AI beschloss, Sportereignisse zu kommentieren

Narrativa ist ein Startup aus Spanien, dessen Ziel es ist, eine Plattform zu entwickeln, die Sportereignisse kurz beschreiben kann. Dies können beispielsweise mehrsprachige Nachrichten über Erfolge oder Misserfolge verschiedener Teams aus einer Reihe von Ländern sein. Tatsache ist, dass kleine Sportmannschaften (der gleiche Fußball) ziemlich viele Fans haben, die nirgendwo Informationen über ihre Favoriten erhalten können.

David Llorente, einer der Gründer des Startups, sagte, er habe beschlossen, ein ähnliches Projekt zu erstellen, nachdem er keine Online-Informationen auf Spanisch über sein geliebtes ausländisches Team gefunden habe. Dieses Team ist kein Weltmeister oder zumindest Europa, aber Yorente liebt es sehr.

"Es gibt Leute, die daran interessiert sind, solche Teams in verschiedenen Sportarten kennenzulernen", sagt er. „Die Idee konzentriert sich auf den regionalen Sport. "Ich möchte über Fußball schreiben, aber über japanischen Fußball, damit die Spanier solche Informationen liefern können."

Sevilla besiegte Athletic in Nervion, was zu 8 klaren Heimsiegen führte. Gameiro erzielte das erste Tor und beendete ein Elfmeterschießen, nachdem Kochoviak vom Platz gestellt worden war. "Athletic" hatte Pech: Trotz des ständigen Ballbesitzes erkannte die Mannschaft eine Reihe potenzieller Torsituationen nicht ", heißt es in dem vom Narrativa-System verfassten Text.

Narrativa- Eines der Systeme zur Erstellung von Inhalten, mit denen trockene Datensätze in Nachrichten und Beschreibungen von Sportereignissen umgewandelt werden können. Es gibt viele ähnliche Unternehmen. Einer von ihnen ist Narrative Science aus den USA. Dieses Unternehmen konnte beeindruckende Investitionen von mehreren US-Investmentfonds erhalten. Ein anderes Unternehmen, Idealo, entwickelt ebenfalls ein automatisches System zur Erstellung von Inhalten. Ziel ist es, das Schreiben von Nachrichten in 1-2 Absätzen zu einer Reihe von Themen zu automatisieren.

Riesen wie Associated Press und Reuters arbeiten ebenfalls erfolgreich an der Erstellung eigener Systeme zur Generierung von Inhalten. Ein anderes Medienunternehmen, die Washington Post, nutzte kürzlich das Nachrichtengenerierungssystem der Olympischen Spiele.

Die meisten dieser Systeme, einschließlich Narrativa, arbeiten mit einem engen Themenspektrum.. Dies ist hauptsächlich Sport, Finanzen, Wirtschaft. Das sind nur wenige, aber die meisten sind bei den Lesern gefragt.

Die Gründer von Narrativa trafen sich an einer der spanischen Universitäten und beschlossen, gemeinsam ein System zur Erstellung von Inhalten zu entwickeln, das in einigen Fällen eine Person ersetzen könnte.

„Stellen Sie sich vor, Sie stellen neue Informationen zu einem Sportspiel und Ihrer Lieblingsmannschaft vor. Sie möchten auch wissen, wie sich das Wetter auf das Ergebnis des Spiels auswirken kann. In unserem Fall ist es durchaus möglich, dass das System die erforderlichen Daten selbst sammeln und in Form von Nachrichten oder Beschreibungen bereitstellen kann “, sagt der Gründer von Narrativa. David Yorente behauptet, dass das System das Ergebnis eines Teamspiels sowohl bei schlechtem als auch bei gutem Wetter vorhersagen kann.



Narrativas Ziel ist es, kurze Nachrichten zu erstellen, die sich nicht wiederholen. Jede Nachricht ist eine Beschreibung des ursprünglichen Ereignisses und des Ergebnisses der Sportmannschaft. Bisher überwacht ein Team von drei Journalisten die Arbeit des Systems, aber in naher Zukunft wird, wie Irente hofft, alles im vollautomatischen Modus funktionieren.

Bisher sind sie nicht in der Lage, Personen und andere Systeme zur Erzeugung automatischer Inhalte vollständig zu ersetzen. Sie sind, wie oben erwähnt, so konzipiert, dass sie Inhalte erstellen, die aus 1-2 Absätzen Text bestehen. Journalisten möchten diese Art von Nachrichten nicht erstellen, daher ist die Einstellung zu solchen Materialien angemessen. Maschinentexte können einige der langweiligen Verantwortlichkeiten menschlicher Journalisten beseitigen.

Fachleute können in verantwortungsbewussteren Bereichen arbeiten und verschiedene Arten von Materialien schreiben. Langweilige Ansagen führen Maschinen aus. Im Januar 2015 gab AP bekannt, dass sein automatisches Content-Generierungssystem jedes Quartal über 3.000 kurze Finanz- und Wirtschaftsnachrichten generiert. Dies ist zehnmal mehr als bisher für menschliche Journalisten möglich.

Yoriente und Kollegen glauben, dass trotz einiger Schwierigkeiten und Skepsis einiger Vertreter der Medienbranche die Systeme zur Erstellung von Inhalten schrittweise weiterentwickelt werden und in einigen Jahren ihren rechtmäßigen Platz im Wirtschaftsjournalismus einnehmen werden.

"So wird es sein. Es wird in fünf oder zehn Jahren zum Standard “, sagt Yorente.

„Die Arbeit menschlicher Journalisten wird wahrscheinlich interessanter. Besonders für diejenigen, die wirklich keine trockenen und langweiligen Ankündigungen und Nachrichten schreiben möchten. “

Source: https://habr.com/ru/post/de397497/