IBM und MIT wollen künstliche Intelligenz lehren, wie Menschen sehen und hören können



IBM begann eine langfristige Partnerschaft mit dem Massachusetts Institute of Technology (MIT), einer Abteilung des Department of Brain & Cognitive Sciences . Im Rahmen des neuen Projekts wurde ein Labor eingerichtet, das kognitive Computersysteme entwickelt, die Daten aus externen Quellen wie eine Person verstehen und analysieren können. Zunächst geht es um Audio- und Videoinformationen. Der Computer muss in der Lage sein, aus den erhaltenen Daten ein Bild der ihn umgebenden Welt zu erstellen.

Experten zufolge können kognitive „intelligente“ Systeme in Branchen wie Gesundheitswesen, Bildung und Unterhaltung eingesetzt werden. Einfach ausgedrückt, das kombinierte IBM-MIT-Team trainiert Maschinen, um zu verstehen, was sie sehen und hören. Zum Beispiel ist es für eine Person nicht schwierig, alles, was sie gesehen hat, in einem kurzen Video zu beschreiben. Maschinen können diese Aufgabe noch nicht bewältigen, da sie ein zuverlässiges System zur Erkennung von Bildern und Bildern benötigen.

Unter anderem werden Vertreter des IBM-MIT an der Entwicklung solcher Systeme beteiligt sein. Die Maschinen werden nicht nur verstehen, was sie gesehen haben, sondern auch versuchen, Schlussfolgerungen und Vorhersagen auf der Grundlage der erhaltenen Daten zu ziehen. Eine Person kann Annahmen darüber treffen, was als nächstes im Video oder Film passieren wird. Computer sind dazu nicht in der Lage.

Ein gemeinsames Team von Spezialisten, darunter Neurologen, Spezialisten für maschinelles Lernen, Programmierer und Vertreter anderer Berufe, arbeitet an der Umsetzung der Projektaufgaben. Zusätzlich zu Video lernen die Maschinen das Verstehen und Audiosignal, wie oben erläutert. Wenn Sie nur visuelle Informationen verstehen, erhalten Sie kein vollständiges Bild davon, was um Sie herum (oder auf dem Bildschirm) geschieht. Daher sollten Computer in der Lage sein, Streams zu analysieren und zu verarbeiten und solche Daten unter Verwendung spezieller Algorithmen zu verarbeiten.

"In einer Welt, in der Menschen und Maschinen schon lange zusammenarbeiten, kann ein Durchbruch in der Bildverarbeitung möglicherweise zu erheblichen gesundheitlichen Folgen führen", sagte Guru Banawar, Sprecher von IBM Research. "Durch die Kombination der Errungenschaften der Gehirn- und Informatik können wir eine Reihe komplexer Probleme lösen."



Der Leiter der gemeinsamen Gruppe war Professor James Di Carlo, Leiter der Abteilung für Gehirn- und Kognitionswissenschaften (BCS) am MIT. Das Projekt wird auch die Funktionen der kognitiven IBM Watson-Plattform aktiv nutzen.

"Wir verstehen bereits ziemlich viel darüber, wie KI sein sollte, aber alle aktuellen Entwicklungen haben einen Nachteil - Computer und wir interpretieren Informationen über die Außenwelt auf unterschiedliche Weise", sagte Di Carlo.

„Unsere Wissenschaftler freuten sich auf die Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern und Ingenieuren bei IBM. Unser Ziel ist es, eine neue Generation kognitiver Systeme zu schaffen. Wir glauben, dass Computer Vision und Hören wichtige Komponenten solcher Systeme sind “, sagt Di Carlo. Die Fähigkeit, schnell Schlussfolgerungen aus dem Gesehenen und Gehörten zu ziehen und zukünftige Ereignisse in Computersystemen vorherzusagen, kann sehr nützlich sein. Zum Beispiel können „intelligente“ Roboter Menschen professionell betreuen oder in der Produktion arbeiten.

Computersysteme werden im Rahmen der "Kommunikation" mit IBM-MIT-Mitarbeitern interagieren und Informationen verschiedener Art austauschen. Kognitive Systeme, die Wissenschaftler zu entwickeln hoffen, müssen eine Person bis zu dem einen oder anderen Grad verstehen. Ein Schlüsselelement für den Erfolg bei der Entwicklung solcher Systeme ist die Kombination von maschinellem Lernen, Bildverarbeitung, Logik und speziellen Algorithmen für die Arbeit mit externen Daten.

Mittlerweile arbeitet unser Unternehmen mit mehr als 250 Universitäten weltweit zusammen. 3.000 Forscher und 13 Labors auf sechs Kontinenten beteiligen sich an verschiedenen IBM Projekten.

Source: https://habr.com/ru/post/de398207/


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