Ein Software-Zwangsmelodie-Prädiktor wurde erstellt

Glen Millers Komposition "In The Mood" zeigte einen Rekordwert für den Parameter unerwarteter Gradienten zwischen den Stellen, an denen die Melodie die Richtung ändert. Dies ist einer der drei Hauptprädiktoren im Entscheidungsbaum für eine obsessive Melodie.

Warum scheinen einige Melodien in meinem Kopf stecken zu bleiben? Diese klebrigen Songs scheinen einige besondere Eigenschaften zu haben, die eine Person dazu zwingen, sie zu summen oder zu pfeifen. In der Psychologie sind sie als aufdringliche Melodien bekannt (in der wissenschaftlichen Literatur - Involuntary Musical Imagery oder INMI). Per Definition werden solche Melodien auch nach der Wiedergabe unwillkürlich und spontan im Kopf wiederholt.

Dieses Phänomen wurde in der wissenschaftlichen Literatur ziemlich ausführlich untersucht, einschließlich der begleitenden Phänomenologie, der Umstände des Auftretens von INMI und der Voraussetzungen für die Entstehung von INMI im individuellen Gehirn. Im Allgemeinen kamen Wissenschaftler zu dem Schluss, dass INMI ein ziemlich häufiges alltägliches Ereignis ist und verschiedene Situationsfaktoren die Reproduktion verschiedener Arten von Musik in Form von INMI auslösen können.

Frühere Studien haben mehrere offensichtliche Muster bestätigt. Zum Beispiel, dass die Frequenz und Erkennung eines Songs die Wahrscheinlichkeit des Auftretens eines INMI erhöht und der häufigste INMI-Trigger ein aktuelles Hören einer Melodie ist.

Trotz des anhaltenden Interesses an diesem Thema bleibt das Hauptthema weitgehend unklar. Warum bleiben manche Songs öfter in meinem Kopf stecken und andere seltener? Diese Frage ist besonders kompliziert, da eine Reihe von intramusikalischen Faktoren (Eigenschaften einer Melodie, Songtexte) und eine Reihe von extramuskulären externen Faktoren (Kontext einer INMI-Manifestation, frühere Assoziationen mit einem Song, individuelles Verständnis der Bedeutung usw.) die Manifestationen von INMI beeinflussen.

Direkte musikalische Eigenschaften INMI wurde erstmals 2010 von einer Gruppe von Forschern unter der Leitung von Finkel untersucht. Die Ergebnisse wurden in der Arbeit "Unfreiwillige Musikbilder: Untersuchung musikalischer Merkmale,
die Ohrwürmer vorhersagen" veröffentlicht.. In dieser und einer nachfolgenden Studie aus dem Jahr 2012 wurden 29 INMI-Songs und 29 Songs verglichen, die nicht als zwanghafte Melodien eingestuft wurden. Diese Songs wurden in der speziellen Musikanalysesoftware FANTASTIC (Feature ANalysis Technology Accessing STatistics) analysiert. Das Ergebnis zeigte, dass obsessive Melodien normalerweise Noten von längerer Dauer und kürzeren Tonhöhenintervallen enthalten.

Die Forscher Williamson und Mullensifen schlugen später vor, dass solche Eigenschaften von obsessiven Melodien ihr Summen erleichtern. Sie bemerkten auch, dass Menschen, die häufiger singen, häufiger und länger INMIs erleben.

Jetzt hat eine Gruppe von Forschern aus Großbritannien, Deutschland und Dänemark eine neue wissenschaftliche Arbeit veröffentlicht.Dies erweitert die von den Vorgängern durchgeführte Studie um eine größere Stichprobe von Befragten (3.000 Personen) und mehr Melodien (200).

Zunächst füllten die Befragten einen Fragebogen aus, in dem sie die Namen der Songs angaben, die ihrer Meinung nach von der Art der obsessiven Melodien sind. Diese Songs wurden gebeten, nach Grad der Besessenheit zu sortieren. Laut der Umfrage wurde eine Liste der aufdringlichsten Stücke für dieses Publikum zusammengestellt. Bemerkenswert ist die dreifache Erwähnung der aufdringlichsten Melodien der Werke einer intellektuell begabten Sängerin unter dem Künstlernamen Lady Gaga in den Top 9 .

