Eine "starke KI-Form" auf das Knie legen ...
Sie können lange über die Gefahren der KI sprechen, aber es ist viel interessanter, an dem Prozess teilzunehmen. Beginnen wir mit einer Analyse, warum das, was heute entwickelt wird, nicht zu einem Durchbruch in diesem Bereich führen wird.Es ist lustig, dass in den letzten Jahren alle mit der Idee herumgerannt sind, starke künstliche Intelligenz zu schaffen. Wir haben vor 50 Jahren Algorithmen ausgegraben, für die plötzlich Kapazitäten fehlten. Und sie ermutigen sich gegenseitig, wie cool es sein wird, wenn die Anzahl der Neuronen in künstlichen neuronalen Netzen gleich der Anzahl der Neuronen im menschlichen Gehirn gebracht werden kann.Gleichzeitig sagt uns niemand wirklich, warum eine starke KI dennoch für die Menschheit ist. Welche Aufgaben werden ihm gegenüberstehen? Was wird der Zweck seiner Existenz sein. Alle normalerweise eine Art von allgemeinen Sätzen "GUTER TYP WIRD GROSS GLEICH SEIN".Es macht besonders Spaß, wenn der Start-up-Entwickler aus Trauer beginnt, "Oh, wir verstehen nicht einmal, wie die von uns erstellten neuronalen Netze funktionieren" zu senden. Wirklich? Also, wie neuronale Netze funktionieren und warum Sie nicht auf eine hohe KI warten sollten, die auf neuronalen Netzen basiert.Wissen Sie, was ein arithmetisches Mittel ist?Der arithmetische Durchschnitt (in Mathematik und Statistik) ist eines der häufigsten Maße für die zentrale Tendenz, dh die Summe aller festen Werte geteilt durch ihre Anzahl. Es wurde (zusammen mit dem geometrischen Mittelwert und dem harmonischen Mittelwert) von den Pythagoräern vorgeschlagen.
Nehmen wir jetzt 1 Million Fotos, zum Beispiel Siegel. Ich werde es zum besseren Verständnis vereinfachen, aber nicht viel.Machen Sie all diese Fotos von den Siegeln und machen Sie sie zur durchschnittlichen Rechenkatze im luftleeren Raum.Je mehr Fotos von Katzen wir füttern, desto besser wird die Erkennung, wenn ein neues Foto mit dem arithmetischen Durchschnitt des Fotos von Katzen verglichen wird. Ein paar Dutzend Fotos von Katzen werden nicht ausreichen.Ist es möglich, eine starke KI auf einem solchen Algorithmus aufzubauen? Wie können wir bei der Vergrößerung neuronaler Netze durch Berechnung des arithmetischen Mittels zur unabhängigen Konstruktion von Algorithmen wechseln? Anscheinend gibt es eine Berechnung für irgendeine Art von Magie, dass, wenn wir genug Neuronen im Netzwerk bilden, dort etwas erscheinen wird. Nun, sie glaubten früher, dass Mäuse spontan in einem Haufen Lumpen laichen.Gleichzeitig versuchen sie, was ich persönlich nicht verstehe, bei Versuchen, eine starke KI zu erschaffen, aus irgendeinem Grund, das menschliche Gehirn zu kopieren. Obwohl es logischer wäre, die Denkweise zu kopieren. Wir werden dies das nächste Mal diskutieren, wenn das Thema für jemanden von Interesse ist. Ich habe einige Gedanken.Das Thema der praktischen Anwendung von Strong AI ist noch offen. Welche Nägel werden wir mit diesem Mikroskop hämmern? Ich schlage vor, in den Kommentaren zu sprechen. Source: https://habr.com/ru/post/de397875/
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