Wie IBM Watson dem Formel-1-Honda-Team hilft

Das Honda Formel 1-Team verwendet die IBM Technologie, um Renndaten zu analysieren, die Motorleistung des Fahrzeugs zu optimieren und eine Fahreraktionsstrategie für ein Rennen zu entwickeln. Eine schwache Form der künstlichen Intelligenz ist in einigen Automodellen längst Teil der Steuerungssysteme geworden. Bei Tesla-Modellen hilft beispielsweise ein Computer dem Fahrer, sein Auto zu fahren. Manchmal treten Probleme auf, aber in den meisten Situationen funktioniert ein solches System gut. Vor kurzem begann Honda R & D, um seine Arbeit zu optimieren, die Fähigkeiten des kognitiven Systems zu nutzen.

"Wir nutzen die Funktionen unserer Watson-Plattform, um Daten von mehr als zweihundert verschiedenen Motorpunkten in Echtzeit in einem Rennen zu analysieren", sagte Karen Newman, Vice President von IBM Services. „Sobald der Motor anspringt, erhalten wir Daten in Echtzeit. Und all diese Daten kommen nach der Verarbeitung zum Honda-Team, wodurch wir besser verstehen können, was zu einem bestimmten Zeitpunkt zu tun ist.

Wie funktioniert das alles? Nachdem die Fahrer einen Testlauf durchgeführt haben, werden die Daten von einem Team von Ingenieuren analysiert. Bei Bedarf führt das technische Team eine zusätzliche Motorabstimmung durch. Auch während des Fluges fließen Daten weiter in die Cloud und werden analysiert. Dies geschieht, um zu verstehen, was im nächsten Rennen getan werden muss, um die Motorleistung zu optimieren und die Gesamtergebnisse zu verbessern.

"Wenn Sie mit hoher Geschwindigkeit auf der Strecke fahren, sollten Sie all diese Daten verwenden, um das Ergebnis zu verbessern - ob Windgeschwindigkeit oder Luftfeuchtigkeit auf der Strecke", sagt Newman. "Deshalb schlagen wir vor, kognitive Systeme und künstliche Intelligenz zu verwenden, die große Analysen durchführen können." Datenmengen. "

Analyseergebnisse helfen, Ihre Rennleistung zu verbessern. Und das wirkt sich bereits auf die Ergebnisse des Wettbewerbs aus. Vor einigen Wochen zeigte das Honda-Team in Singapur eines seiner besten Ergebnisse. Und das alles aufgrund der Tatsache, dass die Autos selbst „schlauer“ geworden sind. Rennwagen sind mit einer Vielzahl von Sensoren ausgestattet, sodass die Arbeit mit solchen Fahrzeugen einfacher ist - sie liefern eine Vielzahl nützlicher Daten über das Rennen, die Wetterbedingungen, die Eigenschaften der Strecke und den Betrieb des Fahrzeugs. Nur ein Honda-Auto liefert Datenströme von 270 verschiedenen Punkten, an denen sich die Sensoren befinden.

Informationen werden zur analytischen Arbeit in Echtzeit an die Cloud gesendet. Und wenn zum Beispiel die Motortemperatur zu hoch ist, wird der Fahrer aufgefordert, langsamer zu fahren. Wenn dies ein Testlauf ist, können Sie den Motor anhalten und einstellen. Die Temperatur ist ein charakteristischer Indikator für die Leistung vieler Systeme, einschließlich der Leistung des Reifengriffs. Und all diese Daten müssen verfolgt werden.

Es ist auch notwendig, die Daten zu analysieren, um verschiedene Autosysteme rechtzeitig warten zu können. „Die F1-Teilnehmer haben einen eigenen Ansatz zur Kraftstoffeffizienz, der sich von den Anforderungen herkömmlicher Autofahrer unterscheidet“, sagt Newman.

Rennfahrer sind ebenfalls in den Prozess involviert. Sie setzen ein spezielles Headset auf, über das ein Team von Ingenieuren mit ihnen in Kontakt bleibt. Und der Bediener des Engineering-Teams gibt den Befehl, einige Fahrparameter abhängig von den vom Auto empfangenen Daten zu ändern. Zum Beispiel wegen Überhitzung des Motors langsamer fahren oder umgekehrt beschleunigen. All dies erfordert eine sehr gut koordinierte Arbeit des gesamten Teams, da die Geschwindigkeit der Autos auf der Autobahn sehr hoch ist und Sie die Parameter sofort, fast sofort ändern müssen.

Ein solches Arbeitsschema hat einen weiteren positiven Punkt: Autoteile arbeiten länger als gewöhnlich. Und der Inhalt des Autos ist für das Unternehmen, zu dem es gehört, billiger. Das heißt, das Fahrerteam zeigt die besten Ergebnisse im Rennen und das Auto selbst fährt länger als gewöhnlich. Und das alles dank moderner kognitiver Technologien, die von unserem Unternehmen entwickelt wurden.

Source: https://habr.com/ru/post/de398423/