wird und wo nicht. In der Regel wissen Wasserunternehmen, wie viel Wasser von Haushalten oder Unternehmen verbraucht wird. Unternehmen können jedoch nicht feststellen, wie effizient Wasser verbraucht wird. Und einige Hausbesitzer können doppelt so viel Wasser ausgeben, wie sie benötigen. In Unternehmen ist diese Zahl sogar noch höher. IBM Watson kann dem Benutzer der Wasserinfrastruktur zeigen, wie viel Wasser jeweils benötigt wird und wie viel verschwendet wird.
Und dann muss der Benutzer selbst anfangen zu handeln. Zum Beispiel, um die Rohre zu überprüfen - plötzlich gibt es irgendwo ein Leck?

IBM hat außerdem ein spezielles Softwarepaket zur Überwachung des Wasserverbrauchs und zur effizienten Verwaltung der Wasserversorgung entwickelt. Dieser Service heißt IBM Intelligent Water . Es arbeitet auf verschiedenen Ebenen und zeigt Verbrauchern, Betreibern und dem Management von Wasserunternehmen die erforderlichen Informationen.


Informationen, die der Benutzer sieht


Daten, die der Betreiber des Wasserversorgungssystems erhält


. Diese Daten werden von einem Vorgesetzten angezeigt, der die Effizienz des Wasserverbrauchs in verschiedenen Regionen schätzt.


Und schließlich allgemeine Daten, die der Leiter der für die Wasserversorgung zuständigen Organisation sieht

OmniEarth verarbeitet die Daten und stellt die Ergebnisse der Analyse den Organisationen in Kalifornien zur Verfügung, die für die Wasserversorgung verantwortlich sind. Zum Beispiel das Unternehmen Inland Empire Water Utilities Agency und die städtischen Gebiete, mit denen es zusammenarbeitet. Das Unternehmen sieht das Problem und löst es sofort. Im vergangenen Jahr ermöglichte ein solches Arbeitsprogramm die Ermittlung der bevorstehenden Dürre, wonach die lokalen Behörden den Standard für den Wasserverbrauch um 25% senkten. Ohne eine rechtzeitige Prognose wären die Auswirkungen der Dürre schwerwiegender. Viele Menschen in der Region haben Benachrichtigungen erhalten, die die Wassernutzungseffizienz in ihrem Haushalt oder Unternehmen belegen. Dies hat die Verluste erheblich reduziert. Wenn alle Wasserverbraucher den erhaltenen Empfehlungen folgen würden, könnte der Wasserverbrauch noch weiter gesenkt werden, und die Verbraucher würden keine Unannehmlichkeiten verspüren.

In Kalifornien gibt es Probleme mit Wasser - das weiß jeder. Daher müssen wir nach Wegen suchen, um das Problem mit einem Mangel an lebenswichtiger Flüssigkeit zu lösen. Und IBM Watson ist eines der Schlüsselelemente dieser Lösung.

Source: https://habr.com/ru/post/de396575/