Das MIT startete ein neuronales Netzwerk, das erschreckende Bilder erzeugt



Kurz vor der Feier des schrecklichsten Tages des Jahres startete ein Team des Massachusetts Institute of Technology die "Machine of Nightmares". Inspiriert von den klassischen "Horrorfilmen" und den Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz lehrten Pinar Yanardag, Manuel Kebrian und Iyad Ravhan das neuronale Netzwerk, aus beliebten Attraktionen düstere Stadtlandschaften und erschreckende Porträts von Prominenten zu erstellen.


Der Eiffelturm / MIT

Um die „Maschine der Albträume“ in die Lage zu versetzen, Bilder im Geiste von Halloween zu erzeugen, verwendeten MIT-Wissenschaftler den „Artistic Style Neural Algorithm“ , der mit der Veröffentlichung von Anwendungen wie Prisma und Vinci, die an einer optimierten Version dieses Algorithmus arbeiten, an Popularität gewann.

Tiefe neuronale Netze bestehen aus vielen Schichten. Jeder von ihnen kann während des Trainings bestimmte Informationen aus dem Bild "erfassen", je nachdem, in welcher "Tiefe" sich die Ebene befindet, und die verbleibenden Daten auf die nächste übertragen. Die Außenstehenden nehmen nur Gemeinsamkeiten und Farbflecken wahr, aber je tiefer, desto mehr Details. Informationen, die von tieferen Schichten abgerufen werden, sind von entscheidender Bedeutung. Tatsächlich enthalten diese Ebenen die Essenz des Bildes, unabhängig vom Kontext (Stil, Farbe, Textur).



Im Jahr 2015 haben Fachleute der Universität Tübingen festgestellt, dass der künstlerische Stil aus der Korrelation zwischen den Schichten „erfasst“ werden kann. Sie konnten den Inhalt des Bildes vom künstlerischen Stil trennen und diesen auf jedes andere Bild übertragen.

Genauso werden „erschreckende“ Bilder erzeugt. Forscher am MIT zeigten zunächst neuronale Netze von klassischen Spukhäusern und Geisterstädten und identifizierten gemeinsame Muster. Künstliche Intelligenz wandte sie dann auf neue Modelle an, die das römische Kolosseum mit Geistern bewohnten und die Turmbrücke vor höllischem Feuer zum Leuchten brachten.

Das Trio vom MIT bot fünf verschiedene Stile an: von The Haunted House bis Inferno.

Haunted House



Nacht der Angst



Giftige Stadt Inferno



Phantom City Um Porträts zu erstellen, verwendeten die Forscher einen unkontrollierten Lernalgorithmus für generative Konfliktnetzwerke . Es wurde im Januar 2015 von Alec Redford von Indico eingeführt.









Ein solcher Algorithmus eignet sich am besten zum Erstellen von Gesichtern nicht existierender Personen. Ein trainiertes neuronales Netzwerk kann ein bestimmtes Teil durch ein anderes ersetzen. Zum Beispiel wird dem düsteren männlichen Gesicht im Porträt ein blendendes weibliches Lächeln „verliehen“, und im Innenraum wird das Fenster durch eine Tür ersetzt. Bei der "Maschine der Albträume" ist die Situation viel beängstigender. Sie erschafft aus dem dunkelsten Horror Gesichter, die gespenstischen Kreaturen ähneln, und fügt ihnen dann eine Prise Halloween-Geist hinzu. Unten können Sie sich die fertigen "Gerichte" dieser speziellen Küche ansehen.



Nach der Idee der Autoren kann jeder zum Training von "Machine of Nightmares" beitragen. Auf der Projektwebsite ist die Abstimmung für das schrecklichste Porträt offen. Nachdem der Site-Besucher das gruseligste der zehn vorgeschlagenen Bilder ausgewählt hat, erhält er eine Auswahl von 36 Bildern, die ihn laut den Erstellern beeindrucken werden. Die Abstimmungsergebnisse werden beim Betrieb des neuronalen Netzes berücksichtigt.

Auf der Website "Machines of Nightmares" präsentiert nur einen Teil der Arbeit. Um zu sehen, wie Brad Pitt und Bart Simpson zu Zombies werden, müssen Sie das Instagram-Profil des Projekts aufrufen .

Der Effekt der "Machine of Nightmares" ist vergleichbar mit dem in DeepDreamvon Google. Das Programm sucht und findet erfolgreich Gesichter und Muster im Bild, die für eine Person schwer vorstellbar sind.



Das Ergebnis ist psychedelisch, aber anfangs haben die Entwickler ihrer Idee keine erschreckende Bedeutung beigemessen. Nightmare Machine ist das erste Projekt, das speziell entwickelt wurde, um Bilder einschüchternd wirken zu lassen.

Source: https://habr.com/ru/post/de398515/


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