1. "Bad Romance" , Lady Gaga, 33 Referenzen.
2. "Kann dich nicht aus meinem Kopf bekommen" , Kylie Minogue, 24 Referenzen.
3."Hör nicht auf zu glauben", Reise, 21 Referenzen.
4. "Jemand, den ich früher kannte" , Gotye, 19 Referenzen.
5. "Moves Like Jagger" , Maroon 5, 17 Referenzen.
6. "California Gurls" , Katy Perry, 15 Referenzen.
7. "Bohemian Rhapsody" , Königin, 14 Referenzen.
8. "Alejandro" , Lady Gaga, 12 Referenzen.
9. "Poker Face" , Lady Gaga, 11 Erwähnungen.

Die Forscher versuchten dann, die intramusikalischen Merkmale von INMI-Songs zu identifizieren. Melodien im MIDI-Format wurden aus der Geerdes MIDI-Musikdatenbank mit allen Merkmalen extrahiert. Insgesamt wurden 101 INMI-Songs im Fragebogen erwähnt. Die Forscher berücksichtigten auch, an welches spezifische Fragment des Songs sich die Umfrageteilnehmer am häufigsten erinnern. Dementsprechend wurde dieses Fragment von MIDI zur Analyse ausgewählt. Wenn der Befragte keinen bestimmten Abschnitt des Liedes angab, wurde der Chor zur Recherche herangezogen, da sich in früheren Studien herausstellte, dass es sich um den in INMI am häufigsten vorkommenden Refrain handelte. Die statistische Analyse der Fragmente wurde unter Verwendung derselben FANTASTIC-Software durchgeführt.

Um die musikalischen Eigenschaften von INMI in Bezug auf Nicht-INMI zu vergleichen, wurde die Zufallswaldmethode verwendet(„Random Forest“) ist ein Algorithmus für maschinelles Lernen, der aus der Verwendung eines Ensembles von Entscheidungsbäumen besteht. Die Struktur des Entscheidungsbaums ist "Blätter" und "Zweige". An den Kanten ("Zweigen") des Entscheidungsbaums werden die Attribute aufgezeichnet, von denen die Zielfunktion abhängt, die Werte der Zielfunktion werden in die "Blätter" geschrieben, und die Attribute, die Fälle unterscheiden, werden in den anderen Knoten aufgezeichnet.

Der Entscheidungsbaum zeigte, dass obsessive Melodien eher zu Songs mit demselben allgemeinen melodischen Muster für Popmusik werden. Die Abbildung zeigt Beispiele für Melodien mit den höchsten Werten der Variablen, die dem allgemeinen Melodiemuster (B1 und B2) entsprechen, sowie Beispiele für Melodien mit dem ungewöhnlichsten Melodiemuster (A1 und A2).



Der allgemeine melodische Musterfaktor ist der wichtigste der 12 Faktoren, die eine obsessive Melodie von einem normalen Lied unterscheiden. Alle anderen Faktoren und ihre Bedeutung sind in einer Tabelle angegeben, die aus einem Entscheidungsbaum besteht.



Tatsächlich erfüllen nur die ersten drei Faktoren aus dieser Liste die Kriterien, die wichtig sind, um über den Unterschied zwischen INMI-Songs und gewöhnlichen Songs zu sprechen. Zusätzlich zum allgemeinen melodischen Muster ist dies ein relativ schneller Rhythmus und die unerwartetsten Gradienten zwischen Stellen, an denen die Melodie ihre Richtung ändert (durchschnittliche Gradienten zwischen melodischen Wendepunkten), wie in der folgenden Abbildung in den Beispielen A1 und A2 gezeigt.



Wissenschaftler haben einen neuen Entscheidungsbaum erstellt, der nur diese drei Faktoren berücksichtigt. Mit diesem Modell können Sie mit einer Zuverlässigkeit von 62,5% vorhersagen, ob eine bestimmte Melodie aufdringlich wird oder nicht.


Entscheidungsbaum mit drei Prädiktoren Eine

weitere Verbesserung des Modells führt wahrscheinlich automatisch zu Melodien, die mit ziemlicher Sicherheit zur INMI-Klasse gehören, dh zuverlässig im Kopf des Hörers stecken bleiben. Dadurch werden automatisch Musiktreffer und Millionen von Ansichten auf YouTube für diejenigen Autoren generiert, die als erste lernen, wie dieses Modell richtig angewendet wird.

Auf der anderen Seite können normale Benutzer diesen Prädiktor für aufdringliche Musikstücke als eine Art Spamfilter verwenden, der automatisch die Wiedergabe von Musikstücken blockiert, die dann nur schwer vom Kopf gelöscht werden können.

Wissenschaftliche Artikel veröffentlicht 3. November 2016 in der Zeitschrift Psychologie der Ästhetik, Kreativität und Kunst (doi: 10.1037 / aca0000090).

Source: https://habr.com/ru/post/de398829